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解决方案

数据隐私合规

利用隐私增强技术，快速适应不断变化的法规

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75%
的全球人口的个人数据到 2024 年将受到隐私法规的保护[1]

概述

在笔记本电脑上处理数据隐私合规事务的人员

组织在管理其敏感数据方面面临着日益严峻的挑战。数据蔓延以及对敏感信息缺乏可见性，使得遵守不断变化的隐私法变得困难重重。为了应对敏感数据带来的挑战，数据专业人员必须无缝集成数据发现、分类、洞察、安全措施、使用监控，以及生命周期管理。

数据隐私合规解决方案可提供基于上下文的洞察、评估财务风险并实施保护措施，以帮助您了解敏感数据。

主要优势

查找受监管的数据，并确保其在整个生命周期内符合合规要求。

获取报告
  • provacy icon

    实施“隐私设计”原则

    从数据发现阶段开始，利用隐私增强技术，加强动态法规的合规性，并对敏感数据实施更有效的管控。

  • 可见性图标

    全面掌握整个数据生态系统的状况

    自信地分析并分类跨多种语言和不同经济区域的敏感数据，以符合行业、金融及数据隐私法规的要求。

  • 实现文件图标

    实现安全的信息管理

    通过实施和执行数据保护策略，在数据生命周期的各个阶段进行有效管理，从而保护敏感信息免受恶意行为者的侵害。

  • 降低成本图标

    了解数据以降低成本

    通过发现并清理过时、冗余和无用数据，降低存储成本并优化资源利用率，从而推动 IT 现代化。

商业影响

  • 数据隐私

    组织需要遵守 GDPR 等法规。这意味着要全面了解您的所有数据——这绝非易事。确保对受监管数据和高价值资产进行有效保护和管理，无论其位于何处。

  • 可信 AI 的数据安全

    安全团队的职责是减轻数据泄露的影响。与 AI 相关的数据泄露事件的出现，增加了新的复杂性。采用强大的数据保护、访问控制和实时监控，以确保数据在 AI 管道中的安全传输。

  • 数据安全态势管理 (DSPM)

    组织还必须从数据的角度来管理其安全状况。您该如何降低风险并改进 DSPM？实施以数据为中心的方法，涵盖数据发现、风险评估、访问控制、保护及生命周期管理。

  • 创新与协作

    协作对于创新和提高生产力至关重要。然而，数据共享也会带来新的风险。有效管理数据和访问权限，使跨职能团队能够在不损害数据隐私的前提下无缝协作。

  • 竞争优势

    当组织将隐私置于首位时，便能获得竞争优势。隐私技术有时可能会拖慢业务流程。让您的企业在不影响数据隐私的情况下安全地从数据中挖掘价值，从而保持您的竞争优势。

  • 数据驱动型决策

    组织在进行分析和 AI 应用时，都依赖于高质量的数据。卓越的 AI 也需要优质数据来加速业务增长。采用稳健的数据治理策略，优先保障数据质量，并优化基于充分信息、灵活高效的决策流程。

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探索解决方案的组成部分

产品

OpenText 的隐私增强技术无缝集成了数据发现、保护、监控和治理，以增强数据隐私并确保全面管理，从而满足不断变化的合规要求。

专业服务

OpenText 将端到端解决方案的实施与全面的技术服务相结合，以帮助改进系统。

Data Privacy Compliance resources

Mitigating Risk with Voltage Fusion Data Security Platform

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OpenText for DORA Compliance and Data Security Posture Management

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How to safeguard your data in a changing privacy landscape

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OpenText – the cloud platform delivering data security posture management

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Six years of GDPR: a look back and a look ahead

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Privacy-enhancing technologies open opportunities for growth and innovation

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Announcing OpenText Data Security Platform

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我们能提供什么帮助？

脚注

脚注

  1. [1]Gartner，《Gartner 指出截至 2024 年隐私领域的五大趋势》，2022 年