OpenText는 수십 년간의 전문 지식을 통해 데이터를 활용하고, 사람과 프로세스를 연결하며, 신뢰할 수 있는 AI를 강화합니다
기업 전체의 데이터를 매끄럽게 통합하여 정보 단절을 없애고, 협업을 강화하며, 리스크를 최소화하세요
데이터를 AI가 활용 가능하고 구조화되고, 접근 가능한, 최적화된 정보로 변환하세요
규제 및 준수 요구 사항을 충족하고 정보의 수명 주기 전반에 걸쳐 보호하세요
OpenText는 사람들이 콘텐츠를 관리하고, 작업을 자동화하며, AI를 사용하고, 협업하여 생산성을 높일 수 있도록 지원합니다
전 세계 수천 개의 기업이 OpenText의 혁신적인 솔루션으로 성공을 거두고 있는 방법을 확인해 보세요
직원은 OpenText의 가장 큰 자산으로, OpenText 브랜드와 가치의 생명입니다.
OpenText가 사회적 목표를 발전시키고 긍정적인 변화를 가속화하기 위해 어떤 노력을 하고 있는지 알아보세요
디지털 혁신을 이루기 최적인 솔루션과 전문성을 갖춘 OpenText 파트너를 만나보세요
새로운 방식으로 정보 보기
비즈니스, 데이터 및 목표를 파악하는 AI
더 빠른 의사 결정을 만나보세요. 안전한 개인 AI 비서가 업무를 시작할 준비가 되었습니다.
공급망을 위한 생성형 AI로 더 나은 인사이트를 얻어보세요.
AI 콘텐츠 관리 및 지능형 AI 콘텐츠 어시스턴트를 통해 효율적으로 작업하세요.
AI 사이버 보안 및 민첩한 위협 탐지로 보안 역량을 강화하세요.
더 빠른 앱 제공, 개발 및 자동화된 소프트웨어 테스트를 만나보세요.
고객 성공을 위해 고객 커뮤니케이션과 경험을 개선해 보세요.
사용자, 서비스 상담원 및 IT 직원이 필요한 답을 찾을 수 있도록 권한을 부여하세요.
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더 스마트한 데이터 플랫폼에서 실시간 분석을 통해 예측하고, 행동하며, 승리하세요.
클릭부터 대화까지 모든 맥락을 파악할 수 있는 다중 저장소 AI 기반 검색으로 사용자가 필요한 답변에 더 빠르고 쉽게 접근할 수 있도록 하세요.
한 번만 연결하면 안전한 B2B 통합 플랫폼으로 모든 대상과 연결할 수 있습니다.
클라우드 인터넷 전반의 연결성 혁신
AI가 활용 가능한 콘텐츠 관리 솔루션으로 지식 재구성
기업 보호를 위한 통합 사이버 보안 솔루션
목적에 맞게 설계된 데이터 보호 및 보안 솔루션
AI 기반의 민첩한 위협 탐지로 보안 역량 혁신적으로 강화
AI 기반 DevOps 자동화, 테스트 및 품질을 통해 더 나은 소프트웨어를 더 빠르게 제공
잊을 수 없는 고객 경험으로 대화 재창조
프라이빗 생성형 AI로 고객 커뮤니케이션 혁신
IT 운영의 비용과 복잡성을 줄이기 위해 필요한 명확성 확보
프라이빗 생성형 AI의 셀프 서비스 기능을 통해 1차 비즈니스 지원 기능 재정의
검증된 OpenText 정보 관리 기술을 사용하여 맞춤형 애플리케이션 구축
사용자 정의 애플리케이션 및 워크플로를 지원하는 실시간 정보 흐름을 제공하는 OpenText Cloud API를 사용하여 원하는 방식으로 구축
중요한 데이터를 보호하고 중요한 순간에 복구하기
안전한 정보 관리가 신뢰할 수 있는 AI를 만나다
데이터와 AI의 신뢰를 높이는 통합 데이터 프레임워크
데이터 언어로 에이전트를 구축, 배포 및 반복할 수 있는 공간
AI를 강화하기 위해 데이터 수집 및 메타데이터 태그 지정 자동화를 지원하는 도구 세트
거버넌스를 사전 예방적이고 지속 가능하게 만드는 서비스 및 API 제품군
AI 여정을 도와주는 전문 서비스 전문가
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OpenText는 주요 클라우드 인프라 제공업체와 협력하여 어디서나 OpenText 솔루션을 실행할 수 있는 유연성을 제공합니다
OpenText는 최고의 엔터프라이즈 앱 제공업체와 협력하여 비정형 데이터를 활용함으로써 더 나은 비즈니스 인사이트를 제공합니다

소프트웨어 성능 테스트는 주어진 워크로드에서 애플리케이션의 안정성, 속도, 확장성 및 응답성이 어떻게 유지되는지 확인하는 비기능적 소프트웨어 테스트 기법입니다. 소프트웨어 품질을 보장하는 핵심 단계이지만 안타깝게도 기능 테스트가 완료된 후, 그리고 대부분의 경우 코드가 릴리스될 준비가 된 후에 시작해야 하는 사후 고려 사항으로 여겨지는 경우가 많습니다.
성능 테스트의 목표는 애플리케이션 출력, 처리 속도, 데이터 전송 속도, 네트워크 대역폭 사용량, 최대 동시 사용자, 메모리 사용률, 워크로드 효율성, 명령 응답 시간 등을 평가하는 것입니다.
조직은 다음 이유 중 하나 이상을 위해 성능 테스트를 실행합니다:
성능 테스트의 구체적인 단계는 조직과 애플리케이션에 따라 다릅니다. 비즈니스에서 가장 중요하게 생각하는 성과 지표가 무엇인지에 따라 다릅니다. 그럼에도 불구하고 성능 테스트의 일반적인 목표는 전반적으로 동일하므로 대부분의 테스트 계획이 따르는 특정 워크플로우가 있습니다.
테스트 환경 및 도구 식별
프로덕션 환경, 테스트 환경 및 사용 가능한 테스트 도구를 파악하세요. 테스트 환경과 프로덕션 환경 모두에서 하드웨어, 소프트웨어, 인프라 사양 및 구성을 문서화하여 일관성을 보장하세요. 일부 성능 테스트는 프로덕션 환경에서 수행할 수 있지만, 테스트가 프로덕션 운영을 방해하지 않도록 엄격한 안전장치가 있어야 합니다.
허용 가능한 성능 기준 정의
테스트 성공을 입증할 수 있는 제약 조건, 목표 및 임계값을 결정합니다. 주요 기준은 프로젝트 사양에서 직접 도출되지만 테스터는 더 넓은 범위의 테스트와 벤치마크를 설정할 수 있는 충분한 권한을 부여받아야 합니다.
테스트 계획 및 설계
사용 범위가 얼마나 다양할지 생각한 다음 가능한 모든 사용 사례를 수용하는 테스트 시나리오를 만드세요. 그에 따라 테스트를 설계하고 캡처해야 하는 메트릭의 윤곽을 잡으세요.
테스트 환경 및 도구 준비
성능 테스트를 실행하기 전에 테스트 환경을 구성합니다. 테스트 도구를 준비해 두세요.
성능 테스트 실행
테스트를 실행합니다. 결과를 캡처하고 모니터링하세요.
해결 및 재테스트
테스트 결과를 통합하고 분석합니다. 프로젝트 팀과 결과를 공유하세요. 확인된 성능 단점을 해결하여 애플리케이션을 미세 조정합니다. 테스트를 반복하여 각 문제가 확실하게 해결되었는지 확인합니다.
프로덕션 에코시스템을 최대한 가깝게 반영하는 테스트 환경을 만드세요. 그렇지 않으면 테스트 결과가 실제 애플리케이션의 성능을 정확하게 나타내지 못할 수 있습니다.
성능 테스트와 성능 엔지니어링은 밀접하게 관련되어 있지만 서로 다른 두 가지 용어입니다. 성능 테스트는 성능 엔지니어링의 하위 집합으로, 주로 특정 부하에서 애플리케이션의 현재 성능을 측정하는 데 중점을 둡니다.
신속한 애플리케이션 제공에 대한 요구를 충족하기 위해 최신 소프트웨어 팀에는 기존의 성능 테스트를 넘어 엔드투엔드 통합 성능 엔지니어링을 포함하는 보다 진화된 접근 방식이 필요합니다. 성능 엔지니어링은 정의된 성능 목표를 달성하기 위해 소프트웨어를 테스트하고 튜닝하는 작업입니다. 성능 엔지니어링은 소프트웨어 개발 프로세스의 훨씬 초기에 이루어지며 처음부터 성능 문제를 사전에 예방하기 위해 노력합니다.
성능 테스트는 다양한 워크로드에서 시스템이 얼마나 잘 실행되는지 확인하기 위한 것이므로 자동화된 테스트 도구를 사용하지 않고는 이러한 테스트를 효율적으로 실행하기 어렵습니다.테스트 도구는 기능, 범위, 정교함 및 자동화가 다양합니다. OpenText 성능 엔지니어링 솔루션으로 성능 테스트의 효율성을 한 차원 높일 수 있는 방법을 알아보세요.
프로젝트 기반 테스트로 완벽한 고객 경험을 제공합니다
테스트를 통해 협업을 촉진하고 애플리케이션의 신뢰성을 향상합니다
확장 가능한 클라우드 기반 테스트를 통해 애플리케이션 품질을 보장합니다
사실적인 API 및 시뮬레이션으로 소프트웨어 테스트 속도를 향상합니다