OpenTextは数十年の専門知識を提供し、データのロックを解除し、人々とプロセスをつなぎ、信頼性を持ってAIを推進
企業全体でデータをシームレスに統合し、サイロを排除し、コラボレーションを改善し、リスクを軽減
AIに対応し、データを構造化され、アクセスしやすく、最適化された情報に変換
規制およびコンプライアンス要件を満たし、情報のライフサイクル全体を保護
あらゆる規模のグローバル組織に対応するスケーラブルで柔軟な導入オプションを探る
ローカルなコントロール、グローバルなスケールで信頼できるAIを活用。
コントロールとコンプライアンスを維持しながら、クラウドの価値を引き出します。
自社インフラストラクチャでデータを完全に管理
選択したクラウドでビジネス情報を保護、拡張、利用
新しい方法で情報を捉える
ビジネス、データ、目標を理解するAI
AIコンテンツ管理とインテリジェントなAIコンテンツアシスタントで業務を強化
ユーザー、サービスエージェント、ITスタッフが必要な答えを見つけられるように支援
アプリの配信、開発、自動化されたソフトウェアテストの加速を実現
サプライチェーン全体でAIを活用したナレッジ、インサイト、およびガイド付きアクションを引き出す
新しい方法で情報を捉える
ビジネス、データ、目標を理解するAI
AIコンテンツ管理とインテリジェントなAIコンテンツアシスタントで業務を強化
ユーザー、サービスエージェント、ITスタッフが必要な答えを見つけられるように支援
アプリの配信、開発、自動化されたソフトウェアテストの加速を実現
サプライチェーン全体でAIを活用したナレッジ、インサイト、およびガイド付きアクションを引き出す
一度接続するだけで、安全なB2B統合プラットフォームからすべてに連携
AI対応のコンテンツ管理ソリューションで知識を再構築
企業保護のための統合サイバーセキュリティソリューション
AIを活用したDevOpsの自動化、テスト、品質向上により、より優れたソフトウェアをより迅速に提供
IT運用のコストと複雑さを削減するために必要な明確性を獲得
統合、自動化、カスタムエクスペリエンスを構築して、OpenTextのソリューションを最大限にご利用ください
カスタムアプリケーションとワークフローを可能にするリアルタイムな情報フローを作成するOpenText Cloud APIを使用して、お客様独自の方法で構築
安全な情報管理と信頼できるAIの融合
データ言語でエージェントを構築、デプロイ、反復できる場所
AIを促進するためのデータ取り込みとメタデータタグ付けを自動化するツールセット
ガバナンスを積極的かつ持続的にするためのサービスとAPIのスイート
AIのジャーニーをサポートするプロフェッショナルサービスのエキスパート
AIを活用した情報管理により、可視性が向上し、より鮮明な洞察が得られます。その方法を確認する準備はよろしいですか?
AIを活用したエンタープライズコンテンツ管理で日常業務を変革する
ITサービス管理、AIOps、可観測性のコストと複雑さを削減
サプライチェーン成功のためのAIを活用したB2B統合
コネクテッドカスタマーエクスペリエンスで価値、成長、ロイヤルティを向上
アジャイル開発とソフトウェアデリバリー?決して不可能ではありません。
エンタープライズ向けサイバーセキュリティ
AIデータ分析で洞察を引き出す
新しい方法で情報を捉える
ビジネス、データ、目標を理解するAI
AIコンテンツ管理とインテリジェントなAIコンテンツアシスタントで業務を強化
ユーザー、サービスエージェント、ITスタッフが必要な答えを見つけられるように支援
アプリの配信、開発、自動化されたソフトウェアテストの加速を実現
サプライチェーン全体でAIを活用したナレッジ、インサイト、およびガイド付きアクションを引き出す
認定エキスパートによるガイダンスでデジタルトランスフォーメーションを加速
認定専門家と連携して情報管理を近代化
専門家のガイダンス、マネージド サービスなどを活用してビジネス目標を達成
サポートを戦略的優位性に変える
専門的なITサービス管理で社内チームの負担を軽減
あらゆるスキルレベルのユーザーがOpenText製品を導入し、効果的に使用できるようにするためのトレーニングオプションをご紹介します。
あらゆるスキルレベルのユーザーがOpenText製品を導入し、効果的に使用できるようにするためのトレーニングオプションをご紹介します。
OpenTextは、主要なクラウドインフラストラクチャプロバイダーと提携し、OpenTextソリューションをどこでも実行できる柔軟性を提供します。
OpenTextは主要エンタープライズアプリプロバイダーと提携し、非構造化コンテンツを活用してビジネスインサイトを向上
最新の自動化されたB2B統合機能を活用して、回復力のあるサプライチェーンを構築し、出荷の可視性を向上させ、物流および輸送ネットワークを最適化します


物流の流れをより最適化するためにAIを導入する物流企業が増えており、2025年には60%が導入すると予想されています。[1]
CO2排出量を最小限に抑えるため、物流・輸送分野ではより持続可能な物流業務への移行が進んでいます。[2]
進行中のサプライチェーンの課題により、企業はよりマルチチャネルな物流ネットワークを採用し、3PL事業者が迅速に適応できるようにすることが求められています。[3]
接続されたビジネスシステムとエンドツーエンドの物流エコシステムの可視化の必要性が高まり、企業はLogistics 4.0によるすべての物流プロセスのデジタル化を進めています。[4]
環境に配慮した業務を求める社会の要請により、企業はラストマイル配送に電気自動車や自律型ドローン技術を採用することを進めています。[5]
企業は、より地域に密着したフルフィルメントセンターや倉庫を導入することで、当日配送サービスを充実させ、顧客満足度を大幅に高めています。[6]

拡張エコシステムにおける出荷と資産をエンドツーエンドで可視化します
統合されたサプライチェーンソリューションでサプライチェーンプロセスを自動化・最適化
サプライヤー管理ソリューションで取引先管理を合理化し、正確な取引先データを取得
持続可能なサプライチェーンソリューションを用いて堅固なデジタル基盤を構築する
OpenText™ Business Networkの110万社を超えるグローバルな取引先を迅速に検索し、接続することができます。
Armstrong & Associatesの2020年トップ3PL事業者リストで上位25社の3PL事業者のうち82%が利用するビジネスネットワークを活用できます。[7]