脅威の特定は、従来しきい値を中心にしたプロセスで、潜在的な脅威パターンの発見を伴っていました。サイバーセキュリティ用の人工知能 (AI) には、このプロセスに革命を起こす能力があります。

OpenText™ Cybersecurity Aviatorの革新的で新しい脅威検出アプローチには、迅速な導入で自動的かつ継続的に学習する機械学習モデルが組み合わされており、数時間以内で新しい脅威検出モデルを配置し、新しい脅威や進化する脅威から保護できます。

サイバー脅威保護は数週間や数カ月ではなく、数時間で測定されます

高度な、教師なし機械学習モデルの力で既存と未知の両方の脅威を積極的に防御します

AIとアジャイルデリバリーでサイバー攻撃を凌駕する

数週間や数カ月ではなく、数時間内に新しい脅威検出モデルを提供して、顧客が保護されていることを保証します
スピード + スケール = サイバー脅威を自動的に検出して分類

機械学習を活用して、何十億ものセキュリティイベントから隠れた行動ベースのパターンを見つけます。
脅威と戦い、セキュリティを強化

継続的に学習し適応する教師なし機械学習モデルを使用して、脅威ハンティングの効率を向上させます。

Cybersecurity Aviatorについて詳しく知る

AIと教師なし機械学習による脅威検出の未来をご紹介します

Aviatorは、前例のない俊敏性とAIベースの脅威検知自動化を組み合わせ、新たなサイバー脅威が出現した際に対応します。

AIエキスパートとつながる

教師なし機械学習でリスクのインサイトを入手
セキュリティチームは、新しい脅威を検出できるようにAIサイバーセキュリティプラットフォームをトレーニングします。新しい脅威が常に出現しているため、休むひまもなく取り組む必要があります。教師なし機械学習を使用すると、人間の監督やラベル付けされた例を必要とせずにデータに基づくパターンと洞察を明らかにできます。
新しい脅威検出モデルの迅速な導入
組織は、新しい脅威に継続的に対応するために、新しいセキュリティコンテンツが必要となり、時には新しい製品リリースが必要になります。数時間以内に導入できる新しい機械学習脅威検出モデルを使用すれば、敵や進化し続ける脅威に先手を打つことができます。
AIによる脅威パターンの検出
脅威の特定は仮説に依存します。セキュリティチームは、潜在的な脅威のパターンを特定し、同様のインスタンスを探す必要があります。AIはこのプロセスを自動化し、さまざまなソースからのデータを統合および分析することで、潜在的な脅威を文脈とともに特定し、ユーザーが自信を持って行動するのを可能にします。
行動の脅威ハンティング
効果的な緩和策には包括的な視点が重要ですが、従来のセキュリティ対策では、全体像の一部しか把握できないことがよくあります。何十億ものセキュリティイベントと関連する行動ベースのパターンと属性を追跡し、関連付けることができる詳細な分析を活用して、最高の精度とインサイトを入手します。