OpenTextは数十年の専門知識を提供し、データのロックを解除し、人々とプロセスをつなぎ、信頼性を持ってAIを推進
企業全体でデータをシームレスに統合し、サイロを排除し、コラボレーションを改善し、リスクを軽減
AIに対応し、データを構造化され、アクセスしやすく、最適化された情報に変換
規制およびコンプライアンス要件を満たし、情報のライフサイクル全体を保護
あらゆる規模のグローバル組織に対応するスケーラブルで柔軟な導入オプションを探る
ローカルなコントロール、グローバルなスケールで信頼できるAIを活用。
あなたのクラウド、あなたのコントロール
リソースを解放し、パフォーマンスを最適化し、問題に迅速に対処
任意のパブリッククラウドで、どこでも実行でき、グローバルに拡張可能
新しい方法で情報を捉える
ビジネス、データ、目標を理解するAI
より迅速な決断が実現。安全なパーソナルAIアシスタントが作業をお手伝いします。
サプライチェーンにおける生成AIでより良い洞察を得る
AIコンテンツ管理とインテリジェントなAIコンテンツアシスタントで業務を強化
AIサイバーセキュリティとアジャイルな脅威検出でセキュリティ体制を強化しましょう
アプリの配信、開発、自動化されたソフトウェアテストの加速を実現
カスタマーサクセスのためのカスタマーコミュニケーションとカスタマーエクスペリエンスの向上
ユーザー、サービスエージェント、ITスタッフが必要な答えを見つけられるように支援
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一度接続するだけで、安全なB2B統合プラットフォームからすべてに連携
クラウドのインターネット接続に革命を起こす
AI対応のコンテンツ管理ソリューションで知識を再構築
企業保護のための統合サイバーセキュリティソリューション
目的に合わせて設計されたデータ保護・セキュリティソリューション
俊敏なAIの力で、脅威ハンティングを刷新し、セキュリティ態勢を改善
AIを活用したDevOpsの自動化、テスト、品質向上により、より優れたソフトウェアをより迅速に提供
忘れられないカスタマーエクスペリエンスで会話を再考
プライベート生成AIで、カスタマーコミュニケーションを変革
IT運用のコストと複雑さを削減するために必要な明確性を獲得
プライベートな生成AIによるセルフサービス機能を通じてTier 1のビジネスサポート機能を再定義する
実績のあるOpenText Information Managementテクノロジーを使用したカスタムアプリケーションの構築
カスタムアプリケーションとワークフローを可能にするリアルタイムな情報フローを作成するOpenText Cloud APIを使用して、お客様独自の方法で構築
重要なものを守り、必要なときに回復
安全な情報管理と信頼できるAIの融合
データとAIの信頼を高める統合データフレームワーク
データ言語でエージェントを構築、デプロイ、反復できる場所
AIを促進するためのデータ取り込みとメタデータタグ付けを自動化するツールセット
ガバナンスを積極的かつ持続的にするためのサービスとAPIのスイート
AIのジャーニーをサポートするプロフェッショナルサービスのエキスパート
AIを活用した情報管理により、可視性が向上し、より鮮明な洞察が得られます。その方法を確認する準備はよろしいですか?
AIを活用したエンタープライズコンテンツ管理で日常業務を変革する
ITサービス管理、AIOps、可観測性のコストと複雑さを削減
サプライチェーン成功のためのAIを活用したB2B統合
コネクテッドカスタマーエクスペリエンスで価値、成長、ロイヤルティを向上
アジャイル開発とソフトウェアデリバリー?決して不可能ではありません。
エンタープライズ向けサイバーセキュリティ
AIデータ分析で洞察を引き出す
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認定専門家の指導のもとでデジタルトランスフォーメーションを実現
認定専門家と連携して情報管理を近代化
専門家のガイダンス、マネージド サービスなどを活用してビジネス目標を達成
サポートを戦略的優位性に変える
専門的なITサービス管理で社内チームの負担を軽減
あらゆるスキルレベルのユーザーがOpenText製品を導入し、効果的に使用できるようにするためのトレーニングオプションをご紹介します。
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デジタルトランスフォーメーションを実現する適切なソリューションを提供する、高いスキルを持つOpenTextのパートナーを見つける
OpenTextは、主要なクラウドインフラストラクチャプロバイダーと提携し、OpenTextソリューションをどこでも実行できる柔軟性を提供します。
OpenTextは主要エンタープライズアプリプロバイダーと提携し、非構造化コンテンツを活用してビジネスインサイトを向上
OpenTextソリューションに付加価値を加えるよう開発された、柔軟で革新的な製品・サービスをご覧ください

2025 IDC MarketScape: Worldwide Analytical DatabasesOpenTextがリーダーである理由を確認
データ量が指数関数的に増加するにつれて、組織は高性能な分析データベースを必要としています。膨大な情報を数秒でふるいにかけてリアルタイムのインサイトを明らかにするだけでなく、強固なセキュリティと柔軟性を確保する必要があります。

企業が高速でスケーラブルな分析のためにOpenText Analytics Databaseを選ぶ理由を発見してください。組み込みの機械学習、堅牢なセキュリティ、柔軟な導入、低TCOにより、業界を問わずデータに基づいた意思決定を支援します。

膨大なデータと高度なAIモデルに基づいて構築されたOpenTextの予知保全システムにより、臨床業務に影響を及ぼす前に潜在的な問題を検出して対処することができます。これにより、当社の機器の信頼性が向上し、患者の治療成果と満足度が高まります。
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OpenText Analytics Databaseを使用することで、Agoda は数十億件のレコードを複雑な結合パターンで数秒以内に処理し、顧客体験における不満や非効率性を検出して排除できます。
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当社のOpenTextプラットフォームは、予測アルゴリズムの作成、製品レコメンデーションの提供、モバイルアプリへのインサイトの提供、日次レポートやアドホッククエリの生成など、ビジネスの多くの分野で役立っています。データをより機敏に扱えるようにするためには、非常に重要なことです。
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OpenTextは、アナリストの作業方法を劇的に変えました。答えがすぐに出ることを知って、より多くの仮説を検証できるようになったためです。オープンテキストの驚異的な分析スピードのおかげで、大規模な実験と結論の導出が可能になりました。
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Virgin Mobileの買収後にデータが爆発的に増加した際、[OpenText Analytics Database] Eon Modeは、ビジネスを豊かに成長させ続けるために必要な柔軟性とスケーラビリティを提供してくれました。
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OpenText Analytics Databaseにより、膨大なデータセットの高度な分析が可能になります。比類のないパフォーマンス、セキュリティ、スケーラビリティを活用して、複雑な課題を解決し、洞察を得て、ビジネス成果を推進します。
IoTセンサーと機械データを分析し、機器の故障を予測してダウンタイムを削減し、資産のパフォーマンスを最適化することで予知保全を実現します。
大量のデータに対して異常検出モデルを実行し、不正行為をリアルタイムで検出して防止することで、迅速な対応を可能にし、リスクを最小限に抑えます。
複数のソースから統合された顧客データを活用し、360度の視点を得ることで、パーソナライズされたマーケティング、サービスの向上、データ駆動型の意思決定を可能にします。顧客との関係を改善し、解約を減らし、収益化を最大化します。
膨大な量の市場、信用、業務データを調査し、リスクエクスポージャーの評価、規制(GDPR、HIPAAなど)へのコンプライアンスの確保、監査や規制当局への報告の効率化を実現します。
大量のネットワークパフォーマンスおよび使用状況データをリアルタイムで分析し、サービス提供を最適化し、異常を検出し、ダウンタイムを削減します。
OpenText Analytics Databaseの強力な機能をご覧ください。データウェアハウスやデータレイクハウス環境において、ペタバイト規模の複雑なデータワークロードを処理できるように設計されており、企業のデータ管理・分析方法を変革します。

ペタバイト規模のデータを効率的に保存および取得し、超高速のクエリパフォーマンスを実現し、大量のデータセットに関するリアルタイムの洞察を可能にし、全体的なディスクI/O要件を軽減します。

データを複数のノードに分散させ、並列処理を可能にすることで、クエリの実行を高速化し、スケーラビリティと高性能な分析を実現します。

膨大なデータセットから即座に洞察を解き放ちます。OpenText Analytics Databaseは、重要なビジネス上の意思決定を可能にする超高速クエリ実行により、他のデータベースプロバイダを凌駕します。

SQLまたはPythonを使用してデータベース内で直接MLモデルを実行します。データをエクスポートする必要はなく、モデルを大規模にトレーニング、テスト、展開できます。650以上の内蔵された高度な分析機能を使用して、深いデータインサイトを得ましょう。

Parquet、ORC、AVRO、ネイティブROSなどの一般的な形式を使用して、データレイクハウス、ウェアハウス、クラウドオブジェクトストレージなど、どこに保存されていても構造化データと半構造化データをシームレスに分析します。

オンプレミス、主要なクラウド(AWS、Azure、GCP)、またはハイブリッド環境に導入でき、パフォーマンス、コスト、データ主権を完全に管理できます。

大規模なデータセットに対して高性能で多次元のクエリを実行できるようにします。オンライン分析処理(OLAP)ワークロードに最適です。複雑な集約、ドリルダウン、次元を横断するスライスをサポートします。

エンドツーエンドの暗号化、ロールベースのアクセス制御を含み、GDPR、HIPAA、その他の規制フレームワークへの準拠を容易にします。
OpenText Analytics Database
OpenTextは、OpenText Analytics Database導入の幅広いオプションを提供しています。
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OpenTextのプロフェッショナルサービスは、エンドツーエンドのソリューション導入と包括的なテクノロジーサービスを組み合わせて、システムの改善を支援します。
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OpenTextは、お客様が適切なソリューションやサポート、そして期待通りの結果を得られるよう支援します。
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OpenTextのラーニングサービス は、知識とスキルを加速させるための包括的なイネーブルメントと学習プログラムを提供します。
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OpenTextのコミュニティをご利用ください。 個人や企業とつながり、インサイトやサポートを得ることができます。 ディスカッションに参加する。
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複雑なIT環境に対応したミッションクリティカルなサポートを提供する専任の専門家が、OpenTextのソリューションの価値を最適化します。
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A data warehouse handles structured data for fast analytics. A data lakehouse combines that with the flexibility of a data lake, supporting both structured and semi-structured data—ideal for advanced analytics, AI, and simplified data architecture.
Both. It’s a unified analytics engine that supports modern data warehouse and lakehouse architectures—enabling you to store, query, and analyze data across cloud, on-premises, or hybrid environments, wherever the data resides.
Structured, semi-structured, and complex data, with advanced capabilities for handling large volumes of time-series, IoT, and machine-generated data.
OpenText Analytics Database supports flexible deployment—on-premises, in any major cloud (AWS, Azure, GCP), in hybrid environments, or via Kubernetes containers.
Yes, OpenText Analytics Database delivers real-time and near-real-time insights, ideal for time-sensitive applications like fraud detection, network monitoring, and predictive maintenance.
Our analytics database integrates with BI tools (e.g., Tableau, Power BI), data science libraries (e.g., scikit-learn), ETL tools, Kafka, Spark, and more.
Yes. OpenText Analytics Database includes built-in ML algorithms and supports Python (via VerticaPy), enabling in-database training, testing, and deployment at scale.

These two incidents expose the risks of excessive reliance on hyperscale public cloud providers.
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