관찰 기능을 모니터링과 혼동하는 경우가 많지만 이 둘은 엄연히 다릅니다. 모니터링은 시간 경과에 따른 시스템 성능을 관찰하는 것을 말합니다. 모니터링 도구는 일반적으로 로그 파일이나 성능 카운터와 같은 특정 소스에서 성능 데이터를 수집합니다. 예를 들어 모니터링은 시스템 사용자 수를 알려줄 수는 있지만 용량 제한에 도달하는 시점을 사전에 알려주지는 않습니다. 모니터링은 사후 대응적인 접근 방식이므로 모니터링해야 할 중요한 사항을 미리 파악해야 합니다. 이 도구의 한계 중 하나는 특정 시점의 메트릭을 캡처하는 데 초점을 맞추고 있다는 점입니다. 관찰 가능성은 모니터링보다 더 광범위한 기능을 수행합니다. 통합 가시성 도구는 로그, 성능 카운터, 애플리케이션 코드 등 사용 가능한 모든 소스에서 데이터를 수집합니다. 그런 다음 해당 데이터를 분석하여 시스템의 내부 작동에 대한 가시성을 확보하고 동작을 이해합니다. 이 데이터는 추세를 파악하고 시스템을 개선할 수 있는 방법에 대한 인사이트를 제공하여 문제가 발생하기 전에 문제를 감지하는 데 사용할 수 있습니다. 관찰 가능성은 시각이 눈과 뇌의 시각적 처리의 결과인 것처럼 광범위한 모니터링과 트랜잭션 수준 분석의 결과입니다. OpenText™ 통합 가시성 솔루션은 OpenText AIOps 플랫폼과 함께 사용하면 복잡한 IT 서비스를 유지 관리하는 데 필요한 통합 가시성 인사이트와 광범위한 이벤트, 시스템 관리 및 문제 해결 기능을 모두 제공할 수 있습니다.

Q: 통합 가시성을 위해 중요한 데이터 유형은 무엇인가요?

통합 가시성 솔루션에는 두 가지 학파가 있습니다: MELT. 이 약어는 통합 가시성의 일부로 수집되는 데이터의 유형을 나타냅니다. 메트릭: 이는 마이크로초 단위의 네트워크 응답 시간부터 합성 트랜잭션 완료까지 시간 경과에 따른 활동을 측정하는 전형적인 모니터링입니다. 이벤트: 이벤트: 측정 기간 동안 발생하는 시스템 생성 이벤트입니다. 로그: 로그: 시스템 활동에 대한 인사이트를 제공하는 비정형 데이터입니다. 추적: 추적: 요청이 분산 시스템의 노드를 통과할 때 요청의 전체 여정을 시각적으로 표현한 기록으로, 서비스 간의 연결에 대한 컨텍스트와 함께 타이밍 분석을 제공합니다. 황금 신호. Google이 SRE 매뉴얼의 일부로 대중화한 골든 시그널은 문제 해결을 위한 보다 성능 중심적인 접근 방식을 나타냅니다. 지연 시간: 지연 시간: 애플리케이션이 요청을 처리하는 데 걸리는 시간입니다. 트래픽: 트래픽: 시스템에서 수신하는 요청 수입니다. 오류: 실패한 요청의 비율입니다. 포화도: 서비스 내 용량 상태입니다. 수집된 데이터에는 상당한 유사성이 있지만 컨텍스트(유형 대 성능)에 따라 다르게 설명됩니다. MELT를 사용하든 골든 시그널을 사용하든, 핵심은 비정상적인 결과에 집중하여 문제를 감지하고 문제가 발생한 위치를 파악하는 것입니다. 다음 섹션인 'OpenTelemetry는 통합 가시성에 어떻게 도움이 되나요? '에서는 OpenTelemetry가 이 데이터를 사용하여 어떻게 탁월한 통합 가시성을 제공하는지 자세히 알아볼 수 있습니다.

Q: 통합 가시성을 위한 모범 사례는 무엇인가요?

조직에서 통합 가시성의 가치를 극대화하려면 다음과 같은 필수 모범 사례를 고려하세요: 명확한 목표에서 시작 통합 가시성 구현을 위한 구체적인 목표를 정의하세요. 자세한 모니터링이 필요한 중요한 시스템과 서비스를 식별하세요. 정상적인 시스템 동작에 대한 기준 메트릭을 설정하세요. 의미 있는 지표 정의 비즈니스 성과에 직접적인 영향을 미치는 지표에 집중하세요. USE 메서드(활용도, 포화도, 오류)를 구현합니다. 비즈니스별 프로세스에 대한 사용자 지정 지표를 만드세요. 적절한 계측 설정 가능하면 자동화된 계측을 구현하세요. 시스템 전반에서 일관된 태깅 및 라벨링을 보장합니다. 데이터 세분성과 스토리지 및 성능 비용의 균형을 맞출 수 있습니다. 효과적인 대시보드 만들기 시스템 상태에 대한 명확한 스토리를 전달하는 대시보드를 디자인하세요. 개괄적인 개요와 세부적인 드릴다운 기능을 모두 포함하세요. 다양한 이해관계자의 요구에 맞게 보기를 사용자 지정하세요.

개요

OpenTelemetry 기반 통합 가시성을 사용하여 최신 인사이트로 전환하는 방법을 알아보세요.

엔터프라이즈 시스템에 대한 통합 가시성은 운영자, 개발자, 시스템 안정성 엔지니어(SRE)가 IT 시스템 성능의 변화를 신속하게 이해하고 대응할 수 있을 때 제공됩니다. 애플리케이션과 마이크로서비스 간의 통신에 대한 깊은 이해를 바탕으로 엔지니어와 관리자는 대규모 조직을 괴롭히는 고비용, 노동 집약적인 워룸 없이도 결함 및 속도 저하를 즉시 발견할 수 있습니다. 속도가 빨라지면 복잡한 애플리케이션이 퍼블릭 클라우드, 자체 데이터센터, 타사 프로세서에 걸쳐 있어 서비스 성능 저하의 근본 원인을 파악하기 어려운 경우에 특히 유용합니다.

고급 통합 가시성은 기존 모니터링과 한 가지 중요한 점에서 다릅니다: 고급 통합 가시성은 모니터링에 널리 사용되는 메트릭 데이터를 수집할 뿐만 아니라 트랜잭션 흐름과 타이밍을 캡처하여 상호 연관된 이벤트 및 로그와 결합하여 실행 가능한 인사이트를 제공합니다. 이러한 인사이트는 시스템/애플리케이션 동작에 대한 보다 포괄적인 이해를 제공하고 다른 방법으로는 감지하기 어려운 문제를 식별하는 데 도움이 됩니다.

관찰 가능성은 새로운 용어가 아닙니다. 1960년 제어 이론과 함께 만들어진 관찰 가능성은 이제 IT를 비롯한 다른 분야로 확장되었습니다. 하이브리드 클라우드의 복잡성 때문에 '클라우드 통합 가시성'이라는 용어도 널리 사용되고 있습니다.

관측 가능성

모니터링과 통합 가시성의 차이점은 무엇인가요?

관찰 가능성과 모니터링을 혼동하는 경우가 많지만 이 둘은 엄연히 다릅니다.

모니터링은 시간 경과에 따른 시스템 성능을 관찰하는 것을 말합니다. 모니터링 도구는 일반적으로 로그 파일이나 성능 카운터와 같은 특정 소스에서 성능 데이터를 수집합니다. 예를 들어 모니터링은 시스템 사용자 수를 알려줄 수는 있지만 용량 제한에 도달하는 시점을 사전에 알려주지는 않습니다. 모니터링은 사후 대응적인 접근 방식이므로 모니터링해야 할 중요한 사항을 미리 파악해야 합니다. 이 도구의 한계 중 하나는 특정 시점의 메트릭을 캡처하는 데 초점을 맞추고 있다는 점입니다.

관찰 가능성은 모니터링보다 더 광범위한 기능을 수행합니다. 통합 가시성 도구는 로그, 성능 카운터, 애플리케이션 코드 등 사용 가능한 모든 소스에서 데이터를 수집합니다. 그런 다음 해당 데이터를 분석하여 시스템의 내부 작동에 대한 가시성을 확보하고 동작을 이해합니다. 이 데이터는 추세를 파악하고 시스템을 개선할 수 있는 방법에 대한 인사이트를 제공하여 문제가 발생하기 전에 문제를 감지하는 데 사용할 수 있습니다.

관찰 가능성은 시각이 눈과 뇌의 시각적 처리의 결과인 것처럼 광범위한 모니터링과 트랜잭션 수준 분석의 결과입니다. OpenText™ 통합 가시성 솔루션은 OpenText AIOps 플랫폼과 함께 사용하면 복잡한 IT 서비스를 유지 관리하는 데 필요한 통합 가시성 인사이트와 광범위한 이벤트, 시스템 관리 및 문제 해결 기능을 모두 제공할 수 있습니다.

통합 가시성을 위해 중요한 데이터 유형은 무엇인가요?

통합 가시성 솔루션에는 두 가지 학파가 있습니다:

MELT. 이 약어는 통합 가시성의 일부로 수집되는 데이터의 유형을 나타냅니다.

메트릭: 이는 마이크로초 단위의 네트워크 응답 시간부터 합성 트랜잭션 완료까지 시간 경과에 따른 활동을 측정하는 전형적인 모니터링입니다.
이벤트: 이벤트: 측정 기간 동안 발생하는 시스템 생성 이벤트입니다.
로그: 로그: 시스템 활동에 대한 인사이트를 제공하는 비정형 데이터입니다.
추적: 요청이 분산 시스템의 노드를 통과할 때 요청의 전체 여정을 시각적으로 표현한 기록으로, 서비스 간 연결에 대한 컨텍스트와 함께 타이밍 분석을 제공합니다.

황금 신호. Google이 SRE 매뉴얼의 일부로 대중화한 골든 시그널은 문제 해결을 위한 보다 성능 중심적인 접근 방식을 나타냅니다.

지연 시간: 지연 시간: 애플리케이션이 요청을 처리하는 데 걸리는 시간입니다.
트래픽: 트래픽: 시스템에서 수신하는 요청 수입니다.
오류: 실패한 요청의 비율입니다.
포화도: 서비스 내 용량 상태입니다.

수집된 데이터에는 상당한 유사성이 있지만 컨텍스트(유형 대 성능)에 따라 다르게 설명됩니다. MELT를 사용하든 골든 시그널을 사용하든, 핵심은 비정상적인 결과에 집중하여 문제를 감지하고 문제가 발생한 위치를 파악하는 것입니다. 다음 섹션인 ' OpenTelemetry는 통합 가시성에 어떻게 도움이 되나요?'에서 OpenTelemetry가 이 데이터를 사용하여 어떻게 탁월한 통합 가시성을 제공하는지 자세히 알아볼 수 있습니다.

OpenTelemetry는 통합 가시성에 어떻게 도움이 되나요?

오픈텔레메트리는 클라우드 네이티브 컴퓨팅 재단에서 관리하는 오픈 소스 프로젝트입니다. 메트릭, 추적, 로그를 포함한 원격 분석 데이터를 수집하기 위한 공급업체 중립적인 계측 프로토콜을 제공합니다. 이 프로토콜은 모든 프로그래밍 언어와 플랫폼에서 작동하므로 모든 데이터를 단일 보기에서 분석할 수 있습니다. 이 표준화된 접근 방식은 원격 측정 데이터를 정의하고 상호 연관시키는 동시에 계측을 간소화합니다. 개발자와 중앙 IT 부서가 각자의 역할에 가장 적합한 도구 세트를 선택할 수 있는 이식성이 OpenTelemetry의 주요 장점입니다.

통합 가시성 및 IT 운영

IT 운영팀은 일반적으로 서비스 가동 시간과 성능을 유지하기 위해 데이터 센터를 모니터링합니다. 하드웨어 또는 소프트웨어 장애와 관련이 없는 문제가 발생하면 IT 운영팀은 개발자가 통합 가시성 도구를 사용하여 근본적인 문제를 조사할 수 있도록 티켓을 엽니다. 개발자는 종종 Promotheus에서 복잡한 쿼리를 수행하여 분석을 위한 데이터 스트림을 생성하고 장애를 조사하기 위해 로그에 액세스합니다.

오픈텔레메트리의 등장으로 IT 운영팀은 상호 연관된 메트릭과 로그를 포함하는 추적을 통해 데이터 수집 및 분석을 간소화할 수 있습니다. OpenTelemetry 프로토콜의 상관관계 기능을 사용하면 운영자가 통합 가시성 데이터를 시작하고 이해하기 위해 PromQL과 같은 복잡한 프로그래밍 언어를 사용하거나 로그 쿼리를 수행할 필요가 없습니다.

대신 포인트 앤 클릭으로 손쉽게 상호 연관된 데이터에 액세스할 수 있습니다. 운영자가 코드 업데이트를 제안할 수는 없지만 성능 병목 현상을 파악하고 애플리케이션 속도 저하를 겪고 있는 내부 개발자이든 타사 공급업체이든 책임자에게 직접 티켓을 라우팅할 수 있습니다.

통합 가시성의 이점은 무엇인가요?

조직은 이러한 주요 이점을 통해 완벽한 IT 통합 가시성을 확보할 수 있습니다:

품질 개선: 더 많이 관찰할수록 더 중요한 문제를 발견할 수 있으며, 이는 이해관계자와 고객의 기대에 부응하는 더 나은 제품으로 이어질 수 있습니다.
효율성 향상: 통합 가시성을 통해 기업은 시스템과 소프트웨어를 신속하게 디버깅할 수 있습니다.
비용 절감: 디버깅 기간이 길어지면 시간과 비용이 많이 들기 때문에 장기적으로 관찰 가능성이 떨어질 수 있습니다.
시장 출시 시간 단축: 통합 가시성을 확보하면 신규/업데이트된 애플리케이션과 같은 IT 서비스를 일정에 맞춰 제공할 수 있습니다.
애플리케이션 성능 모니터링: 포괄적인 통합 가시성을 통해 조직은 중요한 소프트웨어 문제를 즉시 진단하고 성능 메트릭을 개선할 수 있습니다.
유용한 비즈니스 분석: 데이터를 많이 사용하는 프로세스인 관찰 기능을 통해 투자 수익률(ROI) 및 수익과 같은 핵심 성과 지표(KPI)에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.
탁월한 사용자 경험: 문제가 발생하기 전에 문제를 감지하면 탁월한 사용자 경험으로 이어져 조직의 평판과 수익성을 향상시킬 수 있습니다.
인프라, 클라우드 및 Kubernetes 모니터링: 통합 가시성은 인프라 및 운영(I&O) 팀, Kubernetes 환경 및 클라우드 전반에서 소프트웨어 문제를 감지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그 결과 성공적인 애플리케이션을 만드는 모든 구성 요소에 대한 커버리지가 향상됩니다.
근본 원인 분석 개선: 메트릭, 로그, 추적을 결합하여 더 빠르고 정확한 근본 원인 분석이 가능합니다. 팀은 여러 시스템과 서비스에서 데이터를 빠르게 상호 연관시켜 문제의 원인을 파악할 수 있습니다.
협업 강화: 통합 가시성을 통해 개발, 운영 및 비즈니스 팀 간에 시스템 동작에 대한 이해를 공유할 수 있습니다. 이러한 공통점을 통해 커뮤니케이션이 개선되고 문제 해결 속도가 빨라집니다.
예측적 문제 해결: 포괄적인 통합 가시성 데이터와 고급 분석을 통해 조직은 사용자에게 영향을 미치기 전에 잠재적인 문제를 식별할 수 있습니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 다운타임을 줄이고 서비스 안정성을 향상시킵니다.
확장성 관리: 통합 가시성은 시스템 확장성 관리에 중요한 인사이트를 제공하여 조직이 리소스를 최적화하고 성장을 효과적으로 계획할 수 있도록 도와줍니다.

통합 가시성을 올바르게 구현하면 완벽한 IT 가시성을 확보할 수 있는 강력한 도구가 되어 조직의 IT 성능 품질, 효율성, 출시 시간 및 수익성에 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

AIOps는 통합 가시성과 어떻게 작동하나요?

AIOps는 인사이트를 행동으로 전환하여 통합 가시성을 향상시킵니다. 예를 들어, 통합 가시성은 개발자가 특정 코드 세그먼트가 애플리케이션 동작에 어떤 영향을 미치는지 이해하는 데 도움이 되는 반면, AIOps는 운영 팀이 최소한의 노력으로 중단 및 속도 저하에 자동으로 대응할 수 있게 해줍니다. 이러한 도구를 함께 사용하면 팀은 문제와 그 영향에 대한 가시성을 극대화하고 깊이 있게 이해할 수 있습니다.

이 조합은 특히 여러 부서로 구성된 팀과 고도로 분산된 컴퓨팅 환경이 있는 경우 원활한 운영을 위해 필수적입니다. AIOP와 통합 가시성은 다음과 같은 중요한 일상적인 IT 운영을 개선합니다:

정확한 디버깅: 이벤트, 메트릭, 로그, 추적 및 기타 사용 가능한 소스의 데이터를 사용하여 문제를 신속하게 식별하고 해결하세요.
사전 감지: 시각적 및 알고리즘 기반 추세를 사용하여 잠재적인 문제를 식별함으로써 문제가 발생하기 전에 문제를 감지합니다.
비용 효율적인 유지 관리: 애플리케이션 소유자와 중앙 IT 팀이 값비싼 개발자나 SRE 리소스에 의존하지 않고도 기업 전체의 시스템을 모니터링하여 소프트웨어 및 하드웨어 오류와 성능에 대한 광범위한 인사이트를 얻을 수 있는 기능을 제공하세요.
효율성 향상: 시스템을 개선하고 그에 따라 변경할 수 있는 방법에 대한 인사이트를 얻으세요.
여러 클라우드 네이티브 아키텍처에 대한 광범위한 범위: 퍼블릭 클라우드 공급업체의 성능 도구에 의존하지 않고 타사 도구를 사용하여 여러 클라우드 네이티브 아키텍처에 대한 전체적인 관점을 확보할 수 있습니다.
GenAI 기반 IT 운영 가속화: 숙련된 운영자와 신규 운영자 모두 GenAI 기반의 이벤트 중심 해결 제안 및 지능형 문서 쿼리를 통해 감지된 문제를 빠르게 이해하고 해결할 수 있습니다.
통합 수정: 강력한 AIOps 플랫폼으로 자동화된 또는 사용자가 구현한 문제 해결을 제공하여 효율적이고 효과적인 운영을 추진하세요.

AIOps와 통합 가시성은 웹 트랜잭션 최적화부터 IT 성능의 고객 기대치 충족 보장에 이르기까지 광범위한 분야에 적용될 수 있습니다. 다음은 그 가치를 강조하는 사용 사례입니다:

시스템 충돌의 원인을 파악하려는 개발자가 있다고 가정해 보겠습니다. 모니터링의 경우 모든 관련 시스템을 모니터링하고 수동으로 데이터를 수집한 다음 무슨 일이 일어났는지 파악해야 합니다. 이 프로세스는 충돌이 발생한 후의 데이터이기 때문에 어렵고 시간이 많이 소요됩니다.

AIOps 및 통합 가시성을 사용하면 상호 연관된 메트릭, 로그 및 추적을 포함하여 사용 가능한 모든 소스의 데이터에 자동으로 액세스할 수 있습니다. 또한 공개 및 비공개 문서와 자동화된 교정에서 GenAI 교정 권장 사항에 액세스할 수 있습니다. 가장 중요한 것은 분석의 도움을 받아 시스템이 다운되기 전에 문제를 가리킬 수 있는 이상 징후를 찾을 수 있다는 점입니다.

통합 가시성 도구 및 비용

통합 가시성 도구의 주요 단점은 비용입니다. 최근 한 설문조사에 따르면 거의 모든 응답자(98명%)가 1년에 최소 몇 번 이상 초과 지출 또는 예상치 못한 비용 급증을 경험했으며, 51명(% )은 최소 한 달에 한 번 이상 초과 지출 또는 예상치 못한 지출 급증을 경험한 것으로 나타났습니다.

이러한 급증은 주로 애플리케이션 트랜잭션과 관련된 방대한 양의 데이터를 가져올 수 있는 통합 가시성 도구 공급업체가 부과하는 수집 비용 때문입니다. 이러한 비용에는 두 가지 결과가 있습니다:

통합 가시성을 사용하는 불완전한 애플리케이션 집합(기업 기능에 중요하다고 평가되는 애플리케이션만 해당).
통합 가시성 도구를 SRE와 개발자 이상으로 확장할 수 없습니다.

두 경우 모두 OpenTelemetry의 등장과 OpenText와 같은 공급업체가 제공하는 보다 비용 효율적인 가격으로 모든 IT 서비스 전반으로 모니터링을 확장하고 IT 운영팀이 도구에 액세스할 수 있습니다.

통합 가시성을 위한 모범 사례는 무엇인가요?

조직에서 통합 가시성의 가치를 극대화하려면 다음과 같은 필수 모범 사례를 고려하세요:

명확한 목표를 가지고 시작하세요

통합 가시성 구현을 위한 구체적인 목표를 정의하세요.
자세한 모니터링이 필요한 중요한 시스템과 서비스를 식별하세요.
정상적인 시스템 동작에 대한 기준 메트릭을 설정하세요.

의미 있는 메트릭 정의

비즈니스 성과에 직접적인 영향을 미치는 지표에 집중하세요.
USE 메서드(활용도, 포화도, 오류)를 구현합니다.
비즈니스별 프로세스에 대한 사용자 지정 지표를 만드세요.

적절한 계측기 설정

가능한 경우 자동화된 계측을 구현하세요.
시스템 전반에서 일관된 태깅 및 라벨링을 보장합니다.
데이터 세분성과 스토리지 및 성능 비용의 균형을 맞출 수 있습니다.

효과적인 대시보드 만들기

시스템 상태에 대한 명확한 스토리를 전달하는 대시보드를 디자인하세요.
개괄적인 개요와 세부적인 드릴다운 기능을 모두 포함하세요.
다양한 이해관계자의 요구에 맞게 보기를 사용자 지정하세요.

OpenText 통합 가시성 솔루션

OpenText는 최신 IT 환경의 복잡한 요구 사항을 해결하도록 설계된 포괄적인 통합 가시성 솔루션을 제공합니다. Atlassian의 통합 접근 방식은 전체 IT 자산에 대한 완벽한 가시성을 보장합니다:

클라우드 통합 가시성 OpenText의 클라우드 통합 가시성 솔루션은 여러 클라우드 제공업체의 클라우드 네이티브 애플리케이션과 인프라에 대한 심층적인 인사이트를 제공합니다. 이러한 솔루션을 통해 조직은 클라우드 리소스 사용률, 비용 및 성능을 모니터링하는 동시에 최적의 서비스 제공을 보장할 수 있습니다. 팀은 잘못 구성된 서비스나 리소스 제약 등 클라우드 환경과 관련된 문제를 신속하게 식별하고 해결할 수 있습니다.

애플리케이션 가시성 애플리케이션 관찰 기능은 애플리케이션 성능, 사용자 경험, 비즈니스 트랜잭션에 대한 자세한 인사이트를 제공합니다. 이 솔루션은 개발 및 운영 팀이 애플리케이션 행동을 이해하고, 사용자 여정을 추적하며, 애플리케이션 성능을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 실시간 모니터링, 코드 수준 진단, 사용자 경험 분석을 위한 기능이 포함되어 있습니다.
새로운 기능은 무엇인가요?

인프라 통합 가시성 OpenText의 인프라 통합 가시성 솔루션은 서버, 스토리지, 가상화 환경을 포함한 전체 IT 인프라에 대한 포괄적인 모니터링 및 분석을 제공합니다. 이 솔루션을 통해 팀은 하이브리드 환경 전반에서 리소스 사용률, 용량 추세, 인프라 상태를 추적하여 최적의 성능과 리소스 할당을 보장할 수 있습니다.
새로운 기능은 무엇인가요?

네트워크 가시성 네트워크 통합 가시성 솔루션은 네트워크 성능, 트래픽 패턴, 연결 문제에 대한 엔드투엔드 가시성을 제공합니다. 이를 통해 조직은 최적의 네트워크 성능을 유지하고 잠재적인 보안 위협을 식별하며 안정적인 서비스 제공을 보장할 수 있습니다. 이 솔루션에는 네트워크 문제 해결, 용량 계획, 성능 최적화를 위한 고급 분석 기능이 포함되어 있습니다.

통합 가시성에 대한 결론: IT 자산에 대한 가시성 향상

통합 가시성은 전체 인프라의 전체 상태를 이해하는 데 중요한 요소입니다. 좋은 의도로 구현된 도구의 유입으로 인해 IT 자산이 엉망진창이 되어 시스템이 이전보다 더 복잡해졌습니다.

이러한 복잡성은 시스템 문제 해결 및 관리를 심각하게 방해합니다. 도구가 많을수록 문제도 많아지고, 특히 자주 사용하는 도구가 작동을 멈추면 문제를 찾고 해결하기가 더욱 어려워집니다.

효과적인 통합 가시성 도구는 문제를 더 빨리 발견하는 데 도움이 되는 사전 예방적 해결 방법을 제공합니다.