OpenTextは数十年の専門知識を提供し、データのロックを解除し、人々とプロセスをつなぎ、信頼性を持ってAIを推進
企業全体でデータをシームレスに統合し、サイロを排除し、コラボレーションを改善し、リスクを軽減
AIに対応し、データを構造化され、アクセスしやすく、最適化された情報に変換
規制およびコンプライアンス要件を満たし、情報のライフサイクル全体を保護
あらゆる規模のグローバル組織に対応するスケーラブルで柔軟な導入オプションを探る
ローカルなコントロール、グローバルなスケールで信頼できるAIを活用。
あなたのクラウド、あなたのコントロール
リソースを解放し、パフォーマンスを最適化し、問題に迅速に対処
任意のパブリッククラウドで、どこでも実行でき、グローバルに拡張可能
新しい方法で情報を捉える
ビジネス、データ、目標を理解するAI
より迅速な決断が実現。安全なパーソナルAIアシスタントが作業をお手伝いします。
サプライチェーンにおける生成AIでより良い洞察を得る
AIコンテンツ管理とインテリジェントなAIコンテンツアシスタントで業務を強化
AIサイバーセキュリティとアジャイルな脅威検出でセキュリティ体制を強化しましょう
アプリの配信、開発、自動化されたソフトウェアテストの加速を実現
カスタマーサクセスのためのカスタマーコミュニケーションとカスタマーエクスペリエンスの向上
ユーザー、サービスエージェント、ITスタッフが必要な答えを見つけられるように支援
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一度接続するだけで、安全なB2B統合プラットフォームからすべてに連携
クラウドのインターネット接続に革命を起こす
AI対応のコンテンツ管理ソリューションで知識を再構築
企業保護のための統合サイバーセキュリティソリューション
目的に合わせて設計されたデータ保護・セキュリティソリューション
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AIを活用したDevOpsの自動化、テスト、品質向上により、より優れたソフトウェアをより迅速に提供
忘れられないカスタマーエクスペリエンスで会話を再考
プライベート生成AIで、カスタマーコミュニケーションを変革
IT運用のコストと複雑さを削減するために必要な明確性を獲得
プライベートな生成AIによるセルフサービス機能を通じてTier 1のビジネスサポート機能を再定義する
実績のあるOpenText Information Managementテクノロジーを使用したカスタムアプリケーションの構築
カスタムアプリケーションとワークフローを可能にするリアルタイムな情報フローを作成するOpenText Cloud APIを使用して、お客様独自の方法で構築
重要なものを守り、必要なときに回復
安全な情報管理と信頼できるAIの融合
データとAIの信頼を高める統合データフレームワーク
データ言語でエージェントを構築、デプロイ、反復できる場所
AIを促進するためのデータ取り込みとメタデータタグ付けを自動化するツールセット
ガバナンスを積極的かつ持続的にするためのサービスとAPIのスイート
AIのジャーニーをサポートするプロフェッショナルサービスのエキスパート
AIを活用した情報管理により、可視性が向上し、より鮮明な洞察が得られます。その方法を確認する準備はよろしいですか?
AIを活用したエンタープライズコンテンツ管理で日常業務を変革する
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サプライチェーン成功のためのAIを活用したB2B統合
コネクテッドカスタマーエクスペリエンスで価値、成長、ロイヤルティを向上
アジャイル開発とソフトウェアデリバリー?決して不可能ではありません。
エンタープライズ向けサイバーセキュリティ
AIデータ分析で洞察を引き出す
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認定専門家の指導のもとでデジタルトランスフォーメーションを実現
認定専門家と連携して情報管理を近代化
専門家のガイダンス、マネージド サービスなどを活用してビジネス目標を達成
サポートを戦略的優位性に変える
専門的なITサービス管理で社内チームの負担を軽減
あらゆるスキルレベルのユーザーがOpenText製品を導入し、効果的に使用できるようにするためのトレーニングオプションをご紹介します。
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デジタルトランスフォーメーションを実現する適切なソリューションを提供する、高いスキルを持つOpenTextのパートナーを見つける
OpenTextは、主要なクラウドインフラストラクチャプロバイダーと提携し、OpenTextソリューションをどこでも実行できる柔軟性を提供します。
OpenTextは主要エンタープライズアプリプロバイダーと提携し、非構造化コンテンツを活用してビジネスインサイトを向上
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適応型アクセス管理は、アクセス時に評価されたリスクに基づいて、アクセス・セキュリティのレベルを調整する。成熟したアクセス管理インフラは、認証と認可のセキュリティを備えたサービス提供を提供するが、適応型アクセス管理は、目の前のリスクに合わせてそれらの安全策を調整する。このような調整の判断基準には、ユーザーが機密性の高い情報にアクセスしているかどうかなど、状況に応じた情報が含まれる:
上記のそれぞれの状況から、さまざまなレベルのリスクが推測できる。誰かが、遠く離れた予期せぬ場所から、見たこともない未知のデバイスを使って機密情報にアクセスするのと、セキュリティで保護された施設内から同じ情報にアクセスするのとでは、まったく異なる。遠隔地からのアクセスであっても、慣れ親しんだ場所や予想される場所からのアクセスであれば、特に管理されたデバイスからのアクセスであっても、リスクははるかに少ない。
親しみやすさは、単なる文脈にとどまらない。情報の異常なアクセスは、実際の要求者が認証の時点で主張された者ではないことを示すかもしれない。行動分析の機械学習は、要求者(人またはプロセス)が期待通りにやり取りしているとき、または乖離しているときを識別するために使用することができる。計算されたリスクに応じて、要求された人は、主張する ID を強化するために、別の認証タイプに応 答することを中断されるかもしれない。
数年前に人気を博した従来のリスクベースの認証制御と比較して、今日の適応型アクセス管理イ ンフラの決定的な相違点は、要求者のコンテキスト情報と行動情報が、最初の要求がなされたとき だけでなく、セッション全体を通して収集されることである。歴史的に、リスクベースのアクセスは、リクエストの時点で測定されたコンテクストに基 づいて、認証と認可の要件を設定していた。 継続的な認証と認可は、セッション全体を通してリスクを測定し、その中でアクションを呼び出す能力である。例えば、要求者は、セッションの後半で、最初より機密性の高い情報にアクセスするかもしれない。または、行動分析エンジンは、相互作用およびリクエストに基づいて、リク エスタの身元に対する信頼性の低い評価を計算することができる。そのどれもが、算出されたリスクに適応するために、アクセス管理インフラを起動させる可能性がある。
ITセキュリティ・チームは、ファイアウォールや静的なアクセス・ポリシーといった従来の防御では、今日の高度な脅威に対してあまり効果がないことを認識するようになっている。セキュリティ・ソリューションに何百億ドルも投資しているにもかかわらず、今日の侵害率は10年前と同じである。そして、これらの違反率が頑なに高いままであるため、それぞれの違反にかかるコストは上昇し続けている。情報漏えいのコストが上昇するだけでなく、企業はクラウドベースのサービスの利用を増やし続けており、ファイアウォールの役割は重要ではなくなっている。クラウドの黎明期、組織がシステム管理の負荷を軽減するためにインフラサービス(IaaS)ソリューションを購入していた頃は、ファイアウォールを介してIaaSに通信を流すのが一般的だった。つまり、IaaSはイントラネットの延長だったのだ。組織が内部サービスをSaaSに移行し続けている今日、そのようなアプローチははるかに一般的ではなくなっている。その代わりに、管理者はフェデレーション・テクノロジを使用して、それをサポートするクラウド・サービス用にアイデンティティとエンタイトルメントのリポジトリを拡張する。本質的に、これはアイデンティティがまさに新しい境界であることを意味する。
最も機密性の高い情報を社内で管理している組織もあるが、今日ではSaaSベースのサービスから消費されるのが一般的だ。課題は、ファイアウォールによる保護がなければ、静的なアクセス管理ポリシーでは不十分だということだ。アクセス・ポリシーによってデジタル環境を高セキュリティ状態に固定することは可能だが、それは有害な妥協を強いることになる。制限的なポリシーはユーザーをイライラさせ、生産性を低下させる。B2C/B2B/G2Cのサービスでは、制限的なポリシーはすぐに消費者の阻害要因となり、競合するサービスに押し流されてしまう。逆に、動き回ったり消費したりするのが簡単すぎる環境は、一般的に悪質な行為者に悪用される機会を提供する。より良いアプローチとは、ダイナミック・アクセス・コントロールであり、リスクが低いときには摩擦を減らし、一方で瞬間的な脅威にはセキュリティを高めて対応することを可能にする。情報の作成と消費の方法が劇的に変わっただけでなく、保護すべき機密情報の量も膨大になった。この10年間のデジタルトランスフォーメーションは、規制された情報を含め、デジタルでコネクテッドな情報の種類を拡大した。アダプティブ・アクセス管理によって、これらの情報は常に接続され、安全であり続けることができる。
複数のプラットフォームにまたがるシングルサインオンとアクセス制御を実現
パスワードレス認証と多要素認証を実現
特権アクセスを保護して管理し、重要な資産を保護