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Qu'est-ce que la sécurité de l'IA générative ?

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Illustration d'éléments informatiques mettant en évidence un point d'interrogation

Aperçu

Une personne travaillant sur un ordinateur portable

La sécurité de l'IA générative (parfois appelée risque lié au code IA) consiste à protéger les applications et les organisations contre les risques uniques introduits par les systèmes d'intelligence artificielle générative (GenAI) et les outils de codage assisté par l'IA. Cela inclut également l'utilisation responsable de l'IA pour améliorer les tests et la correction de la sécurité des applications.

Les dangers et les promesses de l'IA générative dans la sécurité des applications

L'IA générative révolutionne la sécurité des applications en améliorant les outils de cybersécurité.

Lisez le rapport

Sécurité de l'IA générative

Pourquoi la sécurité de GenAI est-elle importante ?

L'IA générative a rapidement transformé le développement logiciel, permettant aux développeurs de générer du code plus rapidement et à grande échelle. Si cela accélère l'innovation, cela introduit aussi de nouveaux défis :

  • Génération de code non sécurisé : les outils d’IA peuvent suggérer du code contenant des vulnérabilités.
  • Attaques par injection de prompts: des entrées malveillantes peuvent manipuler les modèles d’IA et les amener à adopter un comportement dangereux.
  • Risques liés à l'exposition des données : des renseignements sensibles peuvent être divulgués par les ensembles d'entraînement ou les résultats des modèles.
  • Dépendance excessive à l'égard de l'IA : les développeurs peuvent manquer de contexte pour évaluer la sécurité du code généré par l'IA.

Dans le même temps, les adversaires commencent à utiliser l'IA pour automatiser les attaques, ce qui rend le paysage des menaces encore plus dynamique. Les organisations doivent adopter des stratégies pour atténuer ces risques tout en tirant profit en toute sécurité des avantages de l'IA.

Comment fonctionne la sécurité de l'IA générative ?

La sécurisation de l'IA générative et du code généré par l'IA nécessite une combinaison de gouvernance, de tests et de surveillance.

Les principales pratiques comprennent :

  • Contrôles de sécurité du code : Exécution du code généré par l’IA au moyen de tests SAST, DAST, SCA et IaC.
  • Application des politiques : Établir des garde-fous concernant l’utilisation des assistants de codage IA et les modalités de leur utilisation.
  • Détection des menaces : identification des risques d’injection de code, de fuite de données et d’utilisation abusive dans les applications utilisant l’IA.
  • Formation des développeurs : Sensibiliser les équipes à l’utilisation sécuritaire des outils de codage d’IA.
  • Sécurité des applications augmentée par l'IA : Utiliser GenAI de manière responsable pour réduire les faux positifs et accélérer la correction.

Avantages de la sécurité GenAI

  • Risque réduit : empêcher la mise en production de code généré par l’IA non sécurisé.
  • Adoption plus sécuritaire : Permettre aux équipes d’utiliser les assistants de codage IA de manière responsable.
  • Sécurité des applications d'IA : Protégez les applications basées sur l'IA en traitant des risques spécifiques tels que la manipulation des modèles, l'exposition des données et les entrées malveillantes.
  • Supervision continue: Surveiller et gérer les vulnérabilités liées à l'IA au fil du temps.
  • Correction plus rapide : tirer parti de l’IA pour rationaliser le tri et la correction des vulnérabilités.
  • Innovation équilibrée : tirer parti de l’IA tout en minimisant les nouveaux risques.

Sécurité générative de l'IA avec OpenText Application Security

OpenText permet aux entreprises de gérer les risques liés à l'IA tout en exploitant l'IA de manière responsable pour améliorer la sécurité :

  • OpenText ™ Application Security Aviator ™ (Fortify) : Assistant basé sur l'IA qui réduit les faux positifs et accélère la correction.
  • Recherche SSR : Mises à jour continues pour détecter les vulnérabilités des cadres et API d’IA/ML.
  • Soutien aux développeurs : Conseils et formations pour aider les développeurs à utiliser les outils d'IA en toute sécurité.
  • Plateforme de test intégrée : tests complets SAST, DAST, SCA, IaC et API pour le code généré par l’IA.
  • Orchestration axée sur les politiques : Gouverner l'utilisation de l'IA grâce à la gestion de la posture de sécurité des applications (ASPM).

Points clés à retenir

La sécurité de l'IA générative aide les organisations à tirer parti des gains de productivité offerts par l'IA tout en réduisant les risques liés aux codes non sécurisés, aux fuites de données et aux nouveaux vecteurs d'attaque introduits par les systèmes basés sur l'IA.

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