セキュリティと制御厳格なセキュリティ・ニーズを持つ企業は、攻撃サーフェスを最小限に抑え、カスタム・セキュリティ・ポリシーを適用し、インフラの脆弱性を完全に可視化できるオンプレミス・ソリューションを好みます。パフォーマンスの最適化：クラウド環境では、遅延の影響を受けやすいアプリケーション、高スループットの分析、ミッションクリティカルなデータベースのワークロードでは、パフォーマンスが制限されることがあります。オンプレミスとプライベートクラウドのソリューションは、ハードウェアを直接最適化することで、より予測可能なパフォーマンスを提供できます。コスト効率：パブリッククラウドのコストは、データ転送料、予測不可能な価格設定モデル、長期的なTCOの考慮など、多くの場合、企業はクラウド戦略を見直す必要に迫られます。本国への送還により、企業は運営経費を削減し、インフラ・コストをより適切に管理することができます。データガバナンスとコンプライアンス：GDPR、HIPAA、および業界固有の義務などの規制要件では、多くの場合、厳格なデータレジデンシーとソブリン対策が求められます。リパトリエーションは、組織が機密データを直接管理することを保証します。ベンダーロックインの懸念：一部の企業は、単一のクラウドプロバイダーへの依存を避け、柔軟性を確保し、独自のクラウドサービスに関連する過剰なコストを回避するために本国へ送還しています。

Q: どのような種類の仕事量を本国に戻すべきか？

クラウド・リパトリエーションは万能のソリューションではありません。オンプレミス、プライベート・クラウド、またはハイブリッド環境で実行することで、コスト効率、パフォーマンス、データ制御の向上から恩恵を受ける、高コスト、レイテンシ重視、コンプライアンス重視、またはセキュリティ・クリティカルなワークロードが、本国送還の最適な候補となります。クラウドリパトリエーション前の主な検討事項 ワークロードの適合性：すべてのワークロードが本国送還のメリットを享受できるわけではありません。レイテンシーに敏感なデータベース、規制上のニーズがあるデータベース、セキュリティが必要なデータベース、コストに懸念があるデータベースなどを特定します。スキルとリソースの可用性：オンプレミスのインフラストラクチャには社内の専門知識が必要です。データベースのワークロードを効果的に管理するために必要なスキルがチームにあるかどうかを評価します。移行の複雑さ：大規模なデータベースワークロードの移行の複雑さを評価し、潜在的なダウンタイム、データ一貫性の問題、アプリケーションの依存関係を評価します。総所有コスト（TCO）分析：インフラ、スタッフ、メンテナンスコストを考慮した上で、本国送還がコスト削減につながることを確認します。

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概要

クラウドリパトリエーションとは、データベースを含むワークロードをパブリッククラウド環境からオンプレミスのデータセンター、プライベートクラウド、またはハイブリッドインフラに戻す移行プロセスである。組織は、セキュリティの向上、コストの削減、パフォーマンスの強化、データ主権要件への対応などを目的として、本国へのデータ移管を進めている。

Foundry's Cloud Computing Study in 2024によると、IT意思決定者の90% は、過去12ヶ月間にクラウドの導入で以下のような障害を経験している：

予算/コスト
セキュリティおよび/またはコンプライアンスに関する懸念
統合／移行の課題
スキル・ギャップ
性能と信頼性
内部抵抗

また、本国送還の理由はさまざまだが、意思決定者の51% 以上は、安全保障に問題があるとしている。

クラウド送還

なぜ企業はデータベースのワークロードを本国へ送還するのか？

セキュリティと管理：厳しいセキュリティ・ニーズを持つ企業は、攻撃サーフェスを最小限に抑え、カスタム・セキュリティ・ポリシーを実施し、インフラの脆弱性を完全に可視化できるオンプレミス・ソリューションを好む。

パフォーマンスの最適化： クラウド環境では、待ち時間の影響を受けやすいアプリケーション、高スループットの分析、ミッションクリティカルなデータベースのワークロードでは、パフォーマンスが制限されることがあります。オンプレミスとプライベートクラウドのソリューションは、ハードウェアを直接最適化することで、より予測可能なパフォーマンスを提供できる。

コスト効率： パブリック・クラウドのコストは、データ転送料、予測不可能な価格設定モデル、長期的なTCOの考慮など、多くの場合、企業がクラウド戦略を見直すきっかけとなる。本国へ送還することで、企業は運営経費を削減し、インフラ・コストをよりコントロールできるようになる。

データガバナンスとコンプライアンス： GDPR、HIPAA、業界特有の義務などの規制要件は、多くの場合、厳格なデータレジデンシーとソブリン対策を要求する。レパトリエーションは、組織が機密データを直接管理することを保証する。

ベンダーロックインの懸念： 一部の組織は、単一のクラウド・プロバイダーへの依存を避け、柔軟性を確保し、独自のクラウド・サービスに伴う過大なコストを回避するために、本国へ送還している。

クラウド・リパトリの一般的なアプローチ

ハイブリッド・クラウド戦略

多くの企業は、パブリック・クラウド（SaaS）に一部のアプリケーションを残しながら、中核となるデータベースのワークロードを移管し、ハイブリッド・アーキテクチャを活用して最適な柔軟性を実現している。

プライベートクラウドの展開

組織は、コンテナ化または仮想化環境を使用してプライベート・クラウドを構築し、制御を維持しながらクラウドの利点を再現する。

オンプレミスのインフラ

企業は、データベース・ワークロードに最適化された高性能なオンプレミス・インフラストラクチャに投資し、多くの場合、高度なストレージとコンピュート・ソリューションを統合しています。

どのような種類の仕事量を本国に戻すべきか？

クラウド・リパトリエーションは万能のソリューションではない。オンプレミス、プライベート・クラウド、またはハイブリッド環境で実行される場合、コスト効率、パフォーマンス、データ制御の向上から恩恵を受ける、高コスト、レイテンシーに敏感、コンプライアンス重視、またはセキュリティ・クリティカルなワークロードが、本国送還の最有力候補となる。

クラウド・リパトリの前に考慮すべきこと

ワークロードの適合性： すべてのワークロードが本国送還のメリットを享受できるわけではありません。レイテンシに敏感なデータベース、規制上のニーズがあるデータベース、セキュリティが必要なデータベース、コストに懸念があるデータベースなどを特定します。

スキルとリソースの可用性： オンプレミス・インフラストラクチャには社内の専門知識が必要であり、データベースのワークロードを効果的に管理するために必要なスキルがチームにあるかどうかを評価する。

移行の複雑さ： 大規模なデータベースワークロードの移行の複雑さを評価し、潜在的なダウンタイム、データ一貫性の問題、アプリケーションの依存関係を評価します。

総所有コスト（TCO）分析： インフラ、スタッフ、メンテナンスコストを考慮し、本国送還がコスト削減につながることを確認する。

OpenText がデータワークロードの移行を支援する方法

企業がコスト、パフォーマンス、セキュリティ、データ主権をよりコントロールしようとする中、データベース・ワークロードをSaaS環境からオンプレミス、プライベート・クラウド、またはハイブリッド・アーキテクチャに移行するには、戦略的かつ効果的なアプローチが必要です。OpenText Analytics Database (Vertica)は、パフォーマンスとスケーラビリティを最適化しながら、シームレスな移行を促進するために必要なツール、専門知識、柔軟性を提供します。

あらゆるインフラへの柔軟な展開

OpenText Analytics Databaseをオンプレミス、プライベートクラウド、またはハイブリッドモデルで、ベンダーロックインなしに導入できます。
ベアメタル、仮想化環境、Kubernetes、コンテナによるデプロイをサポート。
主要なクラウドおよびオンプレミスのストレージ・ソリューションと統合し、パフォーマンスを最適化します。

セキュリティ、コンプライアンス、データ主権

GDPR、HIPAA、および業界固有のコンプライアンス要件に、オンプレミスまたはプライベートクラウドで対応します。
エンドツーエンドの暗号化、役割ベースのアクセス制御、監査ロギングによりセキュリティを強化。
サードパーティのSaaSプロバイダーへの依存を排除し、ペタバイト規模の分析に対応するOpenTextの高セキュアなソリューションで、データのプライバシーと主権を確保

高性能なデータ移行と統合

OpenTextの移行ツールとサービスは、SaaSのみのデータベースからのスムーズな移行を可能にします。ETL、バッチ処理、リアルタイム・ストリーミングは、効率的なデータ転送をサポートする。
並列処理とデータ圧縮により、移行時間とストレージコストを削減。

コストの最適化とTCOの削減

予測不可能なクラウドコスト（コンピュート、ストレージ、イグレス料金）を回避。
総所有コスト(TCO)を下げるために、ライセンスモデルを最適化する。
ハイブリッドおよびオンプレミスのスケーリングオプションにより、ワークロードの弾力性をサポートします。

高度なアナリティクスとAI・ML機能

データベース内の機械学習を活用し、AI主導の洞察のためのモデルを大規模にトレーニングおよび展開します。
カラム型ストレージとMPPアーキテクチャにより、高速なクエリを実現。
オブジェクトストレージ（Amazon S3、HDFS、Azure Data Lake、Google Cloud Storageなど）に保存されたデータに対してSQLクエリーを直接実行する。

専門家によるサポートと移行サービス

オープンテキストのプロフェッショナルサービスは、評価、計画、実行を支援します。
自動監視機能で運用負担を軽減
継続的な最適化とトラブルシューティングのための24時間365日のエンタープライズグレードのサポート。

クラウドリパトリシフト：データから読み取れること

200人以上のグローバルIT・インフラリーダーが、ワークロードをオンプレミスに戻す理由を語る。次のインフラシフトを形作る洞察を得る。

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Resources

Repatriating workloads: What IT leaders need to know to get it right

What is a data warehouse?

What is a data lakehouse?

The rise of cloud repatriation

Your data repatriation readiness checklist

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