生成式 AI 正在改变软件开发的方式，加速生产力，同时也带来了新风险。传统工具跟不上。OpenText™ 为 GenAI 提供的应用安全解决方案，专为这种新范式构建的 AI 应用安全。各组织可以确保 AI 生成的代码安全，保护支持 LLM 的应用程序，并自信地使用 GitHub Copilot 等 AI 代码助手。借助 GenAI 驱动的 AppSec 工具，OpenText 实现更智能的测试和更快速的修复，并在云原生和混合环境中安全采用 GenAI。

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GenAI 应用安全解决方案的关键优势

从利用生成式 AI 增强静态应用安全测试，到防御提示注入攻击，OpenText 通过 LLM 安全、深度 CI/CD 集成和智能自动化，减少误报并保护人工和 AI 生成的代码。

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大规模地确保 AI 生成代码的安全性

自动扫描和验证来自 AI 代码助手的 GenAI 生成的代码，在 SDLC 早期满足企业级代码安全要求。
保护启用 LLM 的应用程序免受新兴威胁

通过专门的 AI 检测技术，结合持续的威胁研究，识别提示注入、权限过多的 API 和大型语言模型配置错误等风险。
使用有目的性的 AI 减少误报

使用 OpenText™ Application Security Aviator™ 提高漏洞检测的准确性，使用自然语言解释问题，并加快安全代码修复的速度。
为 GenAI 时代启用 DevSecOps

将生成式 AI 应用程序安全防护直接集成到 IDE 和管道中。使用实时反馈和自动化功能扫描超过 33 种语言和 100 多万个 API。
降低开源和模型供应链风险

使用 SCA 和 OpenText™ Core Open Source Select 发现过时的依赖关系并跟踪 AI 模型风险，确保 GenAI 软件供应链的安全。
为您的应用安全程序做好未来保障

在混合云环境中，借助对 LangChain、Hugging Face、TensorFlow 以及适用于 AppSec 的安全 GenAI 平台的支持，保持领先地位。

商业影响

使用 GenAI 进行自动化代码审计

人工代码审查耗时且容易出错。OpenText AppSec Aviator 使用 LLM 审计调查结果并提出安全的修复建议，从而以更少的精力提供更高的准确性。
保护 GenAI 生成的代码

各企业正在转向 GenAI 创建的代码，满足他们对提高开发速度的需求，但速度的提高也带来了独特的风险。识别特定于 AI 生成代码的漏洞，确保安全性得到维护。
保护 AI 驱动的应用程序

支持 LLM 的应用程序容易受到独特威胁的攻击，如提示注入和模型滥用。在生产前发现并减少这些问题。
以开发者为中心的大规模修复

解决漏洞问题需要时间，其中一部分时间用于了解问题的具体情况。借助 GenAI 生成的解释和修复方案，OpenText 使开发者能够更快速、更有信心地解决漏洞。
以 DevOps 速度提供安全性

尽管要求加快开发速度，但企业不能忽视安全问题。将安全扫描集成到 CI/CD 工作流中，即使团队使用 GenAI 辅助编码工具，也不会减慢发布速度。
AI 使用期间的治理和风险洞察

负责任地使用 AI 对于确保正确结果和保护专有/敏感知识产权至关重要。对 AI 增强型应用进行集中监管，使其使用与企业政策和合规要求保持一致。

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探索解决方案的组成部分

产品

OpenText 为 GenAI 提供端到端应用安全平台，帮助团队在 SDLC 中保护人工和 AI 生成的代码。从审计 GenAI 输出到保护支持 LLM 的应用程序，OpenText 通过深度的 CI/CD 集成和自动化解决了 AppSec 的完整生命周期。

OpenText™ Application Security Aviator
借助 AI 代码分析和代码修复建议，实现更智能的安全防护，而无需高强度投入
OpenText™ Core Application Security
解锁安全测试、漏洞管理以及量身定制的专业知识与支持
OpenText™ Static Application Security Testing
以行业领先的准确性，尽早发现并修复安全问题
OpenText™ Core Open Source Select
在单一数据库中查找和评估超过 4,000 万个开源项目
OpenText™ Core Software Composition Analysis
通过依赖扫描和其他工具来控制安全性、合规性和项目健康，这些工具彻底改变了您管理开源安全的方式

专业服务

OpenText 专业服务将端到端解决方案的实施与全面技术服务相结合，以优化系统。

我们能提供什么帮助？

[1] IDC，“生成式 AI 在应用程序安全中的风险与前景”，2024 年