지속적 테스트는 소프트웨어 배포 수명 주기(SDLC) 전반에 걸쳐 자동화된 테스트를 실행하여 비즈니스 위험에 대한 신속한 피드백을 얻는 관행입니다. 프로세스 후반부에 이루어지는 기존 테스트와 달리 지속적 테스트는 지속적 통합 및 배포(CI/CD) 파이프라인과 긴밀하게 통합되어 모든 개발 단계에 테스트를 도입합니다. 이러한 긴밀한 피드백 루프를 통해 팀은 문제를 조기에 발견하고 더 빠르게 수정할 수 있습니다.

지속적인 테스트

지속적인 테스트가 중요한 이유

지속적인 테스트를 통해 빠른 속도의 팀은 안정적인 소프트웨어를 대규모로 제공할 수 있습니다. 애자일 및 데브옵스로의 전환은 더 빠른 릴리스 주기를 의미하지만, 통제 없는 속도는 위험으로 이어집니다. 지속적인 테스트는 개발과 함께 진화하는 안전망 역할을 합니다.

개발 팀, 조직 및 DevOps 전문가가 지속적인 테스트를 사용하는 이유입니다:

피드백 루프가 빨라집니다: 버그가 가장 수정하기 쉬운 시점에 발견되어 코드 커밋과 이슈 식별 사이의 시간을 획기적으로 단축합니다. 이러한 즉각적인 가시성은 작은 문제가 전체 릴리스를 방해할 수 있는 큰 장애물이 되는 것을 방지합니다.
릴리스 신뢰도 향상: 비즈니스 이해관계자는 테스트 범위, 합격률 및 잠재적인 비즈니스 영향을 보여주는 실시간 대시보드를 통해 배포 전에 위험에 대한 인사이트를 더 잘 파악할 수 있습니다. 이러한 투명성을 통해 직감이 아닌 실제 위험 평가를 기반으로 정보에 입각한 승인/불승인 결정을 내릴 수 있습니다.
품질 비용 절감: 문제를 조기에 발견하면 문제가 파이프라인을 통과하면서 비용이 증가하는 재작업을 피할 수 있습니다. 프로덕션 환경에서 버그를 수정하는 것은 개발 단계에서 버그를 해결하는 것보다 기하급수적으로 많은 비용이 들 수 있습니다.
릴리스 주기 단축: 테스트는 더 이상 병목 현상이 아니라 흐름의 일부입니다. 자동화된 품질 게이트는 종종 릴리스를 지연시켰던 기존의 "테스트 단계(" )를 제거하여 진정한 연속 배포를 가능하게 합니다.

연속 테스트의 작동 방식

지속적 테스트는 테스트 자동화를 지속적 통합 도구와 연결합니다. 테스트는 주요 파이프라인 단계에서 자동으로 실행되며, 결과는 의사 결정 프로세스에 바로 반영됩니다.

소스 코드 커밋부터 CI 시작, 빌드, 테스트 실행 및 피드백 루프를 포함한 자동화된 테스트 및 보고에 이르는 단계를 자세히 설명하는 DevOps 및 CI/CD 파이프라인을 위한 지속적 테스트 워크플로 다이어그램입니다.

일반적으로 발생하는 상황은 다음과 같습니다:

코드 커밋: 개발자가 공유 리포지토리에 코드를 푸시합니다.
CI 파이프라인을 트리거합니다: CI 도구가 자동으로 새 빌드 프로세스를 시작합니다.
자동화된 테스트를 실행합니다: 자동화된 테스트는 순차적으로, 병렬로 또는 두 가지를 조합하여 실행합니다: 단위 테스트, API 테스트, 통합 테스트, UI 테스트, 성능 테스트, 보안 테스트, 접근성 테스트 등이 있습니다.
& 보고서를 분석합니다: 테스트가 실패하면 파이프라인이 중단되거나 자세한 보고서를 통해 이해 관계자에게 알립니다.
& 반복 개선: 팀은 문제를 해결하고, 테스트 범위를 개선하거나, 인프라를 조정합니다.

지속적인 개발을 위한 테스트 자동화라고도 하는 이 프로세스는 코드 배포와 함께 품질을 유지합니다. 이 프로세스는 계속 반복됩니다.

사람, 프로세스 및 기술

지속적인 테스트를 구현하는 것은 단순히 도구에 관한 것이 아닙니다. 이는 팀 문화, 간소화된 프로세스, 올바른 기술 스택을 결합하는 여러 부서의 노력입니다.

사람들: 개발자, 테스터, 운영팀은 반드시 협업해야 합니다. 테스트는 더 이상 "다른 사람의 일이 아닙니다." 이러한 문화적 변화를 위해서는 사일로를 허물고 품질 결과에 대한 공동의 소유권을 만들어야 합니다.
프로세스: 시프트 왼쪽 테스트 관행과 위험 기반 테스트 전략은 테스트 대상과 시기를 안내합니다. 팀은 명확한 품질 게이트를 정의하고, 테스트 표준을 수립하고, 기술 및 비즈니스 의사 결정에 정보를 제공하는 피드백 루프를 만들어야 합니다.
기술: 테스트 자동화, CI/CD 통합, 환경 관리 및 분석을 지원하는 도구가 필요합니다. 기술 스택은 안정적이고 확장 가능하며 단순한 테스트 실행이 아닌 의미 있는 인사이트를 제공해야 합니다.

이 세 가지 요소가 조화롭게 작동하면 커버리지 이상의 인사이트를 얻을 수 있습니다.

지속적인 테스트와 자동화된 테스트

많은 팀이 자동화된 소프트웨어 테스트와 지속적인 테스트를 혼동합니다. 공통된 도구와 기법을 공유하지만 전략과 결과는 크게 다릅니다.

자동화된 테스트는 "무엇", 지속적 테스트는 "언제" 왜 "라고 생각하면 됩니다."
이 차트는 특히 통합, 협업 및 비즈니스 가치와 관련하여 주요 차이점을 강조합니다:

카테고리	자동화된 소프트웨어 테스트	지속적인 테스트
정의	수동 단계 없이 테스트를 실행하기 위한 도구 및 스크립트 사용	CI/CD에 내장된 자동화된 테스트를 통해 비즈니스 위험에 대한 신속하고 지속적인 피드백 제공
실행 시기	수동 또는 온디맨드 방식으로, 종종 전송 파이프라인 외부에 있음	개발 및 배포의 모든 단계에서 자동으로 트리거됩니다.
목표 & 영향	수동 테스트 실행을 대체하여 효율성 향상	실시간 인사이트를 통한 위험 감소, 신속한 배포, 품질 개선
파이프라인 통합	CI/CD 및 배포 프로세스에서 연결이 끊어질 수 있습니다.	지속적 통합 테스트 및 배포 워크플로와 완전히 통합됨
팀 협업	일반적으로 QA 소유, 제한된 협업	개발자, 테스터 및 DevOps 팀 간의 소유권 공유

지속적인 테스트 과제와 이를 극복하는 방법

지속적인 테스트는 큰 이점을 가져다주지만, 가장 좋은 의도로 구현한 것조차도 탈선시킬 수 있는 새로운 복잡성을 도입하기도 합니다.

팀이 직면하는 일반적인 과제는 다음과 같습니다:

불안정한 환경: 잘못 구성되었거나 사용할 수 없는 서비스로 인해 테스트가 실패하여 팀이 테스트 결과에 대한 신뢰를 잃는 악몽 같은 시나리오가 발생합니다. 환경의 불안정성은 안전망의 지속적인 테스트를 끊임없는 좌절의 원인으로 바꾸고, 실패가 무시되는 "테스트 블라인드(" )로 이어질 수 있습니다.
이를 극복하려면 일관성을 위해 컨테이너화된 테스트 환경을 사용하세요. 컨테이너는 개발, 테스트, 프로덕션 전반에 걸쳐 동일한 환경을 제공합니다. 환경 차이로 인해 테스트에 실패하지 않도록 보장하는 동시에 신속한 환경 프로비저닝 및 해체를 가능하게 하는 Docker 및 Kubernetes와 같은 도구가 있습니다.

테스트 불규칙성: 일관성 없는 결과는 자동화에 대한 신뢰를 떨어뜨리고, 팀은 테스트를 여러 번 다시 실행하거나 최악의 경우 실패한 테스트를 아예 무시해야 합니다. 불안정한 테스트는 지속적인 테스트가 이점이 아닌 부담으로 느껴질 수 있는 생산성 킬러입니다.
이를 극복하려면 서비스 가상화를 도입하여 종속성을 시뮬레이션하세요: 외부 서비스를 사용할 수 없거나 신뢰할 수 없는 경우 서비스 가상화를 사용하면 예측 가능하고 제어 가능한 시뮬레이션을 생성할 수 있습니다. 이 접근 방식은 타사 시스템에 대한 종속성을 없애고 네트워크 문제나 서비스 중단으로 인한 테스트 불안정성을 줄입니다.

긴 피드백 루프: 테스트 스위트가 느리면 파이프라인이 지연되어 지속적 통합의 전체 목적이 무색해질 수 있습니다. 테스트가 너무 오래 걸리면 개발자는 테스트를 건너뛰거나 변경 사항을 일괄 처리하여 지속적인 테스트의 가치인 신속한 피드백을 잃게 됩니다.
이를 극복하려면 테스트의 우선순위를 지정하고 병렬화하여 실행 시간을 단축하세요. 가장 중요한 테스트를 먼저 실행하고 독립적인 테스트를 병렬로 실행하세요. 코드 변경에 따른 스마트한 테스트 선택으로 피드백 시간을 획기적으로 단축하고 병렬 실행으로 인프라 활용도를 극대화할 수 있습니다. 지속적인 테스트를 올바르게 수행하려면 규율이 필요하지만 그만한 가치가 있습니다!

연속 테스트 툴링 환경

효과적인 지속적 테스트는 소프트웨어 배포 파이프라인 전반에서 자동화, 오케스트레이션 및 가시성을 지원하는 통합 도구 세트에 의존합니다. 이러한 도구는 단순히 테스트를 실행하는 데 그치지 않고 적절한 테스트가 적시에 적절한 환경에서 의미 있는 피드백과 함께 실행되도록 합니다.

고려해야 할 주요 툴링 카테고리는 다음과 같습니다:

테스트 자동화 프레임워크: 지속적 테스트의 핵심은 단위, API, UI, 성능 및 보안 테스트를 위한 자동화된 테스트 스크립트입니다. 이러한 프레임워크는 테스트를 작성 및 구성하고, 대규모로 실행하고, 테스트 유형 간에 일관되게 결과를 보고할 수 있는 구조를 제공합니다. o9 Solutions는 OpenText Core 성능 엔지니어링을 통해 테스트 스크립트 생성 속도를 최대 70% 까지 높일 수 있다는 사실을 발견했습니다.
테스트 환경 관리: 유효한 테스트 결과를 얻으려면 안정적이고 프로덕션과 유사한 환경이 필수적입니다. 환경 도구는 컨테이너 또는 가상 환경을 통해 동적 프로비저닝, 구성 및 격리를 지원합니다. 또한 가상화 또는 모킹 기술을 통해 사용할 수 없거나 타사 서비스를 시뮬레이션하는 데 도움이 됩니다.
테스트 데이터 관리: 좋은 테스트에는 좋은 데이터가 필요합니다. 이러한 도구를 통해 팀은 개인정보 보호 규정을 준수하면서 여러 환경에서 테스트 데이터 세트를 생성, 마스킹 또는 새로고침할 수 있습니다. 적절한 테스트 데이터는 불규칙성을 줄이고 테스트 결과에 대한 신뢰도를 높입니다.
테스트 보고 및 분석: 지속적인 테스트는 대량의 테스트 결과를 생성합니다. 보고 도구는 이러한 데이터를 실행 가능한 인사이트로 추출하여 추세를 파악하고, 회귀를 강조하며, 비즈니스 위험에 따라 진행/중단 결정을 지원하는 데 도움이 됩니다.
협업 및 거버넌스 도구: 마지막으로 버전 관리, 추적성 및 감사 기능을 지원하는 도구는 테스트를 개발, 보안 및 규정 준수 요구사항에 맞추는 데 중요한 역할을 합니다.
CI/CD 오케스트레이션 도구: 이러한 도구는 코드 변경에 대한 응답으로 자동화된 테스트를 트리거합니다. 빌드, 테스트 및 배포의 흐름을 관리하여 모든 배포 단계에 테스트가 포함되도록 합니다. 또한 파이프라인 사용자 지정, 조건부 로직, 알림 및 분석 시스템과의 통합도 가능합니다.

지속적인 테스트 전략 강화

지속적인 테스트는 그 기반이 되는 플랫폼만큼만 강력합니다. 자동화된 소프트웨어 테스트를 확장하든, 테스트 환경을 개선하든, DevOps 워크플로에 품질 게이트를 통합하든, OpenText는 위험을 줄이면서 더 빠르게 목표를 달성할 수 있도록 도와줍니다.

테스트 솔루션과 소프트웨어 제공 플랫폼을 살펴보고 팀이 빠른 속도로 품질을 제공할 수 있도록 지원하는 방법을 알아보세요.