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Definição de DevOps

DevOps é a combinação de filosofias culturais, práticas técnicas e ferramentas que promovem a integração, a colaboração, a comunicação e a automação entre as operações de tecnologia e as equipes de desenvolvimento de software para melhorar a qualidade e a velocidade do software.

O DevOps é baseado em uma cultura de colaboração, automação e melhoria contínua. Com o OpenText™ DevOps Cloud, as equipes reduzem o atrito e o risco para fornecer aplicativos seguros e de alta qualidade com mais rapidez. Ao unir desenvolvedores e operações em um modelo de propriedade compartilhada, o DevOps atende às demandas da entrega moderna, orientada por IA e nativa da nuvem.

DevOps, evoluído

DevOps é mais do que um conjunto de ferramentas; é uma abordagem integrada à entrega de software que aborda as complexidades das arquiteturas modernas e nativas da nuvem e dos fluxos de trabalho orientados por IA.

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DevOps

Como surgiu o DevOps e por que ele era necessário?

O DevOps nasceu da prática e da propagação do desenvolvimento ágil de software. Como a metodologia ágil acelera o processo de desenvolvimento e a velocidade de produção, foi necessário alterar a estrutura das equipes de projeto para acomodar essa nova realidade. À medida que a cultura ágil se enraizava, ficou claro que ter as equipes de desenvolvimento de software e de operações de TI trabalhando separadamente era contraproducente e ineficiente.

As práticas de DevOps automatizam os pipelines de implantação e produzem feedback mais rápido para melhorar a eficiência, a previsibilidade, a capacidade de manutenção e a segurança. Ele traz os desenvolvedores para o ambiente de produção, oferece a eles insights mais profundos sobre a infraestrutura e os envolve mais no gerenciamento do ciclo de vida dos aplicativos.

Essa evolução continua com o surgimento da IA e do aprendizado de máquina. O DevOps se expandiu para incorporar novas práticas que gerenciam todo o ciclo de vida dos modelos de IA, garantindo que eles sejam desenvolvidos, testados e implantados com o mesmo rigor dos aplicativos tradicionais. Isso inclui:

  • AIOps: uso de IA para automatizar tarefas de operações de TI, como gerenciamento de incidentes, detecção de anomalias e análise de causa raiz.
  • MLOps: uma disciplina especializada de DevOps focada na simplificação do ciclo de vida do aprendizado de máquina, desde a preparação de dados e o treinamento de modelos até a implantação e o monitoramento.

Princípios básicos do DevOps

Embora as implementações de DevOps variem, vários princípios básicos continuam sendo fundamentais para seu sucesso:

  • DevSecOps: a segurança é uma responsabilidade compartilhada desde o início. Esse princípio, muitas vezes resumido como "shifting left," significa que as práticas de segurança - como análise de código, varredura de vulnerabilidades e verificações de conformidade - são integradas em todas as fases do ciclo de vida do desenvolvimento, e não apenas no final. Ao identificar e corrigir problemas de segurança com antecedência, as equipes podem criar aplicativos mais seguros, evitar violações dispendiosas e evitar atrasos de última hora.
  • Integração contínua (CI): Os desenvolvedores mesclam o código em uma linha principal compartilhada várias vezes ao dia. Essa prática foi aprimorada com ferramentas de análise de código baseadas em IA que detectam possíveis bugs e vulnerabilidades de segurança em tempo real, muito antes de chegarem à produção.
  • Entrega contínua (CD): Um processo em que todas as alterações de código são preparadas automaticamente para uma liberação para produção. Isso evoluiu para incluir técnicas de entrega progressiva automatizada, como implantações canárias e implantações blue-green, que permitem que as equipes liberem recursos para pequenos segmentos de usuários antes de uma implantação completa, minimizando os riscos. 
  • Testes contínuos (TC): A qualidade não é mais uma fase separada, pós-desenvolvimento. É uma responsabilidade compartilhada. Isso inclui testes de segurança automatizados e testes de desempenho integrados diretamente ao pipeline de CI/CD, garantindo que a qualidade e a segurança sejam "incorporadas ao" desde o início.
  • Monitoramento contínuo (CM): dada a complexidade dos sistemas modernos e distribuídos e dos microsserviços, o monitoramento contínuo não é negociável. As plataformas modernas de observabilidade fornecem um quadro completo da integridade de um aplicativo, desde o desempenho do código até a experiência do usuário. Essas ferramentas fornecem ciclos de feedback em tempo real que ajudam as equipes a identificar e resolver problemas antes que eles afetem o usuário final.

Ciclo de vida do DevOps: Fases e equipes

O ciclo de vida do DevOps não é linear; é um ciclo contínuo de feedback e aprimoramento. Ele reúne equipes multifuncionais e é frequentemente visualizado como um símbolo de infinito ♾️ para representar esse fluxo contínuo.

  • Planejar: Essa fase envolve todos, desde os gerentes de produtos e desenvolvedores até as operações e a segurança. Ele se concentra na definição de recursos, histórias de usuários e requisitos. A equipe planeja de forma colaborativa a versão do software para garantir que todos estejam alinhados desde o início.
  • Código: A equipe de desenvolvimento escreve o código do aplicativo, enviando suas alterações para um repositório compartilhado.
  • Construção: O processo de CI compila automaticamente o código, executa testes de unidade e o empacota em um artefato de entrega. Essa fase é altamente automatizada para garantir consistência e velocidade.
  • Testes: A equipe usa ferramentas automatizadas para realizar vários testes, incluindo testes de unidade, integração e segurança. As equipes de operações e segurança fornecem dados e ambientes de teste, enquanto os desenvolvedores escrevem casos de teste, tornando a qualidade uma responsabilidade coletiva.
  • Liberação: O processo de CD prepara automaticamente o aplicativo para ser implantado na produção. A equipe determina a frequência de lançamento com base nas necessidades comerciais.
  • Implantação: A equipe de operações usa a automação para implantar o aplicativo no ambiente de produção, que pode ser um data center local, uma nuvem pública ou uma configuração híbrida.
  • Operar: A equipe de operações gerencia e mantém o aplicativo em produção. Essa fase também inclui o monitoramento da infraestrutura, o gerenciamento de incidentes e a garantia da estabilidade do aplicativo.
  • Monitorar: nessa fase final, porém contínua, as equipes usam ferramentas de monitoramento e observabilidade para coletar dados em tempo real sobre o desempenho do aplicativo, o comportamento do usuário e a segurança. O feedback dessa fase é realimentado na fase de planejamento, criando o loop de feedback contínuo que é o coração do DevOps.

Ao adotar esses princípios e aproveitar as ferramentas modernas, as empresas podem transformar a entrega de software, transformando o caos em clareza e gerando resultados comerciais tangíveis.


Os benefícios de uma abordagem moderna de DevOps

As organizações que adotam uma abordagem DevOps madura obtêm benefícios significativos, incluindo:

  • Lançamentos mais rápidos e confiáveis: A automação e os pipelines integrados possibilitam implementações rápidas e frequentes, permitindo que as empresas respondam às demandas do mercado e ao feedback dos clientes com uma velocidade sem precedentes.
  • Segurança e conformidade aprimoradas: Ao transferir a segurança "esquerda" para o processo de desenvolvimento (DevSecOps), as equipes podem abordar proativamente as vulnerabilidades e garantir a conformidade, reduzindo os riscos e criando confiança.
  • Colaboração e eficiência aprimoradas: O DevOps rompe os silos organizacionais, promovendo uma cultura de comunicação e responsabilidade compartilhada que leva a uma maior eficiência operacional e do desenvolvedor.
  • Inovação escalável: Com processos simplificados e fluxos de trabalho automatizados, as equipes ficam livres de tarefas manuais, permitindo que se concentrem na inovação e na entrega de valor ao cliente.

Ao adotar esses princípios e aproveitar as ferramentas modernas, as empresas podem transformar a entrega de software, transformando o caos em clareza e gerando resultados comerciais tangíveis.


Dimensione as práticas de DevOps em todos os seus ambientes

O OpenText™ DevOps Cloud capacita as empresas a dimensionar o DevOps em toda a TI híbrida - automatizando e orquestrando pipelines de entrega contínua do mainframe ao celular e fornecendo insights acionáveis para fornecer software de alta qualidade com segurança e rapidez. Ao automatizar os pipelines de entrega e incorporar insights orientados por IA, ajudamos as equipes a fornecer software seguro e de alta qualidade com mais rapidez.

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