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Was ist ein virtueller Assistent?

Illustration von IT-Artikeln mit Schwerpunkt auf einem Laptop

Übersicht

Ein virtueller Assistent, auch Chatbot genannt, ist ein kognitives Computersystem, das sich wie ein menschlicher Operator verhält, indem es den Nutzer anspricht, führt und ihm kontextrelevante Informationen liefert. Es basiert auf der Technik der natürlichsprachlichen Fragebeantwortung, die es einem Benutzer ermöglicht, alltägliche Fragen zu stellen, die Fragen zu verarbeiten, um den Informationsbedarf zu ermitteln, und Informationen zu liefern, die diesem Bedarf entsprechen. Es kann klärende Fragen stellen, um die Absicht des Benutzers zu entschlüsseln, und so helfen, die richtige Antwort zu finden. Der mit künstlicher Intelligenz (KI) ausgestattete virtuelle Assistent lernt ständig aus neuen Informationen, um seine Effektivität zu verbessern und die relevantesten und genauesten Antworten zu geben.

Virtueller Assistent

Warum virtueller Assistent?

Virtuelle Assistenten bieten eine hochgradig skalierbare Möglichkeit zur Automatisierung von kognitiven Such- und Wissenserfassungsprozessen und -diensten für Kunden und Mitarbeiter, ohne die Qualität der Interaktion zu beeinträchtigen. Die Fähigkeit, wie ein menschlicher Operator zu arbeiten, reduziert die Reibungsverluste, die mit der herkömmlichen, auf Texteingabe basierenden Suche verbunden sind, und ermöglicht es Unternehmen, große Mengen unterschiedlicher Anfragen auf effiziente und konsistente Weise zu bearbeiten, was zu erheblichen Kosteneinsparungen, kürzeren Reaktionszeiten und einer höheren Kundenzufriedenheit führt.

 

Wie funktioniert der virtuelle Assistent?

Der virtuelle Assistent besteht aus mehreren Elementen, die eng zusammenarbeiten, um ein nahtloses Erlebnis zu bieten. Zunächst gibt es die Konversationskomponente, die den Austausch von Nachrichten zwischen Benutzer und System regelt. Als nächstes analysiert der Intent Classifier die Konversation, um festzustellen, welche Absicht oder welches Thema die Konversation höchstwahrscheinlich hat. Der Absichtsklassifikator verwendet maschinelles Lernen (ein Zweig der künstlichen Intelligenz), um seine Fähigkeit zur genauen Klassifizierung der Absicht zu entwickeln und zu verfeinern.

Um eine Vielzahl von Fragen zu beantworten, gibt es im Antwortserver mehrere Engines. Answer Bank bietet FAQ-ähnliche Antworten auf Standardfragen wie "Wie kann ich das Roaming auf dem iPhone 7 deaktivieren?" Fact Bank interpretiert eine Frage, um festzustellen, wonach der Benutzer fragt, und übersetzt dies in die korrekte Syntax für die Abfrage des Systems, in dem dieser Fakt gespeichert ist, z. B. ein lokales Repository oder eine entfernte Datenbank, die über eine benutzerdefinierte API abgefragt wird. Es liefert sachliche Antworten auf Fragen wie "Wer ist der CEO von Apple?" Passage Extraction liefert wörtlichen Text aus relevanten Quellen als Antwort auf Fragen wie "Was hat der CEO von Apple über Augmented Reality gesagt?"



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Fußnoten

  1. [1]Forrester, The Forrester Wave™: Dokumentenorientierte Textanalyseplattformen, Q2 2022, Jun. 2022