생성형 AI는 문서 검토 속도만 높여주는 것이 아닙니다. 법무팀이 증거를 발견하고, 위험을 평가하고, 소송에서 승리하는 전략을 수립하는 방식을 근본적으로 변화시킵니다. 보다 스마트하고, 빠르고, 전략적으로 작업할 수 있도록 지원하는 OpenText eDiscovery Aviator의 사용법을 소개합니다.

1. 사례 전략 가속화

AI를 활용하여 전략적 우위를 확보하고, 더 빠른 조기 사례 평가(ECA) 및 전략 수립을 위해 핵심 증거를 식별하고 요약하세요.

2.중요한 증거 발견

AI로 주요 문서와 중요한 이슈에 더 빠르게 집중하여 방대한 데이터 세트에서 숨겨진 정보를 찾아내어 선제적인 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

3.복잡성 해소

복잡한 문서를 명확하고 평일한 요약으로 변환하여 사례 지식을 가속화하고 고객 및 동료와 인사이트를 손쉽게 공유할 수 있습니다.

4.몇 분 안에 문서 분류

검토 메모를 업로드하면 모델이 내장된 테스트, 샘플링 및 토큰 추정을 통해 응답형 문서와 비응답형 문서를 신속히 정렬할 수 있습니다.

5.AI 에이전트에게 작업 맡기기

연결이 끊긴 도구에서 작업을 관리하지 마세요. 내장된 AI 명령 센터를 통해 데이터 인사이트를 발견하고 고부가가치 업무 결과물을 신속하게 생성하는 지능형 에이전트를 배포할 수 있습니다.

더 스마트한 AI 인사이트를 기반으로 구축된 성공 사례 전략

전자증거개시 생성형 AI를 사용하는 법률팀은 속도, 비용, 품질 측면에서 실질적인 결과를 보고 있습니다.

75%
수동 문서 검토 대비 비용 절감 효과
문서 검토는 증거 개시 비용의 75% 이상을 차지할 수 있습니다. Aviator 검토는 훨씬 적은 비용으로 동일한 품질을 제공합니다.
88%
더 빠른 문서 검토
생성형 AI 자동화를 통해 검토 시간을 몇 달 또는 몇 주에서 며칠 또는 몇 시간으로 단축하여 소송 및 조사에서 전략적 우위를 확보할 수 있습니다.
90%+
최적화된 워크플로를 통한 리콜
OpenText™는 지난 10년간 TAR 분야에서 선도적인 위치를 차지해 왔으며, 이를 바탕으로 전문적인 프롬프트 엔지니어링과 검증된 워크플로를 통해 탁월한 검토 품질을 제공합니다.

OpenText eDiscovery Aviator를 시작하는 방법

스와이프하여 자세히 보기	해야 할 일	왜 지금이어야 할까요?	리소스
단계
유연한 배포 옵션	온디맨드, 멀티매터 구독, 프라이빗 클라우드 옵션인 eDiscovery Aviator를 선택하세요.	클라우드 네이티브 Aviator는 워크플로에 완벽히 통합됩니다.	배포 옵션 보기
Aviator 기능 살펴보기	주요 문서 요약부터 Aviator 검토까지 살펴보세요.	가장 필요한 시기와 장소에서 효율성을 발견하세요.	데모 보기
사례 인사이트 수집	Aviator를 사용하여 문서를 요약하거나 조사 또는 ECA를 위한 데이터를 탐색하세요.	소규모로 시작하여 생성형 AI에 대한 자신감을 쌓으세요.	동영상 보기
데이터를 사용하여 Aviator 검토 테스트	샘플 데이터 세트를 제출하여 투명한 토큰 추정치로 기준을 구체화하세요.	본격적인 검토에 들어가기 전에 결과에 대한 신뢰를 쌓고 비용을 이해하세요.	자세히 알아보기
전문가 안내 받기	OpenText™ 전문 서비스 팀에 문의하여 지원 및 모범 사례를 받아보세요.	법률 워크플로 전문가들과 수십 년간 쌓아온 TAR 리더십과 함께 생성형 AI 채택 리스크를 줄이세요.	빠르게 생성형 AI 여정 시작하기
관리형 리뷰 서비스로 결과 향상	Aviator와 관리형 검토를 결합하여 추가 비용을 절감하세요.	생성형 AI 기술과 전문가의 신속한 엔지니어링을 함께 사용하면 10~20% 추가 비용이 절감됩니다.	다양한 상품 살펴보기

OpenText eDiscovery Aviator에 대해 자세히 알아보세요

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OpenText eDiscovery Aviator FAQ

OpenText eDiscovery Aviator는 OpenText eDiscovery에 추가되었거나 추가될 모든 대규모 언어 모델(LLM) 기능입니다. 이러한 기능은 OpenText Aviator 아이콘으로 식별할 수 있습니다. 현재 이러한 기능에는 다음이 포함됩니다.
- Aviator 주요 문서 요약
- Aviator 요약
- 개념 라벨 요약
- Aviator 검토
- Aviator 신속 탐색
Aviator 기능은 적절한 법적 서류에 서명한 모든 AWS 리전의 OpenText eDiscovery(단일 또는 다중 테넌트) 클라우드 고객에게 제공됩니다.
Aviator 기능을 구동하는 LLM은 다국어 기능을 갖추고 있습니다. 현재 해당 기능에 대한 주요 테스트 및 검증은 영어 문서와 프롬프트를 대상으로 진행되었습니다.
OpenText eDiscovery는 Bedrock API를 통해 Amazon Bedrock에 연결됩니다. OpenText eDiscovery와 LLM 간의 상호작용은 거래 기반입니다.
- OpenText eDiscovery 작업은 고객의 OpenText eDiscovery AWS 환경에서 직접 Amazon Bedrock API를 통해 LLM과 세션을 생성합니다.
- 요청은 필요한 정보(일반적으로 프롬프트 + 문서 텍스트이지만 기능에 따라 다름)와 함께 LLM으로 전송됩니다.
- LLM은 응답을 고객의 OpenText eDiscovery AWS 환경으로 다시 반환합니다.
- LLM과의 세션이 종료되고 모든 데이터가 AWS Bedrock에서 삭제됩니다.
LLM과의 상호 작용은 프로젝트 수준에서 이루어지며, LLM 기능 상호 작용마다 별도의 세션이 생성됩니다.
아니요. LLM과의 세션이 종료되면 Amazon Bedrock/LLM 측에는 세션 데이터가 남지 않습니다. Amazon Bedrock은 서비스 로그에 고객 데이터를 저장하거나 기록하지 않습니다.
아니요. Amazon Bedrock는 LLM의 딥 카피를 수행하여 호스팅합니다. LLM 제공자(Anthropic)는 Amazon Bedrock 내 모델에 대한 읽기/쓰기 권한도 없고 인터넷 접속도 할 수 없습니다.
OpenText는 모델을 학습시키지 않습니다. OpenText eDiscovery Aviator에서 접근하는 모델은 LLM 제공자에 의해 사전 학습됩니다. 고객 데이터, 입력 프롬프트 및 출력은 LLM 모델을 학습하는 데 절대 사용되지 않습니다. LLM 결과는 프로젝트 간에 공유되지 않습니다.