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Qu'est-ce que la prévention des pertes de données (DLP) ?

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Présentation

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La prévention des pertes de données (DLP) est une approche stratégique de la sécurité qui protège les actifs numériques sensibles en détectant, en surveillant et en contrôlant les mouvements de données dans l'ensemble de l'environnement d'une organisation. Cela inclut les plateformes sur site, les environnements en nuage et les terminaux dans toute l'organisation.

Les solutions DLP combinent plusieurs technologies de sécurité pour protéger vos informations les plus précieuses. Qu'il s'agisse de protéger la propriété intellectuelle, le code source, les dossiers des clients ou les données réglementées, la DLP offre une visibilité et un contrôle complets sur la manière dont les informations sensibles circulent dans vos systèmes.

Prévention des pertes de données (DLP)

Comment fonctionne la prévention des pertes de données ?

Les solutions modernes de protection contre les intrusions s'appuient sur cinq fonctions essentielles :

Découverte et classification des données

Les technologies d'analyse avancées identifient les informations sensibles sur les réseaux, les terminaux et les environnements en nuage. Les moteurs d'inspection du contenu analysent les fichiers, les bases de données et les communications afin de classer automatiquement les données en fonction de leur degré de sensibilité.

Un suivi en temps réel

La surveillance continue permet de suivre le mouvement des données à travers tous les points de contact de l'organisation. L'analyse du comportement des utilisateurs permet de détecter les activités anormales susceptibles d'indiquer des menaces potentielles pour la sécurité ou des violations de règles.

Application de la politique

Des règles de sécurité personnalisables contrôlent la manière dont les différents types de données peuvent être accédés, partagés ou transférés. Ces politiques s'adaptent aux différents contextes, aux rôles des utilisateurs et aux exigences de l'entreprise.

Réponse automatisée

En cas de violation des règles, le système réagit automatiquement par le blocage, le cryptage, la mise en quarantaine ou d'autres mesures de protection. Cela permet d'éviter l'exposition de données non autorisées avant qu'elle ne s'aggrave.

Gestion des incidents

Les équipes de sécurité reçoivent des alertes en temps réel sur les incidents potentiels d'exposition des données, avec le contexte et les actions recommandées pour une réponse rapide.

Pourquoi la DLP est-elle importante ?

L'analyse de rentabilité de la mise en œuvre de la DLP porte sur plusieurs aspects :

Protection financière

Les violations de données ont des conséquences financières considérables en termes de coûts directs, de sanctions réglementaires et d'interruption d'activité. Les organisations sont confrontées à de longues périodes de difficultés opérationnelles lorsqu'elles se remettent d'un incident de sécurité.

Gestion de la réputation

La confiance des clients s'érode rapidement à la suite d'une atteinte à la protection des données personnelles. Le maintien d'un dispositif de sécurité solide permet de préserver les relations avec les clients et la position sur le marché à long terme.

Conformité réglementaire

Les réglementations modernes telles que GDPR, HIPAA et d'autres exigences spécifiques à l'industrie exigent des mesures de protection des données robustes. La DLP permet de maintenir une position de conformité dans de multiples cadres réglementaires.

Avantage concurrentiel

Pour les entreprises de logiciels en particulier, la protection de la propriété intellectuelle et du code source permet de conserver des avantages sur le marché et de préserver les investissements dans la recherche et le développement.

Continuité opérationnelle

La protection proactive des données permet d'éviter les interruptions d'activité importantes qui suivent généralement les incidents de sécurité, et de maintenir la productivité et les niveaux de service à la clientèle.

Défis liés à la mise en œuvre de solutions DLP

Les entreprises sont confrontées à plusieurs obstacles lorsqu'elles déploient des solutions DLP :

Complexité de la classification des données

L'identification et la catégorisation des informations sensibles dans divers systèmes - bases de code, bases de données, documents et outils de collaboration - nécessitent des capacités de classification sophistiquées. L'équilibre entre la précision et l'efficacité opérationnelle reste un défi.

Intégration du flux de travail des développeurs

La DLP doit s'intégrer de manière transparente dans les environnements de développement agiles sans perturber le travail légitime. Cela inclut les référentiels de code, les pipelines CI/CD, les lecteurs partagés et divers outils SaaS sur lesquels les équipes de développement s'appuient.

Couverture multi-environnementale

Les équipes de développement modernes travaillent dans divers environnements en nuage et sur des appareils personnels. Une DLP efficace doit fournir une protection cohérente, quel que soit l'endroit où les données résident ou la manière dont elles sont déplacées.

Gestion des alertes

Les systèmes mal configurés génèrent un nombre excessif d'alertes, ce qui entraîne une lassitude et une perte d'efficacité. Pour réussir, les stratégies de protection contre les intrusions nécessitent un réglage continu et une hiérarchisation intelligente des priorités.

Comment OpenText renforce l'intelligence de la prévention des pertes de données (DLP)

Les partenaires et clients d'OpenText™ peuvent intégrer en toute transparence des fonctionnalités DLP complètes dans leurs applications existantes grâce à nos solutions OEM. Que vous soyez un éditeur de logiciels indépendant (ISV) ou une entreprise cherchant à proposer des solutions DLP en tant que produit autonome ou composant intégré pour la revente à des clients, vous pouvez incorporer efficacement toutes les fonctionnalités DLP dans votre plateforme.

OpenText™ Knowledge Discovery fournit une plate-forme de recherche avancée, de découverte des connaissances et d'analyse qui sert de base à notre intelligence DLP. La plateforme utilise l'IA et l'apprentissage automatique pour extraire des informations des données non structurées dans les domaines de l'analyse de texte, de l'analyse audio, de l'analyse vidéo et de l'analyse d'images.

Principaux avantages des solutions DLP d'OpenText™

Couverture complète des données : Accédez à plus de 160 sources de référentiels et à plus de 1 900 types de fichiers et effectuez des recherches dans ceux-ci afin de garantir une visibilité complète des données dans l'ensemble de votre écosystème d'information, des bases de données et systèmes de fichiers traditionnels aux référentiels modernes dans le nuage et aux plates-formes de collaboration.

Capacités d'analyse avancées : Tirez parti de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique pour effectuer des analyses de données sophistiquées sur plusieurs types de contenu. Les capacités d'analyse de texte comprennent le traitement du langage naturel et la reconnaissance optique des caractères pour comprendre le contenu, le ton et le sentiment des documents. Pour les contenus visuels, le traitement automatisé des images permet la détection, la classification et la reconnaissance des objets.

Options d'intégration flexibles : Intégrez les fonctionnalités DLP directement dans les applications existantes grâce aux solutions OEM d'OpenText. Cette approche en marque blanche permet aux éditeurs de logiciels indépendants et aux entreprises d'intégrer une protection complète des données sans devoir créer des solutions à partir de zéro, ce qui fait de la fonctionnalité DLP un élément natif des flux de travail existants.

Traitement intelligent du contenu : Analyse approfondie et classification des informations personnelles identifiables (PII) dans tous les formats de données pris en charge grâce à des moteurs d'intelligence du contenu qui catégorisent et étiquettent automatiquement les données sensibles.

Traitement du langage naturel (NLP) : Utiliser des modèles avancés, alimentés par l'IA, y compris la reconnaissance optique des caractères, pour comprendre le ton, le sentiment et l'opinion publique lors de l'analyse de données textuelles.

Analyse intelligente des images : Automatisez le traitement et l'analyse des fichiers images grâce à la détection d'objets, à la classification des images, à la reconnaissance d'objets et à d'autres fonctionnalités liées aux données non structurées.

Amélioration transparente de la sécurité : Renforcez vos protocoles de sécurité et de conformité en mettant en œuvre des solutions qui vous permettent d'identifier, de protéger, de prévenir et d'agir sur les données sensibles tout en contribuant à la mise en conformité avec des réglementations telles que HIPAA, GDPR et autres cadres similaires.

Identification proactive des risques : Identifier qui a accédé aux informations sensibles et si les actions sont conformes aux politiques établies. Choisissez d'isoler les utilisateurs, de restreindre l'accès ou de déclencher des protocoles de sécurité pour prévenir les fuites de données avant qu'elles ne dégénèrent.

Questions fréquemment posées sur la prévention des pertes de données

Quels sont les secteurs qui bénéficient le plus des solutions DLP ?

Les secteurs des services financiers, de la santé, de l'administration, du droit et de la technologie sont ceux qui bénéficient le plus de la mise en œuvre de la DLP en raison du traitement des données sensibles des clients, de la propriété intellectuelle et des exigences strictes en matière de conformité réglementaire.

En quoi nos solutions DLP diffèrent-elles de celles de nos concurrents ?

Les solutions DLP d'OpenText, en particulier OpenText™ Knowledge Discovery, se distinguent par des analyses complètes basées sur l'IA qui traitent plus de 1 900 types de fichiers, des capacités d'intégration avec plus de 160 référentiels et des options d'intégration flexibles pour les ISV et les entreprises, le tout soutenu par des décennies d'expertise dans la gestion de l'information.

Quel est le calendrier type de mise en œuvre d'une solution OpenText™ DLP ?

Les délais de mise en œuvre varient en fonction de la taille et de la complexité de l'organisation, mais s'échelonnent généralement de 4 à 12 semaines. Les approches de déploiement progressif permettent aux organisations de donner la priorité à la protection de leurs données les plus sensibles tout en étendant progressivement la couverture.

Comment les solutions DLP d'OpenText gèrent-elles les environnements en nuage et les scénarios de travail à distance ?

La plateforme offre une protection cohérente dans les environnements sur site, en nuage et hybrides, avec des fonctionnalités spécialisées pour les scénarios de travail à distance, y compris la surveillance des réseaux domestiques, des appareils personnels et des outils de collaboration en nuage.

Comment les solutions DLP d'OpenText s'intègrent-elles à l'infrastructure de sécurité existante ?

Nos solutions DLP (OpenText Knowledge Discovery) offrent des intégrations prédéfinies avec les principales plates-formes SIEM, les solutions de gestion des identités, les outils de protection des terminaux et les courtiers de sécurité d'accès au cloud, afin d'améliorer les écosystèmes de sécurité existants sans nécessiter de remplacement d'infrastructure.

Quelles sont les mises à jour et l'assistance permanentes fournies ?

OpenText fournit une assistance technique complète, des mises à jour régulières des moteurs de détection, de nouveaux modèles de politiques alignés sur les réglementations émergentes et des examens périodiques pour optimiser les performances de la DLP.

Les solutions DLP d'OpenText peuvent-elles être personnalisées pour répondre à des exigences réglementaires spécifiques ?

Oui. La plateforme comprend des modèles préconfigurés pour les principales réglementations, telles que GDPR, HIPAA, PCI DSS et CCPA, avec des options de personnalisation pour les besoins de conformité spécifiques à l'industrie ou régionaux.

Comment les solutions DLP d'OpenText gèrent-elles les faux positifs ?

Les algorithmes d'apprentissage automatique s'améliorent continuellement grâce à des boucles de rétroaction, ce qui permet de réduire les faux positifs au fil du temps. Les équipes de sécurité peuvent affiner les règles de détection, définir des seuils de confiance et mettre en œuvre un traitement des exceptions afin de minimiser la perturbation des activités commerciales légitimes.

Quel niveau de visibilité vos solutions DLP offrent-elles sur les mouvements de données ?

Nos solutions DLP proposent des tableaux de bord et des fonctionnalités de reporting complets, offrant une visibilité en temps réel sur les mouvements de données au sein de votre organisation. Cela inclut des pistes d'audit détaillées, la surveillance de l'activité des utilisateurs, l'historique des accès aux fichiers et des alertes personnalisables qui peuvent être adaptées à des rôles organisationnels spécifiques.

Comment vos solutions DLP protègent-elles les données en transit par rapport aux données au repos ?

Les solutions utilisent des stratégies complémentaires pour protéger les données en transit (surveillance du courrier électronique, passerelles web sécurisées, surveillance du réseau) et les données au repos (analyse du contenu, contrôles d'accès, application du cryptage), assurant ainsi une protection complète tout au long du cycle de vie des données.

Quelles sont les ressources de formation fournies par OpenText pour garantir l'adoption par les utilisateurs ?

OpenText propose des programmes de formation, des modèles de communication avec les utilisateurs finaux, des conseils de mise en œuvre progressive et les meilleures pratiques de gestion du changement pour garantir l'adoption harmonieuse des politiques DLP tout en minimisant les perturbations de l'activité.

Comment les solutions DLP d'OpenText gèrent-elles les données et les communications chiffrées ?

La plateforme comprend des capacités d'inspection des communications chiffrées grâce à l'intégration avec des outils d'inspection TLS, des agents côté client qui analysent le contenu avant le chiffrement, et l'application de politiques autour de la gestion des clés de chiffrement.

Vos solutions DLP peuvent-elles protéger contre les menaces internes ?

Oui, elles comprennent des capacités spécialisées de détection et d'atténuation des menaces internes grâce à l'analyse comportementale, à la détection des anomalies et à la surveillance de l'activité des utilisateurs, qui permettent d'identifier des schémas suspects, même de la part d'utilisateurs autorisés disposant d'un accès légitime.

À quelle fréquence les moteurs de détection et les règles de classification sont-ils mis à jour ?

OpenText met régulièrement à jour les moteurs de détection et les règles de classification pour faire face aux nouvelles menaces et aux nouveaux types de données. Les mises à jour de sécurité critiques sont diffusées en fonction des besoins, tandis que les améliorations des fonctionnalités et de la reconnaissance des formes suivent un calendrier régulier.

Quelles sont les possibilités de déploiement des solutions DLP d'OpenText dans des environnements à connectivité limitée ?

OpenText propose des options de déploiement spécialisées pour les environnements à connectivité limitée, notamment des mises à jour de politiques hors ligne, une analyse basée sur des agents qui ne nécessite pas de connexion permanente, et des architectures conçues spécifiquement pour les réseaux aériens ou de haute sécurité.

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