AI Cloud

Analytics Database

Gewinnen Sie strategische Erkenntnisse aus beliebigen Daten, in beliebigem Umfang und überall

Eine Person an einem Laptop

Überblick

Mehrere Personen arbeiten an Computern

OpenText™ Analytics Database Produkte ermöglichen es Unternehmen, die anspruchsvollsten analytischen Anwendungsfälle zu erfüllen, indem sie beliebige Daten in beliebigem Umfang und an jedem Ort analysieren können. Benutzer können mehr als 650 integrierte Analysefunktionen nutzen, darunter Zeitreihen, Ereignis-Musterabgleich, Geodaten und datenbankinternes maschinelles Lernen, um Risiken zu minimieren, Datensilos zu durchbrechen und bessere Entscheidungen zu treffen.

Wie die Produkte der Analytics Database den Unternehmen nützen

Kontrollieren Sie Abläufe, Ausgaben und Leistung mithilfe umfassender Echtzeit-Dateneinblicke aus analytischen Datenbankprodukten.

  • Umfassende Dateneinblicke Symbol

    Strategische Entscheidungsfindung verbessern

    Ermöglichen Sie Ihren Nutzern, fundierte Entscheidungen zu treffen, indem Sie auf der Grundlage aller Daten umfassende Einblicke in Echtzeit bieten.

  • Symbol für Netzwerk-Hardwarekosten

    Mehr Effizienz

    Geringere Speicher- und Rechenkosten durch intelligente und effiziente Skalierung, um weniger Hardwareressourcen zu verwenden.

  • Bereitstellungsoptionen:

    Analysen überall bereitstellen

    Verwenden Sie eine infrastrukturunabhängige, reine Softwarelösung, die vor Ort, in einer beliebigen Cloud (einschließlich Hybrid), in Containern oder als Service bereitgestellt werden kann.

  • Leistung und Skalierbarkeit

    Jede Leistungsanforderung erfüllen

    Parallele Ausführung von Abfragen über mehrere Knoten oder Instanzen, lineare Skalierung für hohe Gleichzeitigkeit und niedrige Latenz in jeder Größenordnung.

  • Symbol für zuverlässige Tools und Anwendungen

    Anpassung an einzigartige analytische Anforderungen

    Erstellen Sie ein Data Lakehouse mit Unterstützung für semistrukturierte Daten, Schema on Read, Streaming-Daten und externe Abfragen auf Data-Lake-Formaten wie Parquet und ORC.

  • Symbol für Code-Entwickler

    Verlassen Sie sich auf bevorzugte Werkzeuge

    Nutzen Sie SQL, Java, Python und R sowie Hunderte von Konnektoren, um Analysten und Datenwissenschaftlern die Möglichkeit zu geben, Datenströme zu verbinden und ihre bevorzugten Tools zu verwenden.

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