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기술 주제

데브옵스란 무엇인가요?

물음표에 초점을 맞춘 IT 항목의 일러스트레이션

데브옵스 정의

데브옵스는 소프트웨어의 품질과 속도를 개선하기 위해 기술 운영팀과 소프트웨어 개발팀 간의 통합, 협업, 커뮤니케이션 및 자동화를 촉진하는 문화적 철학, 기술 관행 및 도구의 조합입니다.

DevOps는 협업, 자동화 및 지속적인 개선 문화를 기반으로 합니다. OpenText™ DevOps Cloud를 사용하면 팀에서 마찰과 위험을 줄여 안전한 고품질 애플리케이션을 더 빠르게 제공할 수 있습니다. 개발자와 운영을 공유 소유권 모델로 통합함으로써 DevOps는 최신 AI 기반 클라우드 네이티브 제공의 요구 사항을 충족합니다.

진화한 DevOps

DevOps는 단순한 도구 세트가 아니라 최신 클라우드 네이티브 아키텍처와 AI 기반 워크플로우의 복잡성을 해결하는 소프트웨어 제공에 대한 통합적인 접근 방식입니다.

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DevOps

데브옵스는 어떻게 시작되었으며 왜 필요한가요?

데브옵스는 애자일 소프트웨어 개발의 실천과 전파를 통해 탄생했습니다. 애자일 방법론은 개발 프로세스와 처리 속도를 가속화하기 때문에 이러한 새로운 현실에 맞게 프로젝트 팀의 구조를 변경할 필요가 있었습니다. 애자일 문화가 자리를 잡으면서 소프트웨어 개발 팀과 IT 운영 팀이 따로 일하는 것은 비생산적이고 비효율적이라는 것이 분명해졌습니다.

데브옵스 관행은 배포 파이프라인을 자동화하고 더 빠른 피드백을 생성하여 효율성, 예측 가능성, 유지 관리 가능성 및 보안을 개선합니다. 개발자를 프로덕션 환경으로 끌어들여 인프라에 대한 심층적인 인사이트를 제공하고 애플리케이션 수명 주기 관리에 더 많이 참여하게 합니다.

이러한 진화는 AI와 머신러닝의 부상과 함께 계속되고 있습니다. DevOps는 AI 모델의 전체 수명 주기를 관리하는 새로운 관행을 통합하여 기존 애플리케이션과 동일한 엄격함으로 개발, 테스트 및 배포되도록 보장하는 것으로 확장되었습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다:

  • AIOps: AI를 사용하여 인시던트 관리, 이상 징후 탐지, 근본 원인 분석과 같은 IT 운영 작업을 자동화합니다.
  • MLOps: 데이터 준비 및 모델 교육부터 배포 및 모니터링에 이르기까지 머신 러닝 수명 주기를 간소화하는 데 중점을 둔 DevOps의 전문 분야입니다.

DevOps의 핵심 원칙

DevOps 구현 방식은 다양하지만 몇 가지 핵심 원칙은 여전히 성공의 핵심입니다:

  • DevSecOps: 보안은 처음부터 공동의 책임입니다. 흔히 "왼쪽으로 이동," 으로 요약되는 이 원칙은 코드 분석, 취약성 검사, 규정 준수 확인과 같은 보안 관행이 개발 라이프사이클의 마지막 단계뿐만 아니라 모든 단계에 통합된다는 의미입니다. 보안 문제를 조기에 식별하고 수정함으로써 팀은 더욱 안전한 애플리케이션을 구축하고, 비용이 많이 드는 침해 사고를 예방하며, 막판 지연을 방지할 수 있습니다.
  • 지속적 통합(CI): 개발자는 하루에 여러 번 공유 메인라인에 코드를 병합합니다. 이러한 관행은 잠재적인 버그와 보안 취약점이 프로덕션에 적용되기 훨씬 전에 실시간으로 탐지하는 AI 기반 코드 분석 도구로 개선되었습니다.
  • 지속적 배포(CD): 프로덕션 릴리스를 위해 모든 코드 변경 사항이 자동으로 준비되는 프로세스입니다. 이는 카나리아 배포 및 블루-그린 배포와 같은 자동화된 점진적 배포 기술로 발전하여 팀이 전체 롤아웃 전에 소규모 사용자 세그먼트에 기능을 릴리스하여 위험을 최소화할 수 있습니다. 
  • 지속적 테스트(CT): 품질은 더 이상 개발 후 별도의 단계가 아닙니다. 이는 공동의 책임입니다. 여기에는 CI/CD 파이프라인에 직접 통합된 자동화된 보안 테스트 및 성능 테스트가 포함되며, 품질과 보안이 처음부터" 에서 "구워지도록 보장합니다.
  • 지속적인 모니터링(CM): 최신 분산형 시스템과 마이크로서비스의 복잡성을 고려할 때 지속적인 모니터링은 타협할 수 없는 필수 요소입니다. 최신 통합 가시성 플랫폼은 코드 성능에서 사용자 경험에 이르기까지 애플리케이션의 상태를 전체적으로 파악할 수 있습니다. 이러한 도구는 실시간 피드백 루프를 제공하여 팀이 최종 사용자에게 영향을 미치기 전에 문제를 파악하고 해결하는 데 도움을 줍니다.

데브옵스 수명 주기: 단계 및 팀

DevOps 수명 주기는 선형적인 것이 아니라 피드백과 개선의 연속적인 반복입니다. 여러 부서의 팀을 한데 모으고 이러한 연속적인 흐름을 표현하기 위해 무한대 기호(♾️)로 시각화하기도 합니다.

  • 계획: 이 단계에는 제품 관리자와 개발자부터 운영 및 보안에 이르기까지 모든 사람이 참여합니다. 기능, 사용자 스토리 및 요구 사항을 정의하는 데 중점을 둡니다. 팀은 소프트웨어 릴리스를 공동으로 계획하여 처음부터 모든 사람이 일치하도록 합니다.
  • 코드: 개발팀은 애플리케이션 코드를 작성하여 변경 사항을 공유 리포지토리에 커밋합니다.
  • 빌드: CI 프로세스는 자동으로 코드를 컴파일하고 단위 테스트를 실행한 후 결과물로 패키징합니다. 이 단계는 일관성과 속도를 보장하기 위해 고도로 자동화되어 있습니다.
  • 테스트: 팀은 자동화된 도구를 사용하여 단위, 통합, 보안 테스트 등 다양한 테스트를 수행합니다. 운영 및 보안 팀은 테스트 데이터와 환경을 제공하고 개발자는 테스트 케이스를 작성하여 품질을 공동으로 책임집니다.
  • 릴리스: CD 프로세스는 프로덕션에 배포할 애플리케이션을 자동으로 준비합니다. 팀은 비즈니스 요구 사항에 따라 릴리스 빈도를 결정합니다.
  • 배포: 운영팀은 자동화를 사용하여 온프레미스 데이터 센터, 퍼블릭 클라우드 또는 하이브리드 설정이 될 수 있는 프로덕션 환경에 애플리케이션을 배포합니다.
  • 운영: 운영팀은 프로덕션 환경에서 애플리케이션을 관리하고 유지합니다. 이 단계에는 인프라 모니터링, 인시던트 관리, 애플리케이션의 안정성 보장도 포함됩니다.
  • 모니터링: 이 마지막 단계에서는 지속적인 모니터링 및 통합 가시성 도구를 사용하여 애플리케이션의 성능, 사용자 행동 및 보안에 대한 실시간 데이터를 수집합니다. 이 단계의 피드백은 계획 단계로 다시 피드백되어 데브옵스의 핵심인 지속적인 피드백 루프가 만들어집니다.

이러한 원칙을 채택하고 최신 도구를 활용함으로써 기업은 소프트웨어 제공 방식을 혁신하여 혼란을 명확하게 바꾸고 가시적인 비즈니스 성과를 창출할 수 있습니다.


최신 DevOps 접근 방식의 이점

성숙한 DevOps 접근 방식을 채택하는 조직은 다음과 같은 상당한 이점을 얻을 수 있습니다:

이러한 원칙을 채택하고 최신 도구를 활용함으로써 기업은 소프트웨어 제공 방식을 혁신하여 혼란을 명확하게 바꾸고 가시적인 비즈니스 성과를 창출할 수 있습니다.


모든 환경에 걸쳐 DevOps 관행 확장하기

OpenText™ DevOps Cloud 는 기업이 메인프레임에서 모바일에 이르는 지속적인 배포 파이프라인을 자동화 및 조율하고 실행 가능한 인사이트를 제공하여 고품질 소프트웨어를 더 빠르게 안전하게 제공할 수 있도록 하이브리드 IT 전반에 걸쳐 DevOps를 확장할 수 있도록 지원합니다. 배포 파이프라인을 자동화하고 AI 기반 인사이트를 내장하여 팀이 안전한 고품질 소프트웨어를 더 빠르게 제공할 수 있도록 지원합니다.

플랫폼 우선 접근 방식은 고객이 있는 곳에서 고객을 만나고, 툴체인을 엔드투엔드 통합하며, 가장 복잡한 툴체인도 통합하는 AI 기반 인사이트, 250개 이상의 통합, 엔드투엔드 수명주기 가시성을 통해 단계적으로 제약을 제거합니다. OpenText를 사용한 DevOps는 엔터프라이즈 규모에서 자신 있게 혁신할 수 있음을 의미합니다.

더 스마트한 DevOps

OpenText™ DevOps Cloud를 통해 팀은 마찰과 위험을 줄여 안전한 고품질 애플리케이션을 더 빠르게 제공할 수 있습니다.

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