生成式 AI 正加速软件开发流程。但它也带来了新的安全风险，包括脆弱的 AI 生成代码和特定 LLM 的威胁。OpenText™ 应用程序安全解决方案可帮助组织保护 AI 生成代码，并保护 SDLC 中的 AI 驱动型应用程序。通过集成测试、自动分析和策略驱动的控制措施，团队能够轻松应用生成式 AI，同时保持 DevSecOps 的工作效率和治理能力。

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GenAI 应用安全解决方案的关键优势

使用 OpenText 保护 AI 生成代码和 AI 驱动型应用程序。识别 AI 编码助手引入的漏洞，检测 LLM 应用程序中的风险，并将安全测试直接集成至现代开发流程。

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大规模地确保 AI 生成代码的安全性

自动分析来自开发人员助手的 AI 生成代码，在其进入生产环境之前检测漏洞、风险模式和风险依赖项。
保护启用 LLM 的应用程序免受新兴威胁

识别 AI 驱动型应用程序特有的漏洞，包括提示注入攻击、模型滥用、风险提示和权限过剩的 API。
使用有目的性的 AI 减少误报

利用 OpenText™ Application Security Aviator™ 提升漏洞分流能力，并提供清晰的修复指导，以加快开发人员解决问题的速度。
为 GenAI 时代启用 DevSecOps

将自动安全测试集成到 IDE、存储库和 CI/CD 管道中，在不拖慢开发进度的情况下保护 AI 生成和人工编写的代码。
在 AI 加速的开发环境中加强开源安全防护

识别由 AI 生成代码引入的高风险开源依赖项，并通过软件组合分析功能保障组件能够安全使用。
为您的应用安全程序做好未来保障

在混合云环境中，借助对 LangChain、Hugging Face、TensorFlow 以及适用于 AppSec 的安全 GenAI 平台的支持，保持领先地位。

商业影响

使用 GenAI 进行自动化代码审计

人工代码审查耗时且容易出错。OpenText AppSec Aviator 使用 LLM 审计调查结果并提出安全的修复建议，从而以更少的精力提供更高的准确性。
保护 GenAI 生成的代码

组织越来越依赖 AI 生成代码来加速开发流程。OpenText 可帮助组织检测 AI 编码助手引入的漏洞，并妥善维护安全标准。
保护 AI 驱动的应用程序

LLM 应用程序会引入新的攻击面。在其进入生产环境前，识别提示注入、模型滥用和不安全的 AI 集成等威胁。
以开发者为中心的大规模修复

解决漏洞问题需要时间，其中一部分时间用于了解问题的具体情况。借助 GenAI 生成的解释和修复方案，OpenText 使开发者能够更快速、更有信心地解决漏洞。
以 DevOps 速度提供安全性

尽管要求加快开发速度，但企业不能忽视安全问题。将安全扫描集成到 CI/CD 工作流中，即使团队使用 GenAI 辅助编码工具，也不会减慢发布速度。
AI 使用期间的治理和风险洞察

告别孤立的安全信息获取方式。集中洞察人工编写和 AI 生成代码中的漏洞，同时确保开发实践与企业安全策略和合规要求保持一致。

了解如何保障 AI 驱动型应用的安全

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探索解决方案的组成部分

产品

OpenText 可提供专为 AI 时代而设计的端到端应用程序安全平台。保障 AI 生成代码的安全，保护 AI 驱动的应用程序，并在整个软件开发生命周期中集成安全防护体系。

OpenText™ Application Security Aviator
借助 AI 代码分析和代码修复建议，实现更智能的安全防护，而无需高强度投入
OpenText™ Core Application Security
解锁安全测试、漏洞管理以及量身定制的专业知识与支持
OpenText™ Static Application Security Testing
以行业领先的准确性，尽早发现并修复安全问题
OpenText™ Core Open Source Select
在单一数据库中查找和评估超过 4,000 万个开源项目
OpenText™ Core Software Composition Analysis
通过依赖扫描和其他工具来控制安全性、合规性和项目健康，这些工具彻底改变了您管理开源安全的方式

专业服务

OpenText 专业服务将端到端解决方案的实施与全面技术服务相结合，以优化系统。

Resources

我们能提供什么帮助？

[1] IDC，“生成式 AI 在应用程序安全中的风险与前景”，2024 年