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OpenText eDiscovery vs Everlaw

Desbloqueie o poder de uma solução integrada e flexível de eDiscovery para dar suporte a casos de qualquer tamanho e complexidade

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OpenText: A alternativa da OpenText para eDiscovery flexível

Esta comparação mostra como o OpenText™ eDiscovery se compara ao Everlaw e por que é uma alternativa forte para as necessidades de eDiscovery, regulatórias e investigativas.

Deslize para ver mais OpenText™ eDiscoveryEverlawPor que isso importa
Características e desempenho   
Análise e revisão
 
Escolha de fluxos de trabalho de revisão assistida por tecnologia (TAR) e análises visuais multifator
 

Fluxo de trabalho TAR único e análise visual limitada[1]

Aplique o fluxo de trabalho TAR adequado para atender às suas necessidades e análises que aprofundem seus insights
Escalabilidade e flexibilidade
 
Opções de implantação múltipla e alto desempenho
 

Somente na nuvem[1]

Obtenha o poder de escolha para qualquer questão, de qualquer tamanho—nuvem, local, híbrido ou appliance virtual
Rastreamento em tempo real do processo de descoberta eletrônica
 
A integração com o OpenText™ Intelligence assegura um rastreamento flexível
 

Métricas de usuário prescritas e capacidades de relatórios[1]

A tecnologia integrada proporciona personalização para otimizar a eficiência do fluxo de trabalho de eDiscovery
Coleta de dados em múltiplos dispositivos
 
Conectores robustos e assistência especializada
 

Conectores limitados e coleta por autoatendimento[1]

Coletas de dados mais rápidas e abrangentes com conectores de suíte mais amplos disponíveis para equipes jurídicas
Serviços especializados   
Coleta e perícia
Verificado
Marca X

[2]

Colete evidências de forma defensável, remotamente ou no local — em qualquer lugar do mundo
Revisão gerenciada de documentos
Verificado
Marca X

[3]

Utilize revisores especializados com fluxos de trabalho específicos de software para maior eficiência
Serviço de investigação
Verificado
Marca X

[4]

Confie em investigadores especializados com análises avançadas para chegar aos fatos mais rapidamente
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Líderes jurídicos confiam no OpenText

Líderes jurídicos confiam no OpenText

eDiscovery flexível com capacidades de IA e serviços especializados abrangentes

Experimente uma produtividade melhorada, reduzindo o tempo para acessar fatos críticos

Descubra como o OpenText eDiscovery oferece descobertas jurídicas avançadas em comparação com a Everlaw, com opções flexíveis de implantação (nuvem, on-premises, híbridas), análise impulsionada por IA, fluxos de trabalho avançados de TAR e serviços especializados abrangentes. As organizações escolhem a OpenText para gerenciar casos de qualquer tamanho e complexidade com soluções confiáveis e integradas.

Por que a OpenText deve ser sua parceira confiável de eDiscovery em comparação com a Everlaw

Você precisa de um parceiro confiável que entregue consistentemente, e sua equipe continua a fazer isso. Franziska Fuchs, Vice-Presidente de eDiscovery, Bosch

  • Mais de 20 anos
    da liderança em eDiscovery
    Abrindo caminho para uma melhor eDiscovery, desde a revisão assistida por tecnologia até a revisão assistida por humanos com GenAI
  • Individual
    fornecedor confiável
    Soluções de ponta a ponta e serviços de melhor qualidade para confiabilidade e responsabilidade incomparáveis
  • $2B
    em P&D[5]
    Compromisso com a inovação contínua de produtos
  • Inigualável
    análise
    Análises visuais e textuais de alta qualidade para simplificar a eDiscovery e atender às necessidades de litígios e investigações
  • Especialista
    equipe
    Uma equipe robusta apoiando coleções, violação de dados, privacidade de dados, investigações e revisão gerenciada de documentos
  • Escalabilidade
    e suporte flexível
    Projetado para cargas de trabalho de qualquer tamanho
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Notas de rodapé

Nota de rodapé

  1. [1] GigaOm, GigaOm Radar para E-Discovery v3.0, 2024
  2. [2] Everlaw, Serviços Profissionais, em 24/03/2025
  3. [3] Everlaw, Serviços Profissionais, em 24/03/2025
  4. [4] Everlaw, Serviços Profissionais, em 24/03/2025
  5. [5] OpenText, Relatório Anual da OpenText, 2024