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¿Qué es la Internet de los objetos (IoT)?

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Ilustración de elementos informáticos centrados en un signo de interrogación

Descripción general

Expertos de OpenText estudian cómo mejorar las cadenas de suministro con la tecnología IoT

La Internet de los objetos (IoT) es una red de elementos físicos -como máquinas, coches, equipos y edificios- equipados con sensores y conectividad.  Juntos, estos dispositivos "inteligentes" recopilan y comparten datos en tiempo real, vigilan su entorno y actúan automáticamente o en respuesta a órdenes externas. Esto crea nuevas oportunidades de automatización, optimización y visibilidad en todas las operaciones al transformar objetos comunes en puntos finales inteligentes y generadores de datos.

Internet de los objetos

¿Cuál es un ejemplo de IoT en acción?

Piense en un camión que comunica la ubicación y la temperatura de las mercancías en tránsito, lo que ayuda a los equipos de logística a garantizar la entrega a tiempo y proteger los artículos perecederos. O una bomba de fábrica que detecta cuándo está a punto de averiarse y activa automáticamente una alerta de mantenimiento, evitando costosos tiempos de inactividad. Es la Internet de las Cosas en acción, donde los dispositivos conectados generan información en tiempo real que permite tomar decisiones más inteligentes.

IoT ayuda a las empresas a supervisar el rendimiento, predecir los problemas antes de que se produzcan, reducir las tareas manuales y responder más rápidamente a las condiciones cambiantes. Ya se trate del seguimiento del consumo de energía en un edificio inteligente, de la supervisión del inventario en un almacén o de la optimización de las rutas de los vehículos de reparto, el IoT permite actuar sobre los datos en el momento en que se producen, impulsando la eficiencia, mejorando la seguridad y apoyando las operaciones proactivas en todos los sectores.

¿Por qué es importante IoT para las empresas?

IoT ofrece a las empresas información en tiempo real desde el borde de sus operaciones, convirtiendo los datos en información práctica, opciones y resultados. Ayuda a las organizaciones conectando activos, infraestructuras y entornos. Gracias a la supervisión en tiempo real, el mantenimiento predictivo puede ayudarle a reducir los tiempos de inactividad imprevistos:

  • Vigilar el estado de sus activos y optimizar su rendimiento para que duren más.
  • Mejorar la visibilidad a lo largo de la cadena de suministro, desde las materias primas hasta la entrega en el último kilómetro.
  • Uso de análisis basados en IA para dar sentido a los datos de IoT y acelerar la toma de decisiones.
  • Permitir que las ideas innovadoras cobren vida y abrir nuevas formas de generar ingresos, como los servicios basados en la suscripción o el uso.

IoT ayuda a las empresas manufactureras, logísticas, energéticas, sanitarias y minoristas a reducir riesgos, hacer más eficientes sus operaciones y satisfacer las crecientes demandas de rapidez y transparencia de los clientes.

¿Cómo funciona la IO?

Varias partes importantes de los ecosistemas IoT trabajan juntas para convertir los datos del mundo real en percepciones y acciones digitales:

  • Dispositivos y sensores: Se incorporan a elementos físicos como maquinaria, coches, edificios, etc. para recopilar información en tiempo real sobre condiciones como temperatura, vibración, humedad, velocidad, presión, etc.
  • Capa de conectividad: Los dispositivos envían datos a la nube o a los sistemas de borde a través de redes como Wi-Fi, celular (3G, 4G, 5G), Bluetooth o LPWAN.
  • Plataformas periféricas o en la nube: Los datos se recopilan, limpian y analizan en el perímetro (para mayor velocidad) o en plataformas centralizadas en la nube (para mayor escala).
  • Aplicaciones y modelos de IA: Estas utilizan la IA para crear cuadros de mando, análisis, alertas e incluso iniciar flujos de trabajo automatizados y tomar decisiones.

OpenText™ Aviator IoT combina todas estas capas en una sola plataforma. Recopila y analiza datos de activos conectados, permitiendo que los flujos de trabajo de la empresa actúen en tiempo real.

¿Cuál es la diferencia entre IoT e IoT industrial (IIoT)?

IoT es un término más amplio que incluye la conexión de objetos físicos a Internet, como sistemas domésticos inteligentes, wearables y aplicaciones corporativas. El IoT industrial (IIoT) es un tipo específico de IoT que se centra en sistemas de misión crítica en campos como:

  • Fabricación y producción
  • Servicios
  • Petróleo y gas
  • Potencia
  • Transporte y logística

Las soluciones IIoT deben cumplir estrictos requisitos de tiempo de actividad, conformidad y funcionamiento con sistemas industriales antiguos como SCADA, MES, PLC y ERP. Mientras que el IoT de consumo se centra principalmente en la comodidad y la facilidad de uso, el IIoT se centra en mejorar la seguridad, la eficiencia y la resiliencia operativa.

¿Cuáles son los usos reales de la IO?

Hay muchos usos de IoT en el mundo real, entre ellos:

  • Sanidad: Los wearables que funcionan con el Internet de las Cosas pueden realizar un seguimiento de la frecuencia cardíaca, los niveles de oxígeno, etc., dando a los médicos acceso a los datos del paciente en todo momento, incluso a distancia.
  • Fabricación: Los análisis predictivos pueden detectar síntomas tempranos de deterioro en los equipos, lo que ayuda a reducir los costosos tiempos de inactividad y permite un mantenimiento proactivo.
  • Logística: El GPS y los sensores ambientales vigilan los artículos en tiempo real, garantizando que siguen la cadena de frío y no son robados.
  • Comercio minorista: Las estanterías inteligentes y las etiquetas RFID ayudan con el inventario y el reabastecimiento en las tiendas, y las cámaras IoT ayudan a que la experiencia del consumidor sea más personal.
  • Servicios públicos: Los contadores inteligentes controlan cuánta energía se consume y hacen que el sistema funcione mejor.

Estas tecnologías hacen algo más que recopilar datos: también le ayudan a tomar mejores decisiones, automatizar más tareas y encontrar nuevas formas de expandirse.

¿Cuáles son los retos de la implantación de la IO?

IoT ofrece un potencial transformador, pero también introduce una complejidad significativa. A medida que las organizaciones amplían el uso de dispositivos conectados, suelen surgir varios retos:

  • Vulnerabilidades de seguridad: Cada dispositivo conectado representa un punto de entrada potencial para los ciberataques. Garantizar la autenticación, el cifrado, la comunicación segura y la gestión del ciclo de vida de los dispositivos es esencial para salvaguardar los datos operativos confidenciales y evitar infracciones.
  • Volumen de datos y complejidad: los sensores IoT generan cantidades ingentes de datos en tiempo real. Sin la infraestructura adecuada para ingerir, filtrar, almacenar y analizar estos datos de forma eficaz, las organizaciones pueden verse desbordadas rápidamente, lo que puede llevar a socavar los propios conocimientos que pretenden desvelar.
  • Integración de sistemas heredados: Muchas empresas siguen dependiendo de infraestructuras y aplicaciones obsoletas que no se crearon para soportar la conectividad IoT. Superar la brecha entre las plataformas modernas de IoT y los sistemas heredados suele ser un obstáculo importante para obtener todo el valor operativo.
  • Coste y escalabilidad: Desplegar una infraestructura de borde, garantizar una transmisión de datos segura y gestionar miles de puntos finales conectados requiere una inversión inicial y una planificación de la escalabilidad a largo plazo, especialmente en entornos industriales.

OpenText aborda estos retos con una plataforma IoT segura y modular creada para las necesidades de las empresas. Admite una integración perfecta con los sistemas heredados, permite la toma de decisiones basada en datos a escala y ofrece un retorno de la inversión medible a través de casos de uso basados en resultados en fabricación, logística, energía y otros sectores. Con OpenText, las organizaciones pueden simplificar la complejidad y acelerar la transformación digital con confianza.

¿Cómo afecta IoT a la ciberseguridad?

IoT amplía la huella digital de una organización, lo que aumenta la superficie de ataque potencial para las ciberamenazas. Cada dispositivo conectado introduce un nuevo punto de entrada que debe protegerse. En consecuencia, la ciberseguridad debe ser un elemento fundamental de cualquier estrategia de IoT. Algunos de los problemas de seguridad más importantes son

  • Suplantación y secuestro de dispositivos: Los atacantes pueden suplantar dispositivos legítimos o hacerse con su control para manipular operaciones, interrumpir servicios o exfiltrar datos.
  • Comunicación no cifrada: Si los datos transmitidos entre dispositivos y sistemas no están cifrados, se vuelven vulnerables a la interceptación, la manipulación o el robo.
  • Gestión inadecuada de parches y actualizaciones: Muchos dispositivos IoT se despliegan sobre el terreno durante largos periodos. Sin un método sólido para actualizar el firmware y aplicar parches de seguridad, estos dispositivos pueden convertirse en objetivos fáciles para los atacantes.
  • Acceso no autorizado a la tecnología operativa (OT): Los despliegues de IoT inseguros o mal configurados pueden exponer sistemas OT críticos, como controladores industriales o equipos de supervisión, a usuarios no autorizados. Esto puede dar lugar a riesgos para la seguridad, interrupciones del servicio o incumplimiento de la normativa.

Para mitigar estos riesgos, las organizaciones deben implantar una autenticación sólida, comunicaciones cifradas, gestión centralizada de dispositivos y supervisión periódica de su entorno IoT.

¿Qué sectores se benefician más de IoT?

IoT puede aplicarse a una amplia gama de industrias, pero algunos sectores están obteniendo mayor valor y rendimientos más rápidos debido a la naturaleza de sus operaciones y a la escala de sus activos conectados. Algunos ejemplos clave son:

  • Fabricación: IoT permite a los fabricantes mejorar la eficacia general de los equipos (OEE) mediante el seguimiento del rendimiento de las máquinas en tiempo real. Ayuda a evitar tiempos de inactividad imprevistos mediante el mantenimiento predictivo y respalda el control de calidad automatizado detectando defectos o irregularidades durante la producción.
  • Sanidad: Los dispositivos médicos conectados permiten la monitorización continua del paciente, lo que mejora la detección precoz de problemas de salud y favorece una atención proactiva. IoT también permite servicios de telesalud, diagnósticos a distancia y análisis predictivos para apoyar la toma de decisiones clínicas y la planificación de recursos.
  • Energía y servicios públicos: Las empresas de servicios públicos utilizan IoT para optimizar el rendimiento de la red, controlar los patrones de uso de la energía y detectar cortes o averías con mayor rapidez. Analizando los datos de los sensores, pueden reducir la necesidad de inspecciones in situ y mejorar los tiempos de respuesta a las interrupciones del servicio.
  • Logística y transporte: Los operadores de flotas utilizan IoT para controlar la salud de los vehículos, la eficiencia del combustible y el comportamiento de los conductores. Los sensores también rastrean el estado de las mercancías en tránsito, como la temperatura o la humedad, y ayudan a optimizar las rutas de reparto en función del tráfico o las condiciones ambientales.
  • Comercio minorista: IoT ayuda a los minoristas a mejorar la experiencia del cliente permitiendo el seguimiento del inventario en tiempo real, la reposición automática y las promociones personalizadas. El análisis predictivo basado en los datos de los sensores permite mejorar la previsión de la demanda y la colocación de los productos.

¿Cuál es el futuro de la IO?

IoT está desempeñando un papel fundamental en la transformación digital de todos los sectores. Su futuro está en la convergencia con tecnologías emergentes que permitan a las organizaciones ir más allá de la conectividad y convertirse en sistemas inteligentes y orientados a la acción.

Una tendencia clave es la integración de la inteligencia artificial con el IoT, a menudo denominada AIoT. Esto permite procesar y analizar los datos directamente en el borde, donde se encuentran los dispositivos. En lugar de limitarse a recopilar información, estos sistemas pueden identificar patrones, tomar decisiones y activar acciones en tiempo real, todo ello sin necesidad de enviar los datos a un sistema central.

Otro avance es el creciente uso de gemelos digitales. Se trata de modelos virtuales de activos, procesos o sistemas del mundo real que utilizan datos de IoT en tiempo real para simular comportamientos. Los gemelos digitales permiten a las empresas probar diferentes escenarios, optimizar las operaciones y anticiparse a los problemas antes de que se produzcan.

El despliegue de la 5G y la expansión de la computación de borde también están configurando el futuro del IoT. Con una latencia ultrabaja y un gran ancho de banda, el 5G permite a los dispositivos comunicarse y procesar datos con mayor rapidez y eficacia. La computación de borde garantiza que los datos puedan tratarse más cerca de donde se generan, reduciendo los retrasos y aliviando la carga de los sistemas centralizados.

La sostenibilidad es otro ámbito en el que la IO está teniendo un impacto significativo. Las organizaciones utilizan cada vez más dispositivos conectados para controlar las emisiones, el consumo de energía y otros parámetros medioambientales en tiempo real. Esto ayuda a las empresas a realizar un seguimiento de los avances en relación con los objetivos ASG y a cumplir los requisitos normativos.

OpenText Aviator IoT se encuentra en una posición única para ayudar a las organizaciones a aprovechar estos avances. Permite a las empresas utilizar IoT como infraestructura de toma de decisiones, no sólo para recopilar datos, sino para impulsar acciones inteligentes en entornos complejos y distribuidos. A medida que las empresas pasan de los sistemas conectados a los cognitivos, OpenText proporciona la base para una innovación escalable, segura y orientada a los resultados.

¿Cómo puede OpenText ayudar con el IoT?

La llegada de dispositivos conectados al IoT y habilitados para IA está cambiando la dinámica operativa y la prestación de servicios de las organizaciones. Introduce un nuevo nivel de visibilidad de datos y activos, al tiempo que añade miles de dispositivos a las redes y aumenta exponencialmente los puntos finales que hay que gestionar.

OpenText Aviator IoT aprovecha la IA para simplificar el aprovisionamiento, la gestión, la ingestión y la gestión de dispositivos, así como para correlacionar los datos maestros de IoT con los datos existentes. También incorpora protocolos empresariales IoT a los sistemas back-end y establece un ecosistema digital seguro. Con OpenText Aviator IoT, las empresas se benefician de:

  • Coordinación en tiempo real de datos de activos físicos a procesos digitales.
  • Trazabilidad que cumple las normas de conformidad, incluye registros de eventos, metadatos y pistas de auditoría. 
  • Automatización agéntica, en la que la IA incorporada a los sistemas encuentra problemas y actúa por sí sola, sin intervención humana.
  • La integración en toda la empresa vincula las señales de IoT a los sistemas de gestión de contenidos, las actividades de la cadena de suministro y las principales plataformas empresariales.

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