OpenText 拥有数十年的专业经验,可帮助您解锁数据、连接人员和流程,并以信任为 AI 提供动力
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利用 AI 内容管理和智能 AI 内容助手实现高效工作
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实现更快的应用交付、开发和自动化软件测试
提升客户沟通和体验,助力客户成功
让用户、服务代理和 IT 人员能够找到他们所需的答案
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多云是一种复杂的方法,组织使用多个云服务提供商来分配其计算资源、应用程序和数据基础设施。与传统的单一云模式不同,企业可以通过多云避免供应商锁定,从而优化性能、提高灵活性并降低风险。他们可以选择不同供应商提供的云服务,根据具体的业务需求和技术要求定制自己的 IT 基础设施。
主要有三种云部署模式:
公共云
公共云是由亚马逊网络服务(AWS)、Microsoft Azure 和谷歌云平台等第三方云服务提供商拥有和运营的共享计算基础设施。这些环境提供可通过互联网访问的可扩展资源,使企业能够利用强大的计算能力,而无需大量的前期硬件投资。
私有云
私有云是专供单个组织使用的专用云基础设施。私有云通常在企业内部或通过专用托管服务提供商托管,可提供更强的安全性、更大的控制力和定制选项。医疗保健和金融等高度受监管行业的组织通常更喜欢私有云环境,以保持严格的数据保护和合规标准。了解 OpenText 私有云。
混合云
混合云结合了公共云和私有云基础设施,创建了一个统一而灵活的计算环境。这种模式允许企业在私有云中维护敏感的工作负载,同时利用公共云服务的可扩展性和成本效益来处理不那么关键的应用。混合云战略为企业管理 IT 资源提供了前所未有的灵活性。
多云战略为现代企业提供了引人注目的优势。通过在多个云提供商之间分配工作负载,企业可以优化性能,减少对单一供应商的依赖,并创建一个更具弹性的技术生态系统。企业能够从不同的供应商处选择最佳服务,确保他们始终能够获得最具创新性和成本效益的解决方案。
主要优势包括
性能优化:公司可以战略性地将工作负载放在能为特定任务提供最佳性能的云平台上。这种方法使企业能够利用不同供应商提供的专业服务,最大限度地提高计算效率并减少延迟。
降低风险:将基础设施分布在多个云提供商之间可降低服务中断的风险。如果某项云服务出现故障,企业可以迅速将工作负载转移到替代平台,从而确保业务连续性,并将潜在的收入损失降至最低。
成本管理:多云战略使企业能够比较定价模式,并针对不同的计算需求选择最具成本效益的解决方案。通过避免被供应商锁定,企业可以通过谈判获得更优惠的价格,并优化云计算支出。
虽然多云具有显著优势,但也带来了需要战略管理的复杂挑战:
成功的多云管理需要一种复杂的整体方法,以解决云基础设施的技术、运营和人力方面的问题。企业必须制定全面的战略,在创新与安全、效率与合规、敏捷与控制之间取得平衡。
统一治理框架
健全的治理框架是有效多云管理的基础。企业必须制定并实施全面的政策,对所有云环境的安全协议、合规性要求和操作流程进行标准化。这一框架应包括明确的数据分类准则、访问控制政策、风险管理程序和合规性监控机制。定期审计和更新可确保该框架随着不断变化的业务需求和监管要求而发展。
高级监控工具
实施先进的云管理平台对于保持分布式环境的可见性和控制至关重要。这些工具必须提供对性能指标、成本分析和潜在安全漏洞的实时、端到端可视性。现代监控解决方案应提供预测分析功能、自动报警系统和全面的报告功能。与现有的安全信息和事件管理(SIEM)系统集成可确保全面的威胁检测和响应能力。
持续的技能发展
云技术的动态特性要求对团队能力和专业知识进行持续投资。企业必须制定全面的培训计划,让 IT 团队了解不断发展的多云技术、安全实践和管理策略。这包括认证计划、实践研讨会和定期知识分享会。创建持续学习的文化可确保团队有效利用新的云功能,同时保持安全性和卓越运营。
跨平台整合战略
要在多云环境中取得成功,就必须制定周密的集成战略,实现跨平台的无缝数据流和应用互动。该战略应涉及应用程序接口管理、数据同步和服务网格实施,以确保一致的性能和可靠性。企业必须开发可在不同云环境中复制的标准化集成模式和协议,同时保持安全性和合规性要求。
性能优化和成本管理
定期的性能监控和成本优化对保持高效的多云运行至关重要。企业应在所有云平台上实施资源扩展、工作负载平衡和成本跟踪的自动化工具。这包括建立明确的性能评估指标、实施自动扩展策略以及定期审查资源分配情况,以确保在不影响性能或可靠性的情况下实现最佳成本效益。
向多云战略过渡是一项重大的组织投资,不仅仅是财务方面的考虑。虽然初期成本包括技术采购、专业技能开发和基础设施改造,但长期价值主张是令人信服的。
各组织必须考虑直接成本(许可、基础设施、培训)和间接成本(运营变化、对生产率的临时影响),并与提高灵活性、降低风险和技术进步的巨大收益相比较。
投资回报通过多种渠道体现出来:减少对供应商的锁定可提高谈判地位,跨平台优化工作负载可提高成本效益,利用不同供应商的专业服务可增强运营能力。企业通常可以看到灾难恢复能力的提高,通过地理分布提高性能,以及通过访问多样化的云服务提高创新潜力。
要成功实施多云战略,需要精心规划和有条不紊的方法,以确保无缝集成,同时最大限度地减少运营中断。企业在开始多云之旅之前,必须考虑其技术环境的多个方面,从现有基础设施到未来的可扩展性需求。以下内容概述了企业在规划和执行多云部署战略时应考虑的基本因素和步骤。
基础设施综合评估
在实施多云战略之前,企业必须彻底评估其现有基础设施。这包括分析当前工作负载、确定应用程序依赖性以及评估网络能力。评估应记录当前的性能基准、安全协议和合规要求,同时确定当前基础设施中可能影响多云采用的潜在差距或挑战。
性能和安全要求
企业需要制定与业务目标相一致的详细绩效指标和安全标准。这包括
选择云提供商
选择合适的云提供商组合需要根据业务需求进行仔细评估:
整合与管理框架
制定一个强有力的整合和管理框架对长期成功至关重要:
该框架应具有足够的灵活性,以适应未来的变化,同时在所有云环境中保持一致的管理。
现代企业不再将数据视为孤立的资源,而是战略资产。OpenText 的多云解决方案为打破传统数据孤岛提供了框架。通过提供跨结构化、非结构化和复杂数据类型的单一真实数据源,企业可以获得前所未有的洞察力和运营效率。
零拷贝数据集成
OpenText 革命性的零拷贝数据方法消除了数据迁移的传统复杂性,帮助企业将分散的数据景观转化为统一的、可操作的智能。
这一创新战略可确保
全面的数据管理
OpenText 对所有数据类型一视同仁,并提供支持:
结构化数据:结构化数据是最有组织的企业信息形式。它以预定义的系统格式存在,具有明确、一致的特征。数据库、电子表格和事务记录是结构化数据的典型代表。财务系统、客户关系管理平台和库存跟踪工具在很大程度上依赖于这种高度可预测的数据类型。
非结构化数据: 非结构化数据代表着复杂、自由的信息,与传统的组织模式格格不入。文档、多媒体内容、电子邮件和通信日志都属于这一类。这些数据类型需要复杂的人工智能和机器学习技术才能进行有意义的分析和整合。它们的灵活性使其对企业洞察力而言既具有挑战性,又极具价值。
复杂的企业资产:复杂企业资产是技术基础设施与业务运营之间的桥梁。这些错综复杂的数据类型包括 IT 配置、网络拓扑图、供应链跟踪信息和合规文档。它们代表了组织内最微妙、最相互关联的数据,需要先进的管理和集成策略。
OpenText™ 云平台提供稳定、简化的操作、先进的安全标准、稳定的部署和升级以及人工智能就绪状态。
借助 OpenText Cloud,您可以简化操作并整合应用程序,从而提高效率和安全性。自动化可减少错误,同时将工作流程推向高潮。此外,您还可以灵活选择私有云、公共云或混合部署。
该平台的核心优势在于其始终在线的可用性和值得信赖的专用信息管理方法。这意味着企业可以依赖于一个稳定、安全、高度响应的云环境,以适应其不断发展的技术需求。最近发布的Cloud Editions 25.1就是持续创新承诺的例证。
传统的云计算解决方案会带来额外的复杂性,与之不同,OpenText 专注于简化。OpenText 云平台可确保SAP、Salesforce 和Microsoft 等重要企业平台之间的无缝数据交换,从而创建一个具有凝聚力的生态系统。通过提供真正简化云计算操作的人工智能和自动化解决方案,OpenText 将多云管理从技术挑战转变为战略优势。
多云不再是一个未来概念,而是企业寻求技术灵活性和竞争优势的关键业务战略。通过了解其复杂性并利用 OpenText 等先进的解决方案,企业可以将其云基础设施转变为强大、灵活和安全的生态系统。