애플리케이션을 더 빠르게 출시하고, 더 일찍 그리고 더 자주 테스트하려는 경쟁은 결코 멈추지 않습니다. OpenText™ DevOps Aviator™는 차세대 LLM을 통해 소프트웨어 제공 수명주기에 생성형 및 에이전트형 AI를 도입합니다.

OpenText™ Core Software Delivery Platform 및 OpenText™ Software Delivery Management와 통합되어 팀이 개발 속도를 높이고 워크플로를 자동화하며 결함을 줄이고 실시간 인사이트를 확보하여 가치 흐름 KPI를 최적화할 수 있도록 지원합니다.

솔루션 개요 읽기

앱 개발자, QA 테스터 및 관리자를 위한 혁신적인 AI

Google Vertex AI 및 GitHub Copilot을 사용하여 소프트웨어 납품을 단순화하세요.

연중무휴 24시간 언제든지 답변 받기

컨텍스트 인식 AI 검색을 사용하여 모든 질문에 대한 정확한 답변을 찾고, 이를 통해 문제 발생 시 팀이 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 되는 지식과 인사이트를 얻을 수 있습니다.
온프레미스, 하이브리드 또는 클라우드 등 원하는 방식으로 AI를 배포하세요

테스트를 자동화하고, 사양을 BDD로 변환하며, 주권을 희생하지 않고 결함 해결 시간을 단축하세요. 사용자가 직접 제어하는, 데이터에 대한 초고속 품질 보증입니다.
소프트웨어 납품 기한 준수 이상의 가속화

AI 예측 및 성과 인사이트를 활용하여 납품 기한을 준수하고, 낭비를 줄이고, 혁신할 수 있는 자유를 팀에 제공하세요.
위험 조기 발견 및 빠른 결함 수정

AI 기반의 근본 원인 분석 및 결함 제어를 통해 문제를 더 빨리 발견하고 해결하여 애플리케이션을 안정적으로 유지하고 프로덕션 준비 상태를 유지할 수 있습니다.
누구에게나 쉬운 테스트 환경 조성

단 몇 분 만에 자동화하세요. 수동 스크립트를 변환하고, 즉시 테스트를 생성하고, 사용자 세션에서 바로 결함을 포착하세요. 이제 병목 현상도, 적체도 없습니다.
모든 릴리스 보호 및 간소화

DevOps를 위한 AI를 사용하여 전체 수명 주기 인텔리전스를 통해 보안을 앞당기세요. 더 일찍 취약성을 탐지하고, 사전에 위협을 모델링하고, 적시에 안전한 릴리스를 제공하세요.

대화형 둘러보기 시작

3,000만 프로그래머가 AI 소프트웨어를 개발하고 납품할 수 있도록 지원

생성형 AI를 사용하여 시간을 절약하고 더욱 향상된 품질의 소프트웨어 제품을 출시하세요.

AI 기반 스마트 어시스턴트

명확한 납품을 위해 상시 활성화된 코파일럿을 이용해 보세요. 기능, 결함, 작업, 테스트 등 무엇이든 AI에 질문하면 즉시 자연어로 된 정확한 영어 답변을 받을 수 있습니다. 여러 도구 간 전환할 필요가 없습니다. 즉석에서 스토리와 작업을 만들어 업무를 계속 진행하세요.

AI 기반 테스트 변환

수동 테스트를 몇 초 만에 자동화된 자산으로 변환하세요. 스타일에 알맞게 코드 없는 워크플로나 Gherkin BDD 중 선택하고 핸드오프나 재작업 없이 더 빠르게 납품하세요.

AI 기반 출시 기간 예측

단순한 추정을 벗어나 증거를 확보하세요. 과거의 속도와 AI 기반 인사이트를 활용하여 자신 있게 기능 제공 및 출시 일정을 예측하세요. 의견을 일치시키고, 계획대로 진행하고, 위험을 미리 대비하세요.

AI 기반 세션 재생

시간을 최대한 활용하세요. 사용자 기록 시간을 신속하게 실행 가능한 인사이트로 전환하세요. 문제를 자동으로 감지하여 결함이나 테스트 단계로 전환하고 보다 적은 노력으로 더 빠르게 해결하세요.

AI 기반 BYOM 통합

OpenText Software Delivery Management를 통해 선호하는 AI 모델을 DevOps Aviator로 가져와, 완벽한 데이터 제어 기능과 벤더 종속성 없이 안전하고 체계적으로 관리되는 AI 사용을 실현하세요.

AI 생성 테스트 제안

오버헤드 없이 테스트 커버리지를 높이세요. 테스트 전략의 폭과 깊이를 모두 늘릴 수 있는 테스트 아이디어와 테스트 단계를 즉시 생성하여 가장 중요한 사항에 집중할 수 있습니다.

AI 생성 위협 모델링

보안을 간편하게 앞당기세요. DevOps를 위한 AI와 업계 표준 STRIDE 모델링을 활용하여 취약점을 사전에 발견하고 모든 스프린트에 보안 설계를 포함하세요.

AI 생성 결함 분석

GitHub Copilot을 사용하여 분류에 소요되는 시간과 해결을 위한 노력을 줄이세요. 대화를 요약하고, 근본 원인을 파악하고, 엔지니어가 바로 사용할 수 있는 빠르고 명확한 수정 전략을 제시하세요.

OpenText DevOps Aviator는 2주 주기에서 테스트 분석 시간을 거의 3일 단축할 수 있게 합니다. 이로 인해 자동화 범위가 약 65%에서 95%로 크게 향상되었습니다.
Leon Van Niekerk
Pick n Pay TCoE(탁월성 테스트 센터) 책임자 검증 기관: UserEvidence UserEvidence 설문조사 보기

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