애플리케이션 제공과 애플리케이션 배포는 밀접한 관련이 있지만 같은 것은 아닙니다. 애플리케이션 제공은 아이디어에서 최종 사용자에게 소프트웨어가 전달되는 전체 프로세스를 의미합니다. 여기에는 계획, 개발, 테스트, 품질 보증, 릴리스 관리, 프로덕션 환경에서의 애플리케이션 성능 모니터링이 포함됩니다. 애플리케이션 전송은 전체 소프트웨어 전송 수명 주기에서 속도, 품질, 안정성 및 사용자 경험에 중점을 둡니다. 반면 애플리케이션 배포는 해당 프로세스 내에서 한 단계에 불과합니다. 배포는 애플리케이션 또는 업데이트를 스테이징 또는 프로덕션과 같은 특정 환경으로 릴리스하는 작업입니다. 배포 자동화를 통해 코드를 설치, 구성 및 사용자가 사용할 수 있도록 하는 방법에 중점을 둡니다. 간단히 말해 애플리케이션 제공은 엔드투엔드 여정입니다. 애플리케이션 배포가 원스톱으로 이루어집니다. 애플리케이션 배포 관리는 이러한 활동을 통합하여 배포가 안정적이고, 자동화된 기능 테스트를 통해 품질이 검증되며, 릴리스가 잘 조정되고, 배포 후에도 애플리케이션이 예상대로 계속 작동하도록 보장합니다.

개요

애플리케이션 배포 관리(ADM)는 개발부터 프로덕션까지 소프트웨어 애플리케이션을 계획, 구축, 테스트, 릴리스 및 모니터링하는 분야입니다. 이 솔루션은 인력, 프로세스 및 도구를 통합하여 팀이 품질, 성능 또는 제어의 저하 없이 애플리케이션을 더 빠르게 제공할 수 있도록 지원합니다.

ADM의 핵심은 소프트웨어가 아이디어에서 최종 사용자에게 전달되는 방식에 초점을 맞추고 있습니다. 여기에는 개발 조정, 릴리스 관리, 품질 검증, 안정적인 성능 보장 등이 포함됩니다.

애플리케이션 전송 관리

애플리케이션 전송 관리에는 무엇이 포함되나요?

최신 애플리케이션 배포 관리는 전체 소프트웨어 배포 라이프사이클을 포괄합니다. 주요 영역에는 일반적으로 다음이 포함됩니다:

소프트웨어 릴리스 관리

소프트웨어 릴리스 관리는 변경 사항을 프로덕션에 적용하는 방법과 시기를 조정합니다. 릴리스 주기가 빨라지는 경우에도 팀이 릴리스를 계획하고, 종속성을 관리하고, 위험을 줄이고, 예측 가능한 배포를 유지할 수 있도록 도와줍니다.

자동화된 기능 테스트

자동화된 기능 테스트는 코드 변경 사항이 적용될 때 애플리케이션이 의도한 대로 작동하는지 검증합니다. 수동 테스트를 자동화로 대체함으로써 팀은 결함을 더 일찍 발견하고 후기 단계의 재작업으로 인한 지연을 줄일 수 있습니다.

배포 자동화

배포 자동화를 통해 여러 환경에 애플리케이션을 배포하는 방식을 간소화할 수 있습니다. 자동화된 배포는 인적 오류를 줄이고 일관성을 개선하며 더 빠르고 안정적인 릴리스를 지원합니다.

소프트웨어 품질 보증

소프트웨어 품질 보증은 프로젝트가 끝났을 때뿐만 아니라 애플리케이션이 전달되는 내내 기능, 성능 및 안정성 표준을 충족하도록 보장합니다.

애플리케이션 성능 모니터링

애플리케이션 성능 모니터링은 애플리케이션이 프로덕션 환경에서 어떻게 작동하는지에 대한 가시성을 제공합니다. 모니터링을 통해 팀은 문제를 조기에 발견하고, 사용자에게 미치는 영향을 파악하며, 지속적으로 성능을 개선할 수 있습니다.

애플리케이션 전송 관리의 이점

강력한 ADM 관행을 채택한 조직은 종종 다음과 같은 사실을 확인합니다:

더 빠르고 안정적인 릴리스.
프로덕션 인시던트 감소.
팀 간 협업이 개선되었습니다.
애플리케이션 성능 및 사용자 경험 개선.
오류가 발생하기 쉬운 수동 프로세스에 대한 의존도 감소.

일반적인 ADM 문제에는 어떤 것이 있나요?

효과적인 ADM이 없으면 팀은 종종 어려움을 겪습니다:

파편화된 도구와 워크플로.
수동 테스트 및 배포 병목 현상.
릴리스 준비 상태에 대한 가시성이 제한적입니다.
성능 문제가 너무 늦게 발견되었습니다.

최신 ADM은 자동화, 테스트, 모니터링 및 릴리스 관리를 일관된 배포 접근 방식으로 통합하여 이러한 문제를 해결합니다.

애플리케이션 전송 관리는 최신 소프트웨어 전송을 어떻게 지원하나요?

ADM은 개발, 테스트, 릴리스 및 운영을 지속적인 흐름으로 연결하여 확장 가능한 소프트웨어 배포를 위한 기반을 제공함으로써 최신 소프트웨어 배포를 지원합니다. 이를 통해 팀은 모든 릴리스에서 자신감을 유지하면서 변화에 빠르게 적응할 수 있습니다.

데브옵스 시대에 ADM은 어떻게 진화했나요?

기존의 ADM은 개발, 테스트, 운영 간에 핸드오프가 이루어지면서 속도가 느리고 사일로화되는 경우가 많았습니다. 오늘날 ADM은 DevOps 및 CI/CD 관행과 함께 발전해 왔습니다. 최신 애플리케이션 전송 관리는 다음과 같은 점을 강조합니다:

수동 프로세스를 통한 자동화.
지속적인 테스트 및 검증.
더 빠르고, 더 작고, 더 자주 릴리스하세요.
전송 파이프라인 전반에 걸친 엔드투엔드 가시성을 확보하세요.

ADM은 DevOps를 대체하는 것이 아니라 팀과 환경 전반에서 DevOps 관행을 확장하는 데 도움이 되는 구조와 거버넌스를 제공합니다.

오늘날 애플리케이션 전송 관리가 중요한 이유는 무엇인가요?

소프트웨어 제공이 가속화됨에 따라 조직은 제어를 유지하면서 더 빠르게 움직여야 한다는 압박에 직면하고 있습니다. ADM은 다음과 같은 방법으로 속도와 안정성의 균형을 유지합니다:

릴리스 위험 감소.
소프트웨어 품질 개선.
배달 예측 가능성 향상.
복잡한 파이프라인 전반에 걸쳐 가시성을 제공합니다.

규제 및 엔터프라이즈 환경의 경우 애플리케이션 전송 관리는 팀 속도를 저하시키지 않으면서 프로세스를 표준화하고 규정 준수를 지원합니다.

ADM 대 ALM 대 데브옵스

ADM은 종종 관련 용어와 혼동되는 경우가 많지만 각각 고유한 역할을 합니다:

애플리케이션 수명 주기 관리(ALM)는 요구 사항, 계획 및 개발 작업을 관리하는 데 중점을 둡니다.
애플리케이션 배포 관리(ADM)는 애플리케이션을 성공적으로 빌드, 테스트, 릴리스 및 실행하는 데 중점을 둡니다.
DevOps는 협업, 자동화 및 지속적인 제공을 강조하는 문화적 및 운영적 접근 방식입니다.

ALM은 계획 및 개발 활동에 중점을 두는 반면, ADM은 애플리케이션 테스트, 릴리스 및 운영에 중점을 둡니다. 실제로 ADM은 ALM과 DevOps를 연결하여 팀이 계획을 신뢰할 수 있는 고품질 릴리스로 전환할 수 있도록 지원합니다.

애플리케이션 전송과 애플리케이션 배포의 차이점은 무엇인가요?

애플리케이션 제공과 애플리케이션 배포는 밀접한 관련이 있지만 같은 것은 아닙니다.

애플리케이션 제공은 아이디어에서 최종 사용자에게 소프트웨어가 전달되는 전체 프로세스를 의미합니다. 여기에는 계획, 개발, 테스트, 품질 보증, 릴리스 관리, 프로덕션 환경에서의 애플리케이션 성능 모니터링이 포함됩니다. 애플리케이션 전송은 전체 소프트웨어 전송 수명 주기에서 속도, 품질, 안정성 및 사용자 경험에 중점을 둡니다.

반면 애플리케이션 배포는 해당 프로세스의 한 단계에 불과합니다. 배포는 애플리케이션 또는 업데이트를 스테이징 또는 프로덕션과 같은 특정 환경으로 릴리스하는 작업입니다. 배포 자동화를 통해 코드를 설치, 구성 및 사용자가 사용할 수 있도록 하는 방법에 중점을 둡니다.

요컨대:

애플리케이션 제공은 엔드투엔드 여정입니다.
애플리케이션 배포가 원스톱으로 이루어집니다.

애플리케이션 배포 관리는 이러한 활동을 통합하여 배포가 안정적이고, 자동화된 기능 테스트를 통해 품질이 검증되며, 릴리스가 잘 조정되고, 배포 후에도 애플리케이션이 예상대로 계속 작동하도록 보장합니다.

애플리케이션 딜리버리 관리는 DevOps를 어떻게 지원하나요?

애플리케이션 배포 관리는 배포 수명 주기 전반에 걸쳐 구조, 자동화 및 가시성을 제공하여 DevOps를 지원합니다. 데브옵스 관행을 대체하는 것이 아니라 보완합니다.

ADM의 미래는 어떻게 될까요?

최신 ADM은 점점 더 자동화에 의해 주도되고 있습니다. 자동화된 기능 테스트, 배포 자동화 및 지속적인 모니터링이 수동 프로세스를 대체하여 일관성을 개선하고 오류를 줄이고 있습니다. 이를 통해 팀은 강력한 소프트웨어 품질 보증 관행을 유지하면서 더 자주 릴리스할 수 있습니다.

인공 지능과 분석도 애플리케이션 전송 관리의 미래를 만들어가고 있습니다. AI 기반 인사이트를 통해 팀은 위험을 조기에 파악하고, 릴리스 결정을 최적화하고, 환경 전반의 애플리케이션 성능 추세를 파악할 수 있습니다. 팀은 배포 후 문제에 대응하는 대신 선제적으로 배포 결과를 개선할 수 있습니다.

앞으로도 애플리케이션 전송 관리는 개발, 운영 및 비즈니스 이해관계자 간의 연결 계층 역할을 계속할 것입니다. 소프트웨어 릴리스 관리, 테스트, 배포 및 애플리케이션 성능 모니터링을 통합함으로써 ADM은 확장 가능한 DevOps 관행을 지원하고 개발자 생산성을 개선하며 안정적인 디지털 경험을 제공하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

ADM 솔루션 구현

애플리케이션 전송 관리(ADM) 솔루션 구현은 개발 및 테스트부터 릴리스, 배포 및 지속적인 모니터링에 이르기까지 소프트웨어가 조직을 통해 이동하는 방식을 이해하는 것에서 시작됩니다. 효과적인 ADM 구현은 고립된 툴을 도입하기보다는 배포 수명 주기 전반에 걸쳐 가시성, 일관성 및 자동화를 개선하는 데 중점을 둡니다.

대부분의 조직은 소프트웨어 릴리스 관리, 자동화된 기능 테스트, 배포 자동화 및 애플리케이션 성능 모니터링과 같은 핵심 ADM 기능을 통합하는 것부터 시작합니다. 이러한 기능은 수작업을 줄이고, 소프트웨어 품질 보증을 개선하며, 더 빠르고 예측 가능한 릴리스를 지원하는 데 도움이 됩니다.

성공적인 ADM 구현을 위해서는 개발, QA, 운영 및 비즈니스 팀 간의 조율도 필요합니다. 표준화된 프로세스, 공유 메트릭, 엔드투엔드 가시성을 통해 추측이 아닌 신뢰할 수 있는 데이터에 기반한 배송 결정을 내릴 수 있습니다.

ADM 솔루션이 발전함에 따라 자동화 및 분석의 역할이 더욱 커지고 있습니다. 지속적인 테스트, 자동화된 배포 및 성능 모니터링을 통해 팀은 위험을 조기에 식별하고, 문제에 더 빠르게 대응하며, 배포 결과를 지속적으로 개선하여 제어를 유지하면서 확장 가능한 DevOps 관행을 지원할 수 있습니다.

OpenText 솔루션 살펴보기

OpenText™ DevOps Cloud는 팀이 고품질 애플리케이션을 더 빠르게 계획, 빌드, 테스트 및 릴리스할 수 있도록 지원하는 포괄적인 애플리케이션 제공 관리 솔루션 제품군을 제공합니다. OpenText 포트폴리오는 최신 클라우드 네이티브 및 하이브리드 환경을 위한 요구 사항 및 테스트 관리, 자동화 및 연속 테스트, 성능 및 부하 테스트, 품질 거버넌스, 통합 가시성을 포함한 엔드투엔드 수명 주기 관리를 다룹니다. 개발, QA, 보안 및 운영을 연결하는 통합 기능을 갖춘 OpenText를 통해 기업은 프로세스를 표준화하고, 추적성을 개선하고, 배포 속도를 높이는 동시에 위험을 낮출 수 있습니다.

ADM용 OpenText를 선택하면 측정 가능한 이점을 얻을 수 있습니다. 간소화된 워크플로는 핸드오프와 수작업을 줄이고, 실시간 인사이트를 통해 의사 결정을 개선하며, 자동화된 테스트는 커버리지와 안정성을 높입니다. 내장된 규정 준수 및 감사 추적 기능은 품질을 유지하고 규제 요건을 충족하는 데 도움이 되며, 확장 가능한 도구는 소규모 애자일 그룹부터 글로벌 프로그램에 이르기까지 모든 규모의 팀을 지원합니다. OpenText 솔루션은 일반적인 CI/CD 파이프라인 및 DevOps 관행과 원활하게 통합되어 보안이나 성능 저하 없이 일관된 릴리스와 신속한 피드백 루프를 지원합니다.

다양한 산업 분야의 조직에서 OpenText ADM을 사용하여 전송을 현대화하고 있습니다. 한 금융 서비스 회사는 테스트 자동화와 성능 모니터링을 통합하여 출시 속도를 개선하고 생산 결함을 줄이며 고객 만족도를 높였습니다. 한 의료 서비스 제공업체는 중앙 집중식 요구 사항 및 테스트 관리를 통해 규정 준수 및 추적성을 강화하여 감사 준비 시간을 크게 단축했습니다. 한 기술 회사는 클라우드 애플리케이션을 최적화하기 위해 OpenText 성능 테스트를 도입하여 응답 시간을 단축하고 피크 수요 기간 동안 안정성을 개선했습니다. 이 사례는 OpenText를 통한 애플리케이션 전송 관리가 애플리케이션 전송 네트워크와 최신 애플리케이션 전송 관행 전반에서 사용자 경험을 향상시키면서 비즈니스 목표를 충족하는 탄력적인 애플리케이션을 제공하는 데 어떻게 도움이 되는지 보여줍니다.

Resources

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How agentic AI is transforming software delivery lifecycles

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