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什么是物联网(IoT)?

以问号为重点的信息技术项目图示

概述

OpenText 专家探讨如何利用物联网技术加强供应链

物联网(IoT)是一个由机器、汽车、设备和建筑物等物理物品组成的网络,配备有传感器和连接功能。 这些 "智能 "设备共同收集和共享实时数据,监控周围环境,并自动或根据外部指令采取行动。这就为自动化、优化和可视化创造了新的机会,通过将普通对象转变为智能的数据生成终端,实现整个运营过程的可视化。

物联网

什么是物联网应用实例?

可以考虑使用卡车来通报运输途中货物的位置和温度,帮助物流团队确保及时交货并保护易腐物品。或者,工厂泵在即将发生故障时能感知并自动触发维护警报,从而避免代价高昂的停机时间。这就是物联网的实际应用,联网设备可产生实时洞察力,从而推动做出更明智的决策。

物联网可帮助企业监控性能,在问题发生前进行预测,减少人工操作,并更快地应对不断变化的情况。无论是跟踪智能楼宇的能源使用情况、监控仓库的库存,还是优化送货车辆的路线,物联网都能在数据发生时采取行动,从而提高效率、改善安全性,并支持各行业的积极运营。


为什么物联网对企业很重要?

物联网为企业提供来自运营边缘的实时信息,将数据转化为可操作的洞察力、选择和结果。它通过连接资产、基础设施和环境为组织提供支持。通过实时监控,预测性维护可帮助您减少计划外停机时间,具体方法如下

  • 关注资产状态,优化资产性能,延长资产使用寿命。
  • 提高供应链从原材料到最后一英里交付的可视性。
  • 使用人工智能驱动的分析技术来理解物联网数据并加快决策速度。
  • 让创新想法得以实现,并开辟新的创收途径,如基于订阅或使用的服务。

物联网帮助制造、物流、能源、医疗保健和零售等行业的企业降低风险,提高运营效率,满足客户对速度和透明度日益增长的需求。


物联网如何运作?

物联网生态系统的几个重要组成部分共同协作,将现实世界的数据转化为数字见解和行动:

  • 设备和传感器:这些内置在机械、汽车、楼宇等实物中的传感器可收集温度、振动、湿度、速度、压力等条件的实时信息。
  • 连接层:设备通过 Wi-Fi、蜂窝(3G、4G、5G)、蓝牙或 LPWAN 等网络向云端或边缘系统传输数据。
  • 边缘或云平台:数据的收集、清理和分析可在边缘平台(速度快)或集中式云平台(规模大)进行。
  • 应用程序和人工智能模型:它们利用人工智能创建仪表板、分析、警报,甚至启动自动工作流程并做出决策。

OpenText™ Aviator IoT 将所有 这些层面 整合 到一个平台中 。它收集并分析来自联网资产的数据,使企业工作流程能够实时根据洞察力采取行动。


物联网和工业物联网(IIoT)有什么区别?

物联网是一个更广泛的术语,包括将物理事物与互联网连接起来,如智能家居系统、可穿戴设备和企业应用。工业物联网(IIoT)是物联网的一种特殊类型,主要针对以下领域的关键任务系统:

  • 制造和生产
  • 服务
  • 石油和天然气
  • 电源
  • 运输和物流

IIoT 解决方案必须满足正常运行时间、合规性以及与 SCADA、MES、PLC 和 ERP 等旧工业系统协同工作等方面的严格要求。消费级物联网主要关注便利性和易用性,而 IIoT 则以提高安全性、效率和运营复原力为中心。


物联网在现实世界中有哪些用途?

物联网在现实世界中有 许多 用途 ,包括

  • 医疗保健:与物联网配合使用的可穿戴设备可以跟踪心率、血氧水平等,让医生随时随地(甚至从远处)获取病人的数据。
  • 制造业:预测性分析可以发现设备老化的早期症状,从而有助于减少昂贵的停机时间,实现主动维护。
  • 物流:全球定位系统和环境传感器可实时监控物品,确保其在冷链中不被盗走。
  • 零售:智能货架和无线射频识别(RFID)标签可帮助商店进行盘点和补货,物联网摄像头则可帮助消费者获得更加个性化的消费体验。
  • 公用事业:智能电表可监控能源使用情况,使系统更好地工作。

这些技术不仅能收集数据,还能帮助您做出更好的决策、自动执行更多任务并找到新的扩展方式。


实施物联网有哪些挑战?

物联网具有变革潜力,但也带来了巨大的复杂性。随着企业扩大联网设备的使用范围,往往会出现一些挑战:

  • 安全漏洞:每个联网设备都是网络攻击的潜在切入点。确保设备身份验证、加密、安全通信和生命周期管理对于保护敏感的操作数据和防止外泄至关重要。
  • 数据量和复杂性:物联网传感器会产生大量实时数据。如果没有正确的基础架构来有效地摄取、过滤、存储和分析这些数据,企业很快就会不堪重负,这可能会破坏他们所寻求的洞察力。
  • 遗留系统集成:许多企业仍然依赖于老化的基础设施和应用程序,而这些基础设施和应用程序并非为支持物联网连接而构建。弥合现代物联网平台与传统系统之间的差距往往是实现全面运营价值的主要障碍。
  • 成本和可扩展性:部署边缘基础设施、确保数据传输安全和管理数千个连接的端点需要前期投资和长期可扩展性规划,尤其是在工业环境中。

OpenText 通过专为企业需求打造的安全、模块化物联网平台来应对这些挑战。它支持与原有系统的无缝集成,实现大规模的数据驱动决策,并通过在制造、物流、能源等领域基于结果的用例实现可衡量的投资回报率。有了 OpenText,企业可以简化复杂性,满怀信心地加快数字化转型。


物联网如何影响网络安全?

物联网扩大了组织的数字足迹,增加了网络威胁的潜在攻击面。每个连接设备都会带来一个新的入口点,必须确保其安全。因此,网络安全必须成为任何物联网战略的基础要素。一些最关键的安全问题包括

  • 设备欺骗和劫持:攻击者可以假冒合法设备或控制这些设备来操纵操作、破坏服务或外泄数据。
  • 未加密通信:如果设备和系统之间传输的数据没有加密,就很容易被拦截、篡改或窃取。
  • 补丁和更新管理不足:许多物联网设备长期部署在现场。如果没有更新固件和应用安全补丁的强大方法,这些设备很容易成为攻击者的目标。
  • 未经授权访问操作技术 (OT):不安全或配置不当的物联网部署可能会将关键的 OT 系统(如工业控制器或监控设备)暴露给未经授权的用户。这可能会导致安全风险、服务中断或违反法规。

为了降低这些风险,企业必须实施强大的身份验证、加密通信、集中设备管理,并定期监控物联网环境。


哪些行业从物联网中获益最多?

物联网可应用于各行各业,但有些行业由于其业务性质和联网资产的规模,正在实现更大的价值和更快的回报。主要例子包括

  • 制造业:物联网通过实时跟踪机器性能,使制造商能够提高整体设备效率(OEE)。它有助于通过预测性维护防止意外停机,并通过检测生产过程中的缺陷或异常情况支持自动质量控制。
  • 医疗保健:联网医疗设备可对患者进行持续监测,从而提高健康问题的早期发现率,支持主动护理。物联网还支持远程医疗服务、远程诊断和预测分析,以支持临床决策和资源规划。
  • 能源与公用事业:公用事业公司利用物联网来优化电网性能、监控能源使用模式,并更快地发现停电或故障。通过分析传感器数据,他们可以减少现场检查的需要,缩短对服务中断的响应时间。
  • 物流和运输:车队运营商利用物联网监控车辆健康状况、燃油效率和驾驶员行为。传感器还能跟踪货物在运输途中的状况,如温度或湿度,并根据交通或环境条件帮助优化送货路线。
  • 零售:物联网可实现实时库存跟踪、自动补货和个性化促销,帮助零售商提升客户体验。基于传感器数据的预测分析有助于更好地进行需求预测和产品布局。

物联网的未来是什么?

物联网在各行各业的数字化转型中发挥着核心作用。其未来在于与新兴技术的融合,使组织能够超越连接,进入智能、行动驱动的系统。

一个主要趋势是人工智能与物联网的融合,通常称为 AIoT。这样就可以直接在设备所在的边缘处理和分析数据。这些系统不是简单地收集信息,而是能够识别模式、做出决策并实时触发行动,所有这些都无需将数据发回中央系统。

另一个进步是数字孪生的使用越来越多。这些都是真实世界资产、流程或系统的虚拟模型,使用实时物联网数据来模拟行为。数字双胞胎让企业能够测试不同的场景,优化运营,并在问题发生前进行预测。

5G 的推广和 边缘计算的扩展也在塑造物联网的未来。凭借超低延迟和高带宽,5G 使设备能够更快、更高效地通信和处理数据。边缘计算可确保在更靠近数据生成地的地方处理数据,从而减少延迟并减轻集中式系统的负担。

可持续性是物联网产生重大影响的另一个领域。企业越来越多地使用联网设备来实时监控排放、能耗和其他环境指标。这有助于公司跟踪 ESG 目标的进展情况,并满足监管要求。

OpenText Aviator IoT在帮助企业利用这些进步方面具有独特的优势。它使企业能够将物联网作为决策基础设施,不仅用于收集数据,还能在复杂的分布式环境中推动智能行动。随着企业从互联系统转向认知系统,OpenText 为可扩展、安全和成果驱动型创新奠定了基础。


OpenText 如何为 IoT 提供帮助?

人工智能、物联网连接设备的出现正在重塑组织的运营动态和服务交付。它引入了新的数据和资产可视性层级,同时为网络增加了成千上万的设备,使需要管理的端点成倍增加。

OpenText Aviator IoT利用人工智能简化设备配置、管理、数据摄取和处理,并将 IoT 主数据与现有数据关联起来。它还将物联网业务协议纳入后端系统,并建立了一个安全的数字生态系统。借助 OpenText Aviator IoT,企业可从以下方面获益:

  • 实时协调从物理资产到数字流程的数据。
  • 符合合规标准的可追溯性,包括事件记录、元数据和审计跟踪。 
  • 代理自动化(Agentic Automation),即在系统中加入人工智能,让其自行发现问题并采取行动,而无需人工干预。
  • 全企业范围的集成将物联网信号与内容管理系统、供应链活动和主要业务平台联系起来。

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脚注