¿Qué es un gemelo digital?

La evolución de los gemelos digitales

El concepto de gemelos digitales se originó a principios de la década de 2000, introducido por el Dr. Michael Grieves en la Universidad de Michigan. Aplicados inicialmente a la fabricación y la gestión del ciclo de vida de los productos, los gemelos digitales se han extendido desde entonces a todos los sectores, desde la energía y los recursos hasta la sanidad y las ciudades inteligentes. El avance de tecnologías clave como la gestión de la información, el IoT, la computación en la nube, la inteligencia artificial, la analítica de datos y la ciberseguridad ha acelerado la capacidad de escalar los gemelos digitales y sus especializaciones a nivel de equipos o instalaciones.

¿Cómo funcionan los gemelos digitales?

Los gemelos digitales funcionan mediante un intercambio continuo de datos entre el mundo físico y el digital. Los sensores y dispositivos IoT recopilan datos en tiempo real de objetos o procesos físicos, una fuente de información clave para los gemelos digitales. Otras fuentes de información son, entre otras, la documentación de los activos (por ejemplo, planos de ingeniería, manuales de equipos, instrucciones de funcionamiento, PNT), el intercambio de información en la red empresarial (por ejemplo, seguimiento y localización de la llegada de piezas de repuesto, equipos de sustitución, servicio de campo), los sistemas de información geográfica, los sistemas de registro de mantenimiento, los sistemas de registro financiero, y un largo etcétera. El gemelo digital procesa esta información, aplica modelos analíticos o de simulación y proporciona información que puede utilizarse para optimizar el rendimiento del homólogo físico, así como el rendimiento de los equipos que apoyan directa o indirectamente el objeto físico, el proceso empresarial o el sistema. En el viaje del gemelo digital, una relación bidireccional crea un bucle de retroalimentación en el que la entidad física informa al modelo digital, y el modelo digital ayuda a mejorar la entidad física por medios directos o indirectos a través de la acción humana. El valor empresarial puede generarse a lo largo de este viaje a través de información fiable, información autónoma e IA y seguridad integradas en todas partes. El viaje hacia la creación de gemelos digitales debe ir a la par del viaje hacia la gestión de la información de una organización.

Los componentes básicos de un gemelo digital suelen incluir:

1. Activo físico o proceso: El objeto o sistema del mundo real que se replica.
2. Sensores y conectividad: Dispositivos que recogen datos de la entidad física.
3. Almacenamiento y tratamiento de datos: Sistemas que gestionan y analizan la información recopilada.
4. Visualización e interfaz: Herramientas que presentan perspectivas y permiten interactuar con el gemelo digital.
5. Análisis e Inteligencia Artificial: Capacidades que transforman los datos en información práctica y predicciones.

Los componentes tres a cinco anteriores forman parte integrante del ámbito de la tecnología de software de gestión de la información.

Diferentes tipos de tecnología de gemelos digitales

Los gemelos digitales varían en complejidad y aplicación, con varias categorías distintas que sirven a diferentes propósitos:

Gemelos digitales a nivel de piezas

También conocidos como gemelos digitales discretos, se centran en componentes o partes individuales dentro de un sistema mayor. Recopilan información sobre el funcionamiento, los parámetros de rendimiento y las características de una pieza concreta. Los gemelos a nivel de pieza son especialmente valiosos en la fabricación y el diseño de productos, donde es crucial comprender el comportamiento de los componentes individuales. Por ejemplo, un gemelo digital de un álabe de turbina puede ayudar a los ingenieros a analizar su rendimiento en diversas condiciones sin necesidad de pruebas físicas, lo que ahorra tiempo y recursos a la vez que optimiza el diseño.

Gemelos digitales a nivel de activos

Los gemelos a nivel de activos combinan múltiples gemelos a nivel de piezas para proporcionar una visión holística de un activo completo, como una máquina, un vehículo o un edificio. Ayudan a las organizaciones a comprender cómo interactúan los distintos componentes y afectan al rendimiento global. Estos gemelos son esenciales para una gestión integral de los activos, ya que permiten programar un mantenimiento predictivo basado en patrones de uso reales y no en intervalos predeterminados. Por ejemplo, un gemelo digital a nivel de activos de un aerogenerador puede integrar datos de todos los componentes para optimizar la producción de energía y reducir los tiempos de inactividad.

Gemelos digitales a nivel de sistema

Los gemelos a nivel de sistema representan sistemas completos o redes de activos interconectados, como una fábrica, una planta industrial, una red eléctrica o una red de transporte. Modelizan complejas interacciones entre múltiples activos y su entorno, proporcionando información sobre el rendimiento de todo el sistema e identificando oportunidades de optimización. Estos gemelos se aplican cada vez más a los seres humanos en casos de uso relacionados con la asistencia sanitaria, la gestión financiera y la experiencia del cliente, creando modelos personalizados que reflejan comportamientos y necesidades individuales.

Gemelos digitales de nivel empresarial

Los gemelos a nivel de empresa conectan los gemelos a nivel de sistema para ofrecer una visión completa de las operaciones de una organización. Se centran en supervisar y optimizar las actividades y los resultados empresariales de alto nivel, integrando datos de diversos departamentos y procesos. Los gemelos empresariales ayudan a los equipos directivos a tomar decisiones estratégicas con conocimiento de causa simulando el impacto potencial de los cambios antes de su implantación, reduciendo el riesgo y mejorando la asignación de recursos.

Gemelos digitales a nivel de proceso

Los gemelos a nivel de proceso modelan los procesos y flujos de trabajo empresariales de extremo a extremo, centrándose en las aplicaciones empresariales pertinentes para construir modelos de proceso completos. Estos gemelos permiten a las organizaciones supervisar y optimizar procesos interempresariales y entre ecosistemas, como la gestión de la cadena de suministro, la experiencia del cliente y las operaciones financieras. Mediante la simulación de cambios en los procesos y sus posibles repercusiones, las organizaciones pueden identificar ineficiencias y aplicar mejoras con confianza.

Las tres dimensiones del gemelo digital de un producto

Los gemelos digitales de producto suelen abarcar tres dimensiones clave que proporcionan una comprensión global del producto a lo largo de su ciclo de vida:

Dimensión física

La dimensión física representa las propiedades materiales, la geometría y la estructura del producto. Capta los aspectos tangibles del producto, incluidos sus componentes, conexiones y características físicas. Esta dimensión sirve de cimiento para el gemelo digital, proporcionando el marco básico sobre el que se asientan las demás dimensiones. Se utilizan tecnologías avanzadas como el escaneado 3D, la fotogrametría y el diseño asistido por ordenador (CAD) para crear representaciones físicas precisas que sirvan de base para simulaciones y pruebas.

Dimensión conductual

La dimensión del comportamiento modela cómo funciona y se comporta el producto en distintas condiciones. Incluye parámetros operativos, métricas de rendimiento y características de respuesta que definen cómo se comporta el producto en situaciones reales. Esta dimensión permite a las organizaciones simular el rendimiento del producto en distintos entornos y patrones de uso, identificando posibles problemas antes de que se produzcan en el producto físico. La dimensión del comportamiento suele incorporar modelos basados en la física, algoritmos matemáticos y datos históricos de rendimiento para predecir el comportamiento futuro.

Dimensión contextual

La dimensión contextual incorpora el entorno del producto, las interacciones del usuario y los factores externos que influyen en su funcionamiento. Tiene en cuenta elementos como los patrones de uso, las condiciones medioambientales, los requisitos normativos y las tendencias del mercado que afectan al rendimiento y el ciclo de vida del producto. Esta dimensión proporciona un contexto crucial para comprender cómo funciona el producto en situaciones reales y cómo influyen los factores externos en su rendimiento y longevidad. La información contextual ayuda a las organizaciones a tomar decisiones más informadas sobre mejoras de productos, calendarios de mantenimiento y plazos de jubilación.

¿Qué es un gemelo digital de la cadena de suministro?

Un gemelo digital de la cadena de suministro es un modelo de simulación detallado que reproduce todo el ecosistema de la cadena de suministro de una organización, desde el abastecimiento de materias primas hasta la entrega del producto final. Incorpora datos en tiempo real de cada paso de la cadena de suministro, incluida información sobre proveedores, niveles de inventario, programas de producción, logística de transporte y patrones de demanda. Al crear una réplica virtual completa de la cadena de suministro, las organizaciones pueden visualizar, supervisar y optimizar sus operaciones con una precisión sin precedentes. Los gemelos digitales de la cadena de suministro permiten a las organizaciones:

• Predecir posibles perturbaciones y elaborar planes de contingencia.
• Optimice los niveles de inventario en múltiples ubicaciones.
• Simule diferentes escenarios para identificar las estrategias logísticas más eficientes.
• Reducir los residuos y mejorar la sostenibilidad en toda la cadena de suministro.
• Aumentar la transparencia y la trazabilidad en toda la red.
• Mejore la colaboración con proveedores y socios a través de conocimientos compartidos.

Según IDC, para 2023, el 30% de los fabricantes mejorarán su gemelo digital de taller con datos de transpondedor de señal en tiempo real, lo que supondrá una reducción del 80% de los cuellos de botella logísticos en las áreas de taller y almacenamiento. La integración de los gemelos digitales de la cadena de suministro con las plataformas de redes de colaboración B2B respalda los ecosistemas que permiten agilidad, control y resiliencia, al tiempo que proporcionan conectividad digital para coordinar las actividades físicas a través de las redes.

Otros tipos de gemelos digitales y su valor

Más allá de las categorías comunes, están surgiendo gemelos digitales especializados para responder a necesidades específicas del sector y crear un valor único:

Gemelos digitales industriales

Los gemelos digitales industriales son réplicas virtuales de sistemas industriales físicos, como maquinaria, líneas de producción o instalaciones enteras. Integran datos en tiempo real procedentes de sensores, dispositivos IoT y sistemas operativos para reflejar el comportamiento, el rendimiento y el estado de los activos físicos. Utilizados en sectores como la fabricación, la energía y otras instalaciones industriales, los gemelos digitales permiten el mantenimiento predictivo, la optimización de procesos y la simulación de escenarios, mejorando la eficiencia y reduciendo costes. Al aprovechar la IA, el aprendizaje automático y el análisis, proporcionan información procesable, mejoran la toma de decisiones y apoyan la innovación, todo ello minimizando el tiempo de inactividad y los riesgos en el entorno físico.

Gemelos digitales de clientes

Los gemelos digitales del cliente modelan los comportamientos, preferencias e interacciones de cada cliente para crear experiencias y ofertas personalizadas. Estos gemelos analizan datos históricos, comportamientos actuales y modelos predictivos para anticiparse a las necesidades de los clientes y optimizar las estrategias de captación. Las instituciones financieras utilizan cada vez más los gemelos digitales de los clientes para modelar sus preferencias y patrones de comportamiento, lo que les permite orientar y personalizar mejor los productos y servicios. Según algunas estimaciones, un gemelo digital humano puede crearse en tan solo dos semanas y puede mejorar significativamente la satisfacción y la fidelidad de los clientes, al tiempo que aumenta las oportunidades de ingresos.

Gemelos digitales para ciudades inteligentes

Los gemelos de las ciudades inteligentes integran datos de diversos sistemas urbanos -transporte, energía, agua, gestión de residuos y servicios públicos- para crear modelos integrales de los entornos urbanos. Estos gemelos ayudan a los planificadores y gestores urbanos a optimizar la asignación de recursos, mejorar la prestación de servicios y aumentar la calidad de vida de los residentes. Pueden simular el impacto de nuevos proyectos de infraestructuras, cambios políticos o escenarios de emergencia, proporcionando valiosos datos a los responsables de la toma de decisiones. Por ejemplo, se han utilizado gemelos digitales para modelar patrones de tráfico y optimizar la sincronización de señales, reduciendo la congestión y las emisiones en zonas urbanas.

Gemelos digitales sanitarios

Los gemelos sanitarios modelan la fisiología del paciente, las respuestas al tratamiento y los sistemas sanitarios para mejorar los resultados de los pacientes y la eficiencia operativa. Los gemelos digitales específicos de cada paciente pueden simular cómo responderían los individuos a distintos tratamientos, lo que permite enfoques de medicina personalizada. A nivel de sistemas, los gemelos sanitarios pueden optimizar las operaciones hospitalarias, la asignación de recursos y las vías de atención. Estos gemelos son especialmente valiosos en la gestión de enfermedades crónicas, la planificación quirúrgica y el desarrollo de dispositivos médicos, donde pueden reducir los riesgos y mejorar los resultados mediante simulaciones precisas.

Gemelos digitales reimaginados: El enfoque de OpenText

OpenText reimagina los gemelos digitales situándose en el centro de los ecosistemas conectados y el Internet de las nubes. Desempeñamos un papel fundamental a medida que las organizaciones adoptan la nube, la seguridad y la IA, todas ellas tecnologías clave en la creación y gestión de gemelos digitales. Nuestro marco de gemelos digitales contiene componentes clave de gestión de la información que actúan como hilos horizontales a través del tejido digital, creando representaciones digitales fiables, autónomas y seguras de máquinas, procesos y sistemas a lo largo de su ciclo de vida. Estas son algunas de las soluciones que ofrece OpenText:

Soluciones de gestión de contenidos

OpenText™ Content Cloud gestiona la documentación crítica relacionada con los activos, incluidos manuales de equipos, hojas de datos de productos, manuales de seguridad, órdenes de trabajo e imágenes de instalación. Esto garantiza que toda la documentación relacionada con los activos físicos esté debidamente organizada, sea accesible y se mantenga durante todo el ciclo de vida de los activos, proporcionando un contexto crucial para los gemelos digitales.

Gestión de contenido de IA

OpenText™ Content Aviator potencia el trabajo con la gestión de contenidos de IA y sirve como asistente inteligente de IA para encontrar rápidamente respuestas a las preguntas contenidas en la documentación de los activos. Esta capacidad mejora significativamente la velocidad y precisión de la recuperación de información, lo que permite a los equipos de proyectos, ingeniería, operaciones y mantenimiento acceder a información crítica sobre activos representados en gemelos digitales sin necesidad de extensas búsquedas manuales.

Automatización de la cadena de suministro

OpenText™ Business Network Cloud permite compartir de forma segura sensores de máquinas e intercambiar datos B2B entre propietarios de activos, fabricantes y proveedores de servicios de campo. Nadie debería tener que descolgar un teléfono, enviar un correo electrónico o buscar números de seguimiento para determinar cuándo se espera que llegue una pieza o un servicio crítico. Los gemelos digitales tienen una visión completa y sin fricciones de la información transaccional B2B relacionada con el activo físico. Esto facilita la automatización de la cadena de suministro y ayuda a predecir fallos antes de que se produzcan, mejorando las capacidades predictivas de los gemelos digitales más allá de los límites de la organización.

IA para la cadena de suministro

OpenText™ Business Network Aviator proporciona información con IA generativa para las cadenas de suministro, actuando como asesor virtual para acceder rápidamente a la información sobre cuándo llegarán las piezas de repuesto, las sustituciones o el servicio. También puede sacar a la luz otra información sobre transacciones de proveedores que afectan a la maquinaria, mejorando la capacidad de respuesta y la resistencia de las cadenas de suministro representadas en gemelos digitales.

Soluciones analíticas

OpenText™ Analytics Cloud enriquece la documentación de activos, analiza imágenes de activos para detectar condiciones peligrosas, proporciona análisis de big data para el mantenimiento predictivo y más casos de uso. Estas capacidades mejoran la capacidad analítica de los gemelos digitales, permitiendo una visión más profunda del comportamiento de los activos y los patrones de rendimiento.

IA generativa para análisis

La plataforma OpenText™ Aviator aborda el reto de la analítica de gemelos digitales a escala. Esta plataforma aprovecha más de 150 conectores para conectarse a diversas fuentes de datos que contribuyen a la creación de gemelos digitales. Se utiliza una plataforma de análisis optimizada para la velocidad y la escalabilidad con el fin de identificar patrones y predecir resultados que podrían no ser evidentes a través del análisis convencional, lo que añade un valor significativo a las implementaciones de gemelos digitales.

Gestión de la experiencia del cliente

OpenText™ Experience Cloud eleva las discusiones en torno a los activos a través de vídeos de drones, gestión de la calidad de las llamadas de asistencia técnica e información crowdsourced para activos distribuidos. Esta solución conecta la dimensión de la experiencia humana a los gemelos digitales, proporcionando contexto y perspectivas adicionales de usuarios y operadores.

IA generativa para la experiencia del cliente

OpenText™ Experience Aviator eleva las comunicaciones y experiencias para el éxito mediante la creación de contenidos a medida para informar a los clientes, socios u otras partes interesadas sobre el rendimiento de los activos. Esta capacidad ayuda a traducir los conocimientos del gemelo digital en comunicaciones prácticas que mejoran los resultados operativos.

Gestión de operaciones informáticas

OpenText™ Observability and Service Management Cloud proporciona gestión de servicios y gestión de operaciones de red para acelerar la supervisión, configuración y tiempo de resolución de los dispositivos. Esta solución garantiza que la infraestructura informática que soporta los gemelos digitales sea fiable, segura y funcione de forma óptima.

IA generativa para la gestión de servicios

OpenText™ Service Management Aviator permite a los usuarios, agentes de servicio y personal de TI encontrar las respuestas que necesitan a través de un agente virtual para la resolución rápida de problemas, aprovechando el conocimiento de los tickets de servicio en dispositivos similares. Esto reduce el tiempo de resolución y mejora la calidad del servicio para los problemas identificados a través de la supervisión del gemelo digital.

Soluciones de ciberseguridad

OpenText™ Cybersecurity Cloud defiende contra sofisticados ciberataques a infraestructuras energéticas y de recursos, garantizando que los gemelos digitales y los sistemas a los que se conectan permanezcan seguros y protegidos frente a las amenazas. Esto es especialmente crítico, ya que los gemelos digitales a menudo proporcionan acceso a sistemas tecnológicos operativos que podrían ser vulnerables a ataques.

IA generativa para la ciberseguridad

OpenText™ Cybersecurity Aviator mejora la postura de seguridad con ciberseguridad de IA y detección ágil de amenazas, ofreciendo caza y detección de ciberamenazas basadas en el comportamiento. Esta solución ayuda a identificar y mitigar los riesgos de seguridad que podrían comprometer la integridad de los gemelos digitales o los sistemas que supervisan.

Soluciones DevOps

OpenText™ DevOps Cloud agiliza el despliegue de software que mejora la creación de gemelos digitales y la representación de activos. Esto garantiza que las aplicaciones de gemelos digitales se desarrollen, prueben y desplieguen de forma eficiente, con los controles de calidad adecuados y una mejora continua.

IA generativa para DevOps

OpenText™ DevOps Aviator permite acelerar la entrega de aplicaciones, el desarrollo y las pruebas de software automatizadas para mejorar la calidad, fiabilidad y escalabilidad de los gemelos digitales. Esta solución acelera el ciclo de vida de desarrollo de las aplicaciones de gemelos digitales, garantizando que se mantengan actualizadas, sólidas y alineadas con las necesidades empresariales.

Enfoque de la gestión de la información

El enfoque de gestión de la información (GI) de OpenText para la implantación de gemelos digitales implica asociaciones a nivel de producto con proveedores de soluciones como SAP, Microsoft y Salesforce. Estas integraciones agilizan los procesos, mejoran la colaboración y refuerzan la gobernanza de la información. Utilizar un sistema de MI para unir silos de información es fundamental para implantar con éxito soluciones de gemelo digital que ofrezcan el máximo valor a lo largo del ciclo de vida de los activos.

Organizaciones que ya utilizan gemelos digitales

La tecnología de gemelos digitales se ha adoptado en varios sectores, con las siguientes tendencias de adopción e implementaciones notables:

Industria manufacturera

Según Gartner, la mitad de las grandes empresas prevén utilizar gemelos digitales en 2023, y un tercio de las medianas y grandes empresas habrán implantado al menos un gemelo digital asociado a un caso de uso motivado por COVID-19. Dentro de la fabricación en concreto, para 2023, el 30% de los fabricantes mejorará su gemelo digital de taller con datos de transpondedor de señal en tiempo real, lo que conducirá a una reducción del 80% de los cuellos de botella logísticos en las áreas de taller y almacenamiento.

Energía y servicios públicos

En el sector de la energía y los recursos, los gemelos digitales son cada vez más críticos debido a la naturaleza intensiva en capital de estas industrias. Con un ratio de planta bruta, propiedad y equipamiento por empleado aproximadamente 10 veces superior al de otras industrias (2.000.000 de dólares de PP brutos&E por empleado), estas empresas están aprovechando los gemelos digitales para gestionar infraestructuras complejas. El Programa Piloto del Registro Nacional de Activos Subterráneos (NUAR) del Reino Unido sirve de ejemplo: en él han participado 42 propietarios de activos para crear un gemelo digital que cartografía 1,5 millones de kilómetros de servicios subterráneos, con un valor financiero estimado de 245 millones de libras al año.

Edificios inteligentes

El "The Edge" de Ámsterdam es conocido como uno de los edificios más inteligentes del mundo, ya que utiliza casi 30.000 sensores que alimentan con contenidos generados por los usuarios un lago de datos "" para ayudar a los operadores a gestionar su activo de vanguardia. Los datos permiten a los responsables de operaciones y mantenimiento predecir qué áreas requerirán más mantenimiento y recursos. Aunque avanzada, los analistas del Centre for Digital Built Britain señalan que incluso esta implantación podría beneficiarse de una mejor integración del modelado de información de edificios (BIM) para gestionar mejor la ingente cantidad de datos generados.

Adopción intersectorial

Según las estimaciones, podemos esperar que el 65% de los fabricantes mundiales ahorren un 10% de sus gastos operativos mediante el uso de gemelos digitales. Las organizaciones que implantan gemelos digitales suelen reducir los costes de mantenimiento entre un 10 y un 40% y disminuir el tiempo de inactividad de los equipos entre un 35 y un 50%. Según un informe reciente de EY, el uso de gemelos digitales precisos puede suponer un aumento del 35% en la eficiencia del mantenimiento y las operaciones.

Cómo utilizan las empresas la tecnología de gemelos digitales

Las organizaciones están implantando gemelos digitales para abordar retos empresariales específicos y crear valor de numerosas maneras:

Mantenimiento predictivo y optimización de activos

Los gemelos digitales supervisan el estado de los equipos en tiempo real y predicen las necesidades de mantenimiento antes de que se produzcan averías. Este enfoque reduce el tiempo de inactividad, prolonga la vida útil de los activos y optimiza los programas de mantenimiento en función de las condiciones reales y no de intervalos predeterminados. Las empresas que aplican el mantenimiento predictivo a través de gemelos digitales suelen reducir los costes de mantenimiento entre un 10 y un 40% y disminuyen el tiempo de inactividad de los equipos entre un 35 y un 50%.

Diseño y desarrollo de productos

Los gemelos digitales aceleran la innovación al permitir la creación de prototipos, pruebas y validaciones virtuales sin modelos físicos. Esta capacidad reduce el tiempo de desarrollo, disminuye los costes y mejora la calidad del producto mediante una simulación exhaustiva. Según McKinsey, las tecnologías de gemelos digitales pueden aumentar los ingresos hasta en un 10%, acelerar el tiempo de comercialización hasta en un 50% y mejorar la calidad del producto en un 25%.

Planificación y optimización de la producción

Los gemelos digitales simulan los procesos de fabricación para identificar cuellos de botella, optimizar los flujos de trabajo y mejorar la utilización de los recursos. Esta aplicación mejora la productividad, reduce los residuos y aumenta la agilidad operativa en respuesta a las condiciones cambiantes. Los fabricantes que utilizan gemelos digitales para optimizar la producción suelen registrar mejoras de eficiencia de entre 15 y 20% y reducciones de residuos de entre 10 y 15%.

Control de calidad y conformidad

Los gemelos digitales supervisan los procesos de producción en tiempo real, identifican los problemas de calidad y garantizan el cumplimiento de los requisitos normativos. Esta capacidad reduce los defectos, minimiza las retiradas y garantiza una calidad uniforme del producto en todas las tiradas de producción. Las implantaciones de gemelos digitales centradas en la calidad han reducido las tasas de defectos hasta en un 25%, al tiempo que han agilizado la documentación de conformidad.

Experiencia del cliente y prestación de servicios

Los gemelos digitales modelan las interacciones con los clientes y los procesos de prestación de servicios para aumentar la satisfacción y la fidelidad. Esta aplicación personaliza las experiencias, optimiza las operaciones de servicio e identifica oportunidades de mejora basadas en los comportamientos reales de los clientes. Las empresas que utilizan gemelos digitales para la gestión de la experiencia del cliente suelen ver una mejora de 10-15% en las puntuaciones de satisfacción del cliente y un aumento de las tasas de retención.

Resistencia y optimización de la cadena de suministro

Los gemelos digitales simulan escenarios de la cadena de suministro para identificar vulnerabilidades, optimizar la logística y mejorar la visibilidad de extremo a extremo. Esta aplicación mejora la gestión de inventarios, reduce los costes de transporte y aumenta la resistencia frente a las interrupciones. Las organizaciones que implementan los gemelos digitales de la cadena de suministro han informado de reducciones de inventario de entre 15 y 30%, al tiempo que mantienen o mejoran los niveles de servicio y aumentan significativamente su capacidad para responder a las interrupciones.

Asistentes inteligentes

Los gemelos digitales son más que representaciones digitales de personas, procesos y cosas. Son asistentes virtuales e inteligentes con los que los humanos pueden interactuar, hacer preguntas y esperar respuestas fiables y seguras a cambio. Por ejemplo, ¿cuándo fue la última vez que le calibraron? ¿Cuándo fue su último fracaso y cuál fue la causa? ¿Cuál es su presión nominal?

Retos en el desarrollo y la implantación del gemelo digital

A pesar de sus importantes ventajas, las organizaciones se enfrentan a varios retos a la hora de desarrollar e implantar los gemelos digitales:

Calidad e integración de datos

Los gemelos digitales requieren datos coherentes y de alta calidad procedentes de múltiples fuentes, que pueden ser difíciles de obtener e integrar, especialmente en organizaciones con sistemas fragmentados y prácticas de datos incoherentes. La mala calidad de los datos puede dar lugar a modelos inexactos y conocimientos poco fiables, lo que socava el valor del gemelo digital. Las organizaciones deben desarrollar marcos sólidos de gobernanza de datos, procesos de normalización y capacidades de integración para garantizar que sus gemelos digitales reflejen con exactitud la realidad física.

Complejidad técnica y conocimientos especializados

La creación y el mantenimiento de gemelos digitales requiere conocimientos especializados en múltiples ámbitos, como la ciencia de datos, el modelado, los conocimientos específicos del ámbito y el desarrollo de software. Muchas organizaciones tienen dificultades para reunir equipos con las competencias necesarias o encontrar socios con las capacidades apropiadas. La inversión en programas de formación para una comprensión básica de la gestión de la información, la creación de centros de excelencia y la formación de asociaciones estratégicas con proveedores de tecnología pueden ayudar a colmar estas lagunas de conocimientos.

Escalabilidad y arquitectura del sistema

A medida que los gemelos digitales crecen en complejidad y alcance, las organizaciones se enfrentan a retos en el diseño de arquitecturas escalables que puedan manejar volúmenes de datos y demandas computacionales cada vez mayores. Pasar de proyectos piloto a implantaciones en toda la empresa suele requerir importantes inversiones en infraestructura y revisiones de la arquitectura. Las plataformas basadas en la nube, los enfoques de diseño modular y las estrategias de ampliación bien definidas son esenciales para gestionar el crecimiento en las implantaciones de gemelos digitales.

Seguridad y privacidad

Los gemelos digitales recopilan y procesan datos operativos sensibles que podrían plantear riesgos de seguridad en caso de verse comprometidos. Las organizaciones deben aplicar medidas de seguridad sólidas para proteger tanto los gemelos como los sistemas a los que se conectan. Además, cuando los gemelos digitales incorporan datos personales (como en aplicaciones para clientes o sanitarias), hay que tener muy en cuenta las cuestiones de privacidad. En todas las iniciativas de gemelos digitales deben integrarse marcos de seguridad exhaustivos, auditorías periódicas y principios de privacidad por diseño.

Justificación del rendimiento de la inversión

Las iniciativas de hermanamiento digital suelen requerir una importante inversión inicial antes de generar beneficios cuantificables, lo que dificulta la aprobación de presupuestos y el apoyo de las partes interesadas. Las organizaciones deben desarrollar casos empresariales claros, establecer métricas apropiadas e identificar ganancias rápidas que demuestren el valor en una fase temprana del proceso de implantación. Los enfoques por fases que comienzan con casos de uso de alto valor pueden ayudar a crear impulso y apoyo para implantaciones de gemelos digitales más amplias.

Barreras culturales y organizativas

Para implantar con éxito los gemelos digitales suelen ser necesarios cambios significativos en los procesos de trabajo, los enfoques de toma de decisiones y las estructuras organizativas. La resistencia a estos cambios puede socavar la adopción y limitar el valor obtenido de las inversiones en gemelos digitales. Las estrategias de gestión del cambio, el patrocinio ejecutivo y los enfoques de diseño centrados en el usuario son fundamentales para superar estas barreras y fomentar una cultura que adopte la transformación digital.

Conclusión

Los gemelos digitales representan un cambio fundamental en la forma en que las organizaciones entienden, gestionan y optimizan sus activos físicos, procesos y sistemas. Al crear réplicas virtuales dinámicas basadas en datos, las organizaciones obtienen información sin precedentes, mejoran la eficiencia operativa, reducen costes e impulsan la innovación en todas sus operaciones. A medida que la tecnología de gemelos digitales siga evolucionando y se integre con los avances en IA, IoT y análisis de datos, sus aplicaciones y valor se expandirán aún más, convirtiéndola en una capacidad esencial para las organizaciones que buscan una ventaja competitiva. Al reimaginar los gemelos digitales como tejidos de información integrales que se conectan a través de sistemas y procesos, las organizaciones pueden crear representaciones escalables e inteligentes que mejoran significativamente el rendimiento operativo.

Aunque la implantación de los gemelos digitales plantea dificultades, sobre todo en lo que respecta a la calidad de los datos, la experiencia y el cambio organizativo, los beneficios potenciales superan con creces estos obstáculos. Las organizaciones que logren mitigar estos retos con tecnologías de gestión de la información y mejores prácticas estarán mejor posicionadas para adaptarse a las condiciones cambiantes, optimizar el rendimiento y crear valor sostenible para todas las partes interesadas.

A medida que los gemelos digitales maduren y se vuelvan más accesibles, se convertirán cada vez más no solo en una ventaja competitiva, sino en un requisito fundamental para la excelencia operativa en todas las industrias, especialmente en los sectores intensivos en activos. El viaje del gemelo digital representa una transformación significativa, pero que promete beneficios sustanciales en eficiencia, innovación y sostenibilidad para las organizaciones dispuestas a adoptar este potente enfoque para conectar los mundos físico y digital.