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Qu'est-ce que la prévention des pertes de données (DLP) ?

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La prévention des pertes de données (DLP) est une approche de sécurité stratégique qui protège les actifs numériques sensibles en détectant, en surveillant et en contrôlant les mouvements de données dans l'ensemble de l'environnement d'une organisation. Cela inclut les plateformes sur place, les environnements infonuagiques et les points de terminaison à travers l'organisation.

Les solutions DLP combinent plusieurs technologies de sécurité pour protéger vos données les plus précieuses. Qu'il s'agisse de protéger la propriété intellectuelle, le code source, les dossiers clients ou les données réglementées, la solution DLP offre une visibilité et un contrôle complets sur la manière dont les informations sensibles circulent dans vos systèmes.

Prévention des pertes de données (DLP)

Comment la prévention des pertes de données fonctionne-t-elle ?

Les solutions DLP modernes fonctionnent grâce à cinq fonctions principales :

Découverte et classification des données

Les technologies de numérisation avancées permettent d'identifier les informations sensibles sur les réseaux, les terminaux et les environnements cloud. Les moteurs d'inspection de contenu analysent les fichiers, les bases de données et les communications afin de classer automatiquement les données en fonction de leur niveau de sensibilité.

Surveillance en temps réel

La surveillance continue permet de suivre les mouvements de données à travers tous les points de contact de l'organisation. L'analyse du comportement des utilisateurs permet de détecter les activités anormales qui pourraient indiquer des menaces potentielles à la sécurité ou des violations des politiques de sécurité.

Application des politiques

Les politiques de sécurité personnalisables contrôlent la manière dont différents types de données peuvent être consultés, partagés ou transférés. Ces politiques s'adaptent à différents contextes, rôles des utilisateurs et exigences commerciales.

Réponse automatisée

En cas de violation des règles, le système réagit automatiquement par le blocage, le chiffrement, la mise en quarantaine ou d'autres mesures de protection. Cela permet d'éviter la divulgation non autorisée de données avant que la situation ne s'aggrave.

Gestion des incidents

Les équipes de sécurité reçoivent des alertes en temps réel concernant les incidents potentiels de divulgation de données, accompagnées du contexte et des mesures recommandées pour une réponse rapide.

Pourquoi la DLP est-elle importante ?

L’intérêt commercial de la mise en œuvre d’une solution DLP s’étend sur de multiples dimensions :

Protection financière

Les violations de données entraînent des conséquences financières importantes, notamment des coûts directs, des pénalités réglementaires et des perturbations d'activité. Les organisations font face à des périodes prolongées de difficultés opérationnelles pendant leur rétablissement à la suite d'incidents de sécurité.

Gestion de la réputation

La confiance des clients s'érode rapidement à la suite de violations de données impliquant des informations personnelles. Le maintien d'un niveau de sécurité élevé contribue à préserver les relations clients à long terme et la position sur le marché.

Conformité réglementaire

Les règlements modernes tels que le RGPD, la loi HIPAA et autres exigences spécifiques à l'industrie imposent des mesures robustes de protection des données. La technologie DLP aide à maintenir la conformité dans de multiples cadres réglementaires.

Avantage concurrentiel

Pour les entreprises de logiciels en particulier, la protection de la propriété intellectuelle et du code source préserve les avantages concurrentiels et garantit les investissements en recherche et développement.

Continuité opérationnelle

La protection proactive des données permet d'éviter les perturbations importantes qui surviennent généralement à la suite d'incidents de sécurité, préservant ainsi la productivité et le niveau de service à la clientèle.

Défis liés à la mise en œuvre de solutions DLP

Les organisations sont confrontées à plusieurs obstacles communs lors du déploiement de solutions DLP :

Complexité de la classification des données

L’identification et la catégorisation des informations sensibles dans divers systèmes (bases de code, bases de données, documents et outils de collaboration) nécessitent des capacités de classification sophistiquées. Concilier précision et efficacité opérationnelle demeure un défi.

Intégration du flux de travail des développeurs

La solution DLP doit s'intégrer parfaitement aux environnements de développement agiles sans perturber le travail légitime. Cela inclut les référentiels de code, les pipelines CI/CD, les lecteurs partagés et divers outils SaaS sur lesquels s'appuient les équipes de développement.

Couverture multienvironnement

Les équipes de développement modernes travaillent sur divers environnements infonuagiques et appareils personnels. Une solution DLP efficace doit assurer une protection constante, quel que soit l'emplacement des données ou leur mode de déplacement.

Gestion des alertes

Les systèmes mal configurés génèrent un nombre excessif d'alertes, ce qui entraîne une lassitude face aux alertes et une réduction de l'efficacité. Les stratégies DLP efficaces nécessitent un réglage continu et une priorisation intelligente.

Comment OpenText exploite l'intelligence en matière de prévention des pertes de données (DLP)

Les partenaires et les clients d'OpenText ™ peuvent intégrer de manière transparente des fonctionnalités DLP complètes dans leurs applications existantes grâce à nos solutions OEM. Que vous soyez un éditeur de logiciels indépendant (ISV) ou une entreprise cherchant à offrir des solutions DLP en tant que produit autonome ou composant intégré destiné à la revente à vos clients, vous pouvez intégrer efficacement toutes les fonctionnalités DLP à votre plateforme.

OpenText™ Knowledge Discovery fournit une plateforme avancée de recherche, de découverte des connaissances et d'analyse qui sert de base à notre intelligence DLP. La plateforme utilise l'IA et l'apprentissage machine pour extraire des informations à partir de données non structurées issues de l'analyse de texte, de l'analyse audio, de l'analyse vidéo et de l'analyse d'images.

Principaux avantages des solutions DLP OpenText ™

Couverture exhaustive des données : Accédez à plus de 160 sources de référentiels et à plus de 1 900 types de fichiers et effectuez des recherches pour garantir une visibilité complète des données dans l’ensemble de votre écosystème d’information, des bases de données et systèmes de fichiers traditionnels aux référentiels infonuagiques et plateformes de collaboration modernes.

Capacités analytiques avancées : Exploiter l'intelligence artificielle et l'apprentissage machine pour une analyse de données sophistiquée sur de multiples types de contenu. Les capacités d'analyse de texte incluent le traitement du langage naturel et la reconnaissance optique de caractères pour comprendre le contenu, le ton et le sentiment des documents. Pour le contenu visuel, le traitement automatisé d'images offre des capacités de détection, de classification et de reconnaissance d'objets.

Options d'intégration flexibles : Intégrez les fonctionnalités DLP directement dans les applications existantes grâce aux solutions OEM d'OpenText. Cette approche de marque blanche permet aux éditeurs de logiciels indépendants et aux entreprises d'intégrer une protection complète des données sans avoir à créer de solutions à partir de zéro, faisant ainsi de la fonctionnalité DLP une partie intégrante des flux de travail existants.

Traitement intelligent du contenu : Effectuez une analyse et une classification approfondies des renseignements personnels identifiables (IPI) dans tous les formats de données pris en charge grâce à des moteurs d’intelligence de contenu qui catégorisent et étiquettent automatiquement les données sensibles.

Traitement automatique du langage naturel (TALN) : Utilisez des modèles avancés basés sur l’IA, notamment la reconnaissance optique de caractères, pour comprendre le ton, le sentiment et l’opinion publique lors de l’analyse de données textuelles.

Analyse d'images intelligente : automatisez le traitement et l'analyse des fichiers image grâce à la détection d'objets, la classification d'images, la reconnaissance d'objets et d'autres fonctionnalités de traitement de données non structurées.

Amélioration transparente de la sécurité : renforcez vos protocoles de sécurité et de conformité en mettant en œuvre des solutions qui vous permettent d’identifier, de protéger, de prévenir et de traiter les données sensibles tout en contribuant à la conformité aux réglementations telles que HIPAA, RGPD et autres cadres similaires.

Identification proactive des risques : identifier les personnes ayant accédé à des informations sensibles et vérifier si leurs actions sont conformes aux politiques établies. Choisissez d'isoler les utilisateurs, de restreindre l'accès ou de déclencher des protocoles de sécurité pour prévenir les fuites de données avant qu'elles ne s'aggravent.

Questions fréquentes sur la prévention des pertes de données

Quels secteurs tirent le plus grand profit des solutions DLP ?

Les secteurs des services financiers, de la santé, du gouvernement, du droit et de la technologie sont ceux qui bénéficient le plus de la mise en œuvre de la DLP en raison de leur gestion de données clients sensibles, de la propriété intellectuelle et des exigences strictes en matière de conformité réglementaire.

En quoi nos solutions DLP diffèrent-elles de celles de nos concurrents ?

Les solutions DLP d'OpenText, et plus particulièrement OpenText ™ Knowledge Discovery, se distinguent par une analyse complète basée sur l'IA qui traite plus de 1 900 types de fichiers, des capacités d'intégration avec plus de 160 référentiels et des options d'intégration flexibles pour les éditeurs de logiciels indépendants et les entreprises, le tout soutenu par des décennies d'expertise en gestion de l'information.

Quel est le calendrier de mise en œuvre typique d'une solution DLP OpenText™ ?

Les délais de mise en œuvre varient selon la taille et la complexité de l'organisation, généralement de 4 à 12 semaines. Les approches de déploiement progressif permettent aux organisations de prioriser la protection de leurs données les plus sensibles tout en élargissant progressivement la couverture.

Comment les solutions DLP d'OpenText gèrent-elles les environnements infonuagiques et les scénarios de travail à distance ?

La plateforme assure une protection homogène dans les environnements sur place, cloud et hybrides, avec des fonctionnalités spécialisées pour les scénarios de travail à distance, notamment la surveillance des réseaux domestiques, des appareils personnels et des outils de collaboration cloud.

Comment les solutions DLP d'OpenText s'intègrent-elles à l'infrastructure de sécurité existante ?

Nos solutions DLP (OpenText Knowledge Discovery) offrent des intégrations préconfigurées avec les principales plateformes SIEM, les solutions de gestion des identités, les outils de protection des terminaux et les courtiers de sécurité d'accès au nuage afin d'améliorer les écosystèmes de sécurité existants sans nécessiter de remplacement d'infrastructure.

Quels types de soutien et de mises à jour continues sont fournis ?

OpenText fournit un soutien technique complet, des mises à jour régulières des moteurs de détection, de nouveaux modèles de politiques alignés sur les réglementations émergentes et des examens périodiques pour optimiser les performances DLP.

Les solutions DLP d'OpenText peuvent-elles être personnalisées pour répondre à des exigences réglementaires spécifiques ?

Oui, la plateforme inclut des modèles préconfigurés pour les principales réglementations, telles que le RGPD, la loi HIPAA, la norme PCI DSS et le CCPA, avec des options de personnalisation pour répondre aux besoins de conformité propres à un secteur ou à une région.

Comment les solutions DLP d'OpenText gèrent-elles les faux positifs ?

Les algorithmes d'apprentissage machine s'améliorent continuellement grâce à des boucles de rétroaction, réduisant ainsi les faux positifs au fil du temps. Les équipes de sécurité peuvent peaufiner les règles de détection, établir des seuils de confiance et mettre en œuvre une gestion des exceptions afin de minimiser les perturbations des activités commerciales légitimes.

Quel est le niveau de visibilité de vos solutions DLP sur les mouvements de données ?

Nos solutions DLP offrent des tableaux de bord et des fonctionnalités de rapport complets, permettant une visibilité en temps réel sur les mouvements de données au sein de votre organisation. Cela comprend des journaux d'audit détaillés, la surveillance de l'activité des utilisateurs, l'historique des accès aux fichiers et des alertes personnalisables pouvant être adaptées à des rôles organisationnels spécifiques.

Comment vos solutions DLP protègent-elles les données en transit par rapport aux données au repos ?

Les solutions utilisent des stratégies complémentaires pour protéger les données en transit (surveillance des courriels, passerelles Web sécurisées, surveillance du réseau) et les données au repos (analyse du contenu, contrôles d'accès, application du chiffrement), assurant ainsi une protection complète tout au long du cycle de vie des données.

Quelles ressources de formation OpenText offre-t-il pour assurer l'adoption par les utilisateurs ?

OpenText offre des programmes de formation, des modèles de communication pour les utilisateurs finaux, des conseils de mise en œuvre progressive et des bonnes pratiques de gestion du changement afin d'assurer une adoption harmonieuse des politiques DLP tout en minimisant les perturbations pour l'entreprise.

Comment les solutions DLP d'OpenText gèrent-elles les données et les communications chiffrées ?

La plateforme comprend des fonctionnalités permettant d'inspecter les communications chiffrées grâce à l'intégration d'outils d'inspection TLS, d'agents côté client qui analysent le contenu avant le chiffrement et d'appliquer des politiques relatives à la gestion des clés de chiffrement.

Vos solutions DLP peuvent-elles protéger contre les menaces internes ?

Oui, elles comprennent des fonctionnalités spécialisées pour détecter et atténuer les menaces internes grâce à l'analyse comportementale, la détection des anomalies et la surveillance de l'activité des utilisateurs, permettant d'identifier les schémas suspects même chez les utilisateurs autorisés disposant d'un accès légitime.

À quelle fréquence les moteurs de détection et les règles de classification sont-ils mis à jour ?

OpenText met régulièrement à jour ses moteurs de détection et ses règles de classification afin de faire face aux nouvelles menaces et aux nouveaux types de données. Les mises à jour de sécurité critiques sont publiées en fonction des besoins, tandis que les améliorations des fonctionnalités et de la reconnaissance des formes suivent un calendrier de publication régulier.

Quelles sont les options disponibles pour déployer des solutions DLP d'OpenText dans des environnements à connectivité limitée ?

OpenText offre des options de déploiement spécialisées pour les environnements à connectivité limitée, notamment des mises à jour de politiques hors ligne, une analyse basée sur des agents qui ne nécessite pas de connexion constante et des architectures conçues spécifiquement pour les réseaux isolés ou à haute sécurité.

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