OpenText Core Behavioral Signals
Détectez les menaces internes et les anomalies comportementales en temps réel avec l'UEBA
Détection des menaces comportementales et des risques d'initiés
Les menaces internes, qu'elles soient intentionnelles ou dues à la négligence, peuvent entraîner d'énormes pertes. Les infrastructures organisationnelles et les environnements de cybersécurité sont devenus si complexes qu'il est très chronophage de détecter les menaces internes.
OpenText™ Core Behavioral Signals est une solution d'analyse comportementale qui utilise l'apprentissage automatique non supervisé et la cybersécurité UEBA pour identifier les menaces cachées au sein de votre organisation. Il s’adapte automatiquement à votre environnement, détecte les comportements anormaux et aide les chasseurs de menaces et les analystes en sécurité à agir plus rapidement en mettant en avant les pistes les plus pertinentes — sans qu'il soit nécessaire d'écrire des règles.
OpenText Core Behavioral Signals
OpenText Core Behavioral Signals utilise l'IA pour détecter les anomalies comportementales en temps réel, aidant les équipes de sécurité à découvrir les menaces avancées, à réduire le bruit des alertes et à diminuer le temps d'enquête.
- 24/7
Détection continue des menaces internes
Détectez les activités à risque et les menaces avancées sans vous fier aux règles, seuils ou signatures, même lorsque les tactiques évoluent. - 100%
apprentissage automatique entièrement non supervisé
Les bases comportementales s'ajustent automatiquement avec le temps, supprimant ainsi le besoin de réglages manuels ou de réentraînement des modèles. - Milliards
Parmi les événements analysés, une poignée de pistes a été fournie
Identifiez des pistes de menaces significatives en filtrant le signal du bruit, peu importe la quantité de données avec laquelle vous travaillez.
[OpenText Core Behavioral Signals] a mis en évidence des comportements intéressants dans certaines de nos applications qui ont fourni des informations précieuses. Avoir une compréhension approfondie de la façon dont notre personnel utilise l'environnement nous donne l'occasion de repérer les comportements anormaux et d'arrêter plus rapidement un acteur malveillant.
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Cas d'utilisation
Des risques internes aux informations d'identification compromises, OpenText Core Behavioral Signals offre des outils de chasse aux menaces qui révèlent des menaces difficiles à détecter grâce à des analyses comportementales.
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Identifier les employés ou les sous-traitants qui agissent de manière inhabituelle avant qu'une exfiltration de données ou un sabotage ne se produise. Les bases comportementales s'adaptent presque en temps réel pour signaler les écarts à risque.
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Repérer les menaces qui ne correspondent pas aux COI ou aux signatures connues. La détection basée sur le comportement découvre de nouvelles techniques d'attaque avant qu'elles ne s'intensifient.
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Éliminez le bruit et obtenez des prospects de haute priorité. OpenText Core Behavioral Signals met en évidence les menaces réelles avec un contexte riche, ce qui réduit la charge de travail des analystes.
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Détectez les identifiants volés par des anomalies comportementales telles que des heures de connexion inhabituelles, des modifications de privilèges ou des mouvements latéraux, sans créer de règles.
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Détectez les menaces discrètes en identifiant les changements de comportement des comptes précédemment silencieux. Cette tactique est essentielle pour détecter les intrusions à longue durée.
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Détectez les accès suspects aux données sensibles et aux adresses IP avant qu'elles ne soient divulguées ou partagées. Le contexte comportemental aide à arrêter rapidement les utilisations accidentelles ou malveillantes.
Caractéristiques clés
Identifiez plus rapidement les risques réels grâce à l'analyse comportementale, à l'UEBA et à l'apprentissage automatique non supervisé, sans qu'il soit nécessaire de procéder à des réglages ou de rédiger des règles.
Détection des anomalies comportementales
Surveille en continu le comportement des utilisateurs et des entités pour détecter toute activité suspecte, même lorsque les menaces évoluent ou imitent un comportement normal.
Moteur d'apprentissage automatique non supervisé
Apprend automatiquement les modèles de comportement normaux à partir de vos données — pas besoin de données étiquetées ni de création manuelle de règles.
Génération de leads basée sur le risque
Transforme les journaux bruts en pistes de menace prioritaires en identifiant les comportements qui dévient significativement de la norme.
Réduction du temps de réponse
Aide les chasseurs de menaces à agir rapidement en mettant en avant des pistes enrichies qui réduisent le temps d'enquête et la surcharge cognitive.
Comment acheter
OpenText Core Behavioral Signals
| Le risque organisationnel en un coup d'œil |
|---|
| Chronologies dynamiques des anomalies et des risques |
| Alertes entièrement transparentes |
| Collaboration d'analystes |
| Cartographie MITRE ATT&CK |
| Visionneuse d'événements bruts |
| APIs pour SOAR et système de gestion des incidents |
| Support des données de CrowdStrike Falcon |
| nuage public |
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Accélérer la valeur des signaux comportementaux OpenText Core
Services professionnels
Les services professionnels d'OpenText combinent la mise en œuvre de solutions de bout en bout avec des services technologiques complets pour aider à améliorer les systèmes.
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OpenText Core Behavioral Signals resources
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