O que é gerenciamento de informações?

O gerenciamento de informações é uma disciplina essencial no atual mundo dos negócios orientado por informações. Abrange a organização sistemática, o armazenamento, a proteção e a utilização de informações em uma organização, envolvendo tecnologias como segurança, nuvem e inteligência artificial (IA). Como as empresas dependem cada vez mais de dados para tomar decisões estratégicas, o gerenciamento eficaz de informações tornou-se a pedra angular do sucesso em todos os setores.

O gerenciamento de informações oferece o gerenciamento seguro de dados necessário para a IA. Ele oferece integração entre os principais aplicativos de negócios com a flexibilidade de ser implantado no local, na nuvem pública, na nuvem privada ou com APIs de nuvem. E oferece a confiança que vem da segurança avançada de ponta a ponta.

Principais aspectos do gerenciamento de informações:

1. Gerenciamento de dados
2. Gestão do conhecimento
3. Gerenciamento de informações de IA
4. Preparação de dados para IA
5. Segurança de TI e mitigação de riscos
6. Segurança e governança da informação
7. Nuvem
8. Gerenciamento de conteúdo
9. Operações de TI
10. Operações da cadeia de suprimentos
11. Experiência do cliente
12. DevOps

Como o gerenciamento de informações beneficia sua empresa?

O gerenciamento eficaz de informações beneficia as organizações ao proporcionar:

1. Tomada de decisão informada: O acesso a informações precisas e oportunas permite melhores escolhas estratégicas.
2. Eficiência operacional: Processos de informação simplificados reduzem a redundância e economizam tempo.
3. Conformidade regulatória e mitigação de riscos: O gerenciamento adequado das informações protege contra violações de dados e ajuda na adesão às normas específicas do setor, evitando penalidades e riscos à reputação.
4. Vantagem competitiva: O aproveitamento eficaz das informações pode levar à inovação e à liderança de mercado.
5. Retenção de conhecimento: A captura e a preservação do conhecimento institucional apóiam a continuidade e o crescimento.
6. Melhores resultados de IA: O sucesso dos projetos de IA depende muito da qualidade dos dados usados. O gerenciamento de informações organiza, governa, protege e integra as informações para que elas estejam prontas para a IA.

Veja a seguir as respostas para algumas perguntas importantes sobre o gerenciamento de informações.

Qual é a diferença entre gerenciamento de dados e gerenciamento de informações?

O gerenciamento de dados concentra-se especificamente no manuseio de dados brutos - os fatos, números e estatísticas que formam a base das informações. Ela envolve processos como coleta, armazenamento e manutenção de dados.

O gerenciamento de informações, por outro lado, é um conceito mais amplo que vai além do gerenciamento de dados. Ele trata de como os dados são transformados em informações significativas e como essas informações são usadas em uma organização. Isso inclui recursos mais estratégicos, como proteção de dados, garantia de conformidade, automação de processos e aprimoramento da tomada de decisões.

Por exemplo, o gerenciamento de dados pode envolver o armazenamento de registros de compras de clientes em um banco de dados. As ferramentas de gerenciamento de informações usariam esses dados para obter insights sobre o comportamento do cliente, criar estratégias de marketing direcionadas e informar as decisões de desenvolvimento de produtos.

Em essência, o gerenciamento de dados é um subconjunto do gerenciamento de informações. Enquanto o gerenciamento de dados garante a precisão e a acessibilidade dos dados brutos, o gerenciamento de informações se concentra em tornar esses dados úteis e acionáveis para a organização.

Como a gestão do conhecimento se encaixa na gestão da informação?

O gerenciamento do conhecimento é um componente crucial do gerenciamento de informações que se concentra em capturar, organizar e aproveitar a sabedoria e a experiência coletivas em uma organização. Ele vai além do gerenciamento de informações explícitas e inclui o conhecimento tácito - os insights, as habilidades e a experiência que residem na mente dos funcionários.

No contexto mais amplo do gerenciamento de informações, o gerenciamento do conhecimento atende a várias funções importantes:

1. Preservação do conhecimento institucional: Ajuda a garantir que percepções e experiências valiosas não sejam perdidas quando os funcionários saem ou se aposentam.
2. Facilitação do aprendizado e da inovação: Ao tornar o conhecimento facilmente acessível, ele apoia o aprendizado contínuo e promove a inovação dentro da organização.
3. Aprimoramento da tomada de decisões: Ele fornece aos tomadores de decisão acesso a uma grande quantidade de experiências e práticas recomendadas, levando a escolhas mais informadas.
4. Melhoria da eficiência operacional: O conhecimento compartilhado pode ajudar a evitar reinventar a roda e, ao mesmo tempo, simplificar processos e reduzir esforços redundantes.

A gestão do conhecimento geralmente envolve a criação de sistemas e culturas que incentivam o compartilhamento de conhecimento. Isso pode incluir a implementação de programas de orientação, a criação de bases de conhecimento ou wikis, a promoção de comunidades de prática e o uso de soluções tecnológicas para capturar, integrar e compartilhar conhecimento.

Por exemplo, uma empresa de desenvolvimento de software pode usar práticas de gestão do conhecimento para documentar as práticas recomendadas de codificação, técnicas de solução de problemas e percepções de gerenciamento de projetos. Esse conhecimento pode então ser compartilhado entre as equipes, melhorando a produtividade geral e a qualidade do trabalho.

O que é gerenciamento de informações de IA?

O gerenciamento de informações de IA é a aplicação de tecnologias de inteligência artificial para aprimorar e otimizar os processos de coleta, organização, armazenamento, análise e utilização de informações em uma organização. Normalmente, inclui o seguinte:

1. Coleta e integração de dados: Os rastreadores e conectores de dados com tecnologia de IA coletam informações de várias fontes e fornecem limpeza e normalização automatizadas de dados.
2. Classificação e marcação inteligentes: A categorização de documentos e dados é automatizada usando algoritmos de aprendizado de máquina. O processamento de linguagem natural (NLP) fornece análise de conteúdo e geração de metadados.
3. Pesquisa e recuperação avançadas: Esses recursos oferecem pesquisa semântica com tecnologia de IA e compreensão contextual das consultas dos usuários.
4. Análise preditiva: Os modelos de aprendizado de máquina preveem tendências e padrões, e anomalias são detectadas nos fluxos de dados.
5. Geração automatizada de insights: A análise de dados orientada por IA extrai insights significativos, juntamente com a geração automatizada de relatórios e a visualização de dados.
6. Criação de gráficos de conhecimento: A IA auxilia no mapeamento das relações entre diferentes partes da informação e atualiza dinamicamente as bases de conhecimento.
7. Processamento de linguagem natural: O texto é resumido e as principais informações são extraídas, e os dados textuais podem ser analisados quanto ao sentimento.
8. Automação inteligente de processos: Oferece otimização de fluxo de trabalho orientada por IA e tomada de decisões automatizada com base em regras predefinidas e aprendizado de máquina
9. Segurança e conformidade aprimoradas: A IA melhora a detecção de ameaças e a proteção da privacidade dos dados, automatizando a verificação e a geração de relatórios de conformidade.
10. Fornecimento de informações personalizadas: Oferece recomendações de conteúdo orientadas por IA com base no comportamento e nas preferências do usuário.
11. IA de conversação: chatbots e assistentes virtuais ajudam no acesso às informações e no tratamento de consultas básicas, enquanto as interfaces de linguagem natural facilitam a consulta ao banco de dados.
12. Aprendizado e aprimoramento contínuos: Os sistemas de IA aprendem com as interações e o feedback do usuário e automatizam a atualização dos modelos de classificação e das bases de conhecimento.

O gerenciamento de informações com IA tem como objetivo reduzir o esforço manual, melhorar a precisão e fornecer um tratamento de informações mais inteligente e sensível ao contexto. Ele pode aprimorar significativamente os processos de tomada de decisão, aumentar a eficiência operacional e proporcionar uma vantagem competitiva em ambientes de negócios orientados por dados.

Por exemplo, uma empresa de comércio eletrônico poderia usar o gerenciamento de informações de IA para automatizar aspectos do gerenciamento de seu catálogo de produtos, melhorar o atendimento ao cliente com chatbots, prever a demanda e otimizar os níveis de estoque e aprender com as interações para melhorar os resultados de pesquisa ao longo do tempo.

Como o gerenciamento de informações prepara os dados para a IA?

O gerenciamento de informações desempenha um papel crucial na preparação de dados para IA das seguintes maneiras:

1. Coleta de dados: Reunir dados relevantes de várias fontes.
2. Limpeza de dados: Remoção de erros, inconsistências e duplicatas.
3. Integração de dados: Combinação de dados de várias fontes em um formato unificado.
4. Redução de dados: Seleção de recursos relevantes e redução da dimensionalidade dos dados.
5. Rotulagem de dados: Anotação de dados para fornecer contexto para o aprendizado supervisionado.
6. Armazenamento de dados: Organização de dados em bancos de dados ou data warehouses eficientes.
7. Segurança de dados: Implementação de medidas para proteger informações confidenciais.
8. Garantia da qualidade dos dados: Garantir a precisão, a integridade e a consistência dos dados.
9. Governança de dados: Estabelecimento de políticas e procedimentos para o gerenciamento de dados.

Essas etapas ajudam a criar conjuntos de dados estruturados e de alta qualidade que os sistemas de IA podem usar efetivamente para produzir melhores resultados.

Por exemplo, uma empresa de telecomunicações que deseja usar a IA para ajudar a prever a rotatividade de clientes poderia primeiro usar ferramentas de gerenciamento de informações para coletar dados de várias fontes, limpar os dados, identificar os dados altamente relevantes, integrá-los em um único conjunto de dados e garantir que os dados estejam protegidos e em conformidade. A empresa obteria, então, melhores resultados ao aplicar a IA para ajudá-la a entender quais clientes ela poderia estar correndo o risco de perder e por quê.

Como o gerenciamento de informações contribui para a segurança de TI e a redução de riscos?

O gerenciamento de informações ajuda a aumentar a segurança de TI e a reduzir os riscos de várias maneiras:

1. Controle de acesso e autenticação: Sistemas robustos de gerenciamento de informações implementam controles de acesso granular, garantindo que somente o pessoal autorizado possa acessar dados confidenciais. Isso pode incluir autenticação multifatorial, controle de acesso baseado em funções e auditorias regulares de acesso.
2. Classificação e proteção de dados: Ao classificar os dados com base em sua sensibilidade e importância, as organizações podem implementar medidas de proteção adequadas. Por exemplo, dados altamente confidenciais podem ser criptografados em repouso e em trânsito, enquanto dados menos críticos podem ter proteção padrão.
3. Detecção e resposta a ameaças: O gerenciamento centralizado de informações permite o monitoramento e a análise mais eficazes dos eventos de segurança. Os sistemas de gerenciamento de informações e eventos de segurança (SIEM) podem correlacionar dados de várias fontes para detectar possíveis ameaças e acionar respostas rápidas.
4. Gerenciamento de conformidade: Os sistemas de gerenciamento de informações ajudam a rastrear e reforçar a conformidade com vários padrões regulatórios (como GDPR, HIPAA ou PCI-DSS). Eles podem automatizar os relatórios de conformidade e alertar os administradores sobre possíveis violações.
5. Resposta e recuperação de incidentes: No caso de um incidente de segurança, sistemas de informação bem gerenciados permitem respostas mais rápidas e eficazes. Os registros detalhados e as informações do sistema podem ajudar a identificar o escopo de uma violação, enquanto os processos de backup e recuperação garantem a continuidade dos negócios.
6. Gerenciamento de patches: Ao manter informações atualizadas sobre todos os sistemas e versões de software, as equipes de TI podem garantir a aplicação oportuna de patches de segurança, reduzindo as vulnerabilidades.
7. Gerenciamento de riscos de terceiros: Os sistemas de gerenciamento de informações podem ajudar a rastrear e gerenciar os riscos associados a fornecedores terceirizados, garantindo que eles atendam aos padrões de segurança da organização.

Por exemplo, um provedor de serviços de saúde pode implementar um sistema abrangente de gerenciamento de informações que não apenas proteja os dados dos pacientes em conformidade com as normas da HIPAA, mas também monitore os padrões de acesso para detectar possíveis violações de dados. O sistema poderia sinalizar automaticamente tentativas de acesso incomuns, permitindo que a equipe de segurança de TI investigasse e respondesse prontamente a possíveis ameaças.

Como o gerenciamento de informações apoia a segurança e a governança das informações?

A segurança e a governança das informações são componentes cruciais do gerenciamento de informações que se concentram em proteger os ativos de informações e garantir que eles sejam usados de acordo com as metas organizacionais e os requisitos regulamentares.

A segurança da informação envolve:

1. Confidencialidade: Garantir que as informações sejam acessíveis apenas às pessoas autorizadas a ter acesso.
2. Integridade: Proteger a precisão e a integridade das informações e dos métodos de processamento.
3. Disponibilidade: Garantir que os usuários autorizados tenham acesso às informações quando necessário.

Os principais aspectos da segurança da informação incluem:

1. Controle de acesso: Implementação de sistemas de autenticação e autorização de usuários.
2. Criptografia: Proteção de dados em trânsito e em repouso.
3. Segurança de rede: Proteção contra ameaças e invasões externas.
4. Segurança física: Proteção de ativos físicos que armazenam ou processam informações.
5. Resposta a incidentes: Desenvolvimento de planos para responder a violações de segurança ou perda de dados.

A governança da informação, por outro lado, é um conceito mais amplo que engloba:

1. Políticas e procedimentos: Desenvolvimento de diretrizes sobre como as informações devem ser tratadas durante todo o seu ciclo de vida.
2. Gerenciamento de conformidade: Garantir a adesão às leis e aos regulamentos relevantes.
3. Gerenciamento de riscos: Identificação e atenuação dos riscos associados ao manuseio de informações.
4. Gerenciamento da qualidade dos dados: Garantir a precisão, a integridade e a confiabilidade das informações.
5. Gerenciamento do ciclo de vida das informações: Supervisionar as informações desde a criação até o descarte.

A importância da segurança e da governança das informações não pode ser subestimada:

1. Mitigação de riscos: Eles ajudam a proteger contra violações de dados, ataques cibernéticos e outras ameaças que podem levar a perdas financeiras ou danos à reputação.
2. Conformidade regulatória: Muitos setores estão sujeitos a normas rígidas relacionadas à proteção e à privacidade dos dados. A segurança e a governança adequadas garantem a conformidade com esses regulamentos.
3. Criação de confiança: A demonstração de práticas sólidas de segurança da informação e governança gera confiança com clientes, parceiros e partes interessadas.
4. Eficiência operacional: Informações bem administradas são mais confiáveis e fáceis de usar, apoiando melhores tomadas de decisão e operações.
5. Vantagem competitiva: em uma era em que os dados são um ativo essencial, a segurança e a governança sólidas das informações podem ser um diferencial importante.

Por exemplo, uma empresa de serviços financeiros implementaria medidas robustas de segurança da informação para proteger os dados confidenciais dos clientes contra violações. Ao mesmo tempo, eles teriam políticas de governança em vigor para garantir que esses dados sejam usados de forma ética, em conformidade com regulamentos como o GDPR ou a CCPA, e de forma alinhada com as metas estratégicas da empresa.

Como o gerenciamento de informações tira proveito da nuvem?

O gerenciamento de informações aproveita a tecnologia de nuvem de várias maneiras para aumentar a eficiência, a escalabilidade e a acessibilidade:

1. Escalabilidade do armazenamento: As plataformas de nuvem oferecem capacidade de armazenamento praticamente ilimitada, permitindo que as organizações dimensionem suas necessidades de armazenamento de dados sob demanda.
2. Custo-benefício: Os modelos de pagamento conforme o uso reduzem os custos iniciais de infraestrutura e permitem uma melhor alocação orçamentária.
3. Acessibilidade: Os dados armazenados na nuvem podem ser acessados de qualquer lugar com uma conexão à Internet, facilitando o trabalho e a colaboração remotos.
4. Backup e recuperação de dados: Os serviços em nuvem geralmente oferecem soluções automatizadas de backup e recuperação de desastres, aumentando a proteção dos dados.
5. Colaboração aprimorada: As ferramentas baseadas na nuvem permitem a colaboração em tempo real em documentos e conjuntos de dados entre equipes e locais.
6. Atualizações automáticas: Os provedores de nuvem lidam com atualizações de software e patches de segurança, reduzindo a carga de manutenção de TI.
7. Recursos de integração: As plataformas de nuvem geralmente oferecem APIs e ferramentas para facilitar a integração com outros softwares e serviços.
8. Segurança aprimorada: Os principais provedores de nuvem investem pesadamente em medidas de segurança que podem ser mais robustas do que as soluções locais.
9. Distribuição global: Os serviços em nuvem podem distribuir dados em vários locais geográficos, melhorando o desempenho e garantindo a redundância.

Um varejista global, por exemplo, poderia usar o gerenciamento de informações na nuvem para gerenciar seu estoque de forma mais eficiente, dimensionando a capacidade durante as épocas de pico, permitindo o acesso em tempo real aos dados do estoque, integrando-se a outros sistemas, como o de compras, e estendendo as operações facilmente a diferentes países.

Qual é a função do gerenciamento de conteúdo no gerenciamento de informações?

O gerenciamento de conteúdo é fundamental para a criação de estratégias modernas de gerenciamento de informações. Ele oferece uma maneira estruturada de criar, gerenciar e distribuir conteúdo digital, que está se tornando cada vez mais a principal forma de informação para muitas empresas.

Em geral, o gerenciamento de conteúdo oferece várias funcionalidades importantes:

1. Criação e edição de conteúdo: Oferece interfaces fáceis de usar para criar e modificar vários tipos de conteúdo, de texto a multimídia.
2. Controle de versão: Permite o rastreamento de alterações e a capacidade de reverter para versões anteriores, se necessário.
3. Controle de acesso: Esses sistemas podem gerenciar as permissões de usuário, garantindo que somente indivíduos autorizados possam visualizar ou editar um conteúdo específico.
4. Organização e categorização: Eles geralmente incluem recursos para marcar, categorizar e estruturar o conteúdo de maneira lógica.
5. Publicação e distribuição: Esses sistemas facilitam o processo de disponibilização do conteúdo para o público-alvo, seja em um site, na intranet ou em outros canais digitais.
6. Integração com outros sistemas: Os sistemas modernos geralmente se integram a outras ferramentas de negócios, como sistemas de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) ou plataformas de análise.

No contexto de um gerenciamento de informações mais amplo, o gerenciamento de conteúdo funciona como um hub central para o conteúdo digital de uma organização. Isso ajuda a manter a consistência, melhora a acessibilidade e garante que as informações sejam atualizadas e relevantes.

Por exemplo, uma grande empresa de comércio eletrônico pode usar o gerenciamento de conteúdo para gerenciar descrições de produtos, publicações em blogs, artigos de suporte ao cliente e materiais de marketing. Essa abordagem centralizada garante que todas as informações voltadas para o cliente sejam consistentes, precisas e facilmente atualizáveis em várias plataformas.

Por que o gerenciamento de informações é importante para as operações de TI?

O gerenciamento de informações em operações de TI refere-se às estratégias, aos processos e às tecnologias usadas para coletar, armazenar, processar e distribuir dados e informações na infraestrutura de TI de uma organização. Trata-se de uma abordagem abrangente que garante que as informações certas estejam disponíveis para as pessoas certas no momento certo, apoiando a tomada de decisões e a eficiência operacional.

Na era digital atual, a convergência do gerenciamento de informações e das operações de TI é crucial para as organizações que buscam otimizar seu desempenho, segurança e agilidade.

Os principais componentes do gerenciamento de informações nas operações de TI incluem:

1. Governança de dados: Estabelecimento de políticas e procedimentos para o manuseio, a qualidade e o gerenciamento do ciclo de vida dos dados.
2. Gerenciamento de infraestrutura: Supervisionar os componentes de hardware, software e rede que dão suporte ao fluxo de informações.
3. Gerenciamento de serviços: Garantir que os serviços de TI estejam alinhados com as necessidades comerciais e sejam fornecidos com eficiência.
4. Segurança e conformidade: Implementação de medidas para proteger os dados e atender aos requisitos regulamentares.
5. Monitoramento do desempenho: Acompanhamento do desempenho do sistema e identificação de áreas para aprimoramento.

O gerenciamento de informações nas operações de TI é a espinha dorsal da prestação eficiente e eficaz de serviços de TI.

Por exemplo, uma empresa multinacional pode implementar um sistema centralizado de gerenciamento de informações que permita à equipe de operações de TI monitorar e gerenciar dados em vários locais globais. Esse sistema pode fornecer informações em tempo real sobre o desempenho da rede, ameaças à segurança e utilização de recursos, permitindo que a equipe resolva problemas de forma proativa e otimize as operações.

Como o gerenciamento de informações aprimora as operações da cadeia de suprimentos?

O gerenciamento de informações desempenha um papel fundamental na otimização das operações da cadeia de suprimentos, fornecendo visibilidade, melhorando a coordenação e possibilitando a tomada de decisões com base em dados. Veja como ele aprimora vários aspectos do gerenciamento da cadeia de suprimentos:

1. Visibilidade e transparência:
• Rastreamento em tempo real de estoque, remessas e pedidos
• Visibilidade de ponta a ponta da cadeia de suprimentos, dos fornecedores aos clientes finais
• Melhoria da previsão e do planejamento da demanda
2. Colaboração e comunicação na cadeia de suprimentos:
• Compartilhamento contínuo de informações entre fornecedores, fabricantes, distribuidores e varejistas
• Coordenação aprimorada para o gerenciamento de estoque just-in-time (JIT)
• Resposta mais rápida a interrupções na cadeia de suprimentos
3. Otimização da cadeia de suprimentos:
• Identificação de gargalos e ineficiências na cadeia de suprimentos
• Automação de tarefas de rotina e fluxos de trabalho
• Melhor alocação de recursos e planejamento de capacidade
4. Gerenciamento de riscos:
• Detecção antecipada de possíveis riscos à cadeia de suprimentos
• Melhor preparação para interrupções na cadeia de suprimentos
• Maior conformidade com normas e padrões
5. Atendimento ao cliente:
• Rastreamento preciso de pedidos e estimativas de entrega
• Maior disponibilidade de produtos e redução de falta de estoque
• Experiências personalizadas do cliente com base em insights de dados

Por exemplo, um fabricante global de produtos eletrônicos pode implementar um sistema integrado de gerenciamento da cadeia de suprimentos que ofereça visibilidade em tempo real da disponibilidade de componentes, programações de produção e status de remessa. Esse sistema poderia ajudar a empresa a otimizar os níveis de estoque, reduzir os prazos de entrega e responder rapidamente às mudanças na demanda ou às interrupções no fornecimento.

Como o gerenciamento de informações contribui para os esforços de experiência do cliente?

O gerenciamento de informações desempenha um papel crucial no aprimoramento dos esforços de experiência do cliente de várias maneiras:

1. Personalização: O gerenciamento eficaz de informações permite que as empresas coletem, armazenem e analisem os dados dos clientes para criar experiências personalizadas. Isso inclui a adaptação de recomendações de produtos, comunicações e serviços às preferências individuais.
2. Consistência entre canais: Ao centralizar as informações dos clientes, as empresas podem garantir experiências consistentes em vários pontos de contato, seja na loja, on-line ou por meio de aplicativos móveis.
3. Resolução eficiente de problemas: O acesso rápido às informações relevantes do cliente permite que as equipes de suporte resolvam os problemas com mais rapidez e eficiência, aumentando a satisfação do cliente.
4. Serviço proativo: A análise dos dados dos clientes pode ajudar a prever possíveis problemas ou necessidades, permitindo que as empresas os resolvam proativamente antes que se tornem problemas.
5. Tomada de decisão informada: A análise abrangente dos dados dos clientes pode orientar decisões estratégicas sobre desenvolvimento de produtos, campanhas de marketing e melhorias nos serviços.
6. Opções aprimoradas de autoatendimento: Informações bem organizadas podem alimentar bases de conhecimento e chatbots, permitindo que os clientes encontrem respostas rapidamente por conta própria.
7. Conformidade e privacidade: O gerenciamento adequado das informações garante que os dados dos clientes sejam tratados com segurança e em conformidade com as regulamentações relevantes, gerando confiança.
8. Melhoria contínua: A coleta e a análise sistemáticas dos dados de interação e feedback do cliente facilitam o refinamento contínuo de produtos e serviços.

Uma empresa de serviços públicos, por exemplo, poderia usar ferramentas de gerenciamento de informações para oferecer com eficiência experiências digitais na Web e outras, personalizar comunicações e recomendações para os clientes, gerenciar ativos digitais e coletar feedback dos clientes de vários canais para aprimorar o desenvolvimento de serviços.

O gerenciamento de informações pode melhorar o DevOps?

O DevOps, que combina desenvolvimento de software (Dev) e operações de TI (Ops), depende muito do fluxo e do gerenciamento eficientes de informações. Veja como o gerenciamento de informações contribui para as soluções de DevOps:

1. Colaboração aprimorada: A documentação centralizada e as bases de conhecimento garantem que todos os membros da equipe tenham acesso a informações atualizadas. Os repositórios compartilhados permitem um melhor gerenciamento de código e controle de versão.
2. Loops de feedback mais rápidos: Sistemas eficientes de registro e monitoramento oferecem acesso rápido aos dados de desempenho. As ferramentas automatizadas de geração de relatórios ajudam a identificar e resolver os problemas mais rapidamente.
3. Integração contínua/implantação contínua (CI/CD): Os processos automatizados de criação e implementação dependem de informações de configuração bem gerenciadas. Os sistemas de controle de versão rastreiam as alterações, permitindo reversões fáceis, se necessário.
4. Infraestrutura como código (IaC): O armazenamento de configurações de infraestrutura como código melhora a reprodutibilidade e a consistência. O controle de versão do código da infraestrutura permite um melhor acompanhamento das alterações.
5. Gerenciamento de incidentes: Registros de incidentes centralizados e postmortems ajudam a aprender com problemas anteriores. As bases de conhecimento criadas a partir de incidentes anteriores aceleram a resolução de problemas.
6. Desenvolvimento seguro: O gerenciamento adequado de controles de acesso e segredos aumenta a segurança geral. As trilhas de auditoria ajudam a rastrear as alterações e a manter a conformidade.
7. Otimização do desempenho: Os dados de desempenho agregados ajudam a identificar gargalos e áreas de melhoria. A análise de dados históricos ajuda no planejamento da capacidade.
8. Gerenciamento de configuração: O gerenciamento centralizado da configuração garante a consistência entre os ambientes. O controle de versão das configurações permite o rastreamento fácil das alterações.
9. Testes automatizados: Dados e cenários de teste bem gerenciados aumentam a eficácia dos testes automatizados. O gerenciamento de resultados de testes ajuda a monitorar a qualidade ao longo do tempo.
10. Gerenciamento de versões: O controle de versão adequado e os registros de alterações facilitam as liberações. As notas de versão e o gerenciamento de documentação melhoram a comunicação com as partes interessadas.

Por exemplo, uma empresa de serviços financeiros que desenvolve um aplicativo bancário móvel para clientes pode usar ferramentas de gerenciamento de informações para centralizar a documentação do projeto, controlar versões, otimizar o desempenho e gerenciar incidentes.

Como a OpenText ajuda as empresas com o gerenciamento de informações?

A OpenText é líder global em gerenciamento de informações, oferecendo uma ampla gama de soluções que ajudam as organizações a capturar, gerenciar e aproveitar seus ativos de informações de forma eficaz. Com foco em potencializar e proteger as informações, a OpenText fornece ferramentas e plataformas que abordam vários aspectos do gerenciamento de informações, permitindo que as empresas simplifiquem as operações, aumentem a produtividade e impulsionem a inovação.

Serviços de conteúdo

As soluções de serviços de conteúdo da OpenText™ ajudam as organizações a gerenciar todo o ciclo de vida de seu conteúdo, desde a criação e colaboração até o arquivamento e descarte.

As principais ofertas incluem:

• OpenText™ Core Content Management: Uma plataforma abrangente de gerenciamento de conteúdo que oferece ferramentas para gerenciamento de documentos, gerenciamento de registros e automação de fluxo de trabalho.
• OpenText™ Content Management (Extended ECM): uma plataforma de gerenciamento de conteúdo empresarial que ajuda as organizações a gerenciar, administrar, proteger e compartilhar conteúdo em toda a empresa.
• OpenText™ Knowledge Discovery: Uma plataforma avançada de pesquisa, descoberta de conhecimento e análise para dados não estruturados.
• OpenText™ Documentum™ Content Management: Uma plataforma de gerenciamento de documentos escalável e de alto volume que ajuda as organizações altamente regulamentadas a proteger, unificar e ativar conteúdo essencial com governança e insights robustos.

Nossas soluções de gerenciamento de conteúdo permitem que as empresas:

• Melhore a colaboração e a produtividade.
• Garantir a conformidade regulatória.
• Reduzir os custos de armazenamento.
• Aprimorar a segurança das informações.

Experiência do cliente

A OpenText fornece ferramentas para ajudar as empresas a oferecer experiências personalizadas eomnichannel aos clientes.

As ofertas notáveis incluem:

• OpenText™ Web CMS (TeamSite): Um sistema de gerenciamento de conteúdo da Web para criar experiências relevantes e personalizadas em vários canais de clientes.
• OpenText™ Communication (Exstream™): Uma solução de gerenciamento de comunicação com o cliente para criar e fornecer comunicações personalizadas com o cliente em vários canais.

Nossas soluções de experiência do cliente ajudam as organizações:

• Melhorar o envolvimento e a satisfação do cliente
• Garantir a consistência da marca em todos os canais
• Personalize as interações com os clientes em escala
• Obter insights sobre o comportamento e as preferências dos clientes

Rede de Negócios

As soluções de rede de negócios da OpenText facilitam a troca segura de informações entre organizações, parceiros e clientes.

As principais ofertas incluem:

• OpenText™ Trading Grid: Uma plataforma de integração B2B baseada em nuvem que permite a troca de informações segura e compatível com parceiros comerciais e clientes.
• OpenText™ Aviator IoT : Uma solução de rastreamento e monitoramento de IOT com IA para gerenciar e analisar dados de dispositivos da Internet das Coisas (IoT).

Os benefícios de nossas soluções de rede empresarial incluem:

• Melhoria da eficiência da cadeia de suprimentos.
• Visibilidade aprimorada das operações comerciais.
• Redução dos custos de transação.
• Melhor conformidade com os padrões e regulamentos do setor.

Segurança cibernética

A OpenText oferece soluções robustas de segurança cibernética para segurança da informação, governança e conformidade.

Produtos notáveis nessa área incluem:

• OpenText™ Core Threat Detection and Response: Uma plataforma forense digital e de segurança cibernética para detecção, investigação e resposta a ameaças.
• OpenText™ Fortify™ on Demand: Uma solução de segurança de aplicativos para viabilizar um programa AppSec bem-sucedido.

Nossas soluções de segurança cibernética ajudam as organizações:

• Proteja informações confidenciais contra ameaças cibernéticas.
• Garantir a conformidade com as normas de proteção de dados.
• Conduzir investigações digitais completas quando necessário.
• Tome decisões baseadas em dados e mantenha a integridade dos dados.

DevOps

A OpenText é uma fornecedora líder de ferramentas DevOps, gerenciamento de projetos e portfólio, gerenciamento de qualidade, testes funcionais e engenharia de desempenho.

Os principais produtos dessa área incluem:

• OpenText™ Core Software Delivery Platform: Uma plataforma de DevOps e gerenciamento de fluxo de valor de ponta a ponta, alimentada por IA.
• OpenText™ Engenharia de desempenho para desenvolvedores (LoadRunner™ Developer): Uma solução de engenharia de desempenho que garante a qualidade do aplicativo com testes de desempenho no mundo real.

Nossas soluções DevOps ajudam as organizações:

• Desenvolva aplicativos mais rapidamente.
• Otimize a experiência do desenvolvedor.
• Priorizar a qualidade.
• Aumente a colaboração do desenvolvedor.

Operações de TI

As ofertas de operações de TI da OpenText incluem gerenciamento de serviços de TI, FinOps e gerenciamento de nuvem, AIOps e observabilidade, automação de patches e processos e gerenciamento de rede.

Os produtos de destaque incluem:

• OpenText™ Service Management (SMAX): Software de central de serviços, ITSM, ITAM e ESM com tecnologia de IA.
• OpenText™ Core Application Observability: Uma ferramenta para ajudar os administradores de sistemas a desbloquear e democratizar os insights de aplicativos com OpenTelemetry nativo no nível do código e corrigir problemas mais rapidamente.

Nossas soluções de ITOps ajudam as organizações:

• Eleve as experiências do usuário.
• Otimizar os custos e o uso de carbono.
• Obtenha confiabilidade consistente.
• Resolver a escassez de talentos.

Análise

A OpenText oferece soluções de análise que ajudam as organizações a obter insights valiosos de seus dados.

As principais ofertas incluem:

• OpenText™ Data Discovery (Magellan™): Uma plataforma de análise com tecnologia de IA que ajuda as organizações a obter insights de seus dados, mantendo a segurança e a governança.
• OpenText™ Analytics Database (Vertica™): Um banco de dados analítico líder de mercado que pode acessar qualquer dado, em qualquer escala, em qualquer lugar. Modernize seu data warehouse, implemente a análise em um ambiente de nuvem híbrida e democratize os dados e a análise.

Essas soluções permitem que as empresas:

• Obtenha insights mais profundos sobre as operações comerciais e o comportamento dos clientes.
• Tomar decisões baseadas em dados.
• Identificar tendências e padrões em grandes conjuntos de dados.
• Aprimorar os recursos de previsão e predição.

O conjunto abrangente de soluções de gerenciamento de informações da OpenText atende a todo o espectro de necessidades de gerenciamento de informações das empresas modernas. Ao oferecer plataformas integradas que abrangem gerenciamento de conteúdo, experiência do cliente, redes de negócios, DevOps, operações de TI, segurança cibernética e análise, a OpenText permite que as organizações

1. Simplifique as operações e aumente a eficiência.
2. Aumente a colaboração e a produtividade.
3. Garantir a conformidade regulatória e a segurança dos dados.
4. Proporcionar experiências superiores aos clientes.
5. Tomar decisões baseadas em dados.