機密データの管理に関して、組織は増大する課題に直面しています。データの拡散や機密情報に対する可視性の欠如により、進化し続けるプライバシー法への準拠が困難になっています。機密データに関する課題に対処するため、データプロフェッショナルはデータの発見、分類、インサイト、セキュリティ対策、使用状況の監視、ライフサイクル管理をシームレスに統合する必要があります。

データプライバシーコンプライアンスソリューションは、コンテキストに応じたインサイトを提供し、財務リスクを評価し、保護対策を実施して、機密データの把握を支援します。

主なメリット

規制対象データを特定し、ライフサイクル全体にわたってコンプライアンスを確保します。

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プライバシーバイデザインを実装

ディスカバリーから始まるプライバシー保護技術を活用して、変化する規制へのコンプライアンスを強化し、機密データをより適切に管理します。
データエコシステム全体を可視化

複数の言語や経済地域にわたって機密データを確実に分析および分類し、業界、金融、データプライバシーに関する法律に準拠します。
安全な情報管理を実現

データ保護ポリシーを実装および適用して、ライフサイクル全体を通じて効果的なデータ管理を行い、悪意のある攻撃者から機密情報を保護します。
データを理解してコストを削減

時代遅れのデータ、冗長なデータ、不要なデータを発見して破棄することで、ストレージコストを削減し、リソース利用を最適化してITの近代化を推進します。

ビジネスへの影響

データのプライバシー

組織はGDPRなどの規制に準拠する必要があります。これはすべてのデータを把握することを意味しますが、決して容易なことではありません。保管場所を問わず、規制対象のデータと価値の高い資産の効果的な保護と管理を実現します。
信頼できるAI向けのデータセキュリティ

セキュリティチームは、データ漏えいの軽減を担っています。 AI関連の侵害の出現により、新たな複雑さが加わります。堅牢なデータ保護、アクセス制御、リアルタイム監視を採用し、AIパイプライン全体での安全な移動を確保します。
データセキュリティ態勢管理（DSPM）

組織は、データの観点からもセキュリティ体制を管理する必要があります。リスクを軽減し、DSPMを向上させるにはどうすればよいでしょうか？検出、リスク評価、アクセス、保護、ライフサイクル管理に対応するデータ中心のアプローチを実装します。
イノベーションとコラボレーション

コラボレーションは、イノベーションと生産性に不可欠です。しかし、データ共有は新たなリスクをもたらします。データプライバシーを損なうことなく、部門横断的なチームがシームレスに連携できるように、データとアクセスを効果的に管理・統制します。
競争力

プライバシーを優先することで、組織は競争力を獲得できます。プライバシーテクノロジーは、時にビジネスプロセスを遅らせることがあります。データプライバシーを損なうことなく、データから安全に価値を引き出すことで、競争上の優位性を維持します。
データ主導の意思決定

組織は、アナリティクスやAIのために高品質なデータに依存しています。また、優れたAIによってビジネスの成長を加速させるには、優れたデータが必要です。強固なデータガバナンスポリシーを採用し、データ品質を優先して、情報に基づいた迅速な意思決定プロセスを強化します。

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製品

OpenTextのプライバシー強化技術は、データの発見、保護、監視、ガバナンスをシームレスに統合し、データプライバシーを強化して、変化するコンプライアンス要件を満たす包括的な管理を実現します。

OpenText™ Voltage™ Fusion
エンドツーエンドのデータセキュリティプラットフォームで重要なデータを発見し、保護します
OpenText™ Voltage™ SecureData
ハイブリッドITで使用可能な状態を維持しながら、価値の高いデータを保護
OpenText™ Voltage™ Structured Data Manager
構造化データを管理し、アプリケーションインフラのTCOを削減します

プロフェッショナルサービス

OpenTextは、エンドツーエンドのソリューション導入と包括的なテクノロジーサービスを組み合わせて、システムの改善を支援します。

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[1]Gartner, Gartner Identifies Top Five Trends in Privacy Through 2024, 2022年