Página inicial da OpenText.
Tópicos técnicos

O que é um gêmeo digital?

Ilustração de itens de TI com foco em um ponto de interrogação

Visão geral

Assista ao vídeo para ver como a OpenText oferece uma abordagem centrada em identidade para a IoT

Um gêmeo digital é uma representação digital de um objeto físico, ativo, processo comercial ou sistema que serve como uma contrapartida digital em tempo real. Ele utiliza dados de sensores, dispositivos de IoT e várias fontes de informação para criar um modelo abrangente que espelha o comportamento, as características e o estado de seu gêmeo físico. Os gêmeos digitais permitem que as organizações monitorem, analisem e otimizem não apenas o desempenho das máquinas, mas também as ações humanas que dão suporte direto ou indireto a essas máquinas, processos de negócios e sistemas abrangentes.

Gêmeos digitais

A evolução dos gêmeos digitais

O conceito de gêmeos digitais teve origem no início dos anos 2000, introduzido pelo Dr. Michael Grieves, da Universidade de Michigan. Inicialmente aplicados na manufatura e no gerenciamento do ciclo de vida do produto, os gêmeos digitais se expandiram para vários setores, desde energia e recursos até saúde e cidades inteligentes. O avanço das principais tecnologias, como gerenciamento de informações, IoT, computação em nuvem, inteligência artificial, análise de dados e segurança cibernética, acelerou a capacidade de dimensionar os gêmeos digitais e suas especializações nos níveis de equipamentos ou instalações.


Como funcionam os gêmeos digitais?

Os gêmeos digitais funcionam por meio de uma troca contínua de dados entre os mundos físico e digital. Os sensores e os dispositivos de IoT coletam dados em tempo real de objetos ou processos físicos, uma importante fonte de informações para gêmeos digitais. Outras fontes de informação incluem, entre outras, documentação de ativos (por exemplo, desenhos de engenharia, manuais de equipamentos, instruções de operação, SOPs), troca de informações de redes comerciais (por exemplo, rastrear a chegada de peças de reposição, equipamentos de substituição, serviço de campo), sistemas de informações geográficas, sistemas de registro de manutenção, sistemas de registro financeiro e muito mais. O gêmeo digital processa essas informações, aplica modelos analíticos ou de simulação e fornece insights que podem ser usados para otimizar o desempenho da contraparte física, bem como o desempenho das equipes que apoiam direta ou indiretamente o objeto físico, o processo comercial ou o sistema. Na jornada do gêmeo digital, um relacionamento bidirecional cria um ciclo de feedback em que a entidade física informa o modelo digital, e o modelo digital ajuda a melhorar a entidade física por meios diretos ou indiretos por meio da ação humana. O valor comercial pode ser gerado ao longo dessa jornada por meio de informações confiáveis, informações autônomas, IA e segurança incorporadas em todos os lugares. A jornada para a criação de gêmeos digitais deve estar em sintonia com a jornada de gerenciamento de informações de uma organização.

Diagrama intitulado 'How Digital Twins Work' (Como funcionam os gêmeos digitais) mostrando o fluxo entre ativos físicos e um gêmeo digital. Uma turbina eólica e uma fábrica representam o ativo físico, conectado por meio de setas a um ícone de "Sensores e conectividade". As setas levam a um bloco central "Digital Twin" que contém três componentes: Armazenamento e processamento de dados, análise e IA, e visualização e interface. Em seguida, as setas apontam para um círculo denominado "Insight, Optimization, Action" (Insight, Otimização, Ação), que se conecta novamente ao ativo físico, formando um ciclo de feedback. Ao redor do círculo de insights, há ícones para documentos de engenharia, GIS, sistemas de manutenção, rede de negócios e sistemas financeiros.

Os principais componentes de um gêmeo digital geralmente incluem:

  1. Ativo ou processo físico: O objeto ou sistema do mundo real que está sendo replicado
  2. Sensores e conectividade: Dispositivos que coletam dados da entidade física
  3. Armazenamento e processamento de dados: Sistemas que gerenciam e analisam as informações coletadas
  4. Visualização e interface: Ferramentas que apresentam percepções e permitem a interação com o gêmeo digital
  5. Analytics e IA: recursos que transformam dados em insights e previsões acionáveis

Os componentes três a cinco acima são essenciais para o domínio da tecnologia de software de gerenciamento de informações.


Diferentes tipos de tecnologia de gêmeos digitais

Os gêmeos digitais variam em complexidade e aplicação, com várias categorias distintas que atendem a diferentes finalidades:

Gêmeos digitais em nível de peças

Também conhecidos como gêmeos digitais discretos, eles se concentram em componentes ou partes individuais de um sistema maior. Eles capturam informações sobre a operação, as métricas de desempenho e as características de uma peça específica. Os gêmeos em nível de peças são particularmente valiosos na fabricação e no design de produtos, em que a compreensão do comportamento de componentes individuais é crucial. Por exemplo, um gêmeo digital de uma pá de turbina pode ajudar os engenheiros a analisar seu desempenho em várias condições sem testes físicos, economizando tempo e recursos e otimizando o projeto.

Gêmeos digitais em nível de ativos

Os gêmeos no nível do ativo combinam vários gêmeos no nível das peças para fornecer uma visão holística de um ativo inteiro, como uma máquina, um veículo ou um edifício. Eles ajudam as organizações a entender como os diferentes componentes interagem e afetam o desempenho geral. Esses gêmeos são essenciais para o gerenciamento abrangente de ativos, permitindo programações de manutenção preditiva com base em padrões de uso reais em vez de intervalos predeterminados. Por exemplo, um gêmeo digital em nível de ativo de uma turbina eólica pode integrar dados de todos os componentes para otimizar a produção de energia e reduzir o tempo de inatividade.

Gêmeos digitais em nível de sistema

Os gêmeos em nível de sistema representam sistemas inteiros ou redes de ativos interconectados, como um chão de fábrica, uma planta industrial, uma rede elétrica ou uma rede de transporte. Eles modelam interações complexas entre vários ativos e seu ambiente, fornecendo percepções sobre o desempenho de todo o sistema e identificando oportunidades de otimização. Esses gêmeos estão sendo cada vez mais aplicados a seres humanos em casos de uso relacionados à saúde, gestão financeira e experiência do cliente, criando modelos personalizados que refletem comportamentos e necessidades individuais.

Gêmeos digitais de nível empresarial

Os gêmeos de nível empresarial conectam os gêmeos de nível de sistema para fornecer uma visão abrangente das operações de uma organização. Eles se concentram no monitoramento e na otimização de atividades e resultados comerciais de alto nível, integrando dados de vários departamentos e processos. Os gêmeos empresariais ajudam as equipes de liderança a tomar decisões estratégicas informadas, simulando o impacto potencial das mudanças antes da implementação, reduzindo os riscos e melhorando a alocação de recursos.

Gêmeos digitais em nível de processo

Os gêmeos de nível de processo modelam processos e fluxos de trabalho de negócios de ponta a ponta, concentrando-se em aplicativos empresariais relevantes para criar modelos de processos completos. Esses gêmeos permitem que as organizações monitorem e otimizem processos entre empresas e entre ecossistemas, como gerenciamento da cadeia de suprimentos, experiência do cliente e operações financeiras. Ao simular mudanças no processo e seus possíveis impactos, as organizações podem identificar ineficiências e implementar melhorias com confiança.


As três dimensões de um gêmeo digital de produto

Os gêmeos digitais de produtos geralmente abrangem três dimensões principais que fornecem uma compreensão abrangente do produto em todo o seu ciclo de vida:

Dimensão física

A dimensão física representa as propriedades do material, a geometria e a estrutura do produto. Ele captura os aspectos tangíveis do produto, incluindo seus componentes, conexões e características físicas. Essa dimensão serve de base para o gêmeo digital, fornecendo a estrutura básica sobre a qual as outras dimensões se assentam. Tecnologias avançadas, como digitalização 3D, fotogrametria e projeto assistido por computador (CAD), são usadas para criar representações físicas precisas que servem de base para simulações e testes.

Dimensão comportamental

A dimensão comportamental modela o funcionamento e o desempenho do produto em várias condições. Ele inclui parâmetros operacionais, métricas de desempenho e características de resposta que definem como o produto se comporta em cenários do mundo real. Essa dimensão permite que as organizações simulem o desempenho do produto em diferentes ambientes e padrões de uso, identificando possíveis problemas antes que eles ocorram no produto físico. A dimensão comportamental geralmente incorpora modelagem baseada em física, algoritmos matemáticos e dados históricos de desempenho para prever o comportamento futuro.

Dimensão contextual

A dimensão contextual incorpora o ambiente do produto, as interações do usuário e os fatores externos que influenciam sua operação. Ele considera elementos como padrões de uso, condições ambientais, requisitos regulatórios e tendências de mercado que afetam o desempenho e o ciclo de vida do produto. Essa dimensão fornece um contexto crucial para entender como o produto funciona em situações reais e como os fatores externos afetam seu desempenho e sua longevidade. As informações contextuais ajudam as organizações a tomar decisões mais informadas sobre melhorias de produtos, cronogramas de manutenção e tempo de aposentadoria.


O que é um gêmeo digital da cadeia de suprimentos?

Um gêmeo digital da cadeia de suprimentos é um modelo de simulação detalhado que replica todo o ecossistema da cadeia de suprimentos de uma organização, desde o fornecimento de matéria-prima até a entrega do produto final. Ele incorpora dados em tempo real de cada etapa da cadeia de suprimentos, incluindo informações de fornecedores, níveis de estoque, programações de produção, logística de transporte e padrões de demanda. Ao criar uma réplica virtual abrangente da cadeia de suprimentos, as organizações podem visualizar, monitorar e otimizar suas operações com uma precisão sem precedentes. Os gêmeos digitais da cadeia de suprimentos permitem que as organizações:

  • Prever possíveis interrupções e desenvolver planos de contingência.
  • Otimize os níveis de estoque em vários locais.
  • Simule diferentes cenários para identificar as estratégias de logística mais eficientes.
  • Reduzir o desperdício e melhorar a sustentabilidade em toda a cadeia de suprimentos.
  • Aumentar a transparência e a rastreabilidade em toda a rede.
  • Melhore a colaboração com fornecedores e parceiros por meio de insights compartilhados.

De acordo com a IDC, até 2023, 30% dos fabricantes aprimorarão seu gêmeo digital de chão de fábrica com dados de transponder de sinal em tempo real, o que levará a uma redução de 80% nos gargalos logísticos no chão de fábrica e nas áreas de armazenamento. A integração dos gêmeos digitais da cadeia de suprimentos com as plataformas de rede colaborativa B2B oferece suporte a ecossistemas que permitem agilidade, controle e resiliência, além de fornecer conectividade digital para coordenar as atividades físicas nas redes.


Outros tipos de gêmeos digitais e seu valor

Além das categorias comuns, estão surgindo gêmeos digitais especializados para atender a necessidades específicas do setor e criar valor exclusivo:

Gêmeos digitais industriais

Os gêmeos digitais industriais são réplicas virtuais de sistemas industriais físicos, como máquinas, linhas de produção ou instalações inteiras. Eles integram dados em tempo real de sensores, dispositivos de IoT e sistemas operacionais para espelhar o comportamento, o desempenho e a condição do ativo físico. Usados em setores como manufatura, energia e outras instalações industriais, os gêmeos digitais permitem a manutenção preditiva, a otimização de processos e a simulação de cenários, melhorando a eficiência e reduzindo os custos. Ao aproveitar a IA, o aprendizado de máquina e a análise, eles fornecem insights acionáveis, aprimoram a tomada de decisões e apoiam a inovação, tudo isso enquanto minimizam o tempo de inatividade e os riscos no ambiente físico.

Gêmeos digitais de clientes

Os gêmeos digitais de clientes modelam os comportamentos, as preferências e as interações individuais dos clientes para criar experiências e ofertas personalizadas. Esses gêmeos analisam dados históricos, comportamentos atuais e modelos preditivos para antecipar as necessidades dos clientes e otimizar as estratégias de engajamento. As instituições financeiras estão usando cada vez mais os gêmeos digitais dos clientes para modelar preferências e padrões de comportamento, o que lhes permite direcionar e personalizar melhor os produtos e serviços. De acordo com algumas estimativas, um gêmeo digital humano pode ser criado em apenas duas semanas e pode melhorar significativamente a satisfação e a fidelidade do cliente, além de aumentar as oportunidades de receita.

Gêmeos digitais de cidades inteligentes

Os gêmeos de cidades inteligentes integram dados de vários sistemas urbanos - transporte, energia, água, gerenciamento de resíduos e serviços públicos - para criar modelos abrangentes de ambientes urbanos. Esses gêmeos ajudam os planejadores e gerentes municipais a otimizar a alocação de recursos, melhorar a prestação de serviços e aprimorar a qualidade de vida dos moradores. Eles podem simular o impacto de novos projetos de infraestrutura, mudanças de políticas ou cenários de emergência, fornecendo informações valiosas para os tomadores de decisão. Por exemplo, os gêmeos digitais têm sido usados para modelar padrões de tráfego e otimizar o tempo de sinalização, reduzindo o congestionamento e as emissões em áreas urbanas.

Gêmeos digitais do setor de saúde

Os gêmeos da área de saúde modelam a fisiologia do paciente, as respostas ao tratamento e os sistemas de saúde para melhorar os resultados dos pacientes e a eficiência operacional. Os gêmeos digitais específicos do paciente podem simular como os indivíduos podem responder a diferentes tratamentos, permitindo abordagens de medicina personalizada. Em nível de sistema, os gêmeos da área da saúde podem otimizar as operações hospitalares, a alocação de recursos e as vias de atendimento. Esses gêmeos são particularmente valiosos no gerenciamento de doenças crônicas, no planejamento cirúrgico e no desenvolvimento de dispositivos médicos, onde podem reduzir os riscos e melhorar os resultados por meio de simulações precisas.


Gêmeos digitais reimaginados: A abordagem da OpenText

A OpenText reimagina os gêmeos digitais, situando-se no centro dos ecossistemas conectados e da Internet das nuvens. Desempenhamos um papel fundamental à medida que as organizações adotam a nuvem, a segurança e a IA, todas elas tecnologias essenciais para a criação e o gerenciamento de gêmeos digitais. Nossa estrutura de gêmeos digitais contém os principais componentes de gerenciamento de informações que atuam como fios horizontais no tecido digital, criando representações digitais confiáveis, autônomas e seguras de máquinas, processos e sistemas durante todo o seu ciclo de vida. Aqui estão algumas das soluções que a OpenText oferece:

Soluções de gerenciamento de conteúdo

O OpenText™ Content Cloud gerencia a documentação crítica relacionada aos ativos, incluindo manuais de equipamentos, folhas de dados de produtos, manuais de segurança, ordens de serviço e imagens de instalação. Isso garante que toda a documentação relacionada aos ativos físicos seja devidamente organizada, acessível e mantida durante todo o ciclo de vida do ativo, fornecendo um contexto crucial para os gêmeos digitais.

Gerenciamento de Conteúdo de IA

O OpenText™ Content Aviator permite trabalhar com gerenciamento de conteúdo de IA e funciona como um assistente de IA inteligente para encontrar rapidamente respostas a perguntas contidas na documentação de ativos. Esse recurso melhora significativamente a velocidade e a precisão da recuperação de informações, permitindo que as equipes de projeto, engenharia, operações e manutenção acessem informações essenciais sobre os ativos representados em gêmeos digitais sem a necessidade de uma extensa pesquisa manual.

Automação da cadeia de suprimentos

O OpenText™ Business Network Cloud permite o compartilhamento seguro do sensor da máquina e a troca de dados B2B entre proprietários de ativos, fabricantes e prestadores de serviços de campo. Ninguém deveria ter que pegar um telefone, enviar um e-mail ou procurar números de rastreamento para saber quando uma peça ou serviço essencial deverá chegar. Os gêmeos digitais têm uma visão completa e sem atritos das informações transacionais B2B relacionadas ao ativo físico. Isso facilita a automação da cadeia de suprimentos e ajuda a prever falhas antes que elas ocorram, aprimorando os recursos preditivos dos gêmeos digitais além das fronteiras organizacionais.

IA para a cadeia de suprimentos

OpenText™ Business Network Aviator fornece insights com IA generativa para cadeias de suprimentos, atuando como um consultor virtual para acessar rapidamente informações sobre quando peças de reposição, substituições ou serviços chegarão. Ele também pode revelar outras informações sobre transações de fornecedores que afetam o maquinário, melhorando a capacidade de resposta e a resiliência das cadeias de suprimentos representadas em gêmeos digitais.

Soluções analíticas

O OpenText™ Analytics Cloud enriquece a documentação de ativos, analisa imagens de ativos em busca de condições perigosas, fornece análise de big data para manutenção preditiva e outros casos de uso. Esses recursos aprimoram o poder analítico dos gêmeos digitais, permitindo insights mais profundos sobre o comportamento dos ativos e os padrões de desempenho.

IA generativa para análise

A OpenText™ Aviator Platform enfrenta o desafio da análise de gêmeos digitais em escala. Essa plataforma utiliza mais de 150 conectores para se conectar a várias fontes de dados que contribuem para a criação de gêmeos digitais. Uma plataforma de análise otimizada para velocidade e dimensionamento é usada para identificar padrões e prever resultados que podem não ser aparentes por meio da análise convencional, agregando valor significativo às implementações de gêmeos digitais.

Gerenciamento da experiência do cliente

O OpenText™ Experience Cloud eleva as discussões sobre ativos por meio de vídeos de drones, gerenciamento de qualidade de chamadas de suporte técnico e informações de crowdsourcing para ativos distribuídos. Essa solução conecta a dimensão da experiência humana aos gêmeos digitais, fornecendo contexto e insights adicionais de usuários e operadores.

IA generativa para a experiência do cliente

OpenText™ Experience Aviator eleva as comunicações e experiências para o sucesso, criando conteúdo personalizado para informar clientes, parceiros ou outras partes interessadas sobre o desempenho dos ativos. Esse recurso ajuda a traduzir as percepções do gêmeo digital em comunicações acionáveis que melhoram os resultados operacionais.

Gerenciamento de operações de TI

OpenText™ Observability and Service Management Cloud fornece gerenciamento de serviços e gerenciamento de operações de rede para acelerar o monitoramento, a configuração e o tempo de resolução dos dispositivos. Essa solução garante que a infraestrutura de TI que dá suporte aos gêmeos digitais seja confiável, segura e tenha um desempenho ideal.

IA generativa para gerenciamento de serviços

O OpenText™ Service Management Aviator permite que usuários, agentes de serviço e equipe de TI encontrem as respostas de que precisam por meio de um agente virtual para a resolução rápida de problemas, aproveitando o conhecimento de tíquetes de serviço em dispositivos semelhantes. Isso reduz o tempo de resolução e melhora a qualidade do serviço para problemas identificados por meio do monitoramento do gêmeo digital.

Soluções de segurança cibernética

O OpenText™ Cybersecurity Cloud defende contra ataques cibernéticos sofisticados à infraestrutura de energia e recursos, garantindo que os gêmeos digitais e os sistemas aos quais eles se conectam permaneçam seguros e protegidos contra ameaças. Isso é particularmente importante, pois os gêmeos digitais geralmente fornecem acesso a sistemas de tecnologia operacional que podem ser vulneráveis a ataques.

IA generativa para segurança cibernética

OpenText™ Cybersecurity Aviator aprimora a postura de segurança com segurança cibernética de IA e detecção ágil de ameaças, oferecendo caça e detecção de ameaças cibernéticas baseadas em comportamento. Essa solução ajuda a identificar e atenuar os riscos de segurança que podem comprometer a integridade dos gêmeos digitais ou os sistemas que eles monitoram.

Soluções DevOps

O OpenText™ DevOps Cloud simplifica a implantação de software que aprimora a criação de gêmeos digitais e a representação de ativos. Isso garante que os aplicativos de gêmeos digitais sejam desenvolvidos, testados e implantados de forma eficiente, com controles de qualidade adequados e melhoria contínua.

IA generativa para DevOps

O OpenText™ DevOps Aviator permite a entrega mais rápida de aplicativos, o desenvolvimento e o teste automatizado de software para melhorar a qualidade, a confiabilidade e o dimensionamento de gêmeos digitais. Essa solução acelera o ciclo de vida de desenvolvimento dos aplicativos de gêmeos digitais, garantindo que eles permaneçam atualizados, robustos e alinhados com as necessidades comerciais.

Abordagem de gerenciamento de informações

A abordagem de gerenciamento de informações (IM) da OpenText para implementações de gêmeos digitais envolve parcerias em nível de produto com fornecedores de soluções, como SAP, Microsoft e Salesforce. Essas integrações simplificam os processos, melhoram a colaboração e aprimoram a governança das informações. O uso de um sistema de gerenciamento de informações para unir silos de informações é fundamental para a implementação bem-sucedida de soluções de gêmeos digitais que ofereçam o máximo de valor em todo o ciclo de vida dos ativos.


Organizações que já usam gêmeos digitais

A tecnologia de gêmeos digitais foi adotada em vários setores, com as seguintes tendências de adoção e implementações notáveis:

Manufatura e indústria

De acordo com o Gartner, metade das grandes empresas espera estar usando gêmeos digitais até 2023, e um terço das empresas de médio a grande porte terá implementado pelo menos um gêmeo digital associado a um caso de uso motivado pela COVID-19. Especificamente na área de manufatura, até 2023, 30% dos fabricantes aprimorarão seu gêmeo digital de chão de fábrica com dados de transponder de sinal em tempo real, o que levará a uma redução de 80% nos gargalos logísticos no chão de fábrica e nas áreas de armazenamento.

Energia e serviços públicos

No setor de energia e recursos, os gêmeos digitais são cada vez mais importantes devido à natureza de capital intensivo desses setores. &Com uma proporção de instalações, propriedades e equipamentos brutos em relação aos funcionários aproximadamente 10 vezes maior do que em outros setores (US$ 2.000.000 de PP brutos por funcionário), essas empresas estão aproveitando os gêmeos digitais para gerenciar infraestruturas complexas. O Programa Piloto do Registro Nacional de Ativos Subterrâneos (NUAR) do Reino Unido serve como exemplo, no qual 42 proprietários de ativos participaram para criar um gêmeo digital mapeando 1,5 milhão de quilômetros de serviços subterrâneos, com um valor financeiro estimado em £245 milhões por ano.

Edifícios inteligentes

O "The Edge" de Amsterdã é conhecido como um dos edifícios mais inteligentes do mundo, usando quase 30.000 sensores que alimentam o conteúdo gerado pelo usuário em um lago de dados "" para ajudar os operadores a gerenciar seus ativos de última geração. Os dados permitem que os gerentes de operações e manutenção prevejam quais áreas exigirão mais manutenção e recursos. Embora avançada, os analistas do Centre for Digital Built Britain observam que até mesmo essa implementação poderia se beneficiar de uma melhor integração de modelagem de informações de construção (BIM) para lidar melhor com a enorme quantidade de dados gerados.

Adoção entre setores

De acordo com as estimativas, podemos esperar que 65% dos fabricantes globais economizem 10% de suas despesas operacionais com o uso de gêmeos digitais. As organizações que implementam gêmeos digitais normalmente reduzem os custos de manutenção em 10-40% e diminuem o tempo de inatividade do equipamento em 35-50%. De acordo com um relatório recente da EY, o uso de gêmeos digitais precisos pode proporcionar um aumento de 35% na eficiência da manutenção e da operação.


Como as empresas estão usando a tecnologia de gêmeos digitais

As organizações estão implementando gêmeos digitais para enfrentar desafios comerciais específicos e criar valor de várias maneiras:

Manutenção preditiva e otimização de ativos

Os gêmeos digitais monitoram as condições do equipamento em tempo real, prevendo as necessidades de manutenção antes que as falhas ocorram. Essa abordagem reduz o tempo de inatividade, aumenta a vida útil dos ativos e otimiza as programações de manutenção com base nas condições reais, em vez de intervalos predeterminados. As empresas que implementam a manutenção preditiva por meio de gêmeos digitais normalmente reduzem os custos de manutenção em 10-40% e diminuem o tempo de inatividade do equipamento em 35-50%.

Design e desenvolvimento de produtos

Os gêmeos digitais aceleram a inovação ao permitir a criação de protótipos, testes e validação virtuais sem modelos físicos. Esse recurso reduz o tempo de desenvolvimento, diminui os custos e melhora a qualidade do produto por meio de simulação extensiva. De acordo com a McKinsey, as tecnologias de gêmeos digitais podem aumentar a receita em até 10%, acelerar o tempo de lançamento no mercado em até 50% e proporcionar uma melhoria de 25% na qualidade do produto.

Planejamento e otimização da produção

Os gêmeos digitais simulam processos de fabricação para identificar gargalos, otimizar fluxos de trabalho e melhorar a utilização de recursos. Esse aplicativo melhora a produtividade, reduz o desperdício e aumenta a agilidade operacional em resposta a condições variáveis. Os fabricantes que usam gêmeos digitais para otimizar a produção geralmente relatam melhorias de eficiência de 15 a 20% e redução de desperdício de 10 a 15%.

Controle de qualidade e conformidade

Os gêmeos digitais monitoram os processos de produção em tempo real, identificando problemas de qualidade e garantindo a conformidade com os requisitos regulamentares. Esse recurso reduz os defeitos, minimiza os recalls e garante a qualidade consistente do produto em toda a produção. As implementações de gêmeos digitais com foco na qualidade reduziram as taxas de defeitos em até 25% e, ao mesmo tempo, simplificaram a documentação de conformidade.

Experiência do cliente e prestação de serviços

Os gêmeos digitais modelam as interações com os clientes e os processos de prestação de serviços para aumentar a satisfação e a fidelidade. Esse aplicativo personaliza as experiências, otimiza as operações de serviço e identifica oportunidades de melhoria com base no comportamento real dos clientes. As empresas que usam gêmeos digitais para o gerenciamento da experiência do cliente normalmente observam uma melhoria de 10 a 15% nos índices de satisfação do cliente e maiores taxas de retenção.

Resiliência e otimização da cadeia de suprimentos

Os gêmeos digitais simulam cenários da cadeia de suprimentos para identificar vulnerabilidades, otimizar a logística e aumentar a visibilidade de ponta a ponta. Esse aplicativo melhora o gerenciamento de estoque, reduz os custos de transporte e aumenta a resiliência contra interrupções. As organizações que implementaram os gêmeos digitais da cadeia de suprimentos relataram reduções de estoque de 15 a 30%, mantendo ou melhorando os níveis de serviço e aumentando significativamente sua capacidade de responder a interrupções.

Assistentes inteligentes

Os gêmeos digitais são mais do que representações digitais de pessoas, processos e coisas. Eles são assistentes virtuais e inteligentes com os quais os humanos podem interagir, fazer perguntas e esperar respostas confiáveis e seguras como retorno. Por exemplo, quando foi a última vez que você foi calibrado? Quando foi sua última falha e qual foi a causa? Qual é sua classificação de pressão?


Desafios no desenvolvimento e na implementação do gêmeo digital

Apesar de seus benefícios significativos, as organizações enfrentam vários desafios ao desenvolver e implementar gêmeos digitais:

Qualidade e integração de dados

Os gêmeos digitais exigem dados consistentes e de alta qualidade de várias fontes, que podem ser difíceis de obter e integrar, especialmente em organizações com sistemas fragmentados e práticas de dados inconsistentes. A baixa qualidade dos dados pode levar a modelos imprecisos e insights não confiáveis, minando o valor do gêmeo digital. As organizações devem desenvolver estruturas robustas de governança de dados, processos de padronização e recursos de integração para garantir que seus gêmeos digitais reflitam com precisão a realidade física.

Complexidade técnica e conhecimento especializado

A criação e a manutenção de gêmeos digitais requerem conhecimento especializado em vários domínios, incluindo ciência de dados, modelagem, conhecimento específico de domínio e desenvolvimento de software. Muitas organizações lutam para reunir equipes com as habilidades necessárias ou encontrar parceiros com os recursos adequados. Investir em programas de treinamento para obter uma compreensão básica do gerenciamento de informações, estabelecer centros de excelência e formar parcerias estratégicas com provedores de tecnologia pode ajudar a resolver essas lacunas de conhecimento.

Escalabilidade e arquitetura do sistema

À medida que os gêmeos digitais crescem em complexidade e escopo, as organizações enfrentam desafios para projetar arquiteturas dimensionáveis que possam lidar com volumes de dados e demandas computacionais cada vez maiores. Passar de projetos-piloto para implementações em toda a empresa geralmente requer investimentos significativos em infraestrutura e revisões de arquitetura. Plataformas baseadas em nuvem, abordagens de design modular e estratégias de dimensionamento bem definidas são essenciais para gerenciar o crescimento das implementações de gêmeos digitais.

Preocupações com segurança e privacidade

Os gêmeos digitais coletam e processam dados operacionais confidenciais que podem representar riscos de segurança se forem comprometidos. As organizações devem implementar medidas de segurança robustas para proteger os gêmeos e os sistemas aos quais eles se conectam. Além disso, quando os gêmeos digitais incorporam dados pessoais (como em aplicativos de clientes ou de assistência médica), as preocupações com a privacidade devem ser cuidadosamente abordadas. Estruturas de segurança abrangentes, auditorias regulares e princípios de privacidade desde a concepção devem ser integrados a todas as iniciativas de gêmeos digitais.

Justificativa do retorno sobre o investimento

As iniciativas de gêmeos digitais geralmente exigem um investimento inicial significativo antes de gerar retornos mensuráveis, o que torna difícil garantir aprovações orçamentárias e o apoio das partes interessadas. As organizações devem desenvolver casos de negócios claros, estabelecer métricas adequadas e identificar ganhos rápidos que demonstrem valor no início do processo de implementação. As abordagens em fases que começam com casos de uso de alto valor podem ajudar a criar impulso e apoio para implantações mais amplas de gêmeos digitais.

Barreiras culturais e organizacionais

A implementação bem-sucedida de gêmeos digitais geralmente exige mudanças significativas nos processos de trabalho, nas abordagens de tomada de decisão e nas estruturas organizacionais. A resistência a essas mudanças pode prejudicar a adoção e limitar o valor obtido com os investimentos em gêmeos digitais. Estratégias de gerenciamento de mudanças, patrocínio executivo e abordagens de design centradas no usuário são essenciais para superar essas barreiras e promover uma cultura que adote a transformação digital.


Conclusão

Os gêmeos digitais representam uma mudança fundamental na forma como as organizações entendem, gerenciam e otimizam seus ativos físicos, processos e sistemas. Ao criar réplicas virtuais dinâmicas e orientadas por dados, as organizações obtêm insights sem precedentes, melhoram a eficiência operacional, reduzem os custos e impulsionam a inovação em suas operações. Como a tecnologia de gêmeos digitais continua a evoluir e a se integrar aos avanços em IA, IoT e análise de dados, suas aplicações e seu valor se expandirão ainda mais, tornando-a um recurso essencial para as organizações que buscam vantagem competitiva. Ao reimaginar os gêmeos digitais como tecidos de informações abrangentes que se conectam entre sistemas e processos, as organizações podem criar representações inteligentes e dimensionáveis que melhoram significativamente o desempenho operacional.

Embora a implementação de gêmeos digitais apresente desafios, principalmente em relação à qualidade dos dados, à especialização e à mudança organizacional, os possíveis benefícios superam em muito esses obstáculos. As organizações que conseguirem mitigar esses desafios com as tecnologias de gerenciamento de informações e as práticas recomendadas estarão mais bem posicionadas para se adaptar às condições de mudança, otimizar o desempenho e criar valor sustentável para todas as partes interessadas.

À medida que os gêmeos digitais amadurecem e se tornam mais acessíveis, eles se tornarão cada vez mais não apenas uma vantagem competitiva, mas um requisito fundamental para a excelência operacional em todos os setores, especialmente nos setores com uso intensivo de ativos. A jornada do gêmeo digital representa uma transformação significativa, mas que promete retornos substanciais em eficiência, inovação e sustentabilidade para as organizações dispostas a adotar essa abordagem poderosa para conectar os mundos físico e digital.

Notas de rodapé