ECA의 비즈니스 가치는 법률 비용 절감 그 이상으로 확장됩니다. 조직이 사안의 장점, 위험 및 잠재적 비용을 신속하게 측정할 수 있으면 비즈니스 전체가 전략적 우위를 확보할 수 있습니다. 예산이 부족하고 소송, 규제 문의, 내부 조사, 규정 준수 검토 등 업무량이 증가하는 법무 부서를 위해 ECA는 리스크를 관리하고 리소스의 우선 순위를 정할 수 있는 더 빠르고 효율적인 방법을 제공합니다.

위험 부담이 높습니다. 지적 재산 도용, 뇌물 수수 금지 문제, 기타 비윤리적 관행 등 위법 행위와 실수는 우발적이든 고의적이든 상관없이 평판 및 재정적 위기로 빠르게 이어질 수 있습니다. 초기 사례 평가는 법무팀 리더가 문제를 더 빨리 발견하고, 잠재적 영향을 파악하고, 상황이 확대되기 전에 정보에 입각한 조치를 취할 수 있도록 도와줍니다.

초기 사례 평가에 현대적인 접근 방식이 필요한 이유는 무엇인가요?

최신 초기 사례 평가 및 조사 도구는 기본적인 키워드 검색, 필터링 및 컬링 기능을 훨씬 뛰어넘습니다. 초기 사례 평가가 느리고 비용이 많이 들며 불완전했던 1세대 ECA 소프트웨어와 기존 이디스커버리 검토 워크플로우의 한계를 해결합니다.

과거에는 법무 부서에서 IT 및 레거시 ECA 도구에 크게 의존했습니다:

잠재적 플레이어를 파악하세요.
이메일 상자를 검색합니다.
다른 데이터 소스에서 수집합니다.
프로덕션 스타일의 전체 검토를 위해 전자 저장 정보(ESI)를 준비합니다.

검토 비용을 통제하기 위해 많은 팀들이 초기의 ECA 소프트웨어를 주로 키워드 검색에 기반한 문서 수집, NIST 제거, 정렬, 필터링, 컬링 등 문서 볼륨을 줄이는 데 사용했습니다. 문제는 이러한 레거시 도구는 데이터에 대한 심층 분석이 거의 허용되지 않는다는 것입니다. 그들은 표면화하기 위해 고군분투했습니다:

누가 실제로 관여했나요?
실제로 무슨 일이 있었나요?
주요 이벤트가 발생한 시기.
숨겨진 연결 및 "알 수 없는 미지의 연결".

그 결과, 팀은 사후에 여전히 철저한 검토를 수행해야 했고 중요한 증거를 간과할 위험이 있었습니다.

이는 사실관계가 이미 합리적으로 잘 파악되어 있고 대부분의 관련 문서를 찾는 것이 임무인 전통적인 소송 생산 검토의 목표와 유사합니다. ECA 또는 조사에서는 사실관계가 아직 명확하지 않습니다. 프로덕션 스타일의 접근 방식을 너무 일찍 적용하면 과도한 수집, 비용 증가, 인사이트 누락으로 이어지며, 이는 최신 초기 사례 평가가 피하도록 설계된 것과 정확히 일치합니다.

초기 데이터 평가란 무엇이며 초기 사례 평가와 어떤 관련이 있나요?

초기 데이터 평가(EDA)와 초기 사례 평가는 밀접한 관련이 있지만, 이디스커버리 및 소송 프로세스의 다른 부분에 초점을 맞추고 있습니다.

EDA를 통해 당사자들은 데이터 세트가 완전히 처리되기 전에 사건 초기에 ESI 컬렉션을 검색, 구성 및 샘플링할 수 있습니다.
ECA는 변호사가 분쟁 해결에 대해 충분한 정보를 바탕으로 신속하게 결정할 수 있도록 돕기 위해 고안된 총체적인 사례 관리 접근 방식입니다.
변호사는 EDA를 효과적으로 사용함으로써 소송 전략을 수립하고 증거개시 과정에서 협력과 비례성을 촉진하는 데 도움이 되는 귀중한 정보를 얻을 수 있습니다.

요약하면, EDA는 소송의 데이터 측면에 기초가 되는 반면, ECA는 법률 분석 및 위험 평가와 함께 EDA의 정보를 사용하여 소송에서 더 광범위한 경로를 계획합니다.

조기 데이터 평가의 이점은 무엇인가요?

현대의 법무팀은 방대한 데이터 문제에 직면해 있습니다. ESI의 양과 다양성으로 인해 특히 일정이 촉박한 경우 소송, 규제 조사, 내부 위법 행위 및 사이버 보안 사고에 대한 증거를 신속하게 수집하고 분석하기가 어렵습니다.

강력한 프런트엔드 분석 기능을 갖춘 EDA는 법무팀이 비용을 관리하면서 더 빠르게 움직일 수 있도록 지원합니다.

필요한 데이터만 캡처

법무팀은 강력한 데이터 커넥터를 사용하여 엔터프라이즈 콘텐츠 관리(ECM) 시스템, 클라우드 리포지토리, 파일 공유를 비롯한 다양한 데이터 소스에서 데이터를 원활하게 크롤링하고 수집할 수 있습니다. 동시에 통합된 비-NIST 및 중복 제거 기능은 불필요한 데이터 수집을 제한합니다.

추가 증인 및 관리인을 신속하게 식별하기

조사의 성공 여부는 적절한 사람과 문서를 조기에 찾는 데 달려 있습니다. 최신 분석 및 데이터 시각화를 통해 개인 간의 관계, 커뮤니케이션 패턴, 대화 스레드를 파악할 수 있습니다. 이렇게 하면 문제의 핵심이 되는 추가 증인, 관리인, 문서 세트를 더 쉽게 찾아낼 수 있습니다.

빠른 의사 결정을 위한 실행 가능한 인텔리전스 확보

프론트로드 분석을 통해 법무팀은 사실에 입각한 상황을 신속하게 파악할 수 있습니다. 어떤 일이 일어났는지, 가장 강력한 증거가 어디에 있는지 파악함으로써 변호사는 사건의 강점과 약점을 보다 정확하게 평가하고 촉박한 기한 내에 자신감 있고 충분한 근거를 바탕으로 전략적 결정을 내릴 수 있습니다.

초기 사례 평가가 데이터 기반 전략적 의사 결정에 어떻게 도움이 되나요?

ECA와 EDA는 법률 의사 결정을 교육에 기반한 추측에서 데이터 기반 전략으로 전환합니다. 법무팀이 사안의 핵심이 되는 사실과 증거를 신속하게 파악할 수 있으면 소송의 가치가 있는지, 어떤 위험이 존재하는지, 예상되는 비용이 얼마인지 자신 있게 평가할 수 있습니다. 이러한 인텔리전스를 통해 조직은 합의 대 소송, 소송 전략 및 포지셔닝, 리소스 할당 및 예산 계획에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

근본적인 질문에 조기에 답할 수 있는 능력은 전략적으로 중대한 영향을 미칩니다:

증거가 유리한가요, 불리한가요?
조직이 공격적인 자세를 취해야 할까요, 아니면 방어적인 자세를 취해야 할까요?
조직이 혐의를 뒷받침하는 증거가 없음을 통계적으로 입증할 수 있나요?

이러한 인사이트는 합의 협상을 안내하고 증거 개시 및 문서 검토에 집중 투자하기 전에 소송 진행 여부에 대한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

또한 프론트로드 분석은 법무팀이 추가 증인 및 관리인을 신속하게 식별하는 데 도움이 됩니다. 최신 시각화는 개인과 커뮤니케이션 패턴 간의 연관성을 드러내어 중요한 증거를 맥락에서 파악하고 이해할 수 있게 해줍니다. 그 결과 보다 완벽하고 방어 가능한 이벤트 상황을 파악하고 보다 자신감 있는 전략적 결정을 내릴 수 있습니다.

초기 사례 평가는 어떻게 후속 법적 위험과 비용을 줄이나요?

조기 사례 평가와 조기 데이터 평가의 가장 큰 장점 중 하나는 법률 비용을 절감하고 동시에 위험을 줄일 수 있다는 점입니다. 법무팀은 처음부터 지능적으로 데이터를 수집하고 선별함으로써 파이프라인에 들어가는 데이터를 제한하여 시간, 검토 노력 및 외부 변호사의 비용을 절약할 수 있습니다.

비용 절감 혜택:

필요한 것만 캡처하여 처리 및 검토량을 줄이세요.
직접 검토해야 하는 데이터의 양을 줄이면서 인사이트의 품질을 높일 수 있습니다.
대량의 컬렉션을 전달하기 전에 IT 부서가 사서함과 기본 파일을 검색하는 비효율적인 수동 프로세스를 대체하세요.

위험 관리 혜택:

중요한 증거를 조기에 식별하고 보존하세요.
커뮤니케이션 매핑 및 분석을 사용하여 모든 관련 관리자와 데이터 소스를 표시하세요.
법적 보류 시스템과 통합하여 정보를 신속하게 보존하고 필요한 경우 조사 범위를 확장할 수 있습니다.
스폴리게이션 청구 및 증거 개시 분쟁에 대한 노출을 줄이세요.

품질 보증 혜택:

고급 분석을 적용하여 조사에서 올바른 문서를 찾고 핵심 정보 요구사항에 대한 답을 찾았는지 확인하세요.
데이터 세트 전반의 일관성을 확인하고 모순되는 증거가 누락되지 않았는지 확인합니다.
필요한 경우 모든 항목을 철저히 검토하지 않고도 응답 문서가 존재하지 않음을 입증합니다.

초기 데이터 평가는 어떻게 핵심 증거를 발견할 수 있을까요?

최신 EDA는 고급 분석과 AI를 사용하여 중요한 증거를 신속하게 드러냅니다. 키워드별로만 데이터를 수집하고 필터링하는 1세대 도구와 달리 차세대 소프트웨어는 놓칠 수 있는 '알려지지 않은 미확인 정보'를 포함하여 누가, 무엇을, 언제, 왜 했는지에 대한 심층적인 인사이트를 제공합니다.

이 프로세스는 일반적으로 세 가지 주요 단계로 진행됩니다.

1단계: 데이터 식별 및 수집

이 단계에서 조사자는 두 가지 상반된 힘과 싸우고 있습니다: (1) 모든 관련 콘텐츠를 추출할 수 있는 광범위한 검색어와 (2) 불필요하거나 불필요한 데이터의 양을 제한하는 데이터 필터의 필요성입니다.

법무팀은 최신 EDA 도구를 사용하여 다음과 같이 할 수 있습니다:

데이터 커넥터를 사용하여 엔터프라이즈 콘텐츠 관리 시스템, 클라우드 리포지토리, 협업 도구 및 파일 공유를 크롤링하세요.
시스템 파일을 제거하려면 자동 디니스팅을 적용하세요.
중복 제거를 통해 관리자와 위치 간에 중복된 사본을 제거합니다.
이메일 스레딩을 적용하여 대화 체인에서 가장 포괄적인 메시지를 식별하세요.

결과: 심층 분석을 위해 광범위하지만 통제된 데이터 집합이 준비됩니다.

2단계: 정리 및 시각화

두 번째 단계에서는 데이터에 익숙해지기 시작하고 데이터 시각화 및 기타 분석 도구를 통해 체계적인 데이터 집합을 만들어 신속한 인사이트와 추가 데이터 타겟팅을 가능하게 하는 것이 목표입니다.

법무팀은 데이터 시각화 및 분석 도구를 사용하여 결과를 정리하고 시각화해야 합니다.

시각적 커뮤니케이션 매핑은 주요 플레이어, 추가 관리인, 도메인 및 시간대별 커뮤니케이션 패턴을 파악하는 데 도움이 됩니다.
이메일 스레드 시각화를 통해 검토자는 누락되었거나 고유한 메시지를 발견할 수 있습니다.
개념 분석은 문맥적 의미에 따라 문서를 그룹화하여 단순한 키워드 이상의 인사이트를 제공합니다.
감성 분석은 문서를 긍정, 부정 또는 중립으로 분류하여 콘텐츠와 의도를 더 빠르게 파악할 수 있도록 합니다.

3단계: 데이터 조사

중요한 데이터를 식별, 필터링, 정리한 후에는 법무팀과 조사팀이 해당 데이터 세트를 조사하여 실행 가능한 인사이트를 발견할 수 있습니다. 강력한 기술을 기반으로 하는 효과적인 ECA를 통해 팀은 문제의 핵심을 빠르게 파악할 수 있습니다. 이 단계의 주요 기능은 다음과 같습니다:

모든 문서를 수동으로 검토할 필요 없이 주요 인물, 조직, 위치, 이벤트를 자동으로 표시하는 엔티티 식별 기능입니다.
예측 필터를 통해 검색어를 제안하고 귀중한 정보를 보유할 가능성이 가장 높은 관리자를 강조 표시합니다.
예측 검색은 동일한 키워드를 공유하지 않더라도 선택한 샘플과 개념적으로 유사한 문서를 찾아냅니다.

최근에는 법무팀에서도 GenAI 기능을 사용하여 대규모 문서 세트를 요약하고, 주요 사실을 강조하고, 조사에 필요한 인사이트를 생성하여 ECA를 더욱 가속화하고 의사 결정을 개선하기 시작했습니다.

ECA 도구는 어떻게 선택하나요?

올바른 초기 사례 평가 도구는 문제가 시작될 때 '누가, 무엇을, 언제, 어디서'에 대한 답변을 신속하게 제공해야 하며, 본격적인 검토에 들어가도록 강요하지 않아야 합니다. 차세대 ECA 및 조사 소프트웨어는 분석을 프론트 로드하여 법무팀이 실행 가능한 인텔리전스를 조기에 발견하고 검토량을 줄이며 전략을 더 빠르게 추진할 수 있도록 지원합니다.

ECA 도구를 평가할 때는 다음 사항을 확인하세요:

프론트로드 분석

이 도구는 단순히 키워드로 필터링하는 것이 아니라 주요 사실과 패턴을 신속하게 표시해야 합니다. 단순한 문서 세트가 아니라 초기 전략 결정을 지원하는 인사이트를 원합니다.

강력한 비주얼리제이션

시각적 커뮤니케이션 맵, 타임라인, 네트워크 다이어그램은 텍스트와 메타데이터만으로는 알 수 없는 관계, 맥락, 감정, 숨겨진 패턴을 드러내야 합니다.

고급 분석 및 AI

개념, 구문, 개체 및 감성 분석과 같은 기능은 팀이 '알려지지 않은 미지의 영역'을 발견하고 대량의 데이터에서 의도, 테마 및 위험 영역을 파악하는 데 도움이 됩니다.

확장성 및 속도

소프트웨어는 크고 복잡한 데이터 세트를 처리하면서도 구체적인 정보가 거의 또는 전혀 없는 상태에서 시작하더라도 신속하게 결과를 제공할 수 있어야 합니다.

강력한 ECA 플랫폼을 통해 법무팀은 방대한 양의 조직 데이터에 묻혀 있는 사건에 중요한 정보를 빠르고 비용 효율적으로 파악할 수 있습니다.

OpenText는 초기 사례 평가를 어떻게 지원하나요?

OpenText™ Investigation은 법무팀이 소송 전략, 내부 조사, 규제 문의 및 규정 준수 문제를 안내하는 데이터 기반 인사이트를 더 빠르고 저렴한 비용으로 추출할 수 있도록 포괄적인 ECA 기능을 제공합니다.

이 플랫폼은 초기 데이터 식별부터 심층 분석 및 인사이트 생성까지 전체 EDA 라이프사이클을 지원하므로 조직은 기존의 검토 주기를 기다리지 않고 더 빨리 전략적 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

엔드투엔드 초기 데이터 평가

오픈텍스트 인베스티게이션은 팀이 핵심 EDA 및 ECA 워크플로를 간소화할 수 있도록 지원합니다:

45개 이상의 데이터 소스 커넥터를 지원하여 데이터를 식별, 수집, 처리하세요.
자동화된 NIST 제거, 중복 제거 및 이메일 스레딩을 적용하여 검토 시간을 단축하세요.
중요한 증거에 대한 액세스를 잃지 않고 데이터 용량을 줄이세요.

인사이트를 위한 고급 분석 및 AI

이 플랫폼은 분석과 인공 지능을 사용하여 수동 검토의 시간 및 오류 제약을 극복합니다. 제공합니다:

개념, 구문, 개체 및 감성 분석을 통해 주요 사실, 주제 및 플레이어를 빠르게 파악할 수 있습니다.
풍부한 시각적 데이터와 커뮤니케이션 매핑을 통해 개인과 팀 간의 연결과 패턴을 파악할 수 있습니다.
잠재적 위반에 대한 빠른 인사이트를 확보하여 선제적인 자체 공개와 엄격한 규제 대응 기한을 지원합니다.

조사를 위한 강력한 비주얼리제이션

시각화 기능에는 조직 전체의 커뮤니케이션을 거시적으로 볼 수 있는 커뮤니케이션 네트워크 매핑이 포함됩니다. 수사관은 할 수 있습니다:

중요한 개인을 식별하고 특정 커뮤니케이션 패턴에 집중하세요.
특정 사람들 간의 상호작용에 대해 자세히 알아보세요.
새로운 증인을 빠르게 발굴하여 인터뷰 및 수집 계획에 포함하세요.

더 빠른 결과를 위한 기술 지원 검토

OpenText 조사는 또한 지속적인 능동 학습(CAL)을 통해 고급 기술 지원 검토(TAR) 를 지원합니다:

모든 문서가 수집되기 전에 팀에서 검토를 시작할 수 있습니다.
이전 TAR 시스템에서 흔히 발생하는 지연을 줄입니다.
문맥상 다양한 문서를 의도적으로 검색하여 '알려지지 않은 미확인 정보'를 발견하고 중요한 증거를 놓치지 않도록 하는 도구가 포함되어 있습니다.

복잡한 문제를 지원하는 전문가 서비스

오픈텍스트는 오픈텍스트 ™ 조사 서비스, 오픈텍스트™ 관리형 문서 검토, 오픈텍스트™ 디지털 포렌식 및 수집, 오픈텍스트™ 이디스커버리 자문 서비스 등의 전문 서비스로 기술을 보완합니다. 이 소프트웨어와 서비스를 함께 사용하면 조직이 복잡한 조사를 더욱 신속하고 정확하게 처리하고 비용을 관리할 수 있습니다.

OpenText는 GenAI를 활용하여 초기 사례 평가 활동을 지원하나요?

예. 오픈텍스트™ 에비에이터 래피드 익스플로레이션은 GenAI를 사용하여 법무팀이 ECA에 접근하는 방식을 변화시킵니다. 이제 팀은 문제를 찾기 위해 문서를 검토하는 대신 특정 문제를 탐색하고 시스템이 가장 관련성이 높은 문서와 인사이트를 표시하도록 할 수 있습니다.

빠른 탐색은 GenAI와 예측 알고리즘을 결합합니다:

특정 관심 분야에 대해 즉시 자세히 알아보세요.
문의 트레인별로 정리된 구조화된 보고서를 생성하세요.
관계, 타임라인, 법적 개념의 맥락에서 인사이트를 제공하세요.

이를 통해 법무팀은 기존 워크플로에서 여전히 데이터를 정리하는 동안 신속하고 타깃화된 인텔리전스를 확보할 수 있습니다. 이러한 신속한 인사이트로 무장한 법무팀은 다음과 같은 일을 할 수 있습니다:

조기에 해결하세요: 분석 결과 클레임이 약하거나 노출이 제한적인 경우, 전체 문서 검토 전에 해결 방안을 협상합니다.
리소스 집중: 세부 검토가 필요한 문서 범위를 대폭 축소하여 시간과 외부 자문 비용을 절감하세요.
워크플로우 최적화: 주요 이슈에 대해 팀원들에게 미리 간략하게 설명하여 TAR의 속도와 정확성을 개선하세요.
전략에 정보를 제공하세요: 가정이 아닌 문서가 실제로 말하는 내용을 바탕으로 더 강력한 사례 이론과 협상 입장을 구축하세요.

그 결과 사후 대응에서 사전 예방적 법률 전략으로 전환할 수 있습니다. 팀은 본격적인 발견 및 검토에 주요 리소스를 투입하기 전에 신속하게 위험을 평가하고, 기회를 발견하고, 앞으로 나아갈 방법을 결정할 수 있습니다.

ECA를 시작하는 방법

효과적인 초기 사례 평가를 구현하려면 올바른 기술과 올바른 접근 방식이 모두 필요합니다. 조직은 소송, 조사 및 규제 문제를 처리하는 현재 프로세스를 평가하여 개선의 기준선을 설정하는 것부터 시작해야 합니다.

성공적인 구현을 위한 주요 고려 사항은 다음과 같습니다:

기술 선택: 다양한 소스에서 강력한 데이터 수집, 고급 컬링 및 필터링 기능, 컨셉 및 감성 분석을 포함한 강력한 분석, 커뮤니케이션 및 관계를 위한 시각화 도구, 다운스트림 검토 시스템과의 원활한 통합 기능을 제공하는 플랫폼을 선택하세요. 이 기술을 통해 법무팀은 광범위한 기술 전문 지식 없이도 신속하게 인사이트를 얻을 수 있어야 합니다.
전략적 통합: ECA가 더 광범위한 정보 거버넌스 및 법무 운영 전략에 어떻게 부합하는지 고려하세요. 효과적인 ECA는 데이터 보존, 직원 커뮤니케이션, 모바일 기기 사용과 관련된 명확한 정책에 달려 있습니다. 법적 보류 시스템과의 통합을 통해 문제가 발생했을 때 신속하고 포괄적으로 보존할 수 있습니다.
교육 및 전문성: 법무 팀원은 고급 분석 및 시각화 도구를 효과적으로 활용하는 방법을 이해해야 합니다. 숙련도를 쌓으려면 시간과 연습이 필요하지만, 투자한 만큼 더 빠르고 자신감 있는 의사결정을 내릴 수 있습니다. 많은 조직이 내부 역량이 발전함에 따라 지침을 제공할 수 있는 숙련된 컨설턴트 또는 서비스 제공업체와의 파트너십을 통해 가치를 발견합니다.
메트릭 및 측정: 지표를 설정하여 가치를 입증하고 지속적인 개선의 기회를 파악하세요. 새로운 사안에서 핵심 사실을 얼마나 빨리 파악하는지 추적하고, 과거 기준선과 비교하여 전체 검토로 진행되는 데이터의 양을 모니터링하고, 외부 변호사 비용 감소로 인한 비용 절감 효과를 측정하고, ECA 인사이트가 합의 협상이나 소송 결과를 어떻게 개선했는지 평가할 수 있습니다.