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기술에 의존하는 오늘날의 비즈니스 환경에서 효과적인 IT 운영 관리는 조직의 비즈니스 목표 달성 능력에 직접적인 영향을 미치는 전략적 필수 요소로서, 문제 해결보다는 혁신과 성장에 집중할 수 있도록 해줍니다.
현대 기업은 제품과 서비스를 제공하고, 고객과 소통하며, 경쟁 우위를 확보하기 위해 기술에 의존합니다. 산업 전반에서 디지털 트랜스포메이션 이니셔티브가 가속화되면서 IT 환경의 범위와 복잡성이 계속 확장되어 기존 인프라와 함께 클라우드 서비스, 컨테이너화, 마이크로서비스, 엣지 컴퓨팅이 통합되고 있습니다.
IT 운영 관리에 탁월한 조직은 복잡성을 단순화하고, 포괄적인 가시성을 제공하며, 일상적인 작업을 자동화하고, 데이터 기반 의사 결정을 지원하는 프로세스와 도구를 구현함으로써 시장 변화에 더 빠르게 대응하고, 더 나은 고객 경험을 제공하며, 더 비용 효율적으로 운영할 수 있습니다.
IT 운영 관리는 IT 서비스의 원활한 기능을 보장하기 위해 함께 작동하는 여러 가지 상호 연결된 구성 요소를 포함합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다:
인프라 관리
인프라 관리에는 서버, 스토리지 시스템, 네트워크 장치, 클라우드 리소스, 데이터 센터 등 조직의 IT 서비스를 지원하는 하드웨어, 소프트웨어, 네트워크 구성요소 및 시설을 감독하는 작업이 포함됩니다. 효과적인 인프라 관리를 위해서는 용량 계획, 성능 최적화, 리소스 할당에 대한 포괄적인 접근 방식이 필요합니다.
최신 인프라 관리는 기존의 온프레미스 데이터센터를 넘어 하이브리드 및 멀티클라우드 환경을 포괄할 수 있도록 진화했습니다. 이러한 확장으로 인해 다양한 플랫폼에서 가시성, 거버넌스 및 운영 일관성 측면에서 새로운 과제가 생겼습니다. 조직은 이러한 이기종 환경 전반에서 통합 관리 기능을 제공하는 도구와 프로세스를 구현하여 복잡성과 위험을 증가시키는 운영 사일로를 만들지 않아야 합니다.
서비스 모니터링, 통합 가시성 및 AIOps
서비스 모니터링 및 통합 가시성은 IT 서비스가 정의된 성능, 가용성 및 품질 표준을 충족하는지 확인하는 데 중점을 둡니다. 여기에는 지속적인 서비스 모니터링, 핵심 성과 지표 추적, 기대치를 설정하고 성과를 측정하기 위한 서비스 수준 계약(SLA) 구현이 포함됩니다.
효과적인 서비스 모니터링을 위해서는 기본 인프라부터 애플리케이션 성능 및 사용자 경험에 이르기까지 전체 서비스 제공 체인에 대한 엔드투엔드 가시성이 필요합니다. 모니터링은 '무슨 일이 일어났는지'를 알려주지만, 통합 가시성은 '지금 무슨 일이 일어나고 있는지'를 알려주어 복잡한 마이크로서비스 애플리케이션의 문제 해결을 도와줍니다. 최신 AIOps는 고급 분석 및 머신 러닝을 통해 패턴을 감지하고, 이상 징후를 식별하고, 잠재적인 문제가 사용자에게 영향을 미치기 전에 예측하는 동시에 자동화를 적용하여 알려진 오류를 해결합니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 조직이 서비스 품질을 유지하면서 IT 팀의 운영 부담을 줄이는 데 도움이 됩니다.
인시던트 및 문제 관리
인시던트 관리는 서비스 중단을 해결하고 가능한 한 빨리 정상 운영을 복구하기 위해 노력합니다. 반면 문제 관리는 사고의 근본 원인을 파악하고 해결하여 재발을 방지하는 데 중점을 둡니다. 이러한 프로세스를 함께 사용하면 서비스 중단이 비즈니스 운영에 미치는 영향을 최소화할 수 있습니다.
성숙한 인시던트 및 문제 관리 역량을 갖춘 조직은 평균 해결 시간(MTTR)과 서비스 중단 빈도를 크게 줄일 수 있습니다. 이러한 결과는 사고 분류, 에스컬레이션 및 해결을 위한 구조화된 프로세스를 구현하고 교훈과 모범 사례를 캡처하는 자동화 및 지식 관리 시스템으로 이러한 프로세스를 지원함으로써 달성할 수 있습니다.
변경 및 구성 관리
변경 관리는 IT 시스템에 대한 수정 제안, 평가, 승인, 구현 및 검토 방법을 관리합니다. 구성 관리는 IT 자산과 그 관계에 대한 정확한 기록을 유지하여 조직이 IT 환경과 변경이 미치는 영향을 명확하게 파악할 수 있도록 합니다.
효과적인 변경 및 구성 관리는 잘못 계획되거나 실행된 변경으로 인한 서비스 중단의 위험을 줄여줍니다. 변경 요청을 평가하고, 잠재적 영향을 평가하고, 통제된 방식으로 변경을 구현하는 구조화된 접근 방식을 제공합니다. 구성 관리 데이터베이스(CMDB)는 IT 자산과 그 상호 의존성에 대한 정확한 인벤토리를 유지함으로써 이러한 프로세스의 기반이 됩니다.
성능 및 용량 관리
성능 관리는 IT 서비스의 속도, 효율성, 안정성을 최적화하는 데 중점을 둡니다. 용량 관리를 통해 현재와 미래의 비즈니스 요구 사항을 충족할 수 있는 충분한 리소스를 확보하는 동시에 과잉 프로비저닝과 불필요한 비용을 방지할 수 있습니다.
이러한 분야에서는 리소스 사용 패턴을 이해하고, 성능 병목 현상을 파악하며, 향후 용량 수요를 예측하기 위해 데이터 기반 접근 방식을 사용합니다. 강력한 성능 및 용량 관리 관행을 구현함으로써 조직은 서비스 품질과 비용 효율성의 균형을 맞추는 동시에 변화하는 비즈니스 수요에 맞게 확장할 수 있습니다.
조직은 IT 운영을 효과적으로 관리하는 데 있어 수많은 과제에 직면합니다. 이러한 과제를 이해하는 것은 이를 해결하기 위한 전략을 개발하는 데 필수적입니다.
IT 환경의 복잡성 증가
오늘날의 IT 환경은 온프레미스 인프라, 여러 클라우드 플랫폼, 엣지 컴퓨팅, 다양한 서비스형 소프트웨어(SaaS) 애플리케이션에 걸쳐 있습니다. 이러한 이질성으로 인해 가시성, 거버넌스 및 운영 일관성에 상당한 문제가 발생합니다. 최근 열린 OpenText™ 고객 자문위원회에서 CIO와 부사장은 사용자 경험, 높은 클라우드 지출, 숙련된 직원 부족 문제와 함께 환경의 복잡성 증가에 대해 심각한 우려를 표명했습니다.
마이크로서비스, 컨테이너, 서버리스 컴퓨팅을 기반으로 하는 최신 애플리케이션 아키텍처는 민첩성과 확장성 측면에서 이점을 제공하지만 고도로 분산된 시스템의 모니터링, 문제 해결, 보안과 관련된 새로운 운영상의 문제를 야기하기 때문에 복잡성은 더욱 증폭됩니다.
사용자 경험 과제
IT 서비스에 대한 사용자 만족도는 IT 운영의 효율성을 측정하는 중요한 지표가 되었습니다. Forrester의 2024년 서비스 데스크 현황 보고서에 따르면 직원 중 61%(% )가 서비스 데스크를 기피하며, 같은 비율로 서비스 데스크에서 해결하지 못하는 지속적인 IT 문제를 안고 살아가고 있습니다. 이러한 회피 행동은 서비스 데스크의 접근성, 효율성 및 사용자 신뢰에 심각한 문제가 있음을 나타내며, 이는 서비스 관리 접근 방식을 개선하여 해결해야 합니다.
사용자가 공식 지원 채널을 우회하거나 해결되지 않은 문제를 안고 살아가면 섀도 IT가 발생하고 생산성이 저하되며 보안 위험이 발생하여 비즈니스 성과와 평판에 영향을 미칠 수 있습니다.
비용 및 기술 부채 증가
조직은 더 많은 기능을 제공하면서 IT 비용을 관리해야 한다는 압박에 직면해 있습니다. 가트너의 기술 채택 로드맵에 따르면: I&O 기술 투자에 대한 주요 결과(2024년)에 따르면, 2023년 11개 기술(% )의 가장 큰 위험 요소였던 고비용 또는 예측 불가능한 비용이 2024년 25개(% )로 증가했습니다. 이러한 추세는 IT 운영팀의 주요 초점 영역으로서 비용 관리의 중요성이 점점 더 커지고 있음을 강조합니다.
한편, 많은 조직에서 기술 부채가 계속 누적되고 있습니다. Forbes.com의 기술 부채, 당신의 주의를 요구합니다(2023)에 따르면 CIO, CTO 및 기타 기술 리더 중 70% 이 기술 부채를 조직의 혁신 능력에 큰 걸림돌로 보고 있습니다. 이러한 부채는 시간이 지남에 따라 점점 더 유지 관리가 어렵고 비용이 많이 드는 오래된 시스템, 최적이 아닌 아키텍처, 미봉책으로 나타납니다.
기술 격차 및 리소스 제약
IT 운영팀은 제한된 리소스로 점점 더 복잡해지는 환경을 관리해야 한다는 압박감에 시달리는 경우가 많습니다. 어니스트 앤 영의 기술 기술 혁신 보고서(2023)에 따르면, 81%(% )의 조직이 숙련된 기술 인력 부족을 겪고 있으며, 70%(% )는 이러한 기술 부족이 발목을 잡고 있다고 답했습니다. 기술 변화의 빠른 속도로 인해 IT 전문가가 모든 관련 영역에서 전문성을 유지하기 어렵고, 이로 인해 기술 격차가 발생하여 운영 효율성에 영향을 미칩니다.
이러한 문제는 숙련된 IT 운영 직원을 채용하고 유지하기 어려운 경쟁적인 인재 시장으로 인해 더욱 심화되어 조직은 제한된 인적 자원으로 더 많은 성과를 달성할 수 있는 방법을 찾아야 합니다.
혁신과 안정성의 균형
IT 운영팀은 안정성 및 신뢰성에 대한 요구와 민첩성 및 혁신에 대한 비즈니스 요구 사이에서 균형을 유지해야 합니다. 이러한 긴장은 신속한 기능 제공을 추진하는 개발팀과 서비스 품질 및 보안 유지를 염려하는 운영팀 간의 갈등으로 나타나는 경우가 많습니다. 이러한 긴장을 효과적으로 해결하지 못하는 조직은 혁신을 방해하는 과도한 주의나 부적절한 운영 제어로 인한 잦은 서비스 중단을 경험할 수 있습니다.
데브옵스 관행은 개발팀과 운영팀 간의 협업을 촉진하고, 자동화된 테스트 및 배포 파이프라인을 구현하며, 일관되고 반복 가능한 변경을 가능하게 하는 코드 접근 방식으로서의 인프라를 채택하여 이러한 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. SRE(사이트 안정성 엔지니어)의 전문화된 역할은 서비스 수준 목표(SLO)에 정의된 오류 예산이 초과될 경우 새로운 기능의 속도를 조절하는 것입니다. 이러한 관행은 조직이 운영 안정성을 유지하면서 혁신을 더 빠르게 실현하는 데 도움이 됩니다.
클라우드 비용 및 복잡성 관리
클라우드 컴퓨팅은 많은 이점을 제공하지만 비용 관리, 거버넌스 및 운영 일관성과 관련된 문제도 야기합니다. 많은 조직이 예상치 못한 클라우드 비용, 섀도 IT, 하이브리드 및 멀티클라우드 환경 관리의 복잡성으로 인해 어려움을 겪고 있습니다. 효과적인 관리 관행이 없으면 클라우드 컴퓨팅의 유연성과 확장성으로 인해 리소스가 급증하고 보안이 취약해지며 비효율적인 지출이 발생할 수 있습니다.
클라우드 관리 플랫폼, 핀옵스 관행 및 자동화된 거버넌스 정책은 클라우드 리소스 사용에 대한 가시성을 제공하고, 비용 최적화 전략을 구현하며, 클라우드 환경 전반에서 일관된 보안 및 규정 준수 제어를 보장함으로써 조직이 이러한 문제를 해결할 수 있도록 도와줍니다. 이러한 기능은 조직이 클라우드 서비스 사용을 계속 확대함에 따라 점점 더 필수적인 요소가 되고 있습니다.
조직은 일반적인 문제를 해결하고 업계 표준을 활용하는 입증된 모범 사례를 채택하여 IT 운영 관리 역량을 강화할 수 있습니다.
종합적인 자산 검색 및 관리 구현
IT 자산에 대한 정확한 정보는 효과적인 운영 관리의 토대가 됩니다. 조직은 환경을 지속적으로 스캔하여 자산을 식별 및 분류하고, 변경 사항을 추적하고, 최신 구성 정보를 유지하는 자동화된 검색 도구를 구현해야 합니다. 이러한 포괄적인 가시성을 통해 더 나은 의사 결정을 내리고, 문제 해결을 간소화하며, 규정 준수 노력을 지원할 수 있습니다.
자산 검색은 기존 인프라를 넘어 클라우드 리소스, 컨테이너, 가상 머신, 소프트웨어 종속성을 포함하도록 확장되어야 합니다. 결과 데이터는 자산 정보의 단일 소스 역할을 하고 변경 관리, 사고 대응, 용량 계획 등 다양한 운영 프로세스를 지원하는 CMDB에 유지 관리되어야 합니다.
서비스 지향적 접근 방식 채택
IT 운영 관리에 대한 서비스 중심 접근 방식은 단순히 기술 구성 요소를 관리하는 것이 아니라 비즈니스 요구 사항을 충족하는 IT 서비스를 제공하고 유지 관리하는 데 중점을 둡니다. 이러한 관점은 IT 운영을 비즈니스 목표에 맞추고 중요 서비스에 미치는 영향에 따라 활동의 우선순위를 정하는 프레임워크를 제공합니다.
조직은 사용 가능한 IT 서비스, 구성 요소, 종속성 및 관련 서비스 수준 계약을 명확하게 설명하는 서비스 카탈로그를 정의해야 합니다. 이러한 서비스 컨텍스트를 통해 IT 운영팀은 기술 문제가 비즈니스에 미치는 영향을 이해하고 그에 따라 대응의 우선순위를 정하며 서비스 성능 및 개선 기회에 대해 비즈니스 이해관계자와 보다 효과적으로 소통할 수 있습니다.
자동화 및 오케스트레이션 활용하기
자동화를 통해 일상적인 운영 작업에 필요한 수작업을 줄이고 일관성을 개선하며 IT 팀은 더 가치 있는 활동에 집중할 수 있습니다. 오케스트레이션은 여러 자동화 작업을 서로 다른 시스템과 팀에 걸쳐 있는 엔드투엔드 워크플로로 조정하여 자동화를 확장합니다.
조직은 반복적이고 시간이 많이 걸리며 오류가 발생하기 쉬운 운영 작업을 자동화 후보로 식별해야 합니다. 일반적인 예로는 서버 프로비저닝, 소프트웨어 배포, 구성 업데이트, 백업 작업 및 사고 대응 절차가 있습니다. 자동화를 점진적으로 구현하고 결과를 측정함으로써 조직은 모멘텀을 구축하고 가치를 입증하는 동시에 더 광범위한 자동화 이니셔티브에 필요한 기술과 프로세스를 개발할 수 있습니다.
AIOps 및 예측 분석 구현하기
IT 운영을 위한 인공 지능(AIOps)은 머신러닝, 빅데이터 분석, 자동화를 결합하여 IT 운영 관리의 다양한 측면을 개선합니다. AIOps 플랫폼은 대량의 운영 데이터를 분석하여 패턴을 식별하고, 이상 징후를 감지하고, 잠재적인 문제를 예측하고, 해결 조치를 추천하거나 자동화합니다.
조직은 AIOps를 활용하여 모니터링 기능을 향상하고, 인시던트 관리를 간소화하고, 리소스 활용도를 최적화하고, 용량 계획을 지원할 수 있습니다. AIOps의 효과는 분석하는 데이터의 품질과 완전성에 따라 달라지며, 이는 IT 환경 전반에서 포괄적인 모니터링과 데이터 수집의 중요성을 강조합니다.
DevOps 및 사이트 안정성 엔지니어링(SRE) 사례 채택
DevOps 및 SRE 관행은 개발팀과 운영팀 간의 협업을 촉진하고, 자동화를 강조하며, 안정성을 측정하고 개선하는 데 중점을 둡니다. 이러한 접근 방식은 조직이 운영 안정성을 유지하면서 보다 신속하게 변화를 제공할 수 있도록 도와줍니다.
주요 DevOps 및 SRE 관행에는 코드형 인프라, 지속적인 통합 및 지속적 배포(CI/CD), 자동화된 테스트, 안정성 목표를 정의하고 측정하기 위한 SLO 사용이 포함됩니다. 조직은 특정 애플리케이션이나 서비스부터 시작하여 배운 교훈과 입증된 이점을 바탕으로 이러한 관행을 점진적으로 도입할 수 있습니다.
디지털 트랜스포메이션 이니셔티브는 새로운 디지털 기능을 제공하고 유지하기 위한 강력한 IT 운영에 달려 있습니다. IT 운영 관리는 이러한 이니셔티브를 지원하는 데 있어 몇 가지 중요한 역할을 합니다:
민첩성 및 혁신 지원
효과적인 IT 운영 관리는 변화하는 요구사항에 대응하여 IT 서비스를 신속하게 배포, 수정 및 확장할 수 있도록 보장함으로써 비즈니스 민첩성을 위한 기반을 제공합니다. 이러한 운영 민첩성을 통해 조직은 새로운 디지털 기능을 실험하고, 사용자 피드백을 통해 학습하며, 빠르게 반복하여 서비스를 개선할 수 있습니다.
코드형 인프라, 자동화된 테스트, 지속적 배포와 같은 최신 IT 운영 관행을 통해 IT 서비스를 신속하고 안정적으로 변경할 수 있습니다. 이러한 관행을 구현함으로써 조직은 서비스 품질과 보안을 유지하면서 새로운 기능을 제공하는 데 소요되는 시간을 단축하여 디지털 트랜스포메이션 이니셔티브를 가속화할 수 있습니다.
디지털 서비스의 안정성 및 성능 향상
디지털 트랜스포메이션으로 인해 기술에 대한 조직의 의존도가 높아지면서 IT 서비스의 안정성과 성능이 그 어느 때보다 중요해졌습니다. IT 운영 관리는 디지털 서비스가 성능 기대치를 충족하고, 사용자의 가용성을 유지하며, 중단이 발생하더라도 신속하게 복구할 수 있도록 보장합니다.
고급 모니터링 및 분석 기능은 기술 및 사용자 경험 관점에서 서비스 성능에 대한 가시성을 제공합니다. 이 포괄적인 보기를 통해 IT 운영팀은 사용자에게 영향을 미치기 전에 성능 문제를 파악하여 해결하고, 사용 패턴이 진화함에 따라 서비스 품질을 유지하며, 디지털 서비스의 안정성을 지속적으로 개선할 수 있습니다.
클라우드 도입 및 하이브리드 환경 관리하기
대부분의 디지털 혁신 이니셔티브에는 확장성, 유연성 및 고급 기능에 대한 액세스를 얻기 위해 클라우드 서비스를 채택하는 것이 포함됩니다. IT 운영 관리는 클라우드 환경으로의 전환을 관리하고 하이브리드 및 멀티클라우드 시나리오에서 효과적으로 운영하는 데 중요한 역할을 합니다.
조직은 다양한 클라우드 환경 전반에서 보안, 규정 준수, 비용 효율성 및 운영 일관성을 보장하기 위해 강력한 클라우드 운영 기능이 필요합니다. 이러한 기능에는 클라우드 모니터링 및 관리 도구, 자동화된 거버넌스 정책, 비용 최적화 사례, 기존 운영 프로세스 및 도구와의 통합 등이 포함됩니다.
데이터 기반 의사 결정 지원
디지털 트랜스포메이션은 비즈니스 인사이트를 도출하고 프로세스를 자동화하며 고객 경험을 개인화하기 위해 데이터에 크게 의존합니다. IT 운영 관리는 이러한 데이터 중심 기능을 지원하는 데이터 관리 플랫폼의 가용성, 성능 및 보안을 보장합니다.
데이터 플랫폼 지원을 넘어, AIOps와 고급 분석의 도입을 통해 IT 운영 관리 자체가 데이터 중심이 됩니다. 이러한 접근 방식을 통해 운영팀은 대량의 운영 데이터를 분석하여 패턴을 파악하고 잠재적인 문제를 예측하며 리소스 할당, 서비스 개선 및 기술 투자에 대해 보다 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.
OpenText Observability and Service Management Cloud는 서비스 관리, AIOps, 통합 가시성, 자동화, CMDB, 네트워크 관리 및 자산 관리를 통합하는 포괄적인 엔터프라이즈 ITOM 플랫폼을 제공합니다. 이러한 통합 접근 방식은 조직이 IT 운영 전반에서 복잡성을 간소화하고 안정성을 개선하며 비용을 최적화하는 데 도움이 됩니다.
OpenText Observability and Service Management Cloud 플랫폼
OpenText Observability and Service Management Cloud 플랫폼은 기존 환경과 클라우드 네이티브 환경을 모두 지원하는 구성 가능한 아키텍처를 통해 IT 운영의 비용과 복잡성을 줄여주는 통합 솔루션으로 제공됩니다. 이 플랫폼은 하이브리드 IT 환경 전반에서 일관된 관리 기능을 제공하여 여러 개의 단절된 도구가 필요하지 않으며 운영 데이터에 대한 단일 데이터 소스를 구축할 수 있습니다. 이러한 통합 접근 방식은 의사 결정을 개선하고 프로세스를 간소화하여 IT 조직의 새로운 표준으로 운영의 자유를 실현합니다.
검색 및 구성 관리
OpenText Universal Discovery and CMDB 솔루션은 다양한 환경 전반에서 IT 자산과 그 관계에 대한 포괄적인 가시성을 제공합니다. 이러한 도구는 인프라 구성 요소, 애플리케이션, 서비스를 자동으로 검색하여 중앙 데이터베이스에 정확한 구성 정보를 유지합니다. 이 전체 보기를 통해 조직은 구성 요소 간의 종속성을 이해하고, 변경 영향을 평가하고, 문제를 효과적으로 해결하고, 규정 준수 요구 사항을 유지하여 향상된 운영 프로세스와 정보에 입각한 IT 투자 결정을 위한 안정적인 기반을 구축할 수 있습니다.
관찰 가능성 및 모니터링
통합 가시성 플랫폼에는 인프라 통합 가시성 및 애플리케이션 통합 가시성 솔루션이 포함되어 있으며, OpenTelemetry 표준을 활용하여 클라우드 네이티브 및 기존 애플리케이션 모두에 걸쳐 비용 효율적인 모니터링을 제공합니다.
OpenText 네트워크 운영 관리는 통합 플랫폼에서 통합 모니터링, 구성 및 규정 준수를 통해 포괄적인 엔터프라이즈급 네트워크 관리 기능을 제공합니다. 이 솔루션은 조직이 완벽한 네트워크 모니터링 기능을 확보할 수 있도록 지원하며, 규정 준수 및 구성 위험을 감지하고 실시간 인사이트를 통해 네트워크를 선제적으로 관리하며 중요한 기능을 단일 플랫폼에 통합하여 운영을 간소화하는 자동화 기능을 갖추고 있습니다. 이 솔루션의 고급 자동화 기능은 수동 개입을 줄이고 규정 준수를 보장하며 네트워크 서비스를 신속하게 배포할 수 있도록 지원합니다. 업계 분석가들은 오픈텍스트 네트워크 운영 관리를 네트워크 통합 가시성 분야의 리더이자 뛰어난 성과로 인정하고 있습니다.
OpenText Network Node Manager는 통합 장애 및 용량 관리를 위해 물리적 및 가상 네트워크를 검색하고 모니터링하여 이러한 기능을 보완합니다. OpenText 도구를 함께 사용하면 조직은 성능 문제를 신속하게 감지 및 진단하고, 서비스 품질을 유지하며, 전체 IT 환경의 리소스 활용도를 최적화할 수 있습니다.
AI 운영 및 분석
OpenText AI Operations Management 예측, 인과 관계, 생성 등 다양한 AI 기술을 결합하여 IT 운영을 개선합니다. 관리자가 이벤트를 분석하고, 해결 단계를 제안하고, 권장 사항을 투명하게 설명할 수 있도록 도와주는 생성형 AI 어시스턴트인 OpenText Service Management Aviator를 제공합니다. 이 AI 기반 접근 방식은 더 빠른 문제 해결을 가능하게 하고, IT 직원의 부담을 줄이며, 더 적은 리소스로 더 높은 서비스 품질을 유지하여 오늘날의 복잡한 환경에서 발생하는 주요 운영 문제를 해결합니다.
자동화 및 오케스트레이션
저희의 IT 자동화 솔루션에는 기존 도메인별 도구에서 IT 자동화를 조정하고 다양한 시스템과 팀을 아우르는 엔드투엔드 프로세스 자동화를 지원하는 OpenText Automation Center가 포함되어 있습니다. 이 솔루션에는 워크플로 생성을 가속화하고 실행 일관성을 보장하는 재사용 가능한 콘텐츠 라이브러리가 포함되어 있습니다. OpenText Network Automation은 네트워크 구성 및 규정 준수에 중점을 두고 있으며, OpenText Cloud Management는 클라우드 인프라를 위한 거버넌스 및 자동화를 제공합니다. 이러한 기능을 함께 사용하면 조직은 조직 정책을 준수하면서 리소스를 보다 효율적으로 배포하고 관리할 수 있습니다.
서비스 관리 및 사용자 경험
OpenText Service Management (SMAX)는 IT 서비스 관리, 자산 관리, 엔터프라이즈 서비스 관리를 위한 포괄적인 기능을 제공합니다. 이 솔루션은 셀프 서비스 해결을 가능하게 하고 티켓 처리를 신속하게 처리하는 생성형 AI 가상 에이전트가 특징입니다. 이러한 AI 기반 접근 방식은 사용자 만족도를 높이는 동시에 지원 비용을 절감하며, 노코드 애플리케이션 개발 기능으로 신속한 서비스 애플리케이션 생성 및 수정이 가능하여 조직의 민첩성과 혁신을 지원합니다.
최적화 및 비용 관리
OpenText Cloud Management 는 리소스 사용 가시성, 낭비 제거 식별, 통제되지 않은 클라우드 확산을 방지하는 거버넌스 정책을 통해 조직이 클라우드 지출을 제어할 수 있도록 지원합니다. OpenText Asset Management는 클라우드 및 온프레미스 환경 전반의 자산에 대한 포괄적인 수명 주기 및 라이선스 관리를 제공합니다. 최적화를 위한 이러한 통합 접근 방식은 조직이 유연성과 확장성을 유지하면서 규정 준수 위험을 피하고 라이선스 비용을 최적화하며 정보에 입각한 기술 투자 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
현대의 비즈니스는 기술 시스템이 제대로 작동하는 데 의존하기 때문에 효과적인 IT 운영 관리는 단순한 백오피스 문제가 아니라 경쟁 우위를 위한 필수 요소입니다. 복잡성을 단순화하고, 안정성을 개선하고, 비용을 최적화함으로써 강력한 IT 운영을 통해 조직은 문제 해결이 아닌 혁신과 성장에 집중할 수 있습니다.
조직은 몇 가지 주요 전략을 구현하여 IT 운영 관리의 과제를 해결할 수 있습니다:
OpenText Observability 및 서비스 관리 클라우드는 통합된 접근 방식을 통해 이러한 요구 사항을 해결하는 통합 플랫폼을 제공합니다. 이러한 기능을 구현함으로써 조직은 비즈니스에 의존하는 안정성과 보안을 유지하면서 비즈니스 민첩성과 혁신을 지원하기 위해 IT 운영을 혁신할 수 있습니다.
기술 환경이 계속 진화하고 비즈니스 요구가 증가함에 따라 효과적인 IT 운영 관리는 조직의 성공을 위한 핵심 역량으로 남을 것입니다. 이를 숙달한 기업은 디지털 혁신을 주도하고 시장 변화에 대응하며 고객과 직원에게 탁월한 경험을 제공할 수 있는 유리한 위치에 서게 됩니다.
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