OpenText met à profit des décennies d'expertise pour vous aider à exploiter les données, à connecter les personnes et les processus, et à alimenter l'IA avec confiance.
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Voir l'information sous de nouvelles perspectives
Une IA qui comprend votre entreprise, vos données et vos objectifs.
Dites bonjour à des décisions plus rapides. Votre assistant personnel sécurisé est prêt à se mettre au travail.
Obtenez de meilleures perspectives grâce à l'IA générative pour les chaînes d'approvisionnement.
Optimisez votre travail avec la gestion de contenu par IA et un assistant de contenu intelligent.
Améliorez votre posture de sécurité avec la cybersécurité IA et la détection agile des menaces.
Accélérez la livraison des applications, ainsi que l'automatisation du développement et des tests logiciels.
Élever les communications et les expériences des clients pour assurer leur succès.
Donnez aux utilisateurs, aux agents de service et au personnel informatique les moyens de trouver les réponses dont ils ont besoin.
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Prévoyez, agissez et gagnez grâce à des analyses en temps réel sur une plateforme de données plus intelligente.
Connectez-vous une fois, accédez à tout avec une plateforme d'intégration B2B sécurisée.
Révolutionner la connectivité à travers l'internet des nuages
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Solutions intégrées de cybersécurité pour la protection des entreprises
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Expédiez de meilleurs logiciels, plus rapidement, avec l'automatisation DevOps pilotée par l'IA, les tests et la qualité.
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La gestion sécurisée de l'information rencontre l'IA de confiance.
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Atteignez vos objectifs d'affaires grâce à des conseils d'experts, des services gérés et plus encore.
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Libérez vos équipes internes avec une gestion experte des services informatiques.
Découvrez les options de formation pour aider les utilisateurs de tous niveaux de compétence à adopter et utiliser efficacement les produits OpenText.
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La gestion de la livraison d'applications (ADM) est la discipline qui consiste à planifier, construire, tester, publier et surveiller les applications logicielles, du développement à la production. Elle rassemble les personnes, les processus et les outils pour aider les équipes à livrer des applications plus rapidement, sans sacrifier la qualité, la performance ou le contrôle.
L'ADM se concentre essentiellement sur la façon dont un logiciel passe de l'idée à l'utilisateur final. Cela comprend la coordination du développement, la gestion des mises en production, la validation de la qualité et la garantie de performances fiables.
La gestion moderne de la livraison d'applications couvre l'intégralité du cycle de vie de la livraison de logiciels. Les principaux domaines comprennent généralement :
Gestion des versions logicielles
La gestion des mises en production logicielles coordonne comment et quand les modifications sont déployées en production. Il aide les équipes à planifier les mises en production, à gérer les dépendances, à réduire les risques et à garantir la prévisibilité des livraisons, même lorsque les cycles de mise en production s'accélèrent.
Essais fonctionnels automatisés
Les tests fonctionnels automatisés permettent de vérifier que les applications fonctionnent comme prévu lorsque des modifications de code sont apportées. En remplaçant les tests manuels par l'automatisation, les équipes détectent les défauts plus tôt et réduisent les retards causés par les retouches de dernière minute.
Automatisation du déploiement
L'automatisation du déploiement simplifie le déploiement des applications dans différents environnements. Les déploiements automatisés réduisent les erreurs humaines, améliorent la cohérence et permettent des mises en production plus rapides et plus fiables.
Assurance qualité des logiciels
L'assurance de la qualité logicielle garantit que les applications répondent aux normes fonctionnelles, de performance et de fiabilité tout au long de leur livraison, et pas seulement à la fin d'un projet.
Surveillance du rendement des applications
La surveillance de la performance des applications permet de visualiser le comportement des applications en production. La surveillance aide les équipes à détecter les problèmes rapidement, à comprendre leur impact sur les utilisateurs et à améliorer continuellement leurs performances.
Les organisations qui adoptent des pratiques d'ADM robustes constatent souvent :
Sans une gestion efficace des données administratives, les équipes ont souvent de la difficulté avec :
Les solutions ADM modernes répondent à ces défis en intégrant l'automatisation, les tests, la surveillance et la gestion des versions dans une approche de déploiement cohérente.
ADM prend en charge la livraison de logiciels modernes en fournissant une base pour une livraison de logiciels évolutive, en connectant le développement, les tests, la publication et les opérations dans un flux continu. Elle permet aux équipes de s'adapter rapidement aux changements tout en maintenant leur confiance dans chaque version.
Les méthodes ADM traditionnelles étaient souvent lentes et cloisonnées, avec des transferts de responsabilité entre le développement, les tests et les opérations. Aujourd'hui, l'ADM a évolué en même temps que les pratiques DevOps et CI/CD . La gestion moderne de la distribution d'applications met l'accent sur :
Plutôt que de remplacer DevOps, ADM fournit la structure et la gouvernance qui permettent aux pratiques DevOps de s'adapter à différentes équipes et environnements.
Avec l'accélération du déploiement des logiciels, les organisations subissent une pression croissante pour aller plus vite tout en conservant le contrôle. L'ADM aide à équilibrer vitesse et stabilité en :
Dans les environnements réglementés et d'entreprise, la gestion de la distribution des applications aide également à normaliser les processus et à assurer la conformité sans ralentir les équipes.
L'ADM est souvent confondue avec des termes apparentés, mais chacun joue un rôle distinct :
ALM se concentre sur les activités de planification et de développement, tandis qu'ADM se concentre sur les tests, la mise en production et l'exploitation des applications. En pratique, ADM connecte ALM et DevOps, aidant ainsi les équipes à transformer leurs plans en versions fiables et de haute qualité.
La livraison d'applications et le déploiement d'applications sont étroitement liés, mais ce n'est pas la même chose.
La livraison d'applications désigne l'ensemble du processus permettant de mettre un logiciel à la disposition de l'utilisateur final, de l'idée initiale. Cela inclut la planification, le développement, les tests, l'assurance qualité, la gestion des versions et la surveillance du rendement de l'application en production. La livraison d'applications met l'accent sur la rapidité, la qualité, la fiabilité et l'expérience utilisateur tout au long du cycle de vie complet de la livraison de logiciels.
Le déploiement d'applications, par contre, n'est qu'une étape de ce processus. Le déploiement consiste à diffuser une application ou une mise à jour dans un environnement spécifique, comme l'environnement de préproduction ou de production. Elle se concentre sur la façon dont le code est installé, configuré et mis à la disposition des utilisateurs, souvent grâce à l'automatisation du déploiement.
En bref :
La gestion de la livraison des applications regroupe ces activités, garantissant ainsi la fiabilité des déploiements, la validation de la qualité par des tests fonctionnels automatisés, la bonne coordination des mises en production et le bon fonctionnement continu des applications après leur déploiement.
La gestion de la livraison des applications soutient le DevOps en fournissant une structure, une automatisation et une visibilité tout au long du cycle de vie de la livraison. Elle complète les pratiques DevOps plutôt que de les remplacer.
La gestion des données automatisées modernes est de plus en plus axée sur l'automatisation. Les tests fonctionnels automatisés, l'automatisation du déploiement et la surveillance continue remplacent les processus manuels afin d'améliorer la cohérence et de réduire les erreurs. Cela permet aux équipes de publier des versions plus fréquemment tout en maintenant des pratiques rigoureuses d'assurance qualité logicielle.
L'intelligence artificielle et l'analytique des données façonnent aussi l'avenir de la gestion de la distribution des applications. Les analyses basées sur l'IA aident les équipes à identifier les risques plus tôt, à optimiser les décisions de mise en production et à comprendre les tendances de performance des applications dans différents environnements. Plutôt que de réagir aux problèmes après le déploiement, les équipes peuvent améliorer proactivement les résultats de la livraison.
À l'avenir, la gestion de la distribution des applications continuera de servir de couche de connexion entre le développement, les opérations et les parties prenantes commerciales. En unifiant la gestion des versions logicielles, les tests, le déploiement et la surveillance du rendement des applications, ADM jouera un rôle essentiel dans la prise en charge des pratiques DevOps évolutives, l'amélioration de la productivité des développeurs et la fourniture d'expériences numériques fiables.
La mise en œuvre de solutions de gestion de la livraison d'applications (ADM) commence par la compréhension de la manière dont les logiciels circulent au sein de votre organisation, du développement et des tests à la publication, au déploiement et à la surveillance continue. La mise en œuvre efficace d'un ADM vise à améliorer la visibilité, la cohérence et l'automatisation tout au long du cycle de vie de la livraison plutôt qu'à introduire des outils isolés.
La plupart des organisations commencent par intégrer les fonctionnalités ADM de base telles que la gestion des versions logicielles, les tests fonctionnels automatisés, l'automatisation du déploiement et la surveillance des performances des applications. Ces fonctionnalités permettent de réduire les interventions manuelles, d'améliorer l'assurance qualité des logiciels et de favoriser des mises en production plus rapides et plus prévisibles.
La réussite de la mise en œuvre d'ADM nécessite également une harmonisation entre les équipes de développement, d'assurance qualité, d'exploitation et commerciales. Des processus standardisés, des indicateurs partagés et une visibilité de bout en bout garantissent que les décisions de livraison sont basées sur des données fiables plutôt que sur des suppositions.
À mesure que les solutions ADM gagnent en maturité, l'automatisation et l'analytique jouent un rôle plus important. Les tests continus, les déploiements automatisés et la surveillance du rendement permettent aux équipes d'identifier les risques plus tôt, de réagir plus rapidement aux problèmes et d'améliorer continuellement les résultats de la livraison, soutenant ainsi des pratiques DevOps évolutives sans sacrifier le contrôle.
OpenText™ DevOps Cloud offre une gamme complète de solutions de gestion de la livraison d'applications qui aident les équipes à planifier, créer, tester et déployer plus rapidement des applications de haute qualité. Le portefeuille OpenText couvre la gestion du cycle de vie de bout en bout, y compris la gestion des exigences et des tests, les tests automatisés et continus, les tests de performance et de charge, la gouvernance de la qualité et l'observabilité pour les environnements modernes natifs infonuagiques et hybrides. Grâce à ses fonctionnalités intégrées qui relient le développement, l'assurance qualité, la sécurité et les opérations, OpenText permet aux entreprises de standardiser leurs processus, d'améliorer la traçabilité et d'accélérer la livraison tout en réduisant les risques.
Choisir OpenText pour la gestion des données applicatives (ADM) offre des avantages mesurables. Les flux de travail simplifiés réduisent les transferts et les efforts manuels, les informations en temps réel améliorent la prise de décision et les tests automatisés augmentent la couverture et la fiabilité. Les mécanismes intégrés de conformité et de traçabilité aident à maintenir la qualité et à respecter les exigences réglementaires, tandis que les outils évolutifs prennent en charge les équipes de toutes tailles, des petits groupes agiles aux programmes mondiaux. Les solutions OpenText s'intègrent parfaitement aux pipelines CI/CD et aux pratiques DevOps courantes, permettant des mises en production cohérentes et des boucles de rétroaction rapides sans compromettre la sécurité ni les performances.
Les organisations de tous les secteurs font confiance à OpenText ADM pour moderniser leurs processus de distribution. Une société de services financiers a amélioré son rythme de mise en production en intégrant l'automatisation des tests et la surveillance du rendement, réduisant ainsi les défauts de production et augmentant la satisfaction client. Un fournisseur de soins de santé a renforcé la conformité et la traçabilité grâce à des exigences centralisées et à une gestion des tests, réduisant considérablement le temps de préparation des audits. Une entreprise technologique a adopté les tests de rendement OpenText pour optimiser ses applications infonuagiques, ce qui a permis d'obtenir des temps de réponse plus rapides et une fiabilité accrue lors des pics de demande. Ces exemples illustrent comment la gestion de la distribution d'applications avec OpenText aide les équipes à fournir des applications résilientes qui répondent aux objectifs commerciaux tout en améliorant l'expérience utilisateur sur l'ensemble de leur réseau de distribution d'applications et leurs pratiques modernes de distribution d'applications.
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