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신뢰할 수 있는 데이터와 AI

안전한 정보 관리가 신뢰할 수 있는 AI를 만나다

공공 데이터로 학습된 생성형 AI가 전 세계의 주목을 받고 있습니다. 하지만 진정한 이점은 방화벽 뒤에 있는 독점적인 엔터프라이즈 데이터에 있습니다.

안전한 정보 관리가 AI를 만나면 혁신이 시작됩니다.

엔터프라이즈 인텔리전스의 미래는 하나의 슈퍼 에이전트가 아닌, 비즈니스를 이해하고 정책을 준수하며 신뢰를 기반으로 운영되는 도메인 인식 전문 에이전트 네트워크에서 비롯될 것입니다.

이를 실현하기 위해서는 엔터프라이즈에게 원시 데이터 이상이 필요합니다. 즉, 처음부터 신뢰를 얻으려면 컨텍스트, 거버넌스와 디자인이 필요합니다. AI의 품질은 기반 데이터의 품질에 달려 있기 때문입니다.

신뢰할 수 있는 데이터와 AI의 5가지 원칙

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차세대 OpenText 제품은 AI 시대를 위해 설계되었으며, 신뢰할 수 있는 데이터, 관리형 인텔리전스와 지속 가능한 성장을 기반으로 합니다.

  • OpenText AI Data Platform

    Opentext SAAS 애플리케이션의 데이터와 AI의 신뢰성을 높이기 위한 통합 데이터 프레임워크입니다.

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  • OpenText Aviator Studio

    팀이 자체 데이터의 언어를 할 줄 아는 에이전트를 구축하고 배포하며 반복할 수 있는 곳입니다.

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  • OpenText Discovery

    정형 데이터와 비정형 데이터를 수집하고 메타데이터 태깅을 자동화하여 AI를 지원하는 데 도움이 되는 도구 세트입니다.

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  • OpenText Data Compliance

    능동적이고 지속적인 거버넌스를 실현하는 서비스 및 API 제품군입니다.

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  • OpenText Aviator AI Services

    AI 여정의 발견 단계에서 배포 단계로 진행할 수 있게 돕는 전문 서비스 전문가를 만나보세요.

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이러한 도구를 활용해야 하는 이유는 무엇인가요?

효과가 매우 크기 때문입니다. AI에서 중요한 것은 효율성이 아니라 새로운 기능입니다. 개인화된 고객 경험에서 예방적 운영 및 새로운 수익원에 이르기까지, AI는 엔터프라이즈가 시장, 위험과 기회에 더 빠르게 대응할 수 있도록 합니다.

  • 78%
    생산성 향상이 최신 정보와 자동화 도구 덕분이라고 굳게 믿는 성숙한 AI 도입자의 비율
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  • 89%
    자신의 AI 전략이 효과적인 정보 관리에 의존한다고 응답한 기술 리더의 비율
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  • 69%
    프로세스 자동화를 위해 AI를 사용하는 조직의 비율. AI는 단순한 이론이 아니라, 이미 대규모로 백오피스의 효율성을 변화시키고 있습니다.
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  • 53%
    지난 2년 동안 데이터 유출 또는 사이버 보안 사고를 경험한 조직의 비율. 조직당 평균 3건의 사고가 발생했습니다.
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