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Sujets techniques

Qu'est-ce que le DevOps ?

Illustration d'éléments informatiques mettant en évidence un point d'interrogation

Définition DevOps

Le DevOps est la combinaison de philosophies culturelles, de pratiques techniques et d'outils qui favorisent l'intégration, la collaboration, la communication et l'automatisation entre les équipes d'exploitation technologique et de développement de logiciels afin d'améliorer la qualité et la rapidité des logiciels.

Le DevOps est basé sur une culture de collaboration, d'automatisation et d'amélioration continue. Avec OpenText ™ DevOps Cloud, les équipes réduisent les frictions et les risques pour fournir plus rapidement des applications sécurisées et de haute qualité. En unissant les développeurs et les équipes d'exploitation dans un modèle de propriété partagée, DevOps répond aux exigences d'une livraison moderne, axée sur l'IA et native du cloud.

DevOps, évolué

Le DevOps est plus qu'un ensemble d'outils ; c'est une approche intégrée de la livraison de logiciels qui tient compte de la complexité des architectures modernes natives du cloud et des flux de travail pilotés par l'IA.

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DevOps

Comment le DevOps a-t-il vu le jour – et pourquoi était-il nécessaire ?

Le DevOps est né de la pratique et de la diffusion du développement logiciel agile. Étant donné que la méthodologie agile accélère le processus de développement et la productivité, il a été nécessaire de modifier la structure des équipes de projet pour s'adapter à cette nouvelle réalité. Avec l'essor de la culture agile, il est devenu évident que le travail séparé des équipes de développement logiciel et d'exploitation informatique était contre-productif et inefficace.

Les pratiques DevOps automatisent les pipelines de déploiement et produisent une rétroaction plus rapide afin d'améliorer l'efficacité, la prévisibilité, la maintenabilité et la sécurité. Cela permet aux développeurs d'accéder à l'environnement de production, leur offre une meilleure compréhension de l'infrastructure et les implique davantage dans la gestion du cycle de vie des applications.

Cette évolution se poursuit avec l'essor de l'IA et de l'apprentissage automatique. Le DevOps s'est étendu pour intégrer de nouvelles pratiques qui gèrent l'intégralité du cycle de vie des modèles d'IA, garantissant qu'ils sont développés, testés et déployés avec la même rigueur que les applications traditionnelles. Ça comprend :

  • AIOps: Utilisation de l’IA pour automatiser les tâches d’exploitation informatique telles que la gestion des incidents, la détection des anomalies et l’analyse des causes profondes.
  • MLOps: Une discipline spécialisée du DevOps axée sur la rationalisation du cycle de vie de l'apprentissage machine, de la préparation des données et de l'entraînement des modèles au déploiement et à la surveillance.

Principes fondamentaux du DevOps

Bien que les implémentations DevOps varient, plusieurs principes fondamentaux demeurent essentiels à leur succès :

  • DevSecOps: La sécurité est une responsabilité partagée dès le départ. Ce principe, souvent résumé par l'expression « décalage vers la gauche », signifie que les pratiques de sécurité — telles que l'analyse du code, l'analyse des vulnérabilités et les contrôles de conformité — sont intégrées à chaque phase du cycle de vie du développement, et non seulement à la fin. En identifiant et en corrigeant rapidement les problèmes de sécurité, les équipes peuvent créer des applications plus sécurisées, prévenir les violations coûteuses et éviter les retards de dernière minute.
  • Intégration continue (CI) : les développeurs fusionnent du code dans une branche principale partagée plusieurs fois par jour. Cette pratique a été améliorée grâce à des outils d'analyse de code basés sur l'IA qui détectent les bogues potentiels et les failles de sécurité en temps réel, bien avant leur mise en production.
  • Livraison continue (CD): Processus dans lequel toutes les modifications de code sont automatiquement préparées pour une mise en production. Cette approche a évolué pour inclure des techniques de livraison progressive automatisées telles que les déploiements canary et les déploiements bleu-vert, qui permettent aux équipes de déployer des fonctionnalités auprès de petits segments d'utilisateurs avant un déploiement complet, minimisant ainsi les risques. 
  • Essais continus (TC) : la qualité n’est plus une phase distincte, postérieure au développement. C'est une responsabilité partagée. Cela comprend des tests de sécurité automatisés et des tests de performance intégrés directement dans le pipeline CI/CD, garantissant ainsi que la qualité et la sécurité sont « intégrées » dès le départ.
  • Surveillance continue (CM): Compte tenu de la complexité des systèmes distribués modernes et des microservices, la surveillance continue n'est pas négociable. Les plateformes d'observabilité modernes offrent un aperçu complet de l'état de santé d'une application, de la performance du code à l'expérience utilisateur. Ces outils offrent des boucles de rétroaction en temps réel qui aident les équipes à identifier et à résoudre les problèmes avant qu'ils n'affectent l'utilisateur final.

Cycle de vie DevOps : Phases et équipes

Le cycle de vie DevOps n'est pas linéaire ; il s'agit d'une boucle continue de rétroaction et d'amélioration. Elle rassemble des équipes transversales et est souvent visualisée comme un symbole de l'infini ♾️ pour représenter ce flux continu.

  • Planification : Cette phase implique tout le monde, des gestionnaires de produits et des développeurs aux équipes d'exploitation et de sécurité. Il se concentre sur la définition des fonctionnalités, des scénarios d'utilisateur et des exigences. L'équipe planifie la mise en production du logiciel de manière collaborative afin de s'assurer que tout le monde est sur la même longueur d'onde dès le départ.
  • Code : L'équipe de développement écrit le code de l'application et enregistre ses modifications dans un dépôt partagé.
  • Compilation : Le processus d'intégration continue compile automatiquement le code, exécute les tests unitaires et le conditionne en un artefact livrable. Cette phase est hautement automatisée afin d'assurer la cohérence et la rapidité.
  • Tests : L'équipe utilise des outils automatisés pour effectuer différents tests, notamment des tests unitaires, d'intégration et de sécurité. Les équipes d'exploitation et de sécurité fournissent les données et les environnements de test, tandis que les développeurs rédigent les cas de test, faisant de la qualité une responsabilité collective.
  • Déploiement : Le processus CD prépare automatiquement l'application pour son déploiement en production. L'équipe détermine la fréquence des publications en fonction des besoins de l'entreprise.
  • Déploiement : L'équipe des opérations utilise l'automatisation pour déployer l'application dans l'environnement de production, qui peut être un centre de données sur place, un nuage public ou une configuration hybride.
  • Exploitation : L'équipe d'exploitation gère et maintient l'application en production. Cette phase comprend également la surveillance de l'infrastructure, la gestion des incidents et la garantie de la stabilité de l'application.
  • Surveillance : Dans cette phase finale, mais continue, les équipes utilisent des outils de surveillance et d'observabilité pour recueillir des données en temps réel sur la performance de l'application, le comportement des utilisateurs et la sécurité. Les commentaires de cette phase sont réinjectés dans la phase de planification, créant ainsi la boucle de rétroaction continue qui est au cœur du DevOps.

En adoptant ces principes et en tirant parti des outils modernes, les entreprises peuvent transformer leur processus de livraison de logiciels, transformer le chaos en clarté et générer des résultats commerciaux concrets.


Les avantages d'une approche DevOps moderne

Les organisations qui adoptent une approche DevOps mature bénéficient d'avantages significatifs, notamment :

  • Des mises en production plus rapides et plus fiables : l’automatisation et les pipelines intégrés permettent des déploiements rapides et fréquents, permettant aux entreprises de répondre aux demandes du marché et aux commentaires des clients avec une rapidité sans précédent.
  • Sécurité et conformité accrues : en intégrant la sécurité « à gauche » du processus de développement (DevSecOps), les équipes peuvent traiter de manière proactive les vulnérabilités et garantir la conformité, réduisant ainsi les risques et renforçant la confiance.
  • Amélioration de la collaboration et de l'efficacité : le DevOps décloisonne l'organisation, favorisant une culture de communication et de responsabilité partagée qui mène à une plus grande efficacité des développeurs et des opérations.
  • Innovation à grande échelle : grâce à des processus simplifiés et des flux de travail automatisés, les équipes sont libérées des tâches manuelles, ce qui leur permet de se concentrer sur l’innovation et d’apporter de la valeur au client.

En adoptant ces principes et en tirant parti des outils modernes, les entreprises peuvent utiliser l'IA agentielle pour transformer la livraison de logiciels en pratiques DevOps modernes , transformant le chaos en clarté et générant des résultats commerciaux tangibles.


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OpenText™ DevOps Cloud permet aux entreprises de faire évoluer leurs opérations DevOps sur un environnement informatique hybride, en automatisant et en orchestrant les pipelines de livraison continue du mainframe au mobile, et en fournissant des informations exploitables pour livrer plus rapidement et en toute sécurité des logiciels de haute qualité. En automatisant les processus de livraison et en intégrant des informations basées sur l'IA, nous aidons les équipes à fournir plus rapidement des logiciels sécurisés et de haute qualité.

Notre approche axée sur la plateforme s'adapte à votre situation, intègre votre chaîne d'outils de bout en bout et élimine les contraintes étape par étape grâce à des analyses basées sur l'IA, plus de 250 intégrations et une visibilité complète du cycle de vie qui unifient même les chaînes d'outils les plus complexes. Avec DevOps et OpenText, vous pouvez innover en toute confiance, à l'échelle de l'entreprise.

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Avec OpenText ™ DevOps Cloud, les équipes réduisent les frictions et les risques pour livrer plus rapidement des applications sécurisées et de haute qualité.

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