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Qu'est-ce que l'internet des objets (IdO) ?

Illustration des éléments informatiques avec un point d'interrogation en point de mire

Présentation

Les experts d'OpenText étudient comment les chaînes d'approvisionnement peuvent être améliorées grâce à la technologie IoT

L'internet des objets (IdO) est un réseau d'objets physiques, tels que des machines, des voitures, des équipements et des bâtiments, équipés de capteurs et de connectivité. Ensemble, ces dispositifs "intelligents" collectent et partagent des données en temps réel, surveillent leur environnement et agissent soit automatiquement, soit en réponse à des commandes externes. Cela crée de nouvelles opportunités d'automatisation, d'optimisation et de visibilité dans les opérations en transformant des objets banals en points d'extrémité intelligents et générateurs de données.

Internet of Things

Quel est un exemple d'IdO en action ?

Pensez à un camion qui communique l'emplacement et la température des marchandises en transit, aidant ainsi les équipes logistiques à assurer une livraison dans les délais et à protéger les denrées périssables. Ou encore une pompe d'usine qui détecte sa défaillance imminente et déclenche automatiquement une alerte de maintenance, évitant ainsi des temps d'arrêt coûteux. C'est l'Internet des objets en action, où les appareils connectés génèrent des informations en temps réel qui permettent de prendre des décisions plus judicieuses.

L'IdO aide les entreprises à surveiller les performances, à prévoir les problèmes avant qu'ils ne surviennent, à réduire les tâches manuelles et à réagir plus rapidement à l'évolution des conditions. Qu'il s'agisse de suivre la consommation d'énergie dans un bâtiment intelligent, de surveiller les stocks dans un entrepôt ou d'optimiser les itinéraires des véhicules de livraison, l'IdO permet d'agir sur les données au fur et à mesure qu'elles se présentent, ce qui accroît l'efficacité, améliore la sécurité et favorise les opérations proactives dans tous les secteurs d'activité.


Pourquoi l'IdO est-il important pour les entreprises ?

L'IdO fournit aux entreprises des informations en temps réel depuis la périphérie de leurs opérations, transformant les données en informations exploitables, en choix et en résultats. Il soutient les organisations en connectant les actifs, l'infrastructure et les environnements. Grâce à la surveillance en temps réel, la maintenance prédictive peut vous aider à réduire les temps d'arrêt non planifiés :

  • Garder un œil sur l'état de vos actifs et optimiser leur performance pour qu'ils durent plus longtemps.
  • Améliorer la visibilité tout au long de la chaîne d'approvisionnement, depuis les matières premières jusqu'à la livraison au dernier kilomètre.
  • Utiliser l'analyse alimentée par l'IA pour donner du sens aux données IoT et accélérer la prise de décision.
  • Permettre aux idées novatrices de se concrétiser et ouvrir de nouvelles voies pour générer des revenus, comme les services basés sur l'abonnement ou l'utilisation.

L'IdO aide les entreprises des secteurs de la fabrication, de la logistique, de l'énergie, des soins de santé et de la vente au détail à réduire les risques, à rendre leurs opérations plus efficaces et à répondre aux exigences croissantes des clients en matière de rapidité et de transparence.


Comment fonctionne l'IdO ?

Plusieurs éléments importants des écosystèmes IdO fonctionnent ensemble pour transformer les données du monde réel en informations et actions numériques :

  • Appareils et capteurs : Ils sont intégrés dans des éléments physiques tels que les machines, les voitures, les bâtiments et autres pour recueillir des informations en temps réel sur des conditions telles que la température, les vibrations, l'humidité, la vitesse, la pression, etc.
  • Couche de connectivité : Les appareils transmettent des données au nuage ou aux systèmes périphériques via des réseaux tels que Wi-Fi, cellulaire (3G, 4G, 5G), Bluetooth ou LPWAN.
  • Plateformes en périphérie ou en nuage : Les données sont collectées, nettoyées et analysées soit à la périphérie (pour la rapidité), soit dans des plateformes centralisées en nuage (pour l'échelle).
  • Applications et modèles d'IA : Ceux-ci utilisent l'IA pour créer des tableaux de bord, des analyses, des alertes et même lancer des flux de travail automatisés et prendre des décisions.

OpenText™ Aviator IoT combine toutes ces couches en une seule plateforme. Il recueille et analyse les données des actifs connectés, permettant aux flux de travail de l'entreprise d'agir sur les informations en temps réel.


Quelle est la différence entre l'IdO et l'IdO industriel (IIoT) ?

L'IdO est un terme plus large qui inclut la connexion d'objets physiques à l'internet, tels que les systèmes domestiques intelligents, les vêtements et les applications d'entreprise. L'IdO industriel (IIoT) est un type spécifique d'IdO qui se concentre sur les systèmes qui sont essentiels à la mission dans des domaines tels que :

  • Fabrication et production
  • Services
  • Pétrole et gaz
  • Puissance
  • Transport et logistique

Les solutions IIoT doivent répondre à des exigences strictes en matière de disponibilité, de conformité et de fonctionnement avec des systèmes industriels plus anciens tels que SCADA, MES, PLC et ERP. Alors que l'IdO grand public est principalement axé sur la commodité et la facilité d'utilisation, l'IIoT est centré sur l'amélioration de la sécurité, de l'efficacité et de la résilience opérationnelle.


Quelles sont les utilisations concrètes de l'IdO ?

Les applications de l'IdO sont nombreuses dans le monde réel:

  • Santé : Les appareils portés sur soi qui fonctionnent avec l'internet des objets peuvent suivre le rythme cardiaque, les niveaux d'oxygène et bien d'autres choses encore, ce qui permet aux médecins d'avoir accès aux données du patient à tout moment, même à distance.
  • Fabrication : L'analyse prédictive permet de détecter les premiers symptômes de détérioration des équipements, ce qui contribue à réduire les temps d'arrêt coûteux et permet une maintenance proactive.
  • Logistique : Des capteurs GPS et environnementaux gardent un œil sur les articles en temps réel, garantissant qu'ils suivent la chaîne du froid et qu'ils ne sont pas volés.
  • Commerce de détail : Les étagères intelligentes et les étiquettes RFID facilitent l'inventaire et le réapprovisionnement dans les magasins, et les caméras IoT contribuent à rendre l'expérience du consommateur plus personnelle.
  • Services publics : Les compteurs intelligents contrôlent la quantité d'énergie utilisée et améliorent le fonctionnement du système.

Ces technologies ne se contentent pas de collecter des données : elles vous aident également à prendre de meilleures décisions, à automatiser davantage de tâches et à trouver de nouvelles voies de développement.


Quels sont les défis liés à la mise en œuvre de l'IdO ?

L'IdO offre un potentiel de transformation, mais il introduit également une grande complexité. Lorsque les organisations développent leur utilisation d'appareils connectés, plusieurs défis se posent souvent :

  • Vulnérabilités en matière de sécurité : Chaque appareil connecté représente un point d'entrée potentiel pour les cyberattaques. L'authentification des appareils, le cryptage, la communication sécurisée et la gestion du cycle de vie sont essentiels pour protéger les données opérationnelles sensibles et prévenir les violations.
  • Volume et complexité des données : les capteurs IoT génèrent des quantités massives de données en temps réel. Sans l'infrastructure adéquate pour ingérer, filtrer, stocker et analyser efficacement ces données, les organisations peuvent rapidement être débordées, ce qui peut nuire aux informations qu'elles cherchent à obtenir.
  • Intégration des systèmes existants : De nombreuses entreprises s'appuient encore sur des infrastructures et des applications vieillissantes qui n'ont pas été conçues pour prendre en charge la connectivité IoT. Combler le fossé entre les plateformes IoT modernes et les systèmes existants est souvent un obstacle majeur à la réalisation de la pleine valeur opérationnelle.
  • Coût et évolutivité : Le déploiement d'une infrastructure périphérique, la sécurisation de la transmission des données et la gestion de milliers de points d'extrémité connectés nécessitent un investissement initial et une planification de l'évolutivité à long terme, en particulier dans les environnements industriels.

OpenText relève ces défis grâce à une plateforme IoT sécurisée et modulaire conçue pour les besoins des entreprises. Il permet une intégration transparente avec les systèmes existants, une prise de décision basée sur les données à grande échelle et un retour sur investissement mesurable grâce à des cas d'utilisation basés sur les résultats dans les secteurs de la fabrication, de la logistique, de l'énergie et autres. Avec OpenText, les organisations peuvent simplifier la complexité et accélérer la transformation numérique en toute confiance.


Quel est l'impact de l'IdO sur la cybersécurité ?

L'IdO élargit l'empreinte numérique d'une organisation, ce qui augmente la surface d'attaque potentielle des cybermenaces. Chaque appareil connecté introduit un nouveau point d'entrée qui doit être sécurisé. Par conséquent, la cybersécurité doit être un élément fondamental de toute stratégie IdO. Parmi les problèmes de sécurité les plus critiques, on peut citer

  • Usurpation et détournement d'appareils : Les attaquants peuvent se faire passer pour des appareils légitimes ou en prendre le contrôle pour manipuler les opérations, perturber les services ou exfiltrer des données.
  • Communication non cryptée : Si les données transmises entre les appareils et les systèmes ne sont pas cryptées, elles deviennent vulnérables à l'interception, à la falsification ou au vol.
  • Gestion inadéquate des correctifs et des mises à jour : De nombreux appareils IoT sont déployés sur le terrain pendant de longues périodes. En l'absence d'une méthode solide pour mettre à jour les microprogrammes et appliquer les correctifs de sécurité, ces appareils peuvent devenir des cibles faciles pour les pirates.
  • Accès non autorisé à la technologie opérationnelle (OT) : les déploiements IoT non sécurisés ou mal configurés peuvent exposer les systèmes OT critiques, tels que les contrôleurs industriels ou les équipements de surveillance, à des utilisateurs non autorisés. Cela peut entraîner des risques pour la sécurité, des interruptions de service ou la non-conformité aux réglementations.

Pour atténuer ces risques, les organisations doivent mettre en place une authentification forte, des communications chiffrées, une gestion centralisée des appareils et une surveillance régulière de leur environnement IoT.


Quels sont les secteurs qui bénéficient le plus de l'IdO ?

L'IdO peut être appliqué à un large éventail d'industries, mais certains secteurs réalisent une plus grande valeur et des rendements plus rapides en raison de la nature de leurs opérations et de l'ampleur de leurs actifs connectés. Parmi les exemples clés, on peut citer

  • Fabrication : L'IdO permet aux fabricants d'améliorer l'efficacité globale des équipements (OEE) en suivant les performances des machines en temps réel. Il aide à prévenir les temps d'arrêt imprévus grâce à la maintenance prédictive et soutient le contrôle de qualité automatisé en détectant les défauts ou les irrégularités au cours de la production.
  • Santé : Les dispositifs médicaux connectés permettent une surveillance continue des patients, ce qui améliore la détection précoce des problèmes de santé et favorise les soins proactifs. L'IdO permet également des services de télésanté, des diagnostics à distance et des analyses prédictives pour soutenir la prise de décision clinique et la planification des ressources.
  • Énergie et services publics : Les entreprises de services publics utilisent l'IdO pour optimiser les performances du réseau, surveiller les schémas d'utilisation de l'énergie et détecter plus rapidement les pannes ou les défaillances. En analysant les données des capteurs, ils peuvent réduire le besoin d'inspections sur site et améliorer les temps de réponse aux interruptions de service.
  • Logistique et transport : Les opérateurs de flottes utilisent l'IdO pour surveiller l'état des véhicules, le rendement énergétique et le comportement des conducteurs. Les capteurs permettent également de suivre l'état des marchandises en transit, comme la température ou l'humidité, et d'optimiser les itinéraires de livraison en fonction du trafic ou des conditions environnementales.
  • Commerce de détail : L'IdO aide les détaillants à améliorer l'expérience du client en permettant le suivi des stocks en temps réel, le réapprovisionnement automatisé et les promotions personnalisées. L'analyse prédictive basée sur les données des capteurs permet d'améliorer la prévision de la demande et le placement des produits.

Quel est l'avenir de l'IdO ?

L'IdO joue un rôle central dans la transformation numérique dans tous les secteurs d'activité. Son avenir réside dans la convergence avec les technologies émergentes qui permettent aux organisations d'aller au-delà de la connectivité et d'évoluer vers des systèmes intelligents et orientés vers l'action.

L'une des principales tendances est l'intégration de l'intelligence artificielle à l'IdO, souvent appelée AIoT. Cela permet de traiter et d'analyser les données directement à la périphérie, là où se trouvent les appareils. Au lieu de se contenter de collecter des informations, ces systèmes peuvent identifier des modèles, prendre des décisions et déclencher des actions en temps réel, sans qu'il soit nécessaire de renvoyer les données à un système central.

Un autre progrès est l'utilisation croissante des jumeaux numériques. Il s'agit de modèles virtuels d'actifs, de processus ou de systèmes réels qui utilisent des données IoT en temps réel pour simuler le comportement. Les jumeaux numériques permettent aux entreprises de tester différents scénarios, d'optimiser les opérations et d'anticiper les problèmes avant qu'ils ne surviennent.

Le déploiement de la 5G et l'expansion de l'informatique périphérique façonnent également l'avenir de l'IdO. Avec une latence ultra-faible et une large bande passante, la 5G permet aux appareils de communiquer et de traiter les données plus rapidement et plus efficacement. L'informatique en périphérie permet de traiter les données plus près de l'endroit où elles sont générées, ce qui réduit les délais et allège la charge des systèmes centralisés.

Le développement durable est un autre domaine dans lequel l'IdO a un impact significatif. Les entreprises utilisent de plus en plus d'appareils connectés pour contrôler en temps réel les émissions, la consommation d'énergie et d'autres paramètres environnementaux. Cela permet aux entreprises de suivre les progrès réalisés par rapport aux objectifs ESG et de répondre aux exigences réglementaires.

OpenText Aviator IoT est particulièrement bien placé pour aider les entreprises à exploiter ces avancées. Elle permet aux entreprises d'utiliser l'IdO comme une infrastructure décisionnelle, non seulement pour collecter des données, mais aussi pour mener des actions intelligentes dans des environnements complexes et distribués. Alors que les entreprises passent de systèmes connectés à des systèmes cognitifs, OpenText fournit les bases d'une innovation évolutive, sécurisée et axée sur les résultats.


Comment OpenText peut-il aider avec l'IoT ?

L'avènement des appareils connectés à l'IoT et dotés d'IA est en train de remodeler la dynamique opérationnelle et la prestation de services des organisations. Elle introduit un nouveau niveau de visibilité des données et des actifs, tout en ajoutant des milliers d'appareils aux réseaux et en augmentant de manière exponentielle les points d'extrémité à gérer.

OpenText Aviator IoT s'appuie sur l'IA pour simplifier le provisionnement, la gestion, l'ingestion et le traitement des données des appareils, ainsi que pour corréler les données de base de l'IoT avec les données existantes. Elle intègre également les protocoles commerciaux de l'IdO dans les systèmes dorsaux et établit un écosystème numérique sécurisé. Avec OpenText Aviator IoT, les entreprises bénéficient de :

  • Coordination en temps réel des données des actifs physiques vers les processus numériques.
  • Traçabilité conforme aux normes de conformité, comprenant des enregistrements d'événements, des métadonnées et des pistes d'audit. 
  • L'automatisation agentique, où l'IA incorporée dans les systèmes détecte les problèmes et prend des mesures de son propre chef, sans aucune intervention humaine.
  • L'intégration à l'échelle de l'entreprise relie les signaux IoT aux systèmes de gestion de contenu, aux activités de la chaîne d'approvisionnement et aux principales plateformes commerciales.

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