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解决方案

风险评估与修复

识别并应对数据风险，并实施修复策略

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≥64%
的相关数据泄露成本可通过适当的发现和保护技术降至最低[1]

概述

正在使用平板电脑工作的人员

数据正呈指数级增长——而生成式 AI (GenAI) 的快速普及更加剧了这一增长。连定位敏感数据都困难重重时，数据安全专业人员如何才能有效实施数据生命周期管理，并遵守不断演变的隐私法规？

风险评估与修复解决方案借助业界领先的数据发现、保护和访问治理功能，帮助组织评估财务风险敞口、加强数据泄露防御，并保护敏感数据。

主要优势

识别敏感数据，然后根据风险承受能力确定威胁修复措施的优先级。

获取报告
  • 提高可见性图标

    提升数据可见性

    提升您应对数据泄露事件的能力，对数据修复工作进行优先级排序，并做出更明智、更有依据的决策，从而推动创新与增长。

  • 消除成本图标

    降低数据风险与成本

    部署主动的数据风险降低策略，以减轻潜在数据泄露的影响、保护敏感信息，并保持组织的韧性。

  • 法律合规图标

    确保合法合规

    有效遵守广泛的法规与法律要求，确保恪守职业道德并践行负责任的商业实践。

  • data protection icon

    培养数据与客户信任

    践行符合伦理规范的数据生命周期管理，以增强客户的信任与信心。

商业影响

  • 敏感数据发现

    如今，组织管理的数据量比以往任何时候都大，分布的范围也比以往任何时候都广。然而，如果您无法找到敏感数据，又该如何降低风险呢？发现并整理您环境中的所有数据，以便有策略地确定风险降低工作的优先级。

  • 财务风险敞口

    组织正在生成海量数据。但并非所有数据都同等重要，因此您需要一种方法来可视化数据风险。建立一个强大的风险模型，用于评估数据敏感性并量化数据泄露可能造成的财务影响。

  • 持续以数据为中心的保护

    IT 部门正越来越多地采用多云策略。这些复杂的 IT 环境需要能够随数据移动而同步提供的保护措施。实施加密和令牌化等技术，在确保安全的同时维护业务价值。

  • 数据访问管理

    IT 部门旨在降低高价值数据遭到未经授权访问的风险。了解谁可以访问哪些数据至关重要。映射访问权限并应用智能访问控制，以执行数据访问策略并保持审计跟踪。

  • 数据库活动监控

    合规团队需要采取积极主动的方法，以遵守不断演变的全球数据隐私法规。若未遵守这些规定，可能会导致罚款。主动实时监控数据库活动，以识别违反政策的行为和安全威胁。

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探索解决方案的组成部分

产品

OpenText 的尖端数据安全平台将数据发现、洞察、强大的保护以及生命周期治理融为一体。获取这一灵活高效的解决方案，它不仅能修复安全漏洞，还能保障组织的数据完整性与声誉。

专业服务

OpenText 将端到端解决方案的实施与全面的技术服务相结合，以帮助改进系统。

Risk Assessment and Remediation resources

3 steps to decoding data risk

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Quantifying data risk: Visualizing financial exposure

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Mitigating data risk with the OpenText Data Security Platform

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Navigating the intersection of AI and financial risk: a proactive approach

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Measuring financial risk in the age of GenAI

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OpenText Data Access Governance

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脚注

脚注

  1. [1]Ponemon Institute，《数据泄露成本报告》，2023 年