Qu'est-ce que l'orchestration des données ?

L'orchestration des données est le processus d'organisation, de coordination et de gestion de diverses tâches et flux de travail liés aux données à travers plusieurs systèmes, applications et emplacements de stockage. Il s'agit d'automatiser le déplacement, la transformation et l'intégration des données provenant de sources diverses afin de s'assurer que les bonnes données sont disponibles pour les bons utilisateurs ou les bonnes applications au bon moment.

Dans l'environnement commercial actuel, axé sur les données, les organisations traitent d'énormes quantités de données provenant de diverses sources, notamment les bases de données, le stockage en nuage, les appareils IdO et les applications tierces. L'orchestration des données agit comme un chef d'orchestre, harmonisant ces flux de données disparates en une ressource cohérente, efficace et précieuse pour l'organisation.

L'objectif principal de l'orchestration des données est de créer un flux de données continu au sein de l'organisation, en éliminant les silos de données et en s'assurant que les données sont cohérentes, exactes et accessibles dans tous les systèmes et services concernés. Cette orchestration permet aux entreprises de prendre des décisions plus éclairées, d'améliorer leur efficacité opérationnelle et de stimuler l'innovation grâce à une vision globale de leur environnement de données.

Quels sont les avantages de l'orchestration des données pour les entreprises ?

L'orchestration des données offre de nombreux avantages aux entreprises de divers secteurs. Voici quelques avantages clés :

1. Amélioration de la prise de décision : en consolidant et en organisant les données provenant de sources multiples, l’orchestration des données offre un aperçu des renseignements d’une organisation. Cette perspective globale permet aux dirigeants de prendre des décisions plus éclairées et fondées sur les données. Grâce à l'accès à des données actualisées et précises provenant de l'ensemble de l'entreprise, les décideurs peuvent identifier les tendances, repérer les opportunités et relever les défis plus efficacement.
2. Amélioration de l'efficacité opérationnelle : l'orchestration des données automatise de nombreuses tâches liées aux données qui, autrement, seraient chronophages et sujettes aux erreurs si elles étaient effectuées manuellement. Cette automatisation réduit la charge de travail des équipes informatiques et des scientifiques des données, leur permettant de se concentrer sur des initiatives plus stratégiques. En rationalisant les flux de données, les entreprises peuvent fonctionner plus efficacement, réduire leurs coûts et améliorer leur productivité.
3. Amélioration de la qualité et de la cohérence des données : les outils d’orchestration des données incluent souvent des fonctionnalités de nettoyage, de validation et de transformation des données. Ces fonctionnalités permettent de s'assurer que les données sont exactes, cohérentes et correctement formatées sur tous les systèmes. Des données de haute qualité sont essentielles pour des analyses, des rapports et une prise de décision fiables.
4. Accès plus rapide aux informations : grâce à l'orchestration des données, les entreprises peuvent réduire le temps nécessaire à la collecte, au traitement et à l'analyse des données. En automatisant les flux de données et en intégrant diverses sources de données, les organisations peuvent générer des informations plus rapidement, ce qui leur permet de réagir plus rapidement aux changements du marché et aux besoins des clients.
5. Évolutivité et flexibilité : à mesure que les entreprises se développent et que leurs besoins en données évoluent, les solutions d'orchestration de données peuvent évoluer pour s'adapter à l'augmentation des volumes de données et aux nouvelles sources de données. Cette évolutivité garantit que l'infrastructure de données peut soutenir la croissance de l'organisation sans refontes majeures ni interruptions.

Quels sont les éléments clés d'une stratégie d'orchestration des données ?

Une stratégie complète d'orchestration des données comprend généralement plusieurs composantes clés :

1. Intégration des données : il s’agit de combiner des données provenant de diverses sources afin d’obtenir une vue unifiée. Les outils et techniques d’intégration des données permettent d’extraire les données de différents systèmes, de les transformer en un format commun et de les charger dans un système cible ou un entrepôt de données.
2. Gestion des pipelines de données : Les pipelines de données sont des séquences d’étapes de traitement des données qui déplacent les données de la source vers la destination. Une stratégie d'orchestration des données comprend la conception, la mise en œuvre et la gestion de ces pipelines afin d'assurer un flux de données efficace au sein de toute l'organisation.
3. Gestion des métadonnées : les métadonnées fournissent le contexte et les informations relatives aux données orchestrées. Un système de gestion des métadonnées robuste est essentiel pour comprendre la provenance des données, garantir leur qualité et faciliter leur découverte et leur gouvernance.
4. Gestion de la qualité des données : ce composant vise à maintenir l’exactitude, l’exhaustivité et la cohérence des données dans tous les systèmes. Il comprend des processus de nettoyage, de validation et d'enrichissement des données.
5. Gouvernance des données : Les stratégies d’orchestration des données doivent intégrer des politiques de gouvernance des données afin d’assurer la conformité aux réglementations, de maintenir la sécurité des données et de gérer les droits d’accès aux données dans toute l’organisation.
6. Surveillance et optimisation : La surveillance continue des flux de données et des pipelines est essentielle pour identifier et résoudre rapidement les problèmes. Ce volet comprend également l'optimisation des processus de données pour une meilleure performance et une plus grande efficacité.
7. Catalogue de données : Un catalogue de données sert de référentiel centralisé d’informations sur les actifs de données de l’organisation. Il aide les utilisateurs à découvrir, comprendre et accéder aux données dont ils ont besoin pour leur travail.

Comment l'orchestration des données soutient-elle les initiatives de transformation numérique ?

L'orchestration des données joue un rôle crucial dans le soutien des initiatives de transformation numérique en permettant aux organisations d'exploiter plus efficacement leurs actifs de données. Voici comment :

1. Favoriser une culture axée sur les données : l’orchestration des données facilite l’accès aux données et leur utilisation par les employés de toute l’organisation dans leur travail quotidien. Cette accessibilité favorise une culture axée sur les données, où les décisions à tous les niveaux sont éclairées par des informations pertinentes et actualisées.
2. Soutien à l'analyse avancée et à l'IA : en fournissant une vue unifiée et cohérente des données, l'orchestration des données jette les bases des initiatives d'analyse avancée et d'intelligence artificielle. Ces technologies nécessitent de grandes quantités de données de haute qualité, que l'orchestration des données contribue à fournir.
3. Faciliter la migration vers le nuage : à mesure que les organisations transfèrent leurs opérations vers le nuage, l’orchestration des données contribue à gérer la complexité des environnements hybrides et multicloud. Il assure une circulation fluide des données entre les systèmes sur place et les différentes plateformes cloud.
4. Amélioration de l'expérience client : l'orchestration des données permet aux organisations de créer une vue à 360 degrés de leurs clients en intégrant les données provenant de différents points de contact. Cette vision globale permet aux entreprises de personnaliser leurs offres et d'améliorer la satisfaction de leurs clients.
5. Accélérer l'innovation : grâce à un accès plus rapide à des ensembles de données diversifiés, les entreprises peuvent expérimenter plus rapidement, tester de nouvelles idées et commercialiser plus rapidement des produits et services innovants.
6. Amélioration de l'agilité opérationnelle : l'orchestration des données permet aux organisations de s'adapter plus rapidement à l'évolution du marché en fournissant des informations en temps réel ou quasi réel. Cette agilité est cruciale dans l'environnement commercial actuel, qui évolue à un rythme effréné.

Quels défis l'orchestration des données permet-elle de relever dans les environnements de données modernes ?

L'orchestration des données permet de relever plusieurs défis critiques dans les environnements de données modernes :

1. Silos de données : De nombreuses organisations sont confrontées au problème des silos de données, où l’information est isolée dans différents services ou systèmes. L'orchestration des données permet de décloisonner ces données en intégrant des données provenant de diverses sources, offrant ainsi une vue unifiée des informations de l'organisation.
2. Volume et variété des données : La croissance exponentielle du volume de données et la variété croissante des types de données (structurées, semi-structurées et non structurées) peuvent submerger les approches traditionnelles de gestion des données. L'orchestration des données fournit les outils et les processus nécessaires pour gérer efficacement cette complexité.
3. Traitement des données en temps réel : De nombreux processus d'affaires nécessitent maintenant un traitement des données en temps réel ou quasi réel. L'orchestration des données permet la création de pipelines de données efficaces capables de gérer des flux de données et de fournir des informations en temps opportun.
4. Problèmes de qualité des données : des données incohérentes ou inexactes peuvent entraîner de mauvaises décisions et des inefficacités opérationnelles. L'orchestration des données comprend des processus de gestion de la qualité des données afin de s'assurer que les données sont propres, cohérentes et fiables dans tous les systèmes.
5. Conformité et sécurité : Face à la multiplication des exigences réglementaires et aux menaces de cybersécurité, les organisations doivent s'assurer que leurs données sont bien gérées et sécurisées. Les stratégies d'orchestration des données intègrent des mesures de gouvernance et de sécurité pour répondre à ces préoccupations.
6. Pénurie de compétences : De nombreuses organisations sont confrontées à une pénurie de professionnels qualifiés en matière de données. Les outils d'orchestration de données comprennent souvent des interfaces conviviales et des fonctionnalités d'automatisation qui peuvent contribuer à combler ce manque de compétences et à rendre la gestion des données plus accessible à un plus large éventail d'utilisateurs.

Quel est le lien entre l'orchestration des données et des concepts tels que DataOps et la structure des données ?

L'orchestration des données est étroitement liée à des concepts tels que DataOps et data fabric, auxquels elle est souvent intégrée :

DataOps : DataOps est une approche de la gestion des données qui met l’accent sur la collaboration, l’automatisation et la livraison continue des données. L'orchestration des données est un élément clé du DataOps, fournissant les outils et les processus nécessaires à l'automatisation des flux de données et assurant leur circulation fluide au sein de l'organisation. Alors que le DataOps englobe des aspects organisationnels et culturels plus larges, l'orchestration des données se concentre sur la mise en œuvre technique des processus de gestion des données.

Infrastructure de données : Une infrastructure de données est une architecture qui facilite l’intégration de bout en bout de divers pipelines de données et environnements infonuagiques grâce à l’utilisation de systèmes intelligents et automatisés. L'orchestration des données peut être considérée comme un élément crucial de la mise en œuvre d'une infrastructure de données. Il fournit les mécanismes de gestion et de coordination des flux de données au sein de l'infrastructure, assurant ainsi l'accessibilité et l'utilisabilité des données dans différents environnements et applications.

Les concepts de DataOps et de data fabric visent tous deux à créer des écosystèmes de données plus agiles, efficaces et intégrés. L'orchestration des données constitue une technologie fondamentale qui permet ces approches en fournissant les outils nécessaires à l'automatisation et à la gestion des flux de données complexes.

Comment l'orchestration des données répond-elle aux besoins spécifiques des grandes entreprises ?

Les grandes entreprises ont souvent des environnements de données complexes et à grande échelle qui nécessitent des solutions d'orchestration de données sophistiquées. Voici quelques exemples clés de la façon dont l'orchestration des données répond aux besoins spécifiques des entreprises :

1. Gestion des systèmes hérités complexes : De nombreuses entreprises possèdent des systèmes hérités essentiels à leurs opérations, mais difficiles à intégrer aux plateformes de données modernes. L'orchestration des données fournit des outils et des techniques
   relier ces systèmes existants aux technologies plus récentes, assurant ainsi l'intégration
   précieuses données historiques dans les processus d'analyse et de prise de décision actuels.Les plateformes d'orchestration de données peuvent créer des connecteurs ou des API qui permettent aux systèmes existants de communiquer avec les entrepôts de données modernes ou les plateformes cloud. Cette intégration permet aux entreprises de tirer profit de leurs investissements existants tout en modernisant graduellement leur infrastructure de données.
2. Soutien aux opérations mondiales : Les entreprises opèrent souvent dans plusieurs régions géographiques, chacune ayant ses propres centres de données, réglementations et processus métier. L'orchestration des données permet de gérer cette complexité en :
• Coordination des flux de données entre différents fuseaux horaires et régions.
• Assurer la conformité aux différentes réglementations en matière de protection des données (par exemple, le RGPD en Europe, le CCPA en Californie).
• Offrir une vision unifiée des opérations mondiales tout en respectant les exigences locales en matière de souveraineté des données.
3. Évolutivité pour les volumes massifs de données : les entreprises traitent d'énormes volumes de données provenant de sources diverses. Les solutions d'orchestration de données pour les entreprises doivent être hautement évolutives pour gérer :
   • Analyser des pétaoctets, voire des exaoctets de données.
   • Des centaines de milliers de flux de données simultanés.
   • Flux de données en temps réel provenant de millions d'appareils IdO ou d'interactions utilisateur.
   
   Les plateformes d'orchestration de données de niveau entreprise utilisent des architectures informatiques distribuées et peuvent allouer dynamiquement des ressources pour gérer efficacement ces charges de travail massives.
4. Sécurité et gouvernance avancées : Les entreprises, en particulier celles des secteurs réglementés, ont besoin de fonctionnalités de sécurité et de gouvernance robustes. L'orchestration des données pour les entreprises comprend :
• Contrôles d'accès précis et autorisations basés sur les rôles.
• Pistes d'audit pour tous les accès et mouvements de données.
• Suivi de la lignée des données pour comprendre leur origine et leurs transformations.
• Chiffrement des données au repos et en transit.
• Intégration aux systèmes de gestion des identités d'entreprise.
5. Prise en charge du multicloud et du nuage hybride: De nombreuses entreprises utilisent plusieurs fournisseurs de nuage en parallèle de leur infrastructure sur site. Les solutions d'orchestration de données pour les entreprises doivent être capables de :
• Transférez des données en toute transparence entre différentes plateformes infonuagiques (par exemple, AWS, Azure, Google Cloud).
• Orchestrer les flux de données entre les centres de données sur place et les environnements cloud.
• Optimisez le placement des données pour des raisons de coût, de rendement et de conformité.
6. Prise en charge de divers types de données et cas d'utilisation : les entreprises disposent généralement d'un large éventail de types de données et de cas d'utilisation. Les plateformes d'orchestration de données doivent prendre en charge :
• Données structurées provenant de bases de données relationnelles.
• Données semi-structurées comme JSON ou XML.
• Données non structurées comme des documents texte, des images et des vidéos.
• Diffusion continue de données provenant d'appareils IdO ou transactions en temps réel.
• Traitement par lots pour l'analyse à grande échelle.
7. Intégration aux écosystèmes logiciels d'entreprise : les entreprises utilisent souvent diverses solutions logicielles spécialisées. Les plateformes d'orchestration de données doivent s'intégrer à :
• Systèmes de planification des ressources de l'entreprise (ERP).
• Plateformes de gestion de la relation client (CRM).
• Systèmes de gestion de la chaîne d'approvisionnement.
• Outils de veille stratégique et d'analyse.
8. Haute disponibilité et reprise après sinistre : pour les entreprises, les données sont essentielles à leur mission. Les solutions d'orchestration de données doivent fournir :
• Configurations à haute disponibilité pour assurer un flux de données continu.
• Capacités robustes de reprise après sinistre avec redondance géographique.
• Processus automatisés de basculement et de récupération pour minimiser les temps d'arrêt.
9. Personnalisation et extensibilité : Chaque entreprise a des exigences uniques. Les plateformes d'orchestration de données pour les entreprises devraient offrir :
• API et SDK pour les intégrations personnalisées.
• La possibilité de créer et de déployer des transformations et des règles de données personnalisées.
• Capacité d'adaptation aux exigences spécifiques du secteur ou de la réglementation.
10. Gestion des changements et contrôle des versions : dans les grandes entreprises, les modifications apportées aux pipelines de données peuvent avoir des répercussions importantes. Les solutions d'orchestration de données doivent fournir :
• Contrôle de version pour les pipelines de données et les flux de travail d'orchestration.
• Environnements de test pour valider les modifications avant le déploiement en production.
• Possibilité de restauration en cas de problème.
11. Suivi et optimisation du rendement : les entreprises ont besoin de renseignements détaillés sur leurs opérations de données. Les plateformes avancées d'orchestration de données offrent :
    • Surveillance en temps réel du rendement du pipeline de données.
    • Maintenance prédictive pour identifier les problèmes potentiels avant qu'ils ne surviennent.
    • Suggestions d'optimisation automatisées pour améliorer l'efficacité du flux de données.
    
    En répondant à ces besoins spécifiques aux entreprises, l'orchestration des données devient un élément crucial pour gérer et exploiter efficacement les actifs de données dans des environnements organisationnels vastes et complexes. Elle permet aux entreprises de maintenir leur agilité et leur capacité d'innovation malgré leur taille et leur complexité, transformant ainsi les défis potentiels liés aux données en avantages concurrentiels.

Comment OpenText facilite-t-il l'orchestration des données ?

Chez OpenText, nous comprenons le rôle essentiel que joue une orchestration efficace des données dans les environnements d'entreprise actuels. Nos solutions sont conçues pour répondre aux besoins complexes de gestion des données des grandes organisations, leur permettant d'exploiter pleinement le potentiel de leurs actifs informationnels.

Notre approche de l'orchestration des données est globale et adaptée aux défis spécifiques rencontrés par les entreprises clientes. Voici comment OpenText facilite l'orchestration des données :

Gestion unifiée de l'information : OpenText ™ Extended ECM est notre plateforme de gestion de contenu d'entreprise et sert de base à nos capacités d'orchestration des données. Elle permet aux clients d'intégrer les services de contenu aux principales applications d'entreprise, créant ainsi une source unique de vérité pour toutes les informations de l'entreprise. Cette intégration est essentielle pour éliminer les silos de données et assurer un accès cohérent à l'information dans toute l'organisation.

Automatisation intelligente : la plateforme OpenText ™ Magellan intègre la découverte de données grâce à l’intelligence artificielle et à l’analyse dans le processus d’orchestration des données. Notre solution permet de classer, d'extraire et d'enrichir automatiquement les données provenant de diverses sources, facilitant ainsi l'obtention d'informations précieuses pour nos clients à partir de leurs actifs informationnels.

Sécurité des informations d'entreprise : les solutions de confidentialité et de protection des données d'OpenText ™ offrent aux organisations un écosystème de données résilient et protégé pour gérer l'accès aux données, appliquer les politiques et surveiller l'utilisation des données à des fins de conformité. La sécurité des données peut réduire les risques financiers et contribuer à la conformité aux obligations en matière de protection de la vie privée. La gestion de la posture de sécurité des données offre la possibilité de découvrir et de classer les données n'importe où — dans les référentiels infonuagiques, les bases de données, les applications et les partages de fichiers — grâce à l'étiquetage de classification, la modélisation de la sensibilité des données et des risques financiers, la surveillance de l'utilisation et la protection des données.

Architecture native du nuage : OpenText Cloud offre des options de déploiement infonuagique flexibles pour nos solutions d’orchestration de données. Que nos clients privilégient les environnements infonuagiques publics, privés ou hybrides, nous pouvons orchestrer les flux de données de manière transparente à travers différentes infrastructures. Cette approche native du nuage assure l'évolutivité et la performance, même pour les volumes de données d'entreprise les plus importants.

Capacités d'intégration : Nous savons que les environnements d'entreprise comprennent souvent un mélange de systèmes existants et d'applications modernes. La plateforme OpenText ™ AppWorks ™ fournit une plateforme de développement d'applications à faible code pour créer des intégrations et des flux de travail personnalisés, garantissant que tous les systèmes, peu importe leur âge ou leur complexité, peuvent participer au processus d'orchestration des données.

Conformité et gouvernance : Pour plusieurs de nos entreprises clientes, la conformité réglementaire est une préoccupation essentielle. OpenText InfoArchive est une plateforme moderne d'archivage d'informations qui aide les organisations à gérer la conservation, l'archivage et l'élimination des données dans le cadre de leur stratégie globale d'orchestration des données. Cela permet à nos clients de rester conformes aux réglementations de l'industrie tout en optimisant leurs processus de gestion des données.

Optimisation des processus d'affaires : Nos solutions d'orchestration de données vont bien au-delà du simple déplacement de données. Grâce à la plateforme OpenText Process Automation, nous aidons nos clients à optimiser et à automatiser leurs processus d'affaires en veillant à ce que les bonnes informations soient disponibles au bon moment pour les bonnes personnes. Cela permet d'améliorer la prise de décision et l'efficacité opérationnelle.

Analyse en temps réel : grâce à la plateforme OpenText Analytics Cloud, nous utilisons l’intelligence artificielle et l’analyse pour permettre l’analyse en temps réel de données orchestrées. Cela permet à nos clients entreprises d'obtenir des informations immédiates à partir de leurs flux de données, favorisant ainsi une prise de décision agile dans des environnements commerciaux en constante évolution.

Assistance et expertise mondiales : En tant que leader mondial de la gestion de l’information, OpenText apporte une vaste expérience et une expertise pointue à chaque projet d’orchestration de données. Notre réseau de soutien mondial garantit à nos entreprises clientes une assistance et des conseils en temps opportun, quel que soit leur lieu d'activité.

Innovation continue : Chez OpenText, nous nous engageons à rester à l'avant-garde de la technologie d'orchestration des données. Nous investissons continuellement dans la recherche et le développement afin d'améliorer nos offres, garantissant ainsi à nos clients un accès permanent aux capacités d'orchestration de données les plus avancées.

En choisissant OpenText pour l'orchestration de leurs données, nos clients entreprises bénéficient d'un partenaire possédant une expertise approfondie dans la gestion d'environnements informationnels complexes. Nous travaillons en étroite collaboration avec chaque organisation pour développer une stratégie d'orchestration des données sur mesure, alignée sur ses objectifs commerciaux spécifiques, lui permettant ainsi de tirer pleinement parti de ses actifs de données et de piloter la transformation numérique de ses opérations.