控制您的成本並獲得更好的文檔審查。使用此計算機瞭解我們尖端的固定費用審查技術的效率。
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瞭解法律部門領導如何改進電子數據展示戰略。
通過快速訪問高級分析和篩檢程式提供的關鍵事實,準確評估案例是非曲直並更快地制定案例策略。
通過先進的技術、機器學習、自動化和專家服務,降低文件審查成本和外部法律顧問支出。
通過分析、機器學習、自動化、可重複的工作流程和集中式流程,減少在與法律技術相關的物流和關注文檔審查上花費的時間。
使用技術輔助審查 (TAR)、內置的隱私檢測和編輯功能以及自動品質控制,確保不會遺漏任何關鍵文檔,也不會無意中產生敏感或特權數據。
基於 IT 環境(雲下、雲或混合)部署技術,並按需快速擴展以管理案件量激增。
減少對IT的依賴,釋放內部資源,專注於案件的案情和風險。
不斷增加的訴訟和調查量使法律團隊在最後期限前完成任務的能力變得緊張。添加審閱者會導致編碼不一致、成本和文檔暴露的風險。使用機器學習支援的電子數據展示解決方案優化結果。
敏感數據和工作成果經常被重新審查,即使是涉及相同文件的事項也是如此。將重複性訴訟視為一次性訴訟會使工作、風險和成本成倍增加。集中數據並自動執行流程以進行重用。
併購盡職調查、哈特-斯科特-羅迪諾反托拉斯改進法案 (HSR) 第二次請求和舉報人指控等調查需要快速收集、審查和風險評估。這會消耗資源和預算。快速查找關鍵證據並回應請求。
法律團隊必須保護敏感數據並及時回應主體許可權請求 (SRR),包括數據主體訪問請求 (DSAR)。不同的工具限制了團隊按時查找、保護數據和生成請求的能力。保持對電子數據展示工作流的合規性。
數據安全工具可識別威脅訪問路徑並防止丟失。但是,它們並不能全面瞭解受違規影響的文檔。快速定位個人身份資訊 (PII)、受保護的健康資訊 (PHI) 和支付卡資訊 (PCI) 以及敏感數據,以評估影響並滿足通知要求。
法律團隊必須與其組織的雲戰略保持一致。雲外法律技術系統對資源徵稅,佔用預算,並且不容易擴展。利用單個高度可擴展的雲或混合系統。
解決業務挑戰 OpenText.
OpenText 將端到端解決方案實施與全面的技術服務相結合,以説明改進系統。