O que é AIOps?

AIOps é a abreviação de Artificial Intelligence for IT Operations (Inteligência Artificial para Operações de TI). Outros nomes que você pode reconhecer incluem Operações Cognitivas, Operações Algorítmicas de TI e Análise de Operações de TI (ITOA).

AIOps é a aplicação em várias camadas da análise de big data e do aprendizado de máquina aos dados de operações de TI. O objetivo é automatizar as operações de TI, identificar padrões de forma inteligente, aumentar processos e tarefas comuns e resolver problemas de TI. A AIOps reúne gerenciamento de serviços, gerenciamento de desempenho e automação para obter insights e melhorias contínuas.

Definição de AIOps

AIOps significa Inteligência Artificial para Operações de TI. É uma análise avançada que inclui aprendizado de máquina e IA para monitorar e gerenciar o desempenho e a confiabilidade de aplicativos e sistemas de hardware, detectar problemas anômalos, adaptar-se a mudanças na carga, lidar com falhas e ajustar-se de forma proativa ou rápida sem interrupção ou com interrupção mínima dos serviços. Outros nomes para AIOps são análise de operações de TI (ITOA), análise operacional avançada, IA para ITOM, análise de dados de TI e operações cognitivas.

AIOps é o uso em várias camadas da análise de big data e do aprendizado de máquina aplicado aos dados de operações de TI. O objetivo é automatizar as operações de TI, identificar padrões de forma inteligente, aumentar processos e tarefas comuns e resolver problemas de TI. A AIOps reúne gerenciamento de serviços, gerenciamento de desempenho, gerenciamento de eventos e automação para obter insights e melhorias contínuas.

Os analistas do setor definiram um conjunto de recursos que uma plataforma de AIOps deve oferecer. Esses recursos incluem:

• Coleta e agregação de dados de várias fontes, como redes, aplicativos, bancos de dados, ferramentas e nuvem, bem como em uma variedade de formas, incluindo métricas, eventos, incidentes, alterações, topologia, arquivos de log, dados de configuração, KPIs, dados de streaming e não estruturados, como publicações em mídias sociais e documentos (processamento de linguagem natural)
• Gerenciar os dados, armazenando-os em um único local acessível para análises e relatórios, incluindo também funções como indexação e expiração
• Análise de dados por meio de aprendizado de máquina, incluindo detecção de padrões, detecção de anomalias e análise preditiva
• Separe os alertas significativos do "ruído
• Realização de análise de causa raiz (RCA), que envolve a redução dos volumes de dados para as poucas (ou uma) causas mais prováveis
• Correlacionar e contextualizar dados juntamente com o processamento em tempo real para identificação de problemas
• Atuar como uma sobreposição estratégica que agrega várias ferramentas de monitoramento e outros investimentos
• Codificar o conhecimento em automação e orquestração de resposta e correção
• Aprendizado contínuo para melhorar o tratamento e a resolução de problemas no futuro

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Por que a AIOps é necessária?

Muitas organizações fizeram a transição dos sistemas estáticos e díspares no local para uma combinação mais dinâmica de ambientes locais, de nuvem pública, de nuvem privada e de nuvem gerenciada, em que os recursos são dimensionados e reconfigurados constantemente.

 

 

Mais dispositivos (principalmente Internet of Things, ou IoT), sistemas e aplicativos estão fornecendo um tsunami de dados que a TI precisa monitorar. Por exemplo, se você tiver 10.000 servidores ou VMs e estiver monitorando 100 métricas por minuto, terá 60 milhões de pontos de dados por hora. A

Nenhum ser humano pode processar a explosão de dados que as operações de TI devem tratar. As equipes de TI não conseguem priorizar diferentes problemas para resolução em tempo hábil. Elas são inundadas com um grande volume de alertas, muitos dos quais são redundantes. Isso pode causar fadiga de alertas, em que alertas importantes podem ser ignorados devido a todo o ruído de alertas sem importância. Isso afeta negativamente a experiência do usuário e do cliente.

As soluções tradicionais de gerenciamento de TI não conseguem acompanhar esse volume. Elas não conseguem filtrar de forma inteligente as métricas e os eventos do mar de informações. Não conseguem correlacionar dados em ambientes interdependentes, mas separados. Elas não conseguem fornecer a análise preditiva e os insights em tempo real de que as operações de TI precisam para responder aos problemas com rapidez suficiente.

Para identificar, resolver e evitar interrupções de alto impacto e outros problemas de operações de TI com mais rapidez, as organizações estão recorrendo à AIOps. A AIOps permite que as equipes de operações de TI respondam de forma rápida e proativa a interrupções e lentidões, gastando muito menos esforço. Ela preenche a lacuna entre um cenário de TI dinâmico, diversificado e difícil, por um lado, e as expectativas dos usuários quanto à mínima ou nenhuma interrupção na disponibilidade e no desempenho do sistema, por outro.

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Quais são os benefícios da AIOps?

Os benefícios da AIOps para as operações de TI incluem:

• Uso mais eficiente da infraestrutura e da capacidade
• Melhor correlação entre mudança e desempenho e outras eficiências aprimoradas de gerenciamento de mudanças.
• Prevenir problemas antes que os clientes sejam afetados por meio da detecção de anomalias
• Identifique o problema ou reduza o número de itens que os operadores devem examinar quando ocorrem incidentes a um conjunto pequeno com uma análise mais rápida da causa raiz (RCA)
• Obter maior rapidez no tempo médio de detecção de problemas (MTTD) e no tempo médio de resolução (MTTR) de problemas em sistemas essenciais de TI
• Unificar a visão do ambiente de TI
• Obtenha insights sobre quais cargas de trabalho geram custos
• Reduzir interrupções dispendiosas
• Suporte para infraestrutura tradicional, nuvem pública, nuvem privada e nuvem híbrida
• Tempo mais rápido para fornecer novos serviços de TI

Os benefícios para a experiência do funcionário e do cliente incluem:

• Melhor alinhamento entre os serviços de TI e os resultados dos serviços comerciais
• Redução do combate a incêndios e da fadiga de alertas, reduzindo consideravelmente os alertas de incidentes falsos positivos
• Redução da carga de trabalho da equipe de operações de TI porque a IA está ajudando na análise
• Reduzir a lacuna de habilidades
• Mudança do gerenciamento de problemas reativo para proativo e preditivo
• Níveis mais altos de colaboração entre segurança e operações

Em geral, a AIOps melhora a qualidade do serviço de TI devido à otimização das redes, moderniza as operações de TI e a equipe de operações de TI, indo além da solução de problemas para melhorias que tornam os sistemas e as operações de TI melhores ao longo do tempo.

Tudo isso melhorará a qualidade do serviço, a satisfação do cliente e reduzirá a rotatividade, além de reduzir significativamente os custos em relação aos métodos mais manuais de gerenciamento de operações de TI.

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Três estágios da AIOps

Detectar incidentes de TI

Identificar e relatar incidentes de TI quando eles ocorrerem ou tiverem ocorrido.

• Análise histórica
• Análise de desempenho
• Encontrar gargalos
• Mostrar quais dispositivos estão sobrecarregados
• Localizar falhas de serviço
• Correlacionar e contextualizar vários eventos, registros e métricas

Prever incidentes de TI

Identifique possíveis incidentes de TI e informe sobre eles antes que afetem os usuários.

• Detecção de anomalias
• Análise do impacto da mudança
• Previsão de falhas, sobrecargas ou outras condições de falha antes que elas afetem os usuários
• Gerenciamento de capacidade

Reduzir os incidentes de TI

Corrija automaticamente os incidentes de TI ou envie relatórios para humanos para facilitar a correção do problema.

• Análise de causa raiz
• Manutenção preditiva automatizada ou assistida
• Otimização de rede automatizada ou assistida
• Suporte técnico ampliado

 

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Como começar a usar a AIOps

Quando você decide seguir em frente com a AIOps, há dois caminhos principais:

• Crie sua própria solução de AIOps ou
• Comprar uma solução de AIOps pronta para uso

Há prós e contras em cada um deles, mas são mais ou menos equivalentes a comprar um ótimo motor para montar seu próprio carro ou comprar um carro veloz. Considere o que você gostaria de fazer.

Crie sua própria solução de AIOps

Os motivos pelos quais você pode criar o seu próprio mecanismo de AIOps rápido e incorporado são:

• Você tem um ambiente de TI exclusivo ou requisitos atípicos
• Você deseja incorporar a AIOps em um projeto mais amplo de IA da empresa
• Você tem um departamento de TI, ciência de dados e engenharia de software com ampla capacitação
• Você deseja criar e vender uma solução de AIOps para outras empresas focadas em um setor, como o de telecomunicações

OpenText oferece oVertica , que é um poderoso mecanismo de análise de dados dentro de muitas soluções de AIOps, tanto em grandes empresas, como empresas de telecomunicações e provedores de análise para empresas de telecomunicações e provedores de hardware de computador, quanto em empresas que vendem soluções de AIOps, geralmente personalizadas para um determinado setor ou região geográfica.

Os exemplos incluem:

• EOITek: Requisitos de hardware reduzidos de 50 servidores por cliente para 10 servidores por cliente com 10 vezes mais desempenho do que a Elastic
• ScienceLogic (anteriormente Zebrium)95% das causas-raiz de incidentes identificados automaticamente no POC com a Cisco
• Sysmech: Redução de 90% nos alarmes falsos
• HPE Infosight (antigo Nimble Storage): 86% dos casos de suporte fechados automaticamente

Comprar uma solução de AIOps pronta para uso

Motivos para comprar uma solução de AIOps pronta para uso e pré-embalada:

• Você deseja aproveitar a experiência do fornecedor
• Você deseja acelerar o crescimento, ou seja, não tem tempo para criar seu próprio
• Você deseja concentrar seus especialistas nas competências essenciais de sua empresa, não nas operações de TI
• Você não deseja fornecer suporte contínuo para o software

O Operations Bridge é uma empresa que monitora e analisa automaticamente a integridade e o desempenho de recursos locais e em várias nuvens para qualquer dispositivo, sistema operacional, banco de dados, aplicativo ou serviço em todos os tipos de dados. Com mecanismos de consolidação de eventos e tecnologia de redução de ruído de análise de big data, ele integra de forma exclusiva a conscientização de serviços de ponta a ponta com recursos de correlação de eventos baseados em aprendizado de máquina, fornecidos com base em nosso OPTIC Data Lake alimentado por Vertica.

Solicite uma demonstração do Operations Bridge.

Explore como a tecnologia de AIOps oferece a velocidade e a escala para ficar à frente dos problemas de confiabilidade do serviço que afetam a experiência do cliente e, por fim, as receitas.

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Histórias de sucesso da AIOps

A plataforma AIOps oferece correlação baseada em IA para reduzir o ruído

A AIOps ajuda a NOS, o maior grupo de comunicações e entretenimento de Portugal, a distinguir o ruído dos fatos por meio da correlação automática de eventos (AEC) baseada em IA, usando aprendizado de máquina e algoritmos para analisar padrões no fluxo de eventos e usar esses padrões para agrupar eventos que, com alta probabilidade, têm origem no mesmo problema. Esse agrupamento permite o processamento de eventos focado para um operador. Ele mostra todos os eventos relacionados agrupados pelo AEC, facilitando a identificação e o trabalho na causa raiz.

AIOps potencializa a solução de monitoramento automatizado de TI

A provedora francesa de serviços de TI NXO France usa a AIOps para criar e implantar uma solução inovadora de monitoramento automatizado de TI para obter uma visão completa e precisa das redes dinâmicas e complexas com as quais os clientes da NXO trabalham e automatiza as tarefas de ação corretiva com milhares de operações prontas para uso.

Resolução proativa de problemas, qualidade de serviço aprimorada e melhores processos de tomada de decisão com a AIOps

A Türk Telekom é a principal empresa de tecnologias de informação e comunicação da Turquia. Eles usam a AIOps para fornecer análise de impacto instantânea e a capacidade de executar automaticamente algoritmos para detectar a causa raiz de um problema, com os resultados monitorados em tempo real. "Temos parceria com a OpenText em outras áreas de nossos negócios e sentimos que o conjunto de soluções da AIOps beneficiaria esse projeto."

Webinar: A história da AIOps - reunindo tudo com o Operations Bridge

Dennis Drogseth, vice-presidente da Enterprise Management Associates, examinará as realidades técnicas e os requisitos que sustentam as soluções eficazes de AIOps, além de uma demonstração de casos de uso de AIOps.

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