OpenText met à votre service des décennies d'expertise pour vous aider à exploiter vos données, connecter les personnes et les processus, et alimenter l'IA en toute confiance
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Préparez-vous à l'IA et transformez vos données en informations structurées, accessibles et optimisées
Respectez les exigences réglementaires et de conformité et protégez vos informations tout au long de leur cycle de vie
OpenText aide les utilisateurs à gérer leur contenu, à automatiser leur travail, à utiliser l'IA et à collaborer pour améliorer leur productivité
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Découvrez les informations sous un nouvel angle
Une IA qui comprend votre entreprise, vos données et vos objectifs
Faites place à des décisions plus rapides. Votre assistant IA personnel et sécurisé est prêt à se mettre au travail
Obtenez de meilleures informations grâce à l'IA générative pour les chaînes d'approvisionnement
Travaillez plus efficacement grâce à la gestion de contenu et à un assistant de contenu intelligent basés sur l'IA
Améliorez votre posture de sécurité grâce à la cybersécurité IA et à la détection agile des menaces
Accélérez la livraison d'applications, le développement et les tests logiciels automatisés
Améliorez la communication et l'expérience client pour assurer leur réussite
Permettre aux utilisateurs, aux agents de service et au personnel informatique de trouver les réponses dont ils ont besoin
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Pour les organisations en cours de transformation numérique, une stratégie de cloud hybride est impérative pour déployer et gérer les applications et les services. La possibilité de déployer des analyses sur plusieurs nuages publics ainsi que sur des nuages privés permet une plus grande flexibilité et une plus grande puissance.
Avec une stratégie de cloud hybride, vous serez toujours en mesure de suivre les dernières offres de prix et de traitement des fournisseurs de cloud et sur site et d'effectuer vos analyses dans n'importe quelle configuration de traitement adaptée à n'importe quelle charge de travail analytique.
Pour qu'une stratégie de cloud hybride soit efficace, les déploiements doivent avoir des conceptions similaires en offrant une technologie standardisée qui permet la portabilité des données et des applications. En d'autres termes, il est important d'envisager une combinaison flexible de technologies pour exécuter vos analyses et stocker vos données. Vous ne devez pas choisir des solutions qui vous enferment dans un nuage unique.
Si la souplesse de déploiement fait partie de vos principales préoccupations lors du choix de votre infrastructure d'analyse, vous bénéficiez d'une stratégie de cloud hybride qui n'est pas liée à un fournisseur, ce qui vous permet de décider comment et où mener vos projets d'analyse.
Quelques technologies ont fait de la stratégie de cloud hybride une option viable et abordable.
Seau S3
La popularité du seau S3 dans les nuages et son évolution vers le magasin d'objets sur site de nombreux fournisseurs constituent une percée. Le stockage d'objets S3 fait référence à un conteneur virtuel de données auquel on accède par le biais d'une API commune. Vous pouvez stocker autant de données et d'objets que vous le souhaitez dans un seau S3. Amazon AWS est à l'origine du seau S3, mais des fournisseurs sur site tels que Pure, Dell, VAST, NetApp, Scality, Minio et Cloudian prennent en charge cette technique de stockage. D'autres fournisseurs de services en nuage tels que Google, Microsoft Azure et Alibaba proposent des solutions de stockage similaires. Vous pouvez utiliser la même API pour accéder aux données à travers les nuages et le stockage sur site avec très peu de différence notable pour les utilisateurs de l'analyse.
Bases de données séparant le calcul et le stockage
Les bases de données qui permettent de séparer le calcul et le stockage jouent un rôle important. La séparation du calcul et du stockage permet aux logiciels de base de données d'être plus disponibles, élastiques et évolutifs, et de réduire considérablement les coûts, ce qui explique la popularité de cette approche. Par exemple, Vertica peut s'appuyer sur le stockage en nuage ou sur site pour offrir une mise à l'échelle rapide et élastique, quel que soit l'endroit où se trouvent les données. La base de données utilise le seau S3 comme principal référentiel de données dans les déploiements d'entrepôts de données et de lacs de données. Un système spécial de mise en cache permet de surmonter les problèmes de performance qui peuvent être présents dans le stockage d'objets.
Kubernetes et conteneurs
Les logiciels natifs pour le cloud peuvent être orchestrés à l'aide de Kubernetes, un système d'orchestration de conteneurs. Les stratégies de cloud hybride Kubernetes permettent aux équipes de guider plusieurs clusters Kubernetes sur plusieurs clouds publics et privés, en gardant à l'esprit une portabilité transparente des applications.
Il existe de nombreux modèles étape par étape pour développer une stratégie de cloud hybride, et de nombreux fournisseurs de technologie proposent leurs propres variantes.
Faites l'inventaire de tous les cas d'utilisation de l'analyse sur lesquels votre organisation s'appuie aujourd'hui. Essayez de comprendre la pertinence des charges de travail, ainsi que le degré de personnalisation qu'elles ont nécessité.
Tenez compte d'aujourd'hui et de demain pour comprendre au mieux les objectifs de votre organisation et sa stratégie commerciale globale. Quels sont vos projets pour les trois prochaines années en matière d'analyse de données ? Quelle est la quantité de données dont vous disposerez et à quoi serviront-elles ? Il est essentiel d'obtenir la contribution de l'encadrement supérieur et des parties prenantes de l'entreprise dans le cadre de ce processus.
Si votre organisation est soumise à des réglementations locales, nationales, fédérales ou sectorielles, réfléchissez aux implications de l'hébergement d'applications dans le nuage. Toutes vos analyses peuvent-elles être effectuées sur une infrastructure en nuage publique ou doivent-elles être effectuées sur une infrastructure en nuage privée ? Les réglementations telles que HIPAA, PCI et GDPR, ainsi que toute réglementation spécifique à votre secteur, auront un impact sur votre stratégie, car les règles relatives à la confidentialité et d'autres préoccupations peuvent interdire les opérations de stockage et de calcul via le cloud.
Sensibiliser les hauts responsables de l'entreprise à votre stratégie de cloud hybride permettra de parrainer de nouveaux projets et de faciliter l'accès à de nouvelles sources de financement. Assurez-vous de suivre les avantages suivants :
Consolidation de données disparates
La dispersion des données dans l'ensemble de l'organisation a un coût. Grâce à la consolidation dans le magasin d'objets, les utilisateurs n'auront pas besoin de copier les données aussi fréquemment. Par conséquent, la prolifération des données et tous les coûts qui y sont associés diminueront.
Élasticité
Si les besoins en matière d'analyse augmentent soudainement, une stratégie de cloud hybride peut y répondre efficacement. En gérant les pics, vous serez en mesure de mieux servir vos clients et de protéger vos accords de niveau de service, ainsi que votre marque.
Disponibilité permanente
Si nécessaire, les équipes peuvent instantanément transférer les analyses d'un nuage à l'autre, ou vers des ressources sur site. La reconfiguration du système d'analyse ne sera pas complexe et il ne sera pas nécessaire d'impliquer les équipes d'ingénieurs pour réécrire le code.
Sauvegarde et récupération
En dupliquant l'infrastructure sur site et en nuage, une architecture en nuage hybride peut vous aider à assurer une disponibilité 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, tout en réduisant le délai moyen de reprise. Vous devez être en mesure d'actionner un interrupteur pour déplacer vos charges de travail en cas de problème.
Coût
Les nuages hybrides peuvent être réduits ou complètement désactivés lorsqu'ils ne sont pas utilisés. Cela peut vous aider à retarder une grande partie des dépenses financières au fur et à mesure que vous augmentez vos revenus. Vous pouvez déplacer des charges de travail entre les nuages publics, et même profiter d'instances ponctuelles qui utilisent la capacité EC2 disponible pour un prix inférieur au prix à la demande.
Fongibilité des centres de coûts
En transférant les charges de travail de l'infrastructure propriétaire vers le cloud public, vous convertissez effectivement CAPEX en OPEX - et comme vous ne payez que pour les ressources que vous utilisez, les coûts diminuent encore pendant les périodes de faible demande.
Analyse à grande vitesse et évolutive avec apprentissage automatique dans la base de données et sécurité
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Transformez les données BI en décisions grâce à des tableaux de bord interactifs et au langage naturel.