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Was ist die Cloud-Rückführung?

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Übersicht

Cloud-Rückführung ist der Prozess der Migration von Arbeitslasten, einschließlich Datenbanken, aus öffentlichen Cloud-Umgebungen zurück in lokale Rechenzentren, private Clouds oder hybride Infrastrukturen. Unternehmen streben eine Rückführung an, um die Sicherheit zu verbessern, die Kosten zu senken, die Leistung zu steigern oder die Anforderungen an die Datenhoheit zu erfüllen.

Laut der Foundry-Studie zum Cloud Computing im Jahr 2024 haben 90% der IT-Entscheidungsträger in den letzten 12 Monaten einige Hindernisse bei der Einführung der Cloud erlebt, wie z. B:

  • Budget/Kosten
  • Sicherheits- und/oder Compliance-Bedenken
  • Herausforderungen bei der Integration/Migration
  • Qualifikationsdefizite
  • Leistung und Zuverlässigkeit
  • Innerer Widerstand

Die Gründe für die Rückführung sind zwar unterschiedlich, aber für über 51% der Entscheidungsträger geht es um die Sicherheit.

Rückführung in die Cloud

Warum verlagern Unternehmen ihre Datenbankauslastung?

Sicherheit und Kontrolle: Unternehmen mit strengen Sicherheitsanforderungen bevorzugen Lösungen vor Ort, um Angriffsflächen zu minimieren, benutzerdefinierte Sicherheitsrichtlinien durchzusetzen und einen vollständigen Einblick in die Schwachstellen der Infrastruktur zu gewährleisten.

Optimierung der Leistung: In Cloud-Umgebungen kann es bei latenzempfindlichen Anwendungen, Analysen mit hohem Durchsatz und geschäftskritischen Datenbank-Workloads zu Leistungseinschränkungen kommen. On-Premises- und Private-Cloud-Lösungen können durch direkte Hardware-Optimierungen eine besser vorhersehbare Leistung bieten.

Kosteneffizienz: Die Kosten der öffentlichen Cloud, einschließlich der Gebühren für den Datenabfluss, unvorhersehbare Preismodelle und langfristige TCO-Überlegungen, veranlassen Unternehmen oft dazu, ihre Cloud-Strategien zu überdenken. Durch die Repatriierung können Unternehmen ihre Betriebskosten senken und eine bessere Kontrolle über die Infrastrukturkosten erlangen.

Data Governance und Compliance: Regulatorische Anforderungen wie GDPR, HIPAA und branchenspezifische Mandate erfordern oft strenge Maßnahmen zur Datenresidenz und -souveränität. Die Rückführung gewährleistet, dass Unternehmen die direkte Kontrolle über sensible Daten behalten.

Bedenken hinsichtlich der Anbieterabhängigkeit: Einige Unternehmen verlagern ihren Standort, um nicht von einem einzigen Cloud-Anbieter abhängig zu sein, um Flexibilität zu gewährleisten und übermäßige Kosten im Zusammenhang mit proprietären Cloud-Diensten zu vermeiden.

Gemeinsame Ansätze für die Rückführung von Clouds

Hybride Cloud-Strategien

Viele Unternehmen verlagern ihre zentralen Datenbank-Workloads in die Public Cloud (SaaS), während sie einige Anwendungen in einer hybriden Architektur betreiben, um optimale Flexibilität zu erreichen.

Bereitstellung einer privaten Cloud

Unternehmen bauen private Clouds mit containerisierten oder virtualisierten Umgebungen auf, um die Vorteile der Cloud zu replizieren und gleichzeitig die Kontrolle zu behalten.

Vor-Ort-Infrastruktur

Unternehmen investieren in eine hochleistungsfähige Infrastruktur vor Ort, die für Datenbank-Workloads optimiert ist und häufig fortschrittliche Speicher- und Datenverarbeitungslösungen integriert.

Welche Arten von Arbeitsaufgaben sollten verlagert werden?

Die Cloud-Rückführung ist keine Einheitslösung für alle. Die besten Kandidaten für eine Rückführung sind kostenintensive, latenzempfindliche, Compliance- oder sicherheitskritische Arbeitslasten, die von einer besseren Kosteneffizienz, Leistung und Datenkontrolle profitieren, wenn sie vor Ort, in privaten Clouds oder in hybriden Umgebungen ausgeführt werden.

Wichtige Überlegungen vor der Rückführung in die Cloud

Eignung der Arbeitslast: Nicht alle Workloads profitieren von einer Repatriierung - ermitteln Sie, welche Datenbanken eine hohe Latenzempfindlichkeit aufweisen, gesetzliche Anforderungen erfüllen oder Sicherheits- und Kostenprobleme haben.

Verfügbarkeit von Fachwissen und Ressourcen: Eine lokale Infrastruktur erfordert internes Fachwissen. Prüfen Sie, ob Ihr Team über die notwendigen Fähigkeiten verfügt, um Datenbank-Workloads effektiv zu verwalten.

Komplexität der Migration: Bewerten Sie die Komplexität der Verlagerung großer Datenbank-Workloads und beurteilen Sie mögliche Ausfallzeiten, Datenkonsistenzprobleme und Anwendungsabhängigkeiten.

Analyse der Gesamtbetriebskosten (TCO): Stellen Sie sicher, dass die Rückführung zu Kosteneinsparungen führt, wenn Sie die Kosten für Infrastruktur, Personal und Wartung berücksichtigen.

Wie OpenText Sie bei der Migration Ihrer Daten-Workloads unterstützen kann

Da Unternehmen eine bessere Kontrolle über Kosten, Leistung, Sicherheit und Datenhoheit anstreben, erfordert die Verlagerung von Datenbank-Workloads von SaaS-Umgebungen in lokale, private Cloud- oder hybride Architekturen einen strategischen und gut ausgeführten Ansatz. OpenText Analytics Database (Vertica) bietet die Werkzeuge, das Fachwissen und die Flexibilität, die für eine nahtlose Migration bei gleichzeitiger Optimierung von Leistung und Skalierbarkeit erforderlich sind.

Flexible Bereitstellung in jeder Infrastruktur

  • Stellen Sie die OpenText Analytics Database vor Ort, in der privaten Cloud oder in einem hybriden Modell ohne Herstellerbindung bereit.
  • Unterstützt Bare Metal, virtualisierte Umgebungen, Kubernetes und containerisierte Bereitstellungen.
  • Integration mit führenden Cloud- und On-Premise-Speicherlösungen für optimierte Leistung.

Sicherheit, Compliance und Datenhoheit

  • Erfüllen Sie GDPR-, HIPAA- und branchenspezifische Compliance-Anforderungen mit On-Premise- oder Private-Cloud-Kontrolle.
  • Ende-zu-Ende-Verschlüsselung, rollenbasierte Zugriffskontrolle und Audit-Protokollierung für mehr Sicherheit.
  • Eliminieren Sie die Abhängigkeit von SaaS-Anbietern in Bezug auf Datenschutz und Datensouveränität mit OpenText's hochsicherer Lösung für Analysen im Petabyte-Bereich

Leistungsstarke Datenmigration und -integration

  • Die Migrationstools und -services von OpenText ermöglichen einen reibungslosen Übergang von reinen SaaS-Datenbanken. ETL, Stapelverarbeitung und Echtzeit-Streaming unterstützen die effiziente Datenübertragung.
  • Parallele Verarbeitung und Datenkomprimierung verringern die Migrationszeit und die Speicherkosten.

Kostenoptimierung und TCO-Senkung

  • Vermeiden Sie unvorhersehbare Cloud-Kosten (Compute-, Storage- und Egress-Gebühren).
  • Optimieren Sie Lizenzierungsmodelle für niedrigere Gesamtbetriebskosten (TCO).
  • Unterstützt die Elastizität von Workloads mit hybriden und On-Premise-Skalierungsoptionen.

Fortgeschrittene Analytik sowie KI- und ML-Funktionen

  • Nutzen Sie datenbankinternes maschinelles Lernen zum Trainieren und Bereitstellen von Modellen in großem Umfang für KI-gesteuerte Erkenntnisse.
  • Säulenspeicher und MPP-Architektur gewährleisten schnelle Abfragen.
  • Führen Sie SQL-Abfragen direkt auf Daten aus, die in einem Objektspeicher (z. B. Amazon S3, HDFS, Azure Data Lake, Google Cloud Storage) gespeichert sind.

Fachkundige Unterstützung und Migrationsdienste

  • OpenText Professional Services helfen bei der Bewertung, Planung und Ausführung.
  • Automatisierte Überwachungsfunktionen verringern den betrieblichen Aufwand.
  • 24/7-Support für Unternehmen zur laufenden Optimierung und Fehlerbehebung.

Die Rückverlagerung in die Cloud: Was uns die Daten sagen

Mehr als 200 IT- und Infrastruktur-Führungskräfte aus aller Welt berichten, warum sie Workloads zurück ins Haus holen. Verschaffen Sie sich Einblicke in die nächste Infrastrukturveränderung.

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