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Thèmes techniques

Qu'est-ce que le rapatriement de nuages ?

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Présentation

Le rapatriement dans le nuage est le processus de migration des charges de travail, y compris des bases de données, des environnements de nuage public vers des centres de données sur site, des nuages privés ou des infrastructures hybrides. Les organisations cherchent à rapatrier leurs données afin d'améliorer la sécurité, de réduire les coûts, d'améliorer les performances ou de répondre aux exigences en matière de souveraineté des données.

Selon l'étude de Foundry sur le cloud computing en 2024, 90% des décideurs informatiques ont rencontré des obstacles dans l'adoption du cloud au cours des 12 derniers mois :

  • Budget/coût
  • Préoccupations en matière de sécurité et/ou de conformité
  • Défis liés à l'intégration et à la migration
  • Lacunes en matière de compétences
  • Performance et fiabilité
  • Résistance interne

Les raisons du rapatriement varient, mais pour plus de 51% des décideurs, les problèmes sont liés à la sécurité.

Rapatriement des nuages

Pourquoi les entreprises rapatrient-elles les charges de travail des bases de données ?

Sécurité et contrôle : Les entreprises qui ont des besoins de sécurité stricts préfèrent les solutions sur site pour minimiser les surfaces d'attaque, appliquer des politiques de sécurité personnalisées et garantir une visibilité complète des vulnérabilités de l'infrastructure.

Optimisation des performances : Dans les environnements en nuage, les applications sensibles à la latence, les analyses à haut débit et les charges de travail des bases de données critiques peuvent connaître des limitations de performance. Les solutions sur site et en nuage privé peuvent offrir des performances plus prévisibles grâce à des optimisations matérielles directes.

Rentabilité : Les coûts du cloud public, y compris les frais de sortie des données, les modèles de tarification imprévisibles et les considérations de coût total de possession à long terme, poussent souvent les entreprises à réévaluer leurs stratégies en matière de cloud. En rapatriant, les entreprises peuvent réduire leurs dépenses opérationnelles et mieux contrôler les coûts d'infrastructure.

Gouvernance des données et conformité : Les exigences réglementaires, telles que GDPR, HIPAA et les mandats spécifiques à l'industrie, requièrent souvent des mesures strictes en matière de résidence et de souveraineté des données. Le rapatriement permet aux organisations de conserver un contrôle direct sur les données sensibles.

Inquiétudes quant à la dépendance vis-à-vis d'un fournisseur : Certaines organisations rapatrient pour éviter de dépendre d'un seul fournisseur de services en nuage, ce qui garantit la flexibilité et évite les coûts excessifs associés aux services en nuage propriétaires.

Approches communes du rapatriement des nuages

Stratégies de nuages hybrides

De nombreuses entreprises rapatrient les charges de travail des bases de données principales tout en conservant certaines applications dans le nuage public (SaaS), en tirant parti d'une architecture hybride pour une flexibilité optimale.

Déploiement d'un nuage privé

Les entreprises créent des nuages privés en utilisant des environnements conteneurisés ou virtualisés pour reproduire les avantages du nuage tout en gardant le contrôle.

Infrastructure sur site

Les entreprises investissent dans une infrastructure performante sur site, optimisée pour les charges de travail des bases de données, intégrant souvent des solutions avancées de stockage et de calcul.

Quels sont les types de charges de travail à rapatrier ?

Le rapatriement dans le nuage n'est pas une solution unique. Les meilleurs candidats au rapatriement sont les charges de travail à coût élevé, sensibles aux temps de latence, axées sur la conformité ou la sécurité, qui bénéficient d'une meilleure rentabilité, de meilleures performances et d'un meilleur contrôle des données lorsqu'elles sont exécutées sur site, dans des nuages privés ou dans des environnements hybrides.

Principales considérations avant le rapatriement d'un nuage

Adéquation de la charge de travail : Toutes les charges de travail ne bénéficient pas du rapatriement - identifiez les bases de données sensibles à la latence, les besoins réglementaires, les problèmes de sécurité ou de coût.

Compétences et disponibilité des ressources : L'infrastructure sur site nécessite une expertise interne ; évaluez si votre équipe possède les compétences nécessaires pour gérer efficacement les charges de travail des bases de données.

Complexité de la migration : Évaluez la complexité de la migration des charges de travail des bases de données à grande échelle et évaluez les temps d'arrêt potentiels, les problèmes de cohérence des données et les dépendances des applications.

Analyse du coût total de possession (TCO) : S'assurer que le rapatriement permettra de réaliser des économies en tenant compte des coûts d'infrastructure, de personnel et de maintenance.

Comment OpenText peut vous aider à migrer vos charges de travail de données

Alors que les entreprises cherchent à mieux contrôler les coûts, les performances, la sécurité et la souveraineté des données, le transfert des charges de travail des bases de données des environnements SaaS vers des architectures sur site, en nuage privé ou hybrides nécessite une approche stratégique et bien exécutée. OpenText Analytics Database (Vertica ) offre les outils, l'expertise et la flexibilité nécessaires pour faciliter une migration transparente tout en optimisant les performances et l'évolutivité.

Déploiement flexible dans n'importe quelle infrastructure

  • Déployez OpenText Analytics Database sur site, dans un nuage privé ou dans un modèle hybride sans dépendance vis-à-vis d'un fournisseur.
  • Prend en charge les environnements bare metal, virtualisés, Kubernetes et les déploiements conteneurisés.
  • S'intègre aux principales solutions de stockage en nuage et sur site pour optimiser les performances.

Sécurité, conformité et souveraineté des données

  • Répondez aux exigences de conformité GDPR, HIPAA et aux exigences de conformité spécifiques au secteur avec un contrôle sur site ou dans un nuage privé.
  • Cryptage de bout en bout, contrôles d'accès basés sur les rôles et enregistrement des audits pour une sécurité accrue.
  • Ne dépendez plus de fournisseurs SaaS tiers pour la confidentialité et la souveraineté des données grâce à la solution hautement sécurisée d'OpenText pour l'analyse à l'échelle du pétaoctet.

Migration et intégration de données haute performance

  • Les outils et services de migration d'OpenText permettent une transition en douceur des bases de données SaaS. L'ETL, le traitement par lots et le streaming en temps réel permettent un transfert efficace des données.
  • Le traitement parallèle et la compression des données réduisent le temps de migration et les coûts de stockage.

Optimisation des coûts et réduction du coût total de possession

  • Éviter les coûts imprévisibles de l'informatique en nuage (calcul, stockage et frais de sortie).
  • Optimiser les modèles de licence pour réduire le coût total de possession (TCO).
  • Prise en charge de l'élasticité de la charge de travail grâce à des options d'évolutivité hybrides et sur site.

Analyse avancée et capacités en matière d'IA et de ML

  • Tirez parti de l'apprentissage automatique dans la base de données pour former et déployer des modèles à grande échelle afin d'obtenir des informations basées sur l'IA.
  • Le stockage en colonnes et l'architecture MPP garantissent une grande rapidité d'interrogation.
  • Exécuter des requêtes SQL directement sur des données stockées dans le stockage d'objets (par exemple, Amazon S3, HDFS, Azure Data Lake, Google Cloud Storage) .

Soutien d'experts et services de migration

  • Les services professionnels d'OpenText aident à l'évaluation, à la planification et à l'exécution.
  • Les capacités de surveillance automatisée réduisent la charge opérationnelle.
  • Assistance 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 pour l'optimisation et le dépannage continus.

Le rapatriement de l'informatique dématérialisée : Ce que les données nous apprennent

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