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解决方案

电信行业的 AI 与数据分析

通过将分析和 AI 嵌入到电信应用和解决方案中，优化洞察和 AIOps

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一个人在分析数据

利用 AI 充分发挥 5G 的潜力

一个人在看着移动设备

5G 正在改变电信行业，使更多的数据可以在网络中传输。为了保持领先地位并保护声誉，电信运营商和应用程序开发者的任务是更快、更高效地管理和分析海量数据。

通过在电信应用和服务中嵌入高性能数据分析和 AI 解决方案，实现更完善的商业智能，启用 AIOps，并更快地将产品推向市场。

主要优势

通过在电信行业应用 AI 和数据分析，做出更明智的商业决策，提升客户体验。

  • 商业声誉图标

    使用 AIOps 保护企业声誉

    利用 NWDAF 和 5G MEC，从海量数据中获得全面、实时的洞察，确保服务不中断，并有效满足用户需求。

  • 高性能电信数据分析图标

    确保采用电信产品

    将高性能且可扩展的数据分析集成到电信应用和解决方案中，用于服务、安全和网络监控。

  • 加快上市图标

    让智能产品更快上市

    支持工程团队从任何数据源和数据量中获得全面的洞察，并在不迁移数据的情况下分析历史性能和预测结果。

  • 用于优化 BI 的电信分析图标

    收集更精准的商业情报 (BI)

    提升报告和可视化能力，克服开源分析工具的限制，并轻松连接用于电信领域机器学习和 AI 技术的 API。

  • 环境图标

    尽量减少环境影响

    利用 AIOps 减少碳足迹，减少计算资源，降低总拥有成本。

商业影响

  • 电信行业的数据分析

    电信公司必须分析网络数据，优化服务并做出更明智的商业决策。然而，传统分析解决方案无法分析海量的 5G 驱动数据。通过嵌入式数据分析和人工智能，获取深刻见解。

  • 数据报告和可视化

    电信运营商依赖深度报告和可视化功能来理解结构化和非结构化网络数据。开源分析解决方案可提供的报告功能有限。利用高级分析技术提升商业智能。

  • 数据访问

    实时数据对于电信运营商提供不间断服务和做出明智决策至关重要。传统数据传输速度较慢，缩短了获得洞察的时间。使用分析和 AI 快速 访问来自云端或非云端来源的所有数据。

  • 非结构化数据

    数据分析 使电信组织能够洞察并生成可操作的情报。传统的分析解决方案仅限于结构化数据，这意味着许多洞察会被遗漏。使用电信 AI 和分析技术全面了解您的数据。

  • 碳足迹

    随着越来越多的客户青睐具有环保意识的品牌，电信公司希望减少对环境的影响。但随着 5G 产生更多数据，需要使用更多服务器。利用电信 AI 解决方案，最大限度地减少服务器使用量并降低能耗。

  • 数据治理

    法规不断变化，意味着数据隐私对电信公司比以往任何时候都重要。数据跨网流动增加，传统手段已难以实现全面治理。利用 AI 来遵守 5G 时代的数据法规。

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