OpenText 拥有数十年的专业经验,可帮助您解锁数据、连接人员和流程,并以信任为 AI 提供动力
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能够理解您的业务、数据和目标的 AI
利用 AI 内容管理和智能 AI 内容助手实现高效工作
实现更快的应用交付、开发和自动化软件测试
提升客户沟通和体验,助力客户成功
让用户、服务代理和 IT 人员能够找到他们所需的答案
在整个供应链中解锁 AI 驱动的知识、洞察与引导式行动
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一次连接,即可通过安全的 B2B 集成平台触达一切
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使用 OpenText 云 API 按自己的方式构建,这些 API 可创建实时信息流,从而支持自定义应用程序和工作流
安全信息管理与可信的 AI 相结合
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一套用于帮助摄取数据和自动化元数据标记,以推动 AI 发展的工具
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通过统一各组织的数据日志,深入了解 SOC 警报
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是 2024 年数据泄露的估计平均成本[1]。

随着数据泄露事件的不断增加和网络攻击的日益复杂,企业 SOC 面临着持续的挑战。越来越多的业务在网上进行,越来越多的数据以数字方式存储,远程工作成为常态,威胁行为者也更加复杂。再加上严格的合规要求,数据管理变得更加困难。
安全合规性解决方案将日志管理的合规性、存储和报告需求与大数据搜索和分析功能相结合,帮助 SOC 工程师更深入地了解整个组织的警报。
简化追捕和击败威胁的流程
通过无缝存储、搜索、监控和分析数据,从整个组织中获取更多安全情报。
轻松筛选堆积如山的日志数据,实现可扩展的安全分析,最大限度地减少培训需求,优先处理异常情况并提高效率。
通过事件聚合、事件过滤和日志压缩,经济高效地存储大量数据。
通过集成和整合现有的安全操作解决方案,全面了解安全事件。
通过更简单、自动化、可定制的报告和仪表板,降低报告的复杂性,让您能够识别风险、确定风险的优先级并及时采取行动。
SOC 人员必须检测和应对安全事件。要有效做到这一点,需要积极监控和分析各种日志。为团队提供可视性,轻松扫描日志文件、搜索模式并触发警报。
各组织必须证明自己符合法规要求。提供实时、详细的用户活动、系统事件和应用程序交互记录非常耗时。收集和分析日志,以便合规团队快速做出反应。
当发生安全漏洞时,取证团队需要追踪攻击源、识别受影响的系统并了解攻击方法。没有日志数据,他们就会丢失关键信息。获得有效调查所需的所有洞察力。
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