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Exploitez la puissance de l'IA

Créez une main-d'œuvre numérique sans limites avec des agents d'IA qui augmentent l'efficacité.

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Productivité

Associez l'expérience humaine à l'efficacité de l'IA pour créer des travailleurs du savoir numériques qui accomplissent plus, de manière plus intelligente et plus rapide.
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L'innovation

Allez au-delà de la recherche et de la synthèse avec l'IA agentique, intégrée dans des applications commerciales capables de résoudre des problèmes et de prendre des décisions.
Deux pièces de puzzle avec un motif tourbillonnant coloré

Intégration

Exploitez des nuages de données unifiés, centralisés et sécurisés qui rassemblent des informations provenant de sources disparates afin que l'IA puisse être facilement appliquée.
Image d'une serrure avec un motif en forme de tourbillon

Sécurité

Assurez-vous que les données sont gérées, gouvernées et protégées par une gestion sécurisée de l'information pour pouvoir utiliser l'IA sans hésitation.
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Il n’y a pas de limite avec l’IA

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How to ensure your information is ready for AI

A new survey from Ponemon Institute shows senior IT leaders are finding a widening gap between AI strategy and execution—and at the heart of this challenge is information readiness

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Questions fréquemment posées

L'IA peut aborder de nombreux cas d'utilisation dans des contextes d'entreprise. Voici quelques exemples : les nouveaux vendeurs, qui doivent rapidement se familiariser avec leurs clients, peuvent utiliser l'IA pour extraire des données structurées et non structurées de différents référentiels, éliminant ainsi la nécessité de recherches manuelles. Un centre d'assistance d'entreprise qui doit améliorer la qualité et la rapidité du service peut utiliser des agents virtuels pour permettre aux utilisateurs de résoudre eux-mêmes les demandes courantes. Une équipe DevOps qui doit réduire de moitié le temps de livraison des logiciels peut utiliser l'automatisation par IA pour convertir les scripts de test manuels en tests automatisés sans code.

La suite de solutions OpenText™ Aviator aide à résoudre ces cas d'utilisation et bien d'autres.

Une manière pour les agents d'IA de communiquer entre eux est l'utilisation du Protocole de Contexte de Modèle (MCM), une norme à code source ouvert visant à permettre des connexions sécurisées et bidirectionnelles entre les systèmes d'IA et les outils, sources de données et services externes. Il offre également un moyen de coordination et de collaboration entre plusieurs agents. Essentiellement, cela crée une couche d'intégration de connexion standardisée pour que les agents puissent accéder aux outils. Le MCP est encore une norme émergente, mais une telle intégration est nécessaire pour permettre aux agents d'IA de fonctionner de manière autonome, réduisant ainsi l'intervention humaine et libérant les travailleurs pour des tâches plus stratégiques et créatives.

Un travailleur du savoir numérique est un travailleur du savoir dont les performances sont améliorées par des agents d'IA d'entreprise et des assistants personnels d'IA. Il associe son expertise à l'analyse de données, aux analyses avancées et à l'IA agentique pour prendre des décisions en temps réel, prévoir les résultats et automatiser les processus de travail.

La suite de solutions OpenText™ Aviator aide les travailleurs du savoir à devenir des travailleurs du savoir numériques pour qu’ils puissent travailler plus vite et plus intelligemment.

L'IA agentique est capable de comprendre les objectifs, de formuler des stratégies et de prendre des actions indépendantes tout en s'adaptant aux changements. En déléguant des tâches à des agents d'IA, les entreprises peuvent se concentrer sur des initiatives stratégiques, la résolution de problèmes et les relations avec les clients.

Les solutions OpenText™ Aviator aident les entreprises à tirer parti de l'IA, y compris l'IA agentique, pour améliorer la productivité, la prise de décision et l'expérience client.

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