Inteligencia de datos clínicos for Life Sciences

• Precisión de los datos

  La gestión manual de grandes volúmenes de datos de ensayos clínicos lleva mucho tiempo. Los procesos en los que intervienen muchas personas son propensos a cometer errores, lo que degrada la calidad de los datos y ralentiza aún más los procesos. Ahorre tiempo en la gestión de datos clínicos con la recopilación automatizada de datos.

• Clasificación de los datos

  Los plazos de presentación son ajustados y no dejan tiempo que perder. La búsqueda de documentos de ensayos clínicos mal etiquetados y extraviados consume un tiempo valioso. Identifique, clasifique y gestione con precisión los datos clínicos para cumplir los plazos y llegar primero al mercado.

• Bloqueo de la base de datos

  El análisis, la redacción de informes y el archivo dependen de la finalización del conjunto de datos clínicos. Los metadatos que faltan o están incompletos son difíciles de encontrar con procesos manuales y silos de datos, lo que retrasa la finalización. Automatice y racionalice para llegar antes al bloqueo de la base de datos.

• Perspectivas del juicio

  Las tendencias ocultas en los datos de los ensayos clínicos pueden ser la clave para mejorar la innovación. Los sistemas desconectados y los procesos de clasificación carecen de metadatos de calidad que ayuden a detectarlas. Descubra nuevas perspectivas de los ensayos con la inteligencia de datos clínicos.

• Inversiones en sistemas existentes

  Cuando los sistemas están aislados, hay que mantener múltiples soluciones. Los recursos dedican tiempo al soporte tecnológico en lugar de a la innovación. Conecte los sistemas de ciencias de la vida para maximizar las inversiones y minimizar el mantenimiento.

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