OpenText 拥有数十年的专业经验,可帮助您解锁数据、连接人员和流程,并以信任为 AI 提供动力
以全新方式查看信息
能够理解您的业务、数据和目标的 AI
迎接更快的决策。您安全的 AI 个人助理已准备就绪,随时开始工作
利用生成式 AI 为供应链获取更深入的见解
利用 AI 内容管理和智能 AI 内容助手实现高效工作
通过 AI 网络安全和敏捷威胁检测提升您的安全态势
实现更快的应用交付、开发和自动化软件测试
提升客户沟通和体验,助力客户成功
让用户、服务代理和 IT 人员能够找到他们所需的答案
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在更智能的数据平台上,通过实时分析来预测、采取行动并取得胜利
通过多存储库的基于 AI 的搜索,用户可以更快、更轻松地获取所需答案,并能将从点击到对话的所有内容进行情境化处理
一次连接,即可通过安全的 B2B 集成平台触达一切
彻底革新云互联网的连接方式
利用 AI 就绪的内容管理解决方案重新构想知识
用于企业保护的集成网络安全解决方案
专用数据保护和安全解决方案
利用敏捷 AI 的强大功能重新定义威胁狩猎,以提升安全态势
通过 AI 驱动的 DevOps 自动化、测试和质量,更快地交付更优质的软件
获得所需的清晰度,以降低 IT 运营的成本和复杂性
利用私有生成式 AI 的自助服务功能重新定义一级业务支持功能
利用成熟的 OpenText 信息管理技术构建自定义应用程序
使用 OpenText 云 API 按自己的方式构建,这些 API 可创建实时信息流,从而支持自定义应用程序和工作流
保护重要内容,在关键时刻进行恢复
安全信息管理与可信的 AI 相结合
提升数据和 AI 信任度的统一数据框架
在这里,您可以使用数据语言构建、部署和迭代代理
一套用于帮助摄取数据和自动化元数据标记,以推动 AI 发展的工具
一套使治理具有主动性和持久性的服务和 API
专业服务专家助您踏上 AI 之旅
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可以考虑使用卡车来通报运输途中货物的位置和温度,帮助物流团队确保及时交货并保护易腐物品。或者,工厂泵在即将发生故障时能感知并自动触发维护警报,从而避免代价高昂的停机时间。这就是物联网的实际应用,联网设备可产生实时洞察力,从而推动做出更明智的决策。
物联网可帮助企业监控性能,在问题发生前进行预测,减少人工操作,并更快地应对不断变化的情况。无论是跟踪智能楼宇的能源使用情况、监控仓库的库存,还是优化送货车辆的路线,物联网都能在数据发生时采取行动,从而提高效率、改善安全性,并支持各行业的积极运营。
物联网为企业提供来自运营边缘的实时信息,将数据转化为可操作的洞察力、选择和结果。它通过连接资产、基础设施和环境为组织提供支持。通过实时监控,预测性维护可帮助您减少计划外停机时间,具体方法如下
物联网帮助制造、物流、能源、医疗保健和零售等行业的企业降低风险,提高运营效率,满足客户对速度和透明度日益增长的需求。
物联网生态系统的几个重要组成部分共同协作,将现实世界的数据转化为数字见解和行动:
OpenText™ Aviator IoT 将所有 这些层面 整合 到一个平台中 。它收集并分析来自联网资产的数据,使企业工作流程能够实时根据洞察力采取行动。
物联网是一个更广泛的术语,包括将物理事物与互联网连接起来,如智能家居系统、可穿戴设备和企业应用。工业物联网(IIoT)是物联网的一种特殊类型,主要针对以下领域的关键任务系统:
IIoT 解决方案必须满足正常运行时间、合规性以及与 SCADA、MES、PLC 和 ERP 等旧工业系统协同工作等方面的严格要求。消费级物联网主要关注便利性和易用性,而 IIoT 则以提高安全性、效率和运营复原力为中心。
物联网在现实世界中有 许多 用途 ,包括
这些技术不仅能收集数据,还能帮助您做出更好的决策、自动执行更多任务并找到新的扩展方式。
物联网具有变革潜力,但也带来了巨大的复杂性。随着企业扩大联网设备的使用范围,往往会出现一些挑战:
OpenText 通过专为企业需求打造的安全、模块化物联网平台来应对这些挑战。它支持与原有系统的无缝集成,实现大规模的数据驱动决策,并通过在制造、物流、能源等领域基于结果的用例实现可衡量的投资回报率。有了 OpenText,企业可以简化复杂性,满怀信心地加快数字化转型。
物联网扩大了组织的数字足迹,增加了网络威胁的潜在攻击面。每个连接设备都会带来一个新的入口点,必须确保其安全。因此,网络安全必须成为任何物联网战略的基础要素。一些最关键的安全问题包括
为了降低这些风险,企业必须实施强大的身份验证、加密通信、集中设备管理,并定期监控物联网环境。
物联网可应用于各行各业,但有些行业由于其业务性质和联网资产的规模,正在实现更大的价值和更快的回报。主要例子包括
物联网在各行各业的数字化转型中发挥着核心作用。其未来在于与新兴技术的融合,使组织能够超越连接,进入智能、行动驱动的系统。
一个主要趋势是人工智能与物联网的融合,通常称为 AIoT。这样就可以直接在设备所在的边缘处理和分析数据。这些系统不是简单地收集信息,而是能够识别模式、做出决策并实时触发行动,所有这些都无需将数据发回中央系统。
另一个进步是数字孪生的使用越来越多。这些都是真实世界资产、流程或系统的虚拟模型,使用实时物联网数据来模拟行为。数字双胞胎让企业能够测试不同的场景,优化运营,并在问题发生前进行预测。
5G 的推广和 边缘计算的扩展也在塑造物联网的未来。凭借超低延迟和高带宽,5G 使设备能够更快、更高效地通信和处理数据。边缘计算可确保在更靠近数据生成地的地方处理数据,从而减少延迟并减轻集中式系统的负担。
可持续性是物联网产生重大影响的另一个领域。企业越来越多地使用联网设备来实时监控排放、能耗和其他环境指标。这有助于公司跟踪 ESG 目标的进展情况,并满足监管要求。
OpenText Aviator IoT在帮助企业利用这些进步方面具有独特的优势。它使企业能够将物联网作为决策基础设施,不仅用于收集数据,还能在复杂的分布式环境中推动智能行动。随着企业从互联系统转向认知系统,OpenText 为可扩展、安全和成果驱动型创新奠定了基础。
人工智能、物联网连接设备的出现正在重塑组织的运营动态和服务交付。它引入了新的数据和资产可视性层级,同时为网络增加了成千上万的设备,使需要管理的端点成倍增加。
OpenText Aviator IoT利用人工智能简化设备配置、管理、数据摄取和处理,并将 IoT 主数据与现有数据关联起来。它还将物联网业务协议纳入后端系统,并建立了一个安全的数字生态系统。借助 OpenText Aviator IoT,企业可从以下方面获益:
OpenText Aviator IoT 利用人工智能简化设备配置、管理、数据摄取和处理,并将 IoT 主数据与现有数据关联起来。它还将物联网业务协议纳入后端系统,并建立了一个安全的数字生态系统
OpenText™ Core Product Traceability Service 增强了供应链的可视性,保护了品牌,并确保符合全球法规。