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Qu'est-ce que l'AIOps ?

Illustration des éléments informatiques avec un point d'interrogation en point de mire

Présentation

AIOps est le nom commun et abrégé de l'intelligence artificielle pour les opérations informatiques. D'autres noms pour AIOps sont IT operations analytics (ITOA), advanced operational analytics, AI for ITOM, IT data analytics, et Cognitive Operations.

L'AIOps est l'application multicouche de l'analyse des big data, de l'IA et de l'apprentissage automatique aux données des opérations informatiques. L'objectif est d'automatiser les opérations informatiques, d'identifier intelligemment les modèles, d'augmenter les processus et les tâches courantes et de résoudre les problèmes informatiques.

En réunissant la gestion des services, la gestion des performances et l'automatisation, l'AIOps aide les organisations à obtenir des informations et des améliorations continues. Il peut surveiller et gérer les performances et la fiabilité des applications et des systèmes matériels, détecter les problèmes anormaux, s'adapter aux changements de charge, gérer les défaillances et procéder à des ajustements proactifs avec un minimum de perturbations.

aiops

Définir l'AIOps

AIOps est l'acronyme de Artificial Intelligence for IT Operations (intelligence artificielle pour les opérations informatiques). Il s'agit d'analyses avancées, y compris l'apprentissage automatique et l'IA, pour surveiller et gérer la performance et la fiabilité des applications et des systèmes matériels, détecter les problèmes anormaux, s'adapter aux changements de charge, gérer les défaillances et s'ajuster de manière proactive ou rapide, sans interruption des services ou avec une interruption minimale. D'autres noms pour AIOps sont IT operations analytics (ITOA), advanced operational analytics, AI for ITOM, IT data analytics, et Cognitive Operations.

L'AIOps est l'utilisation multicouche de l'analyse des big data et de l'apprentissage automatique appliquée aux données des opérations informatiques. L'objectif est d'automatiser les opérations informatiques, d'identifier intelligemment les modèles, d'augmenter les processus et les tâches courantes et de résoudre les problèmes informatiques. AIOps réunit la gestion des services, la gestion des performances, la gestion des événements et l'automatisation afin d'obtenir des informations et des améliorations continues.

Les analystes du secteur ont défini un ensemble de capacités qu'une plateforme AIOps devrait fournir. Il s'agit notamment de

  • Collecte et agrégation de données provenant de nombreuses sources telles que les réseaux, les applications, les bases de données, les outils et l'informatique en nuage, ainsi que sous diverses formes : métriques, événements, incidents, changements, topologie, fichiers journaux, données de configuration, indicateurs clés de performance, données en continu et non structurées telles que les messages sur les médias sociaux et les documents (traitement du langage naturel).
  • Gestion des données, stockage des données en un lieu unique accessible pour l'analyse et le reporting, incluant également des fonctions telles que l'indexation et l'expiration.
  • L'analyse des données par l'apprentissage automatique, y compris la détection de modèles, la détection d'anomalies et l'analyse prédictive.
  • Distinguer les alertes significatives du "bruit".
  • Corrélation et contextualisation des données avec un traitement en temps réel pour l'identification des problèmes.
  • Agir en tant que superposition stratégique qui regroupe plusieurs outils de surveillance et d'autres investissements.
  • Codifier les connaissances dans l'automatisation et l'orchestration de la réponse et de la remédiation.
  • Apprentissage continu pour améliorer le traitement et la résolution des problèmes à l'avenir.

Pourquoi l'AIOps est-elle nécessaire ?

De nombreuses organisations sont passées de systèmes statiques et disparates sur site à un mélange plus dynamique d'environnements sur site, en nuage public, en nuage privé et en nuage géré, où les ressources sont dimensionnées et reconfigurées en permanence.

Un plus grand nombre d'appareils (notamment l'Internet des objets, ou IoT), de systèmes et d'applications fournissent un tsunami de données que les services informatiques doivent surveiller. Par exemple, si vous avez 10 000 serveurs ou machines virtuelles et que vous surveillez 100 paramètres par minute, vous avez 60 millions de points de données par heure. 

Aucun être humain ne peut traiter l'explosion des données que les opérations informatiques sont censées gérer. Les équipes informatiques ne peuvent pas hiérarchiser les différents problèmes à résoudre en temps voulu. Ils sont inondés d'un grand nombre d'alertes, dont beaucoup sont redondantes. Cela peut entraîner une lassitude à l'égard des alertes, les alertes importantes pouvant être ignorées en raison du bruit des alertes sans importance. Cela a un impact négatif sur l'expérience de l'utilisateur et du client.

Les solutions traditionnelles de gestion des technologies de l'information ne peuvent pas faire face à ce volume. Ils ne peuvent pas passer au crible de manière intelligente les mesures et les événements de la mer d'informations. Ils ne peuvent pas corréler des données dans des environnements interdépendants mais séparés. Ils ne peuvent pas fournir l'analyse prédictive et les informations en temps réel dont les opérations informatiques ont besoin pour répondre aux problèmes assez rapidement.

Pour identifier, résoudre et prévenir plus rapidement les pannes à fort impact et les autres problèmes liés aux opérations informatiques, les entreprises se tournent vers les AIOps. L'AIOps permet aux équipes d'exploitation informatique de réagir rapidement et de manière proactive aux pannes et aux ralentissements, tout en déployant beaucoup moins d'efforts. Elle comble le fossé entre, d'une part, un paysage informatique dynamique, diversifié et difficile et, d'autre part, les attentes des utilisateurs qui souhaitent une interruption minimale ou nulle de la disponibilité et de la performance des systèmes.

Quels sont les avantages de l'AIOps ?

Les avantages de l'AIOps pour les opérations informatiques sont les suivants :

  • Une utilisation plus efficace des infrastructures et des capacités.
  • Meilleure corrélation entre le changement et la performance et autres améliorations de l'efficacité de la gestion du changement.
  • Prévenir les problèmes avant que les clients ne soient affectés grâce à la détection des anomalies.
  • Identifiez le problème ou réduisez le nombre d'éléments que les opérateurs doivent examiner en cas d'incident à un petit nombre grâce à une analyse des causes profondes (RCA) plus rapide.
  • Accélérer le temps moyen de détection des problèmes (MTTD) et le temps moyen de résolution (MTTR) des problèmes dans les systèmes informatiques essentiels.
  • Unifier la vision de l'environnement informatique.
  • Obtenez des informations sur les charges de travail qui génèrent des coûts.
  • Réduire les perturbations coûteuses.
  • Prise en charge de l'infrastructure traditionnelle, du cloud public, du cloud privé et du cloud hybride.
  • Délai plus court pour fournir de nouveaux services informatiques.

Les avantages pour l'expérience des employés et des clients sont les suivants

L'AIOps améliore généralement la qualité des services informatiques grâce à l'optimisation des réseaux, elle modernise les opérations informatiques et l'équipe chargée de ces opérations, en allant au-delà de la résolution des problèmes pour apporter des améliorations qui rendent les systèmes et les opérations informatiques plus performants au fil du temps.

Tout cela améliorera la qualité du service, la satisfaction des clients et réduira le taux de désabonnement, tout en permettant de réaliser des économies considérables par rapport aux méthodes plus manuelles de gestion des opérations informatiques.

Les trois étapes de l'AIOps

Détecter les incidents informatiques

Identifier et signaler les incidents informatiques lorsqu'ils se produisent ou se sont produits.

  • Analyse historique
  • Analyse des performances
  • Trouver les goulets d'étranglement
  • Indiquer les appareils surchargés
  • Recherche de défauts de service
  • Corrélation et contextualisation de divers événements, journaux et mesures

Prévoir les incidents informatiques

Identifier les incidents informatiques potentiels et les signaler avant qu'ils n'affectent les utilisateurs.

  • Détection des anomalies
  • Analyse de l'impact du changement
  • Prévoir les pannes, les surcharges ou d'autres conditions de défaillance avant qu'elles n'aient un impact sur les utilisateurs.
  • Gestion des capacités

Atténuer les incidents informatiques

Corrigez automatiquement les incidents informatiques ou envoyez des rapports à des personnes pour leur permettre de résoudre plus facilement le problème.

  • Analyse de la cause profonde
  • Maintenance prédictive automatisée ou assistée
  • Optimisation automatisée ou assistée du réseau
  • Support technique amélioré

Comment démarrer avec AIOps

Lorsque vous décidez d'aller de l'avant avec AIOps, deux voies principales s'offrent à vous :

Il y a des avantages et des inconvénients pour chacun, mais ils sont à peu près équivalents à l'achat d'un excellent moteur pour construire sa propre voiture ou à l'achat d'une voiture rapide. Réfléchissez à ce que vous aimeriez faire.

Créez votre propre solution AIOps

Les raisons pour lesquelles vous pourriez construire votre propre moteur AIOps rapide et intégré sont les suivantes :

  • Vous avez un environnement informatique unique ou des besoins atypiques.
  • Vous souhaitez intégrer l'AIOps dans un projet d'IA plus large au sein de l'entreprise.
  • Vous disposez d'un service informatique, de science des données et d'ingénierie logicielle très compétent.
  • Vous souhaitez développer et vendre une solution AIOps à d'autres entreprises axées sur un secteur, tel que les télécommunications.

OpenText™ Vertica™ Data Platform est un puissant moteur d'analyse de données au sein de nombreuses entreprises qui vendent des solutions AIOps, souvent personnalisées pour un secteur ou une zone géographique particuliers.

En voici quelques exemples :

Acheter une solution AIOps prête à l'emploi

Raisons d'acheter une solution AIOps prête à l'emploi :

  • Vous voulez tirer parti de l'expertise du fournisseur.
  • Vous voulez monter en puissance plus rapidement, c'est-à-dire que vous n'avez pas le temps de construire votre propre système.
  • Vous voulez que vos experts se concentrent sur les compétences essentielles de votre entreprise, et non sur les opérations informatiques.
  • Vous ne souhaitez pas assurer le support permanent du logiciel.

OpenText™ Operations Bridge est un logiciel de gestion des performances et des événements d'entreprise qui surveille et analyse automatiquement la santé et les performances des ressources multi-cloud et sur site pour tout appareil, système d'exploitation, base de données, application ou service à travers tous les types de données.

Découvrez comment la technologie AIOps offre la rapidité et l'échelle nécessaires pour anticiper les problèmes de fiabilité des services qui ont un impact sur l'expérience des clients et, en fin de compte, sur les revenus.

Histoires de réussite AIOps

La plateforme AIOps offre une corrélation basée sur l'IA pour réduire le bruit

AIOps aide NOS, le plus grand groupe de communication et de divertissement du Portugal, à distinguer le bruit des faits en utilisant la corrélation automatique des événements (AEC) basée sur l'IA, qui utilise l'apprentissage automatique et les algorithmes pour analyser les modèles dans le flux d'événements et utiliser ces modèles pour regrouper les événements qui, avec une forte probabilité, proviennent du même problème. Ce regroupement permet à un opérateur de traiter les événements de manière ciblée. Il montre tous les événements liés regroupés par AEC, ce qui facilite l'identification et le travail sur la cause première.

AIOps développe une solution de surveillance automatisée de l'informatique

Le fournisseur français de services informatiques NXO France utilise AIOps pour construire et déployer une solution innovante de surveillance informatique automatisée afin d'obtenir une vue complète et précise des réseaux dynamiques et complexes avec lesquels les clients de NXO travaillent et d'automatiser les tâches d'action corrective avec des milliers d'opérations prêtes à l'emploi.

Résolution proactive des problèmes, amélioration de la qualité des services et des processus décisionnels grâce à AIOps

Türk Telekom est la première entreprise de technologies de l'information et de la communication du pays. Ils utilisent AIOps pour fournir une analyse d'impact instantanée et la capacité d'exécuter automatiquement des algorithmes pour détecter la cause première d'un problème, les résultats étant contrôlés en temps réel. "Nous travaillons en partenariat avec OpenText dans d'autres domaines de notre activité et nous avons pensé que la suite de solutions AIOps serait utile à ce projet.

Produits associés

Notre solution AIOps comprend la surveillance multi-cloud, SaaS, des applications, de l'infrastructure et du réseau ; l'automatisation et la gestion de la configuration.

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