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Qu'est-ce que l'AIOps ?

Illustration d'éléments informatiques mettant en évidence un point d'interrogation

Aperçu

AIOps est le nom courant et abrégé de l'intelligence artificielle appliquée aux opérations informatiques. L'AIOps est aussi appelée analyse des opérations informatiques (ITOA), analyse opérationnelle avancée, IA pour l'ITOM, analyse des données informatiques et opérations cognitives.

L'AIOps est l'application multicouche de l'analyse des mégadonnées, de l'IA et de l'apprentissage machine aux données des opérations informatiques. L'objectif est d'automatiser les opérations informatiques, d'identifier intelligemment les tendances, d'améliorer les processus et les tâches courants et de résoudre les problèmes informatiques.

En combinant la gestion des services, la gestion du rendement et l'automatisation, l'AIOps aide les organisations à obtenir de l'information et à s'améliorer en continu. Il permet de surveiller et de gérer les performances et la fiabilité des applications et des systèmes matériels, de détecter les problèmes anormaux, de s'adapter aux variations de charge, de gérer les pannes et de procéder à des ajustements proactifs avec un minimum de perturbations.

AIOps

Définition de l'AIOps

AIOps signifie Intelligence Artificielle pour les Opérations Informatiques. Il s'agit d'analyses avancées, notamment l'apprentissage automatique et l'IA, permettant de surveiller et de gérer les performances et la fiabilité des applications et des systèmes matériels, de détecter les problèmes anormaux, de s'adapter aux variations de charge, de gérer les pannes et de procéder à des ajustements proactifs ou rapides avec une interruption de service nulle ou minimale. L'AIOps est aussi appelée analyse des opérations informatiques (ITOA), analyse opérationnelle avancée, IA pour l'ITOM, analyse des données informatiques et opérations cognitives.

L'AIOps est l'utilisation multicouche de l'analyse des mégadonnées et de l'apprentissage machine appliqués aux données des opérations informatiques . L'objectif est d' automatiser les opérations informatiques, d'identifier intelligemment les tendances, d'améliorer les processus et les tâches courants et de résoudre les problèmes informatiques. L'AIOps combine la gestion des services, la gestion du rendement, la gestion des événements et l'automatisation pour permettre une analyse et une amélioration continues.

Les analystes de l'industrie ont défini un ensemble de fonctionnalités qu'une plateforme AIOps devrait offrir. Ça comprend :

  • Collecte et agrégation de données provenant de nombreuses sources telles que : réseaux, applications, bases de données, outils et infonuagique, ainsi que sous diverses formes, notamment des indicateurs, des événements, des incidents, des changements, la topologie, des fichiers journaux, des données de configuration, des KPI, des données en flux continu et des données non structurées comme les publications sur les réseaux sociaux et les documents (traitement du langage naturel).
  • La gestion des données, leur stockage dans un emplacement unique accessible pour l'analyse et les rapports, incluant également des fonctions telles que l'indexation et l'expiration.
  • Analyse des données par apprentissage automatique, notamment la détection de modèles, la détection d'anomalies et l'analyse prédictive.
  • Distinguer les alertes importantes du « bruit ».
  • Corréler et contextualiser les données, et les traiter en temps réel, pour identifier les problèmes.
  • Il sert de couche stratégique qui regroupe de multiples outils de surveillance et autres investissements.
  • Intégrer les connaissances dans l'automatisation et l'orchestration des réponses et des mesures correctives.
  • Apprentissage continu pour améliorer la gestion et la résolution des problèmes à l'avenir.

Pourquoi l'AIOps est-elle nécessaire ?

De nombreuses organisations sont passées de systèmes sur place statiques et disparates à un mélange plus dynamique d'environnements sur place, de nuage public, de nuage privé et de nuage géré, où les ressources sont constamment mises à l'échelle et reconfigurées.

De plus en plus d'appareils (notamment l'Internet des objets, ou IdO), de systèmes et d'applications génèrent un tsunami de données que les services informatiques doivent surveiller. Par exemple, si vous avez 10 000 serveurs ou machines virtuelles et que vous surveillez 100 métriques par minute, vous avez 60 millions de points de données par heure. 

Aucun être humain ne peut traiter l'explosion de données que les opérations informatiques sont censées gérer. Les équipes de TI ne peuvent pas prioriser les différents problèmes pour les résoudre en temps opportun. Ils sont submergés par un grand nombre d'alertes, dont plusieurs sont redondantes. Cela peut entraîner une saturation d'alertes, où les alertes importantes risquent d'être ignorées en raison du bruit des alertes non importantes. Cela a un impact négatif sur l'expérience des utilisateurs et des clients.

Les solutions traditionnelles de gestion informatique ne peuvent pas suivre ce volume. Ils ne peuvent pas trier intelligemment les indicateurs et les événements présents dans cet océan d'informations. Ils ne peuvent pas corréler les données entre des environnements interdépendants mais distincts. Ils ne peuvent pas fournir l'analytique prédictive et les renseignements en temps réel dont les opérations informatiques ont besoin pour réagir assez rapidement aux problèmes.

Pour identifier, résoudre et prévenir plus rapidement les pannes majeures et autres problèmes d'exploitation informatique, les organisations se tournent vers l'AIOps. L'AIOps permet aux équipes d'exploitation informatique de réagir rapidement et de manière proactive aux pannes et aux ralentissements, tout en déployant beaucoup moins d'efforts. Il comble le fossé entre un paysage informatique dynamique, diversifié et complexe, d'une part, et les attentes des utilisateurs en matière de disponibilité et de performance du système, d'autre part.

Quels sont les avantages de l'AIOps ?

Les avantages de l'AIOps pour les opérations informatiques sont les suivants :

  • Utilisation plus efficace des infrastructures et des capacités.
  • Meilleure corrélation entre le changement et la performance , et d'autres améliorations de l'efficacité de la gestion du changement.
  • Prévenez les problèmes avant qu'ils n'affectent les clients grâce à la détection des anomalies.
  • Identifiez le problème ou réduisez le nombre d'éléments que les opérateurs doivent examiner en cas d'incident à un petit ensemble avec une analyse des causes profondes (ACR) plus rapide.
  • Obtenez un temps moyen de détection des problèmes (MTTD) et un temps moyen de résolution (MTTR) plus rapides dans les systèmes informatiques essentiels.
  • Unifier la vision de l'environnement informatique.
  • Obtenez des renseignements sur les charges de travail qui font augmenter les coûts.
  • Réduire les perturbations coûteuses.
  • Prise en charge des infrastructures traditionnelles, du nuage public, du nuage privé et du nuage hybride.
  • Délai de livraison plus court pour les nouveaux services informatiques.

Les avantages pour l'expérience des employés et des clients comprennent :

L'AIOps améliore généralement la qualité des services informatiques grâce à l'optimisation des réseaux ; elle modernise les opérations informatiques et l'équipe d'exploitation informatique, allant au-delà de la simple résolution des problèmes pour apporter des améliorations qui rendent les systèmes et les opérations informatiques meilleurs au fil du temps.

Tout cela permettra d'améliorer la qualité du service, la satisfaction de la clientèle et de réduire le taux de désabonnement, tout en réalisant des économies substantielles par rapport aux méthodes de gestion des opérations informatiques plus manuelles.

Les trois étapes de l'AIOps

Détecter les incidents informatiques

Identifier et signaler les incidents informatiques lorsqu'ils se produisent ou se sont produits.

  • analyse historique
  • Analyse du rendement
  • Identifier les goulots d'étranglement
  • Afficher les appareils surchargés
  • Trouver les pannes de service
  • Corréler et contextualiser divers événements, journaux et indicateurs

Prédire les incidents informatiques

Identifier les incidents informatiques potentiels et les signaler avant qu'ils n'affectent les utilisateurs.

  • Détection d'anomalies
  • Analyse de l'impact du changement
  • Prédire les pannes, les surcharges ou autres défaillances avant qu'elles n'affectent les utilisateurs
  • Gestion des capacités

Atténuer les incidents informatiques

Automatisez la résolution des incidents informatiques ou envoyez des rapports aux techniciens pour leur faciliter la tâche.

  • Analyse des causes profondes
  • Maintenance prédictive automatisée ou assistée
  • Optimisation automatisée ou assistée du réseau
  • Assistance technique augmentée

Comment commencer avec l'AIOps

Lorsque vous décidez de vous lancer dans l'AIOps, deux voies principales s'offrent à vous :

Chacune de ces options présente des avantages et des inconvénients, mais elles sont à peu près équivalentes à l'achat d'un excellent moteur pour construire sa propre voiture ou à l'achat d'une voiture rapide. Pensez à ce que vous aimeriez faire.

Créez votre propre solution AIOps

Voici quelques raisons pour lesquelles vous pourriez créer votre propre solution avec un moteur AIOps intégré et rapide :

  • Vous disposez d'un environnement informatique unique ou d'exigences atypiques.
  • Vous voulez intégrer l'AIOps à un projet d'IA d'entreprise plus vaste.
  • Vous disposez d'un département informatique, science des données et génie logiciel très compétent et expérimenté.
  • Vous voulez concevoir et vendre une solution AIOps à d'autres entreprises spécialisées dans un secteur d'activité, comme les télécommunications.

OpenText ™ Vertica ™ Data Platform est un puissant moteur d'analyse de données présent dans de nombreuses sociétés de solutions AIOps qui vendent des solutions AIOps, souvent personnalisées pour un secteur ou une zone géographique particulière.

Exemples :

Achetez une solution AIOps prête à l'emploi

Raisons d'acheter une solution AIOps préconfigurée et prête à l'emploi :

  • Vous voulez tirer parti de l'expertise du fournisseur.
  • Vous voulez accélérer votre développement, c'est-à-dire que vous n'avez pas le temps de bâtir votre propre structure.
  • Vous voulez que vos experts se concentrent sur les compétences clés de votre entreprise, et non sur les opérations informatiques.
  • Vous ne voulez pas assurer un soutien continu au logiciel.

OpenText™ Operations Bridge est un logiciel de gestion des événements et des performances d'entreprise qui surveille et analyse automatiquement l'état et les performances des ressources multicloud et sur place pour tout appareil, système d'exploitation, base de données, application ou service, et ce, pour tous les types de données.

Découvrez comment la technologie AIOps offre la rapidité et l'envergure nécessaires pour anticiper les problèmes de fiabilité des services qui ont un impact sur l'expérience client et, en fin de compte, les revenus.

Exemples de réussite en matière d'AIOps

La plateforme AIOps offre une corrélation basée sur l'IA pour réduire le bruit.

AIOps aide NOS, le plus grand groupe de communication et de divertissement du Portugal, à distinguer le bruit du fait en utilisant la corrélation automatique d'événements (AEC) basée sur l'IA, qui utilise l'apprentissage automatique et des algorithmes pour analyser les modèles dans le flux d'événements et utiliser ces modèles pour regrouper les événements qui, avec une forte probabilité, proviennent du même problème. Ce regroupement permet un traitement ciblé des événements pour un opérateur. Il affiche tous les événements connexes regroupés par AEC, ce qui facilite l'identification et le traitement de la cause profonde.

L'AIOps alimente une solution automatisée de surveillance informatique

Le fournisseur français de services informatiques NXO Canada utilise l'AIOps pour concevoir et déployer une solution innovante de surveillance informatique automatisée afin d'obtenir une vue complète et précise des réseaux dynamiques et complexes avec lesquels travaillent les clients de NXO et d'automatiser les tâches de correction grâce à des milliers d'opérations prêtes à l'emploi.

Résolution proactive des problèmes, amélioration de la qualité du service et optimisation des processus décisionnels grâce à l'AIOps

Türk Telekom est la principale entreprise de technologies de l'information et de la communication en Turquie. Ils utilisent l'AIOps pour fournir une analyse d'impact instantanée et la capacité d'exécuter automatiquement des algorithmes afin de détecter la cause profonde d'un problème, les résultats étant surveillés en temps réel. « Nous collaborons avec OpenText dans d'autres secteurs de notre entreprise et nous pensions que la suite de solutions AIOps serait bénéfique pour ce projet. »

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