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Analyse de données AdTech

Les données sont votre avantage concurrentiel

Découvrez comment l'IA et les analyses transforment l'AdTech.
Une personne travaillant sur une tablette

Générez des rapports perspicaces en utilisant toutes les données disponibles

Une personne regardant une tablette

Les entreprises AdTech du côté de la demande et de l'offre doivent offrir un meilleur retour sur investissement aux annonceurs et aux éditeurs, et fournir les capacités de reporting nécessaires pour démontrer la valeur et soutenir la prise de décision. Pour les entreprises AdTech, les données représentent un avantage concurrentiel.

OpenText™ Analytics Database est la plateforme d’analyse unifiée de confiance des plus grandes plateformes AdTech pour fournir des analyses quasi en temps réel sur de grands volumes de données disparates, offrir des rapports détaillés et rapides à grande échelle, et élaborer des modèles clients précis basés sur toutes les données disponibles.

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La base de données OpenText Analytics Database alimente l'écosystème AdTech avec l'analyse des données

OpenText Analytics Database est la base de données analytique offrant le meilleur rapport qualité-prix pour des performances optimales sur toute analyse de données, à n'importe quelle échelle, partout.

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  • Icône d'agrandissement d'échelle

    Échelle et performance extrêmes

    Intégrez et analysez rapidement des volumes croissants de données clients, y compris une variété de données semi-structurées qui représentent la principale source de croissance des données.

  • Icône d'accélération des performances

    Analytique unifiée

    Fournissez des rapports rapides et détaillés basés sur toutes les données disponibles, où qu'elles se trouvent, afin de démontrer la valeur et la transparence pour le client, et de soutenir la prise de décision de l'entreprise.

  • Icône technologie IA-machine learning

    Machine learning intégré à la base de données

    La modélisation client sera essentielle pour le ciblage, l’attribution, le rythme et bien plus encore. L'apprentissage automatique intégré à la base de données produit des modèles précis à partir de données récentes et réduit les délais de mise sur le marché.

  • Icône des options de déploiement cloud

    Multi-cloud et cloud hybride

    Avec la possibilité de fonctionner sur site, en mode cloud natif avec Kubernetes, ou en mode SaaS à locataire unique, OpenText Analytics Database facilite une véritable stratégie hybride et multicloud avec une interface commune pour l'analyse.

Incidences sur l'entreprise

  • L'explosion des données

    Les annonceurs et les éditeurs, ainsi que l'écosystème AdTech qui les soutient, disposent d'une richesse de données sur leurs clients. Ces données vont croître de façon exponentielle en volume et en variété, et le défi pour les entreprises AdTech sera de les exploiter pour obtenir des informations qui aident les annonceurs à transmettre le bon message au bon consommateur au bon moment pour augmenter les conversions.

  • Publicité adressable

    La croissance de la publicité numérique en tant que moyen de cibler les consommateurs et la dépendance à la publicité comme source de revenus pour les éditeurs signifient que les plateformes AdTech doivent automatiser le processus d'achat et de vente de publicités pour répondre à la demande. Le ciblage, la modélisation de l'attribution et l'établissement de rapports sur des transactions se comptant par millions chaque seconde sont cruciaux pour optimiser le retour sur investissement des éditeurs et des annonceurs.

  • Confidentialité des données

    Une prise de conscience accrue des données personnelles a conduit à une réaction négative du public. Les mesures réglementaires telles que le RGPD, le CCPA et le CDPA modifient la manière dont les entreprises peuvent stocker et exploiter les données des consommateurs. En outre, les plateformes technologiques comprennent désormais la valeur du contrôle de l'accès à leurs clients, ce qui a conduit à des changements tels que la disparition des cookies tiers et la suppression du suivi publicitaire sur toutes les plateformes. Les entreprises AdTech doivent produire des résultats même lorsque les méthodes les plus fiables de suivi, de rythme, de personnalisation et d'attribution sont éliminées.

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