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Analyse des données AdTech

Les données sont votre avantage concurrentiel

Découvrez comment l'IA et l'analyse transforment l'AdTech
Une personne travaillant sur une tablette

Générez des rapports perspicaces en utilisant toutes les données disponibles

Une personne regardant une tablette

Les entreprises AdTech du côté de la demande et de l'offre doivent offrir un meilleur retour sur investissement aux annonceurs et aux éditeurs, et fournir les capacités de rapport nécessaires pour démontrer leur valeur et soutenir la prise de décision. Pour les entreprises AdTech, les données représentent un avantage concurrentiel.

OpenText™ Analytics Database est la plateforme d'analyse unifiée de confiance des plus grandes plateformes AdTech pour fournir des analyses quasi en temps réel sur de grands volumes de sources de données disparates, offrir des rapports opportuns et détaillés à grande échelle, et élaborer des modèles clients précis basés sur toutes les données disponibles.

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La base de données OpenText Analytics alimente l'écosystème AdTech avec des analyses de données

La base de données OpenText Analytics est la base de données analytique offrant le meilleur rapport qualité-prix pour des performances optimales sur toute analyse de données, à n'importe quelle échelle, partout.

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  • Icône d'extension de l'échelle

    Échelle et performance extrêmes

    Ingestez et analysez rapidement des volumes croissants de données clients, y compris une variété de données semi-structurées qui représentent la plus grande source de croissance des données.

  • Icône d'accélération des performances

    Analyse unifiée

    Fournissez des rapports rapides et granulaires basés sur toutes les données disponibles, où qu'elles se trouvent, afin de démontrer la valeur et la transparence pour le client, et de soutenir la prise de décision commerciale.

  • icône d'IA, technologie, apprentissage automatique

    Apprentissage automatique dans la base de données

    La modélisation des clients sera essentielle pour le ciblage, l'attribution, le rythme et plus encore. L'apprentissage automatique intégré à la base de données génère des modèles précis à partir de données récentes et diminue le délai de mise sur le marché.

  • Icône des options de déploiement dans le nuage

    Multi-nuage et nuage hybride

    Avec la capacité de fonctionner sur site, en mode cloud natif avec Kubernetes ou en SaaS à locataire unique, OpenText Analytics Database facilite une stratégie véritablement hybride et multi-cloud avec une interface commune pour l'analyse.

Impacts commerciaux

  • L'explosion des données

    Les annonceurs et les éditeurs, ainsi que l'écosystème AdTech qui les soutient, possèdent une richesse de données sur leurs clients. Ces données croîtront de manière exponentielle en volume et en variété, et le défi pour les entreprises AdTech sera d'exploiter ces données pour obtenir des informations qui aideront les annonceurs à transmettre le bon message au bon consommateur au bon moment pour augmenter les conversions.

  • Publicité adressable

    La croissance de la publicité numérique en tant que moyen de cibler les consommateurs et la dépendance à l'égard de la publicité comme source de revenus pour les éditeurs signifient que les plateformes AdTech doivent automatiser le processus d'achat et de vente de publicités pour répondre à la demande. Le ciblage, la modélisation de l'attribution et la génération de rapports sur des transactions se chiffrant à des millions par seconde sont cruciaux pour optimiser le retour sur investissement des éditeurs et des annonceurs.

  • Confidentialité des données

    Une prise de conscience accrue des données personnelles a entraîné une réaction négative du public. Les mesures réglementaires telles que le RGPD, le CCPA et le CDPA modifient la manière dont les entreprises peuvent conserver et exploiter les données des consommateurs. De plus, les plateformes technologiques reconnaissent maintenant l'importance de contrôler l'accès à leurs clients, ce qui a entraîné des changements tels que la disparition des cookies tiers et la suppression du suivi publicitaire sur toutes les plateformes. Les entreprises AdTech doivent obtenir des résultats même lorsque les méthodes les plus fiables de suivi, de rythme, de personnalisation et d'attribution sont supprimées.

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